Je suis ravi de vous présenter mon dernier projet : le déploiement entièrement automatisé de LibreChat sur AWS EC2, une solution open-source disponible sur GitLab. Ce projet illustre mon savoir-faire en DevOps et cloud engineering, en s’appuyant sur Terraform pour une infrastructure as code (IaC), un script User-Data en Bash, une pipeline GitLab CI/CD, et une gestion centralisée via AWS Systems Manager (SSM). Résultat : une instance LibreChat opérationnelle en moins de 6 minutes, avec des coûts optimisés, une sécurité renforcée et une accessibilité maximale.

Ce projet va au-delà d’un simple déploiement technique : il incarne une vision d’automatisation avancée, pensée pour les experts comme pour les débutants. Voici comment j’ai conçu cette solution.

Je suis heureux d’annoncer que mon projet de déploiement automatisé de LibreChat sur AWS EC2 a été mis à jour pour corriger des problèmes liés aux changements récents dans la manière d’installer LibreChat, tout en supportant désormais la version v0.7.6. Cette mise à jour inclut également la possibilité de choisir entre les instances On-Demand et Spot, ainsi que des améliorations pour simplifier l’utilisation, même pour les débutants.

Cet article présente un projet POC (Proof of Concept) pour le déploiement automatisé de LibreChat sur AWS EC2, utilisant Terraform pour orchestrer l’infrastructure selon le principe d’Infrastructure as Code, un script User-Data Bash pour installer les composants sur EC2, et AWS Systems Manager pour une gestion centralisée des clés API et le suivi du déploiement. L’accent est mis sur l’automatisation et l’optimisation des coûts via l’utilisation des instances Spot.

En utilisant mon script de traduction Markdown alimenté par l’IA (Mistral AI et Open AI) pour le README de mon projet Stable Diffusion sur GitLab, j’ai rencontré un problème majeur. Certaines parties du texte n’étaient pas traduites et certains blocs de code étaient incorrectement traduits. Cet article présente l’amélioration apportée pour résoudre ce problème critique.

在这篇文章中,我将与您分享我的博客翻译脚本的演变,该脚本使用人工智能,并集成了Mistral AI技术。要查看所有语言的结果,请访问此页面:Mistral AI翻译。

이 글에서는 인공지능을 사용한 블로그 번역 스크립트의 진화와 Mistral AI 기술 통합에 대해 이야기하겠습니다. 모든 언어로 된 결과를 보려면 이 페이지를 방문해 주세요: Mistral AI 번역.

In this article, I will talk about the evolution of my blog translation script using artificial intelligence, with the integration of Mistral AI technology. To discover the results in all languages, I invite you to visit this page: Translations with Mistral AI.

Dans cet article, je vais vous parler de l’évolution de mon script de traduction de blog utilisant l’intelligence artificielle, avec l’intégration de la technologie Mistral AI. Pour découvrir les résultats dans toutes les langues, je vous invite à visiter cette page : Traductions avec Mistral AI.

在这篇文章中，我分享了一个Python脚本，作为一个概念验证(POC)，使用OpenAI的GPT-4语言模型自动翻译我的博客文章。这个脚本专门设计用于处理我的Hugo博客结构中的Markdown文件，方便管理我文章的多语言版本。它们有英文、西班牙文和中文版本。

この記事では、OpenAI の GPT-4 言語モデルを使用してブログの投稿を自動翻訳するために作成された Proof of Concept (POC) 用の Python スクリプトを共有します。このスクリプトは、Hugo ブログ構造内の Markdown ファイルを処理するために特別に設計されており、記事の多言語管理を容易にします。これらの記事は 英語、スペイン語、中国語 で利用可能です。

Dans cet article, je partage un script Python développé comme un Proof of Concept (POC) pour automatiser la traduction des posts de mon blog, en utilisant le modèle de langage GPT-4 d’OpenAI. Ce script est spécifiquement conçu pour traiter des fichiers Markdown dans la structure de mon blog Hugo, facilitant la gestion multilingue de mes articles. Ils sont disponibles en Anglais, Espagnol et Chinois.

Cet article propose d’automatiser l’installation de Kubernetes 1.13 sur Raspberry Pi via Ansible avec un rôle fait maison.

Acest articol propune automatizarea instalării Kubernetes 1.13 pe Raspberry Pi prin Ansible cu un rol făcut în casă.

Este artículo propone automatizar la instalación de Kubernetes 1.13 en Raspberry Pi a través de Ansible con un rol hecho a medida.

This article proposes to automate the installation of Kubernetes 1.13 on Raspberry Pi via Ansible with a homemade role.

この記事では、自家製の役割を使用してAnsibleを介してRaspberry PiにKubernetes 1.13を自動インストールする方法を紹介します。

이 기사는 Ansible을 통해 Raspberry Pi에 Kubernetes 1.13을 자동으로 설치하는 것을 제안합니다. 직접 만든 역할을 이용하여 진행됩니다.

Cet article propose d’automatiser l’installation de docker sur Raspberry Pi via Ansible avec un rôle fait maison.

This article proposes to automate the installation of docker on Raspberry Pi via Ansible with a homemade role.

この記事では、Ansibleを使用してRaspberry PiにDockerを自動インストールする方法を、自作のロールを利用して提案します。

• 맞춤 bash 스크립트를 통한 라즈베리 파이에서 Raspbian 설치
• 맞춤 역할을 사용한 Ansible을 통한 최소한의 Raspbian 구성 및 보안 설정

• l’installation de Raspbian sur Raspberry Pi via un script bash fait maison
• une configuration et sécurisation minimale de Raspbian via Ansible avec un rôle fait maison.

• the installation of Raspbian on Raspberry Pi via a homemade bash script
• a minimal configuration and security hardening of Raspbian via Ansible with a homemade role.