El 14 de abril de 2026 marca una jornada intensa para las herramientas de desarrollo asistidas por IA: Anthropic lanza las rutinas en Claude Code, permitiendo automatizar flujos de trabajo enteros mediante planificación o a través de webhook, sin tener el ordenador encendido. Google DeepMind publica Gemini Robotics-ER 1.6 con nuevas capacidades de percepción industrial desarrolladas con Boston Dynamics. Z.ai abre GLM-5.1 bajo licencia MIT, clasificado número 1 entre los modelos de código abierto en SWE-Bench Pro. GitHub Copilot añade tres funciones útiles: resolución de conflictos en tres clics, residencia de datos US/EU y selección de modelo para agentes de terceros.
Rutinas en Claude Code — investigación preliminar (research preview)
14 de abril — Anthropic lanza las rutinas en Claude Code en research preview. Una rutina es una automatización configurada una sola vez —con un prompt, un repositorio y conectores— que luego se ejecuta de forma autónoma, sin que el usuario permanezca conectado.
Hay disponibles tres tipos de desencadenadores:
| Tipo | Desencadenador | Ejemplo de uso |
|---|---|---|
| Programada (Scheduled) | Cron (horaria, nocturna, semanal) | Triage nocturno de errores de Linear, apertura de PR de corrección |
| API | Llamada HTTP POST a un endpoint dedicado | Alerta de Datadog → triage automático + borrador de corrección |
| Webhook | Eventos de GitHub (PR, push…) | Revisión automática de código en cada PR abierta |
Cada rutina dispone de su propio endpoint y token de autenticación. Las rutinas API se integran en cualquier pipeline existente (alertas, hooks de despliegue, herramientas internas). Las rutinas webhook inician una nueva sesión para cada PR que coincida con los filtros definidos, y alimentan la sesión con las actualizaciones posteriores (comentarios, fallos de integración continua).
“Configure a routine once (a prompt, a repo, and your connectors), and it can run on a schedule, from an API call, or in response to an event. Routines run on our web infrastructure, so you don’t have to keep your laptop open.”
🇪🇸 Configure una rutina una sola vez (un prompt, un repositorio y sus conectores), y puede ejecutarse según un horario, a partir de una llamada API o en respuesta a un evento. Las rutinas se ejecutan en nuestra infraestructura web, así que no hace falta dejar el ordenador encendido. — @claudeai en X
Disponibilidad y límites:
| Plan | Rutinas/día |
|---|---|
| Pro | 5 |
| Max | 15 |
| Team / Enterprise | 25 |
Disponible en todos los planes de pago (Pro, Max, Team, Enterprise) con Claude Code web activado. Más allá de las cuotas, sigue siendo posible un uso adicional. Las rutinas consumen los créditos de suscripción como las sesiones interactivas.
Casos de uso documentados:
- Gestión de backlog: triage nocturno, etiquetado, resumen en Slack
- Deriva de documentación (docs drift): análisis semanal de los PR fusionados, detección de páginas que actualizar
- Verificación posterior al despliegue: pruebas de humo (smoke checks) después de cada release
- Portado de SDK: cada PR de Python fusionado desencadena automáticamente un portado al SDK Go
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Claude Code v2.1.105 — hooks PreCompact, monitores de plugins, /proactive
11 al 13 de abril — La versión 2.1.105 de Claude Code aporta varias mejoras destacables:
| Funcionalidad | Descripción |
|---|---|
Parámetro path para EnterWorktree | Permite cambiar a un worktree existente del repositorio actual |
| Hook PreCompact | Los hooks ahora pueden bloquear la compactación (código de salida 2 o {"decision":"block"}) |
| Background monitors para plugins | Clave monitors en el manifiesto del plugin — activada automáticamente al inicio de la sesión |
/proactive | Nuevo alias para /loop |
| Abandono de Streams API bloqueados | Abandono tras 5 minutos sin datos + retry en modo no streaming |
| Mensajes de error de red | Visualización inmediata de un mensaje de retry en lugar de un spinner silencioso |
| Visualización de archivos largos | Las escrituras single-line muy largas (por ejemplo: JSON minimizado) se truncan en la interfaz |
/doctor mejorado | Iconos de estado + tecla f para pedir a Claude que corrija los problemas detectados |
14 de abril — La versión 2.1.107 trae una mejora de interfaz: los indicios de progreso (thinking hints) ahora aparecen antes durante las operaciones largas, reduciendo la sensación de espera sin retorno visual.
Anthropic — Vas Narasimhan se une al consejo de administración
14 de abril — El Long-Term Benefit Trust (LTBT) de Anthropic ha nombrado a Vas Narasimhan para el consejo de administración. Médico-científico y CEO de Novartis, supervisó el desarrollo y la aprobación de más de 35 medicamentos innovadores en uno de los sectores más regulados del mundo.
Con este nombramiento, los directores nombrados por el Trust constituyen ahora la mayoría del consejo. El LTBT es un órgano independiente cuyos miembros no tienen ningún interés financiero en Anthropic: su función es mantener el equilibrio entre el éxito comercial y la misión de beneficio público a largo plazo.
Gemini Robotics-ER 1.6 — percepción industrial y seguridad
14 de abril — Google DeepMind publica Gemini Robotics-ER 1.6, actualización de su modelo de razonamiento encarnado (embodied reasoning) para robótica. El modelo mejora la comprensión visual y espacial para permitir que los robots planifiquen y ejecuten tareas reales con mayor autonomía. Supera a Gemini Robotics-ER 1.5 y Gemini 3.0 Flash en los benchmarks robóticos internos.
Nuevas capacidades:
| Capacidad | Descripción |
|---|---|
| Señalamiento espacial (Pointing) | Detección y conteo de objetos, lógica relacional (más pequeño/más grande), trayectorias y puntos de agarre, restricciones complejas |
| Detección de éxito multivista | Analiza varios ángulos de cámara para verificar que una tarea se ha completado realmente |
| Lectura de instrumentos | Lee manómetros circulares y tubos transparentes (sight glasses) — desarrollado con Boston Dynamics para la inspección industrial |
| Seguridad (benchmark ASIMOV v2) | Mejor puntuación entre todos los modelos probados en el cumplimiento de las instrucciones de seguridad |
La capacidad de lectura de instrumentos nació de la colaboración con Boston Dynamics para el robot Spot, utilizado en inspecciones de instalaciones industriales. Combina razonamiento espacial y ejecución de código para interpretar manómetros de presión con alta precisión.
Disponibilidad: Gemini API (gemini-robotics-er-1.6-preview), Google AI Studio y notebook de inicio en GitHub Colab.
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GLM-5.1 — Z.ai abre su modelo agentico bajo licencia MIT
7 de abril (anuncio recuperado — pasó desapercibido durante el escaneo de la semana pasada) — Z.ai (antes ZhipuAI) ha publicado GLM-5.1, su nuevo modelo insignia para la codificación agentica (agentic coding), disponible en código abierto bajo licencia MIT.
Rendimiento en los benchmarks de código:
| Benchmark | GLM-5.1 | GLM-5 | Claude Opus 4.6 | GPT-5.4 | Gemini 3.1 Pro |
|---|---|---|---|---|---|
| SWE-Bench Pro | 58,4 | 55,1 | 57,3 | 57,7 | 54,2 |
| NL2Repo | 42,7 | 35,9 | 49,8 | 41,3 | 33,4 |
| Terminal-Bench 2.0 | 63,5 | 56,2 | 65,4 | — | 68,5 |
GLM-5.1 se clasifica como número 1 en código abierto y tercero a nivel mundial en SWE-Bench Pro, Terminal-Bench y NL2Repo.
La diferencia clave: el horizonte largo. Los modelos anteriores, incluido GLM-5, mejoran rápidamente su rendimiento al principio, y luego se estabilizan. GLM-5.1 está diseñado para seguir siendo eficaz en tareas agenticas durante horizontes mucho más largos: puede trabajar de manera autónoma durante 8 horas, afinando sus estrategias a lo largo de miles de llamadas a herramientas.
Tres escenarios ilustran esta capacidad:
- Optimización de base vectorial en 600 iteraciones: GLM-5.1 alcanza 21 500 solicitudes por segundo en VectorDBBench, es decir, 6 veces el mejor resultado obtenido en una sesión de 50 turnos.
- Optimización de núcleos GPU en 1 000+ turnos: aceleración de 3,6 veces en KernelBench Nivel 3.
- Construcción de un escritorio Linux en 8 horas: a partir de una simple instrucción en lenguaje natural, GLM-5.1 produce un entorno de escritorio completo en el navegador (explorador de archivos, terminal, editor, monitor del sistema).
Disponibilidad: pesos de código abierto en HuggingFace (zai-org/GLM-5.1), API en api.z.ai y BigModel.cn, compatible con Claude Code, Cline, Roo Code, Kilo Code y OpenCode.
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Codex CLI v0.120.0 — difusión en tiempo real de los agentes
11 de abril — La versión 0.120.0 de Codex CLI se publica como versión estable. Aporta varias mejoras funcionales:
| Funcionalidad | Detalle |
|---|---|
| Realtime V2 | Difunde el progreso de los agentes en segundo plano en tiempo real, pone en cola las respuestas siguientes |
| Hooks TUI mejorados | Los hooks activos se muestran por separado, el historial de hooks completados se aligera |
| Título de hilo en el estado | Los estados TUI personalizados pueden incluir el título del hilo renombrado |
| Esquema de salida code-mode | Las declaraciones de herramientas code-mode ahora incluyen los detalles outputSchema MCP |
| Hooks SessionStart | Distingue las sesiones creadas por /clear de los inicios o reanudaciones |
La versión también incluye varias correcciones de errores: gestión de los sandboxes Windows elevados, fallos de ejecución (panics) durante conexiones WebSocket TLS, conservación del orden de los resultados de búsqueda de herramientas.
GitHub Copilot — tres nuevas funcionalidades
Selección de modelo para agentes de terceros
14 de abril — Ahora es posible elegir el modelo al iniciar una tarea con los agentes Claude (Anthropic) y Codex (OpenAI) en github.com.
| Agente | Modelos disponibles |
|---|---|
| Claude | Claude Sonnet 4.6, Claude Opus 4.6, Claude Sonnet 4.5, Claude Opus 4.5 |
| Codex | GPT-5.2-Codex, GPT-5.3-Codex, GPT-5.4 |
Incluido con la suscripción Copilot existente (Business o Enterprise), pero el administrador debe activar las políticas correspondientes a nivel de la empresa o de la organización.
🔗 Changelog de selección de modelo
Resolución de conflictos de merge en tres clics
13 de abril — Aparece un nuevo botón “Fix with Copilot” en las pull requests con conflictos de merge. En tres clics, Copilot cloud agent resuelve los conflictos, verifica que el build y los tests pasan y luego hace push desde su entorno cloud aislado. La mención @copilot en las PR también permite corregir workflows de GitHub Actions que fallan o atender comentarios de revisión de código. Disponible en todos los planes de Copilot de pago.
🔗 Changelog de conflictos de merge
Residencia de datos US/EU y conformidad FedRAMP
13 de abril — GitHub Copilot ahora admite la residencia de datos para las regiones US y EU: todas las inferencias y los datos asociados permanecen en la zona geográfica designada. Los clientes gubernamentales estadounidenses además se benefician de la conformidad FedRAMP Moderate. Las solicitudes data-resident llevan un recargo del 10% sobre el multiplicador de premium requests. Los modelos Gemini todavía no son compatibles (GCP aún no ofrece endpoints de inferencia con residencia de datos). Japón y Australia están en la hoja de ruta para 2026.
🔗 Changelog de residencia de datos
Media generativa — Runway, Luma, MiniMax, ElevenLabs
Runway Characters en las videollamadas
14 de abril — Runway despliega una actualización de Characters que permite enviar su avatar IA a una videollamada de Zoom, Google Meet o Teams. El procedimiento: elegir o crear un Character → pegar el enlace de la reunión → hacer clic en “Join Meeting”. La funcionalidad, inicialmente disponible como API para desarrolladores desde el 9 de marzo, ahora es accesible para todos los usuarios desde la aplicación de Runway.
Luma — dictado por voz y animación de logotipo
14 de abril — Luma Labs lanza dos nuevas funciones: la dictado por voz en su aplicación (el usuario habla, la descripción se convierte en un prompt de generación) y la animación cinematográfica de logotipo (subir su logotipo, el agente produce una entrada animada orientada al branding).
🔗 Tweet dictado por voz · Tweet animación de logotipo
MiniMax — tres Music Skills de código abierto para agentes
14 de abril — MiniMax publica como código abierto tres Music Skills para agentes: minimax-music-gen (generación de una pieza completa a partir de un prompt, con selección automática entre original, instrumental y versión), buddy-sings (el agente IA canta como compañero vocal) y Playlist curation (curación de listas de reproducción desde la biblioteca del usuario). Estos componentes están destinados a la integración en agentes M2.7.
ElevenLabs — 100 millones de dólares de ingresos recurrentes netos en el T1 2026
13 de abril — El CEO Mati Staniszewski anuncia que ElevenLabs ha añadido más de 100 millones de dólares de ingresos recurrentes anuales netos en el T1 2026 — su mejor trimestre hasta la fecha. El crecimiento está impulsado por las alianzas empresariales (Klarna, Revolut, Deutsche Telekom, Toyota).
Qué significa esto
Las rutinas en Claude Code representan un cambio de paradigma: la herramienta de desarrollo ya no responde solo a las solicitudes interactivas, sino que ahora puede tomar iniciativas planificadas o reactivas en la infraestructura de un proyecto. La combinación de programado + webhook transforma Claude Code en un agente permanente sobre un repositorio, con un coste de configuración mínimo.
En el frente del código abierto, GLM-5.1 confirma que los modelos agentivos chinos han alcanzado el nivel de los mejores modelos propietarios en los benchmarks de codificación. La capacidad de mantener un horizonte de 8 horas de trabajo autónomo —con miles de llamadas a herramientas— abre posibilidades concretas para tareas de optimización intensiva que los modelos tradicionales no pueden gestionar en una sola sesión.
Gemini Robotics-ER 1.6 ilustra una tendencia diferente: modelos de IA general adaptados a las restricciones físicas del mundo real, con una colaboración entre software y hardware (Boston Dynamics/Spot) que produce nuevas capacidades como la lectura de instrumentos industriales.
Fuentes
- Blog de Anthropic — Rutinas Claude Code
- Tweet @claudeai — Rutinas
- CHANGELOG Claude Code
- Anthropic — Nombramiento de Vas Narasimhan
- Blog de Google DeepMind — Gemini Robotics-ER 1.6
- Tweet @GoogleDeepMind — Gemini Robotics-ER 1.6
- Blog de Z.ai — GLM-5.1
- Tweet @Zai_org — GLM-5.1
- Lanzamiento de Codex CLI v0.120.0
- Changelog de GitHub — Selección de modelo para agentes de terceros
- Changelog de GitHub — Conflictos de merge en Copilot
- Changelog de GitHub — Residencia de datos US/EU FedRAMP
- Tweet @runwayml — Llamada de vídeo con personajes
- Tweet @LumaLabsAI — Dictado por voz
- Tweet @LumaLabsAI — Animación de logotipo
- Tweet @MiniMax_AI — Music Skills
- Tweet del CEO de ElevenLabs — 100M ARR
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