20 kwietnia 2026 r. skupia kilka kluczowych ogłoszeń: Anthropic i Amazon rozszerzają swoje partnerstwo o 5 GW mocy obliczeniowej oraz inwestycję w wysokości 5 mld $, GitHub wstrzymuje nowe zapisy do indywidualnych planów Copilot, jednocześnie zaostrzając limity użycia, a dwa nowe modele podbijają benchmarki codingowe — Kimi K2.6 w open-source i Qwen3.6-Max-Preview w modelu własnościowym. OpenAI uruchamia ponadto Codex Chronicle, pamięć kontekstową opartą na zrzutach ekranu.
Anthropic i Amazon — 5 GW compute, inwestycja 5 mld $
20 kwietnia — Anthropic i Amazon podpisały nowe porozumienie infrastrukturalne, które zabezpiecza do 5 gigawatów (GW) mocy obliczeniowej do trenowania i wdrażania Claude. Znaczna część Trainium2 pojawi się już w drugim kwartale 2026 r., a łącznie prawie 1 GW Trainium2 i Trainium3 ma być dostępne do końca 2026 r.
Porozumienie składa się z trzech elementów:
| Element | Szczegół |
|---|---|
| Infrastruktura | Zobowiązanie ponad 100 mld USD na 10 lat na rzecz AWS, obejmujące Graviton i Trainium2 aż po Trainium4 |
| Claude Platform na AWS | Pełna Claude Platform zintegrowana bezpośrednio z AWS — to samo konto, to samo rozliczenie, bez osobnych umów |
| Inwestycja | Amazon inwestuje dziś 5 mld USD w Anthropic, z możliwością dodatkowych 20 mld USD w przyszłości |
Anthropic ujawnia, że jego roczny przychód z annualizowanym tempem przekracza teraz 30 mld USD, wobec około 9 mld pod koniec 2025 r. Ten szybki wzrost wywarł presję na istniejącą infrastrukturę, wpływając na niezawodność dla użytkowników Free, Pro, Max i Team w godzinach szczytu.
Ponad 100 000 klientów uruchamia już Claude na Amazon Bedrock, a Anthropic korzysta z ponad miliona układów Trainium2. Pełna Claude Platform jest teraz dostępna bezpośrednio z konta AWS bez konieczności zawierania osobnych umów — to konkretna zmiana dla deweloperów i firm już działających w AWS.
Claude pozostaje też jedynym czołowym modelem AI dostępnym na trzech głównych globalnych platformach chmurowych: AWS (Bedrock), Google Cloud (Vertex AI) i Microsoft Azure (Foundry).
“Our users tell us Claude is increasingly essential to how they work, and we need to build the infrastructure to keep pace with rapidly growing demand.”
🇵🇱 „Nasi użytkownicy mówią nam, że Claude staje się coraz bardziej niezbędny w ich sposobie pracy, a my musimy budować infrastrukturę, aby nadążyć za szybko rosnącym popytem.” — Dario Amodei, za pośrednictwem @AnthropicAI na X
🔗 Oficjalne ogłoszenie Anthropic
GitHub Copilot — Wstrzymanie rejestracji Pro/Pro+ i zaostrzenie limitów
20 kwietnia — GitHub publikuje istotne zmiany dotyczące indywidualnych planów Copilot. Nowe rejestracje do planów Pro, Pro+ i Student zostają natychmiast wstrzymane. Plan Copilot Free pozostaje otwarty.
Szczegóły zmian:
| Zmiana | Szczegół |
|---|---|
| Wstrzymanie rejestracji | Pro, Pro+, Student — zamknięte dla nowych użytkowników. Copilot Free pozostaje otwarty |
| Limity użycia | Pro+ oferuje 5× limity Pro. Ostrzeżenia w VS Code i Copilot CLI przy zbliżaniu się do limitu |
| Modele Opus | Opus usunięty z Copilot Pro. Opus 4.7 pozostaje dostępny wyłącznie w Pro+. Opus 4.5 i 4.6 zostaną później również usunięte z Pro+ |
| Zwrot | Możliwość anulowania i otrzymania zwrotu za kwiecień po skontaktowaniu się z pomocą techniczną między 20 kwietnia a 20 maja 2026 |
Dla już subskrybujących użytkowników istniejące plany pozostają aktywne. Praktyczny efekt: użytkownicy Pro, którzy mieli dostęp do modeli Opus, tracą ten dostęp, podczas gdy Pro+ staje się de facto pośrednim poziomem z 5× większym limitem. Okno zwrotu do 20 maja daje miesiąc na decyzję.
🔗 GitHub Changelog — Zmiany w planach indywidualnych
Kimi K2.6 — SOTA open-source w codingu i agentach
20 kwietnia — Moonshot AI uruchamia Kimi K2.6, nowy model open-source, który ustanawia kilka rekordów (state of the art) w benchmarkach codingowych i agentowych. Ogłoszenie wygenerowało ponad 1,5 miliona wyświetleń w kilka godzin.
Benchmarki open-source:
| Benchmark | Wynik K2.6 |
|---|---|
| SWE-Bench Pro | 58,6 |
| SWE-bench Multilingual | 76,7 |
| HLE with tools | 54,0 |
| BrowseComp | 83,2 |
| Toolathlon | 50,0 |
| Charxiv w/ python | 86,7 |
| Math Vision w/ python | 93,2 |
Ulepszenia względem K2.5 są znaczące. W przypadku długodystansowego codingu (long-horizon coding) K2.6 wykonuje do 4 000 wywołań narzędzi w jednej sesji i może działać nieprzerwanie ponad 12 godzin, z wielojęzyczną generalizacją (Rust, Go, Python) oraz wielozadaniowością (frontend, DevOps, optymalizacja wydajności).
Architektura wieloagentowa również została ulepszona: 300 równoległych podagentów × 4 000 kroków na wykonanie, wobec 100 podagentów × 1 500 kroków w K2.5. K2.6 natywnie obsługuje zaawansowane interfejsy frontendowe — wideo w sekcjach hero, shadery WebGL, animacje GSAP + Framer Motion, renderowanie 3D Three.js.
Wagi są dostępne jako open-source na HuggingFace. API jest dostępne na platform.moonshot.ai, a model działa w trybie chat i w trybie agenta na kimi.com.
🔗 Ogłoszenie Kimi K2.6 na X — 🔗 Blog Kimi K2.6 — 🔗 Wagi na HuggingFace
Qwen3.6-Max-Preview — Zapowiedź kolejnego flagowego modelu
20 kwietnia — Alibaba Qwen uruchamia Qwen3.6-Max-Preview, zapowiedź swojego kolejnego flagowego modelu własnościowego, następcy Qwen3.6-Plus.
Zyski w benchmarkach względem Qwen3.6-Plus:
| Benchmark | Zysk |
|---|---|
| SkillsBench | +9,9 |
| SciCode | +6,3 |
| NL2Repo | +5,0 |
| Terminal-Bench 2.0 | +3,8 |
| QwenChineseBench | +5,3 |
| SuperGPQA | +2,3 |
| ToolcallFormatIFBench | +2,8 |
Model plasuje się na pierwszym miejscu w 6 kluczowych benchmarkach codingowych: SWE-bench Pro, Terminal-Bench 2.0, SkillsBench, QwenClawBench, QwenWebBench i SciCode. Jest dostępny od dziś wczesnym dostępem poprzez chat.qwen.ai oraz przez API Alibaba Cloud Model Studio pod identyfikatorem qwen3.6-max-preview. Jest zgodny ze specyfikacjami OpenAI i Anthropic oraz obsługuje tryb preserve_thinking do zadań agentowych.
To wersja nadal w aktywnym rozwoju — przed finalnym wydaniem zapowiedziano kolejne iteracje.
🔗 Ogłoszenie Qwen na X — 🔗 Blog Qwen3.6-Max-Preview
Codex Chronicle (Research Preview) — Pamięć kontekstowa przez zrzuty ekranu
20 kwietnia — OpenAI uruchamia Codex Chronicle w Research Preview, nową funkcję pamięci kontekstowej dla Codex. Chronicle uruchamia agentów w tle, aby budować pamięci na podstawie ostatnich zrzutów ekranu, pozwalając Codex wznowić sesję pracy bez konieczności ręcznego odświeżania kontekstu przez użytkownika.
Jak to działa: agenci okresowo przechwytują ekran, wyodrębniają kontekst pracy i zapisują pamięci lokalnie na urządzeniu. Użytkownik może te pamięci przeglądać i modyfikować. OpenAI ostrzega, że inne aplikacje mogą potencjalnie uzyskać dostęp do plików ze zrzutami.
Dostępność ograniczona przy starcie: zarezerwowane dla użytkowników Pro na macOS, wyłączone w krajach UE, Wielkiej Brytanii i Szwajcarii podczas fazy uczenia.
🔗 Ogłoszenie Codex Chronicle na X
Grok — Spójne rozszerzenia wideo
20 kwietnia — Grok Imagine ogłasza ulepszone rozszerzenia wideo (Smarter Video Extensions). Grok widzi teraz oryginalny prompt i źródłowy klip, aby generować spójne rozszerzenia pod względem treści i dźwięku. Ciągłość audio jest utrzymywana przez cały czas trwania rozszerzenia. Dostępne w aplikacji Grok i w sieci.
NotebookLM — Spersonalizowane okładki dla notebooków
16 kwietnia — NotebookLM pozwala teraz dodać niestandardową ilustrację okładki i opis do dowolnego notebooka. Funkcja ma na celu personalizację widoku siatki przed udostępnieniem notebooka. Zalecany format: obraz 16:9.
W skrócie
TeenAegis AI Danger Index (18 kwietnia) — W swoim pierwszym indeksie zagrożenia AI (AI Danger Index) TeenAegis przyznał OpenAI najniższy wynik ryzyka spośród ocenianych dostawców. Indeks ocenia ochronę młodych użytkowników: kontrole odpowiednie do wieku, nadzór, zgłaszanie i środki ochronne. 🔗 Tweet OpenAI Newsroom
OpenAI Academy — 3M+ użytkowników (19 kwietnia) — Platforma szkoleniowa AI OpenAI przekracza 3 miliony użytkowników, a wydarzenia stacjonarne odbywają się w tym tygodniu od Warszawy po Abilene (Teksas), w tym także w Cal State Bakersfield. 🔗 Tweet OpenAI Newsroom
Co to oznacza
Porozumienie Anthropic-Amazon jest strukturalne pod kilkoma względami: formalizuje wzajemną zależność (Anthropic potrzebuje compute, Amazon potrzebuje Claude, aby Bedrock był konkurencyjny), a ujednolicone rozliczanie AWS usuwa realną tarczę dla zespołów już działających w ekosystemie Amazona. Wskaźnik run-rate na poziomie 30 mld $ annualizowanego przychodu, pomnożony ponad 3 razy w kilka miesięcy, wyjaśnia, dlaczego infrastruktura jest pod presją i dlaczego to porozumienie było pilne.
Po stronie modeli dzień 20 kwietnia pokazuje dynamikę szybkiego zmniejszania różnic: Kimi K2.6 w open-source osiąga wyniki porównywalne z modelami własnościowymi wydanymi zaledwie kilka tygodni temu, a Qwen3.6-Max-Preview stawia Alibaba na czele benchmarków codingowych jeszcze przed wersją finalną. Restrukturyzacja planów Copilot w GitHubie sygnalizuje napięcie między szeroką adopcją (Free) a trwałą monetyzacją (Pro+), z doświadczeniem użytkownika, które fragmentuje się w zależności od poziomu.
Źródła
- Oficjalne ogłoszenie Anthropic + Amazon
- @AnthropicAI na X — główny tweet
- @AnthropicAI na X — szczegóły 5 mld
- GitHub Changelog — Zmiany w indywidualnych planach Copilot
- @Kimi_Moonshot na X — Kimi K2.6
- Blog Kimi K2.6
- Kimi K2.6 na HuggingFace
- @Alibaba_Qwen na X — Qwen3.6-Max-Preview
- Blog Qwen3.6-Max-Preview
- @OpenAIDevs na X — Codex Chronicle
- @grok na X — Smarter Video Extensions
- @NotebookLM na X — Spersonalizowane okładki
- @OpenAINewsroom — TeenAegis AI Danger Index
- @OpenAINewsroom — OpenAI Academy 3M+
Ten dokument został przetłumaczony z wersji fr na język pl przy użyciu modelu gpt-5.4-mini. Aby uzyskać więcej informacji na temat procesu tłumaczenia, odwiedź https://github.com/jls42/ai-powered-markdown-translator