Découvrez comment intégrer le nouveau modèle OpenAI o1-preview dans un script Python pour enrichir vos projets d’intelligence artificielle. Ce script vous permet d’interagir avec l’API OpenAI en utilisant le modèle o1-preview, avec la possibilité d’inclure du contenu web dans les prompts grâce à une fonctionnalité de web scraping. De plus, il gère correctement les expressions mathématiques LaTeX dans les réponses du modèle, en les convertissant en texte Unicode lisible dans le terminal.

Je suis ravi de vous annoncer que mon blog s’ouvre encore plus au monde avec l’ajout de huit nouvelles langues pour les traductions automatiques de mes articles ! Les nouvelles langues disponibles sont :

Je suis heureux de vous annoncer que les billets de mon blog sont désormais disponibles en plusieurs langues grâce aux capacités de traduction de l’intelligence artificielle !

Les articles originaux, écrits en français, sont maintenant automatiquement traduits en :

Je suis heureux d’annoncer la sortie de la version 1.5 de mon script AI-Powered Markdown Translator. Cette mise à jour apporte plusieurs améliorations significatives, notamment la mise à jour des modèles par défaut, l’optimisation des prompts de traduction, une refactorisation du code et une meilleure gestion des fichiers de sortie.

Avec StoryPixAI mon objectif était de créer une application web interactive permettant aux utilisateurs de générer des histoires pour enfants, enrichies par des images générées par des modèles d’intelligence artificielle. Pour réaliser cela, j’ai utilisé plusieurs services AWS tels que Lambda, API Gateway, DynamoDB, S3 et Cognito pour l’authentification. Le code de l’infrastructure est géré avec Terraform, et le déploiement est automatisé via GitLab CI. Dans ce billet, je vous dévoile les coulisses de ce projet passionnant, des choix technologiques aux défis rencontrés.

Cet article présente un projet POC (Proof of Concept) pour le déploiement automatisé de LibreChat sur AWS EC2, utilisant Terraform pour orchestrer l’infrastructure selon le principe d’Infrastructure as Code, un script User-Data Bash pour installer les composants sur EC2, et AWS Systems Manager pour une gestion centralisée des clés API et le suivi du déploiement. L’accent est mis sur l’automatisation et l’optimisation des coûts via l’utilisation des instances Spot.

Le script de traduction automatique, déjà renforcé par les capacités d’OpenAI et de Mistral AI, accueille une nouvelle innovation : l’intégration de Claude, le modèle d’intelligence artificielle de dernière génération conçu par Anthropic. Pour découvrir les résultats dans toutes les langues, je vous invite à visiter cette page : Traductions avec Anthropic.

En utilisant mon script de traduction Markdown alimenté par l’IA (Mistral AI et Open AI) pour le README de mon projet Stable Diffusion sur GitLab, j’ai rencontré un problème majeur. Certaines parties du texte n’étaient pas traduites et certains blocs de code étaient incorrectement traduits. Cet article présente l’amélioration apportée pour résoudre ce problème critique.