أنا سعيد بالإعلان عن أن مشروعي للنشر التلقائي لـ LibreChat على AWS EC2 قد تم تحديثه لتصحيح مشاكل تتعلق بالتغييرات الأخيرة في طريقة تثبيت LibreChat، مع دعم الإصدار v0.7.6 الآن. يتضمن هذا التحديث أيضًا إمكانية الاختيار بين مثيلات On-Demand و Spot، بالإضافة إلى تحسينات لتبسيط الاستخدام، حتى للمبتدئين.

أنا سعيد بإعلان إصدار النسخة 1.5 من برنامجي مترجم Markdown بمعتمد على الذكاء الاصطناعي. هذا التحديث يجلب العديد من التحسينات الهامة، بما في ذلك تحديث النماذج الافتراضية، تحسين تحفيزات الترجمة، إعادة هيكلة الكود، وتحسين إدارة الملفات الناتجة.

مع StoryPixAI كان هدفي هو إنشاء تطبيق ويب تفاعلي يسمح للمستخدمين بإنشاء قصص للأطفال، والتي تُثري بالصور المولدة بواسطة نماذج الذكاء الاصطناعي. لتحقيق ذلك، استخدمت عدة خدمات من AWS مثل Lambda، API Gateway، DynamoDB، S3 وCognito للمصادقة. كود البنية التحتية يُدار باستخدام Terraform، والنشر مؤتمت عبر GitLab CI. في هذا المقال، سأكشف لكم كواليس هذا المشروع المثير، من الخيارات التكنولوجية إلى التحديات التي واجهتها.

يقدم هذا المقال مشروع POC (دليل إثبات المفهوم) للنشر الآلي لـ LibreChat على AWS EC2، باستخدام Terraform لتنسيق البنية التحتية وفقًا لمبدأ البنية التحتية كرمز، وبرنامج User-Data Bash لتثبيت المكونات على EC2، وAWS Systems Manager لإدارة مركزية لمفاتيح API وتتبع النشر. يتم التركيز على الأتمتة وتحسين التكاليف من خلال استخدام حالات Spot.

سكريبت الترجمة الآلية، الذي تم تعزيزه بالفعل بقدرات أوبن إي آي وميسترال إيه آي، يستقبل ابتكارًا جديدًا: دمج كلود، نموذج الذكاء الاصطناعي من الجيل الأخير الذي صممته أنثروبيك. لاكتشاف النتائج بجميع اللغات، أدعوك لزيارة هذه الصفحة: ترجمات باستخدام أنثروبيك.

في هذه المقالة، سأتحدث عن تطور سكريبت ترجمة المدونة الخاص بي باستخدام الذكاء الاصطناعي، مع دمج تكنولوجيا Mistral AI. لاكتشاف النتائج بجميع اللغات، أدعوكم لزيارة هذه الصفحة: الترجمات مع Mistral AI.

في هذه المقالة، أشارك سكربت بايثون طورته كعرض مفهوم (POC) لأتمتة ترجمة منشورات مدونتي، باستخدام نموذج اللغة GPT-4 من OpenAI. هذا السكربت مصمم خصيصاً لمعالجة ملفات Markdown في هيكل مدونتي Hugo، مما يسهل إدارة المقالات متعددة اللغات. وهي متاحة باللغات الإنجليزية، الإسبانية و الصينية.