Le blog de jls

Babel Fish AI, un projet personnel, est une extension Chrome innovante qui transforme la voix en texte avec une précision exceptionnelle, tout en offrant une option de traduction automatique. Conçue pour être fiable et sans publicité, elle fournit une transcription vocale de qualité via l’API Whisper d’OpenAI. J’ai créé cette extension en partie pour répondre à un besoin personnel : simplifier la communication avec les IA en dictant mes requêtes. Vous pouvez l’utiliser exclusivement pour la transcription ou activer la traduction pour faciliter la communication multi-langue. C’était aussi l’occasion idéale de tester Roo Code, un outil de développement assisté par IA.

Je suis heureux d’annoncer que mon projet de déploiement automatisé de LibreChat sur AWS EC2 a été mis à jour pour corriger des problèmes liés aux changements récents dans la manière d’installer LibreChat, tout en supportant désormais la version v0.7.6. Cette mise à jour inclut également la possibilité de choisir entre les instances On-Demand et Spot, ainsi que des améliorations pour simplifier l’utilisation, même pour les débutants.

Je suis ravi de vous annoncer que mon blog s’ouvre encore plus au monde avec l’ajout de huit nouvelles langues pour les traductions automatiques de mes articles ! Les nouvelles langues disponibles sont :

• Italien : Tradotto da IA in Italiano
• Allemand : KI-Übersetzung auf Deutsch
• Suédois : AI-översatt svenska
• Polonais : Tłumaczenie AI na język polski
• Néerlandais : AI-vertaald Nederlands
• Roumain : Tradus de IA în Română
• Japonais : AI翻訳日本語
• Coréen : AI 번역 한국어

Je suis heureux de vous annoncer que les billets de mon blog sont désormais disponibles en plusieurs langues grâce aux capacités de traduction de l’intelligence artificielle !

Les articles originaux, écrits en français, sont maintenant automatiquement traduits en :

• Anglais : AI-Translated English
• Espagnol : Español Traducida por IA
• Portugais : Português Traduzido por IA
• Chinois : 人工智能翻译英文
• Hindi : AI Anuvadit Hindi
• Arabe : Tarjama Al-Zakaa Al-Sinai

Je suis heureux d’annoncer la sortie de la version 1.5 de mon script AI-Powered Markdown Translator. Cette mise à jour apporte plusieurs améliorations significatives, notamment la mise à jour des modèles par défaut, l’optimisation des prompts de traduction, une refactorisation du code et une meilleure gestion des fichiers de sortie.

Avec StoryPixAI mon objectif était de créer une application web interactive permettant aux utilisateurs de générer des histoires pour enfants, enrichies par des images générées par des modèles d’intelligence artificielle. Pour réaliser cela, j’ai utilisé plusieurs services AWS tels que Lambda, API Gateway, DynamoDB, S3 et Cognito pour l’authentification. Le code de l’infrastructure est géré avec Terraform, et le déploiement est automatisé via GitLab CI. Dans ce billet, je vous dévoile les coulisses de ce projet passionnant, des choix technologiques aux défis rencontrés.

Cet article présente un projet POC (Proof of Concept) pour le déploiement automatisé de LibreChat sur AWS EC2, utilisant Terraform pour orchestrer l’infrastructure selon le principe d’Infrastructure as Code, un script User-Data Bash pour installer les composants sur EC2, et AWS Systems Manager pour une gestion centralisée des clés API et le suivi du déploiement. L’accent est mis sur l’automatisation et l’optimisation des coûts via l’utilisation des instances Spot.

Le script de traduction automatique, déjà renforcé par les capacités d’OpenAI et de Mistral AI, accueille une nouvelle innovation : l’intégration de Claude, le modèle d’intelligence artificielle de dernière génération conçu par Anthropic. Pour découvrir les résultats dans toutes les langues, je vous invite à visiter cette page : Traductions avec Anthropic.