Je suis ravi de vous présenter mon dernier projet : le déploiement entièrement automatisé de LibreChat sur AWS EC2, une solution open-source disponible sur GitLab. Ce projet illustre mon savoir-faire en DevOps et cloud engineering, en s’appuyant sur Terraform pour une infrastructure as code (IaC), un script User-Data en Bash, une pipeline GitLab CI/CD, et une gestion centralisée via AWS Systems Manager (SSM). Résultat : une instance LibreChat opérationnelle en moins de 6 minutes, avec des coûts optimisés, une sécurité renforcée et une accessibilité maximale.

Ce projet va au-delà d’un simple déploiement technique : il incarne une vision d’automatisation avancée, pensée pour les experts comme pour les débutants. Voici comment j’ai conçu cette solution.

我很高兴地宣布，我的在AWS EC2上自动部署LibreChat的项目已更新，解决了最近LibreChat安装方式变化带来的问题，同时现在支持v0.7.6版本。此更新还包括在按需实例和竞价实例之间进行选择的功能，以及旨在简化使用、即使是初学者也能轻松上手的改进。

私は、LibreChat を AWS EC2 に自動デプロイする私のプロジェクトが、最近の LibreChat のインストール方法の変更に関連する問題を修正し、バージョン v0.7.6 をサポートするように更新されたことをお知らせできて嬉しく思います。このアップデートには、オンデマンドとスポットインスタンスの選択が可能になったことや、初心者でも簡単に利用できるようにするための改善も含まれています。

저는 AWS EC2에서 LibreChat의 자동화된 배포 프로젝트가 LibreChat 설치 방식의 최근 변경과 관련된 문제를 수정하고, 이제 v0.7.6 버전을 지원하도록 업데이트되었음을 기쁘게 알려드립니다. 이번 업데이트에는 온디맨드와 스팟 인스턴스 사이에서 선택할 수 있는 기능과 초보자도 쉽게 사용할 수 있도록 단순화된 개선 사항이 포함되어 있습니다.

मैं खुश हूं यह घोषणा करते हुए कि AWS EC2 पर LibreChat के स्वचालित परिनियोजन के मेरे प्रोजेक्ट को हाल ही में LibreChat को स्थापित करने के तरीके में आए हाल के बदलावों से संबंधित समस्याओं को ठीक करने के लिए अपडेट किया गया है, और अब संस्करण v0.7.6 का समर्थन करता है। इस अपडेट में ऑन-डिमांड और स्पॉट इंस्टेंस के बीच चयन करने की क्षमता भी शामिल है, साथ ही उपयोग को सरल बनाने के लिए सुधार भी हैं, यहां तक कि शुरुआती लोगों के लिए भी।

أنا سعيد بالإعلان عن أن مشروعي للنشر التلقائي لـ LibreChat على AWS EC2 قد تم تحديثه لتصحيح مشاكل تتعلق بالتغييرات الأخيرة في طريقة تثبيت LibreChat، مع دعم الإصدار v0.7.6 الآن. يتضمن هذا التحديث أيضًا إمكانية الاختيار بين مثيلات On-Demand و Spot، بالإضافة إلى تحسينات لتبسيط الاستخدام، حتى للمبتدئين.

Jag är glad att kunna meddela att mitt projekt för automatiserad distribution av LibreChat på AWS EC2 har uppdaterats för att åtgärda problem relaterade till de senaste ändringarna i hur man installerar LibreChat, samtidigt som det nu stöder version v0.7.6. Denna uppdatering inkluderar också möjligheten att välja mellan On-Demand- och Spot-instanser, samt förbättringar för att förenkla användningen, även för nybörjare.

I am pleased to announce that my project for automated deployment of LibreChat on AWS EC2 has been updated to fix issues related to recent changes in how LibreChat is installed, while now supporting version v0.7.6. This update also includes the ability to choose between On-Demand and Spot instances, as well as improvements to simplify usage, even for beginners.

Ik ben verheugd aan te kondigen dat mijn project voor geautomatiseerde implementatie van LibreChat op AWS EC2 is bijgewerkt om problemen op te lossen die verband houden met recente wijzigingen in de manier waarop LibreChat wordt geïnstalleerd, en het ondersteunt nu versie v0.7.6. Deze update omvat ook de mogelijkheid om te kiezen tussen On-Demand en Spot-instances, evenals verbeteringen om het gebruik te vereenvoudigen, zelfs voor beginners.

Je suis heureux d’annoncer que mon projet de déploiement automatisé de LibreChat sur AWS EC2 a été mis à jour pour corriger des problèmes liés aux changements récents dans la manière d’installer LibreChat, tout en supportant désormais la version v0.7.6. Cette mise à jour inclut également la possibilité de choisir entre les instances On-Demand et Spot, ainsi que des améliorations pour simplifier l’utilisation, même pour les débutants.

Estou feliz em anunciar que meu projeto de implantação automatizada do LibreChat no AWS EC2 foi atualizado para corrigir problemas relacionados às mudanças recentes na forma de instalar o LibreChat, além de agora suportar a versão v0.7.6. Esta atualização também inclui a possibilidade de escolher entre instâncias On-Demand e Spot, bem como melhorias para simplificar o uso, mesmo para iniciantes.

Z przyjemnością informuję, że mój projekt automatycznego wdrożenia LibreChat na AWS EC2 został zaktualizowany w celu naprawy problemów związanych z niedawnymi zmianami w sposobie instalacji LibreChat, jednocześnie wspierając teraz wersję v0.7.6. Ta aktualizacja obejmuje również możliwość wyboru między instancjami On-Demand a Spot, a także ulepszenia mające na celu uproszczenie użytkowania, nawet dla początkujących.

Ich freue mich, bekannt zu geben, dass mein Projekt zur automatisierten Bereitstellung von LibreChat auf AWS EC2 aktualisiert wurde, um Probleme im Zusammenhang mit den jüngsten Änderungen bei der Installation von LibreChat zu beheben und nun die Version v0.7.6 unterstützt. Dieses Update beinhaltet auch die Möglichkeit, zwischen On-Demand- und Spot-Instanzen zu wählen, sowie Verbesserungen, um die Nutzung auch für Anfänger zu vereinfachen.

Sono lieto di annunciare che il mio progetto di deployment automatizzato di LibreChat su AWS EC2 è stato aggiornato per correggere problemi legati ai recenti cambiamenti nel modo di installare LibreChat, supportando ora la versione v0.7.6. Questo aggiornamento include anche la possibilità di scegliere tra istanze On-Demand e Spot, oltre a miglioramenti per semplificarne l’utilizzo, anche per i principianti.

Sunt bucuros să anunț că proiectul meu de implementare automată a LibreChat pe AWS EC2 a fost actualizat pentru a rezolva problemele legate de schimbările recente în modul de instalare a LibreChat, suportând acum versiunea v0.7.6. Această actualizare include, de asemenea, posibilitatea de a alege între instanțe On-Demand și Spot, precum și îmbunătățiri pentru a simplifica utilizarea, chiar și pentru începători.

Estoy feliz de anunciar que mi proyecto de despliegue automatizado de LibreChat en AWS EC2 ha sido actualizado para corregir problemas relacionados con los cambios recientes en la forma de instalar LibreChat, y ahora soporta la versión v0.7.6. Esta actualización incluye también la posibilidad de elegir entre instancias On-Demand y Spot, así como mejoras para simplificar su uso, incluso para principiantes.

通过 StoryPixAI，我的目标是创建一个交互式网页应用，允许用户生成儿童故事，并由人工智能模型生成的图片进行丰富。为了实现这一目标，我使用了多个AWS服务，如Lambda、API Gateway、DynamoDB、S3和Cognito来进行认证。基础设施代码由Terraform管理，部署通过GitLab CI自动化。在这篇文章中，我将揭示这个令人兴奋的项目背后的故事，包括技术选择和遇到的挑战。

StoryPixAIの目標は、ユーザーが生成AIモデルによって生成された画像で強化された子供のための物語を生成することを可能にするインタラクティブなWebアプリケーションを作成することでした。これを実現するために、Lambda、API Gateway、DynamoDB、S3、および認証のためにCognitoといった複数のAWSサービスを使用しました。インフラストラクチャのコードはTerraformで管理され、デプロイはGitLab CI経由で自動化されています。このブログ記事では、このエキサイティングなプロジェクトの裏側、技術的選択、および直面した課題について紹介します。

StoryPixAI के साथ मेरा उद्देश्य एक इंटरैक्टिव वेब एप्लिकेशन बनाना था जो उपयोगकर्ताओं को बच्चों के लिए कहानियाँ बनाने की अनुमति देता है, जिनमें AI मॉडल्स द्वारा उत्पन्न चित्र होते हैं। इसे पूरा करने के लिए, मैंने AWS की कई सेवाओं का उपयोग किया जैसे Lambda, API Gateway, DynamoDB, S3 और संज्ञानात्मक प्रमाणीकरण के लिए Cognito। इंफ्रास्ट्रक्चर कोड को Terraform के साथ प्रबंधित किया गया है, और तैनाती को GitLab CI के माध्यम से स्वचालित किया गया है। इस ब्लॉग पोस्ट में, मैं इस रोमांचक परियोजना के पीछे की तकनीकी चुनावों और सामने आई चुनौतियों की झलक प्रस्तुत करता हूँ।

مع StoryPixAI كان هدفي هو إنشاء تطبيق ويب تفاعلي يسمح للمستخدمين بإنشاء قصص للأطفال، والتي تُثري بالصور المولدة بواسطة نماذج الذكاء الاصطناعي. لتحقيق ذلك، استخدمت عدة خدمات من AWS مثل Lambda، API Gateway، DynamoDB، S3 وCognito للمصادقة. كود البنية التحتية يُدار باستخدام Terraform، والنشر مؤتمت عبر GitLab CI. في هذا المقال، سأكشف لكم كواليس هذا المشروع المثير، من الخيارات التكنولوجية إلى التحديات التي واجهتها.

Met StoryPixAI was mijn doel om een interactieve webapplicatie te creëren waarmee gebruikers verhalen voor kinderen kunnen genereren, verrijkt met afbeeldingen die zijn gegenereerd door kunstmatige intelligentiemodellen. Hiervoor heb ik verschillende AWS-services gebruikt, zoals Lambda, API Gateway, DynamoDB, S3 en Cognito voor authenticatie. De infrastructuurcode wordt beheerd met Terraform en de deployment is geautomatiseerd via GitLab CI. In dit artikel onthul ik de geheimen van dit spannende project, van technologische keuzes tot de uitdagingen die ik ben tegengekomen.

Z StoryPixAI moim celem było stworzenie interaktywnej aplikacji internetowej, która umożliwia użytkownikom generowanie historii dla dzieci, wzbogaconych o obrazy generowane przez modele sztucznej inteligencji. Aby to osiągnąć, użyłem kilku usług AWS, takich jak Lambda, API Gateway, DynamoDB, S3 i Cognito do uwierzytelniania. Kod infrastruktury jest zarządzany za pomocą Terraform, a wdrażanie jest zautomatyzowane za pomocą GitLab CI. W tym wpisie zdradzam kulisy tego ekscytującego projektu, decyzje technologiczne i napotkane wyzwania.

Med StoryPixAI var mitt mål att skapa en interaktiv webbapplikation som gör det möjligt för användare att generera barnhistorier, berikade med bilder skapade av artificiella intelligensmodeller. För att uppnå detta använde jag flera AWS-tjänster som Lambda, API Gateway, DynamoDB, S3 och Cognito för autentisering. Infrastrukturkoden hanteras med Terraform, och distributionen automatiseras via GitLab CI. I detta inlägg avslöjar jag projektets bakomliggande val och de utmaningar som mötts.

Mit StoryPixAI war es mein Ziel, eine interaktive Webanwendung zu erstellen, die es den Nutzern ermöglicht, Kindergeschichten zu generieren, die durch Bilder ergänzt werden, die von Modellen der künstlichen Intelligenz erstellt wurden. Um dies zu realisieren, habe ich mehrere AWS-Dienste wie Lambda, API Gateway, DynamoDB, S3 und Cognito für die Authentifizierung verwendet. Der Infrastrukturcode wird mit Terraform verwaltet und die Bereitstellung ist über GitLab CI automatisiert. In diesem Beitrag enthülle ich die Hintergründe dieses spannenden Projekts, von technologischen Entscheidungen bis hin zu den Herausforderungen, denen ich begegnet bin.

Com StoryPixAI meu objetivo era criar um aplicativo web interativo que permitisse aos usuários gerar histórias para crianças, enriquecidas com imagens geradas por modelos de inteligência artificial. Para realizar isso, utilizei vários serviços AWS, como Lambda, API Gateway, DynamoDB, S3 e Cognito para autenticação. O código da infraestrutura é gerido com Terraform, e a implantação é automatizada via GitLab CI. Neste post, revelo os bastidores deste projeto empolgante, desde as escolhas tecnológicas até os desafios enfrentados.

Avec StoryPixAI mon objectif était de créer une application web interactive permettant aux utilisateurs de générer des histoires pour enfants, enrichies par des images générées par des modèles d’intelligence artificielle. Pour réaliser cela, j’ai utilisé plusieurs services AWS tels que Lambda, API Gateway, DynamoDB, S3 et Cognito pour l’authentification. Le code de l’infrastructure est géré avec Terraform, et le déploiement est automatisé via GitLab CI. Dans ce billet, je vous dévoile les coulisses de ce projet passionnant, des choix technologiques aux défis rencontrés.

With StoryPixAI, my goal was to create an interactive web application allowing users to generate children’s stories, enriched by images generated by artificial intelligence models. To achieve this, I used several AWS services such as Lambda, API Gateway, DynamoDB, S3, and Cognito for authentication. The infrastructure code is managed with Terraform, and the deployment is automated via GitLab CI. In this post, I unveil the behind-the-scenes of this exciting project, from technological choices to challenges encountered.

Cu StoryPixAI, obiectivul meu a fost să creez o aplicație web interactivă care să permită utilizatorilor să genereze povești pentru copii, îmbogățite cu imagini generate de modele de inteligență artificială. Pentru a realiza aceasta, am folosit mai multe servicii AWS precum Lambda, API Gateway, DynamoDB, S3 și Cognito pentru autentificare. Codul infrastructurii este gestionat cu Terraform, iar implementarea este automatizată prin GitLab CI. În acest articol, vă dezvălui culisele acestui proiect palpitant, de la alegerile tehnologice până la provocările întâmpinate.

Con StoryPixAI il mio obiettivo era di creare un’applicazione web interattiva che permettesse agli utenti di generare storie per bambini, arricchite da immagini generate da modelli di intelligenza artificiale. Per realizzare ciò, ho utilizzato diversi servizi AWS come Lambda, API Gateway, DynamoDB, S3 e Cognito per l’autenticazione. Il codice dell’infrastruttura è gestito con Terraform, e il deployment è automatizzato tramite GitLab CI. In questo post, vi svelerò i retroscena di questo progetto appassionante, dalle scelte tecnologiche alle sfide incontrate.

Con StoryPixAI, mi objetivo era crear una aplicación web interactiva que permitiera a los usuarios generar historias para niños, enriquecidas con imágenes generadas por modelos de inteligencia artificial. Para lograrlo, utilicé varios servicios de AWS como Lambda, API Gateway, DynamoDB, S3 y Cognito para la autenticación. El código de la infraestructura se gestiona con Terraform, y el despliegue está automatizado a través de GitLab CI. En esta entrada, les revelo los entresijos de este emocionante proyecto, desde las elecciones tecnológicas hasta los desafíos encontrados.

StoryPixAI를 통해 내 목표는 사용자가 인공지능 모델이 생성한 이미지로 채워진 어린이 이야기를 생성할 수 있게 하는 인터랙티브 웹 애플리케이션을 만드는 것이었습니다. 이를 위해 Lambda, API Gateway, DynamoDB, S3, Cognito와 같은 여러 AWS 서비스를 사용했습니다. 인프라 코드는 Terraform을 통해 관리되고, 배포는 GitLab CI를 통해 자동화됩니다. 이 블로그 글에서는 흥미진진한 이 프로젝트의 후기를 기술 선택에서 겪은 도전 과제까지 공개합니다.

يقدم هذا المقال مشروع POC (دليل إثبات المفهوم) للنشر الآلي لـ LibreChat على AWS EC2، باستخدام Terraform لتنسيق البنية التحتية وفقًا لمبدأ البنية التحتية كرمز، وبرنامج User-Data Bash لتثبيت المكونات على EC2، وAWS Systems Manager لإدارة مركزية لمفاتيح API وتتبع النشر. يتم التركيز على الأتمتة وتحسين التكاليف من خلال استخدام حالات Spot.

Ten artykuł przedstawia projekt POC (Proof of Concept) dla zautomatyzowanego wdrażania LibreChat na AWS EC2, używając Terraform do orkiestracji infrastruktury zgodnie z zasadą Infrastructure as Code, skryptu User-Data Bash do instalacji komponentów na EC2 i AWS Systems Manager do centralnego zarządzania kluczami API i monitorowania wdrożenia. Skupiono się na automatyzacji i optymalizacji kosztów poprzez wykorzystanie instancji Spot.

这篇文章介绍了一个 项目 POC（概念验证），目的是在AWS EC2上自动部署LibreChat，使用Terraform根据Infrastructure as Code的原则来编排基础设施，使用bash编写的User-Data脚本来安装EC2组件，并使用AWS Systems Manager进行API密钥的集中管理和部署跟踪。重点放在通过使用Spot实例来实现自动化和成本优化。

Dit artikel presenteert een project POC (Proof of Concept) voor de geautomatiseerde implementatie van LibreChat op AWS EC2, met behulp van Terraform om de infrastructuur te orkestreren volgens het principe van Infrastructure as Code, een User-Data Bash-script om de componenten op EC2 te installeren en AWS Systems Manager om centraal API-sleutels te beheren en de implementatie te volgen. De nadruk ligt op automatisering en kostenoptimalisatie door gebruik te maken van Spot-instances.

이 기사는 프로젝트 POC (Proof of Concept)을 EC2에서 LibreChat을 Terraform을 사용하여 인프라를 코드로서 오케스트레이션하고, User-Data Bash 스크립트를 사용하여 EC2에 컴포넌트를 설치하며, AWS Systems Manager를 사용하여 중앙 집중적으로 API 키를 관리하고 배포 진행 상황을 추적하는 방법을 소개합니다. 비용 최적화를 위해 Spot 인스턴스 사용에도 중점을 둡니다.

Questo articolo presenta un progetto POC (Proof of Concept) per la distribuzione automatizzata di LibreChat su AWS EC2, utilizzando Terraform per orchestrare l’infrastruttura secondo il principio di Infrastructure as Code, uno script User-Data Bash per installare i componenti su EC2, e AWS Systems Manager per una gestione centralizzata delle chiavi API e il monitoraggio della distribuzione. L’accento è posto sull’automazione e l’ottimizzazione dei costi tramite l’uso delle istanze Spot.

Este artículo presenta un proyecto POC (Proof of Concept) para el despliegue automatizado de LibreChat en AWS EC2, utilizando Terraform para orquestar la infraestructura según el principio de Infraestructura como Código, un script de User-Data en Bash para instalar los componentes en EC2, y AWS Systems Manager para una gestión centralizada de las claves API y el seguimiento del despliegue. El enfoque está en la automatización y la optimización de costos a través del uso de instancias Spot.

Este artigo apresenta um projeto POC (Proof of Concept) para o desdobramento automatizado do LibreChat na AWS EC2, usando Terraform para orquestrar a infraestrutura de acordo com o princípio de Infraestrutura como Código, um script de Bash User-Data para instalar os componentes na EC2, e AWS Systems Manager para gerenciamento centralizado das chaves de API e acompanhamento do desdobramento. A ênfase está na automação e otimização de custos através do uso de instâncias Spot.

Cet article présente un projet POC (Proof of Concept) pour le déploiement automatisé de LibreChat sur AWS EC2, utilisant Terraform pour orchestrer l’infrastructure selon le principe d’Infrastructure as Code, un script User-Data Bash pour installer les composants sur EC2, et AWS Systems Manager pour une gestion centralisée des clés API et le suivi du déploiement. L’accent est mis sur l’automatisation et l’optimisation des coûts via l’utilisation des instances Spot.

Acest articol prezintă un proiect POC (Proof of Concept) pentru deplasarea automatizată a LibreChat pe AWS EC2, utilizând Terraform pentru orchestrarea infrastructurii conform principiului Infrastructure as Code, un script User-Data Bash pentru a instala componentele pe EC2, și AWS Systems Manager pentru o gestionare centralizată a cheilor API și urmărirea desfășurării. Se pune accent pe automatizare și optimizarea costurilor prin utilizarea instanțelor Spot.

この記事は、インフラストラクチャをコードとして定義するTerraformを利用し、EC2上にLibreChatを自動デプロイするためのPOCプロジェクトを紹介します。EC2にコンポーネントをインストールするためのBashスクリプトUser-Dataを使用し、APIキーの集中管理およびデプロイの追跡にはAWS Systems Managerを使用しています。スポットインスタンスの使用を通じて、自動化とコストの最適化に重点を置いています。

Denna artikel presenterar ett projekt POC (Proof of Concept) för den automatiserade distributionen av LibreChat på AWS EC2, med Terraform för att orkestrera infrastrukturen enligt principen Infrastructure as Code, ett User-Data Bash-skript för att installera komponenter på EC2, och AWS Systems Manager för centraliserad hantering av API-nycklar och uppföljning av distributionen. Fokus ligger på automatisering och kostnadsoptimering genom användning av Spot-instanser.

Dieser Artikel stellt ein POC-Projekt (Proof of Concept) für die automatische Bereitstellung von LibreChat auf AWS EC2 vor, das Terraform zur Orchestrierung der Infrastruktur nach dem Prinzip Infrastructure as Code, ein User-Data-Bash-Skript zur Installation der Komponenten auf EC2 und AWS Systems Manager zur zentralen Verwaltung von API-Schlüsseln und zur Überwachung der Bereitstellung verwendet. Der Schwerpunkt liegt auf der Automatisierung und Kostenoptimierung durch die Nutzung von Spot-Instanzen.

This article presents a POC (Proof of Concept) project for the automated deployment of LibreChat on AWS EC2, using Terraform to orchestrate the infrastructure according to the Infrastructure as Code principle, a Bash User-Data script to install components on EC2, and AWS Systems Manager for centralized API key management and deployment tracking. The focus is on automation and cost optimization through the use of Spot instances.