اكتشف كيف يمكنك دمج النموذج الجديد OpenAI o1-preview في سكريبت بايثون لتعزيز مشاريعك في الذكاء الاصطناعي. يسمح لك هذا السكريبت بالتفاعل مع واجهة برمجة التطبيقات OpenAI باستخدام النموذج o1-preview، مع إمكانية تضمين محتوى الويب في الطلبات باستخدام خاصية الويب سكرايبينغ. بالإضافة إلى ذلك، يقوم بإدارة التعابير الرياضية من LaTeX في ردود النموذج، وتحويلها إلى نص يونيكود قابل للقراءة في المحطة الطرفية.
مقدمة
في 12 سبتمبر 2024، أطلقت OpenAI سلسلة نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة، المسماة OpenAI o1. تم تصميم هذه النماذج لإجراء استدلال عميق قبل تقديم إجابة، مما يمكنها من حل المشاكل المعقدة في العلوم، والبرمجة، والرياضيات. يمتاز النموذج o1-preview بشكل خاص في هذه المجالات، متفوقًا على النماذج السابقة مثل gpt-4o.
نقاط رئيسية في السكريبت:
- دمج نموذج o1-preview: يستخدم السكريبت النموذج o1-preview بشكل افتراضي، مما يوفر قدرات استدلال متقدمة.
- تكامل الويب سكرايبينغ: يمكنه استخراج محتوى صفحات الويب لتعزيز سياق الطلب.
- إدارة التعبيرات من LaTeX: يتم تحويل التعبيرات الرياضية في الردود إلى نص يونيكود لقراءة سهلة في المحطة.
- قابل للتخصيص: يتيح لك السكريبت اختيار نموذج OpenAI ويمكن تكييفه لحالات استخدام متنوعة.
في هذه المقالة، سأقوم بتفصيل الشفرة المصدرية للسكريبت، وشرح كيفية عمله، وتنفيذ سلسلة من الطلبات المعقدة.
المتطلبات الأساسية
قبل البدء، تأكد من توفر العناصر التالية:
- Python 3.x مثبت على جهازك.
- مفتاح API من OpenAI. يمكنك الحصول عليه عن طريق التسجيل على موقع OpenAI.
- بيئة افتراضية لبايثون (موصى بها لعزل الاعتمادات).
- الوحدات الضرورية لبايثون.
إعداد البيئة الافتراضية
لعزل الاعتمادات الخاصة بهذا المشروع، يُوصى باستخدام بيئة افتراضية. إليك كيفية إنشائها وتثبيت الاعتمادات المطلوبة:
python3 -m venv env
source env/bin/activate # Sur Windows, utilisez env\Scripts\activate
pip install openai selenium webdriver-manager pylatexenc
تحديد مفتاح API من OpenAI
حدد مفتاح API الخاص بك من OpenAI كمتغير بيئي:
export OPENAI_API_KEY='votre_clé_api_ici'
استبدل 'votre_clé_api_ici'
بمفتاح API الحقيقي الخاص بك.
الشفرة المصدرية الكاملة للسكريبت
إليك الشفرة المصدرية الكاملة لسكريبت بايثون:
#!/usr/bin/env python3
import os
import sys
import argparse
import re
from openai import OpenAI
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager
from pylatexenc.latex2text import LatexNodes2Text
def get_web_content(url):
if not url:
return ""
try:
# Configure les options de Chrome
chrome_options = Options()
# Ne pas utiliser le mode headless pour éviter les problèmes de vérification humaine
# Utilise ChromeDriverManager pour gérer l'installation de ChromeDriver
driver = webdriver.Chrome(
service=Service(ChromeDriverManager().install()), options=chrome_options
)
# Charge la page web
driver.get(url)
# Récupère le contenu textuel de la page
web_content = driver.execute_script("return document.documentElement.innerText")
# Ferme le navigateur
driver.quit()
return web_content if web_content else None
except Exception as e:
return None
def convert_latex_to_text(latex_str):
# Convertit les expressions LaTeX en texte Unicode
return LatexNodes2Text().latex_to_text(latex_str)
def clean_output(content):
# Trouve toutes les expressions LaTeX dans le contenu et les convertit
patterns = [r"\\\[.*?\\\]", r"\\\(.*?\\\)", r"\$\$.*?\$\$", r"\$.*?\$"]
for pattern in patterns:
matches = re.findall(pattern, content, flags=re.DOTALL)
for match in matches:
plain_text = convert_latex_to_text(match)
content = content.replace(match, plain_text)
return content
def get_response(prompt, client, model="o1-preview"):
urls = re.findall(r"(https?://\S+)", prompt)
for url in urls:
web_content = get_web_content(url)
if web_content:
prompt = prompt.replace(url, web_content)
else:
return f"Erreur: Le contenu web pour {url} ne peut être récupéré."
try:
response = client.chat.completions.create(
model=model,
messages=[
{
"role": "user",
"content": prompt,
},
],
)
first_choice_message = response.choices[0].message
content = first_choice_message.content
# Convertit les expressions LaTeX en texte lisible
cleaned_content = clean_output(content)
return cleaned_content
except Exception as e:
return f"Une erreur est survenue : {e}"
def main():
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("prompt", nargs="?", help="Le prompt contenant des URLs")
parser.add_argument(
"--model",
default="o1-preview",
choices=["gpt-4o", "o1-preview", "o1-mini"],
help="Le modèle OpenAI à utiliser (par défaut o1-preview)",
)
args = parser.parse_args()
openai_api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
if not openai_api_key:
raise ValueError(
"La clé API OPENAI_API_KEY n'est pas définie dans les variables d'environnement."
)
with OpenAI(api_key=openai_api_key) as client:
prompt = args.prompt or sys.stdin.read()
response = get_response(prompt, client, model=args.model)
print(response)
if __name__ == "__main__":
main()
شرح الشفرة
استيراد الوحدات الضرورية
يبدأ السكريبت باستيراد الوحدات الأساسية:
- os, sys, argparse, re: وحدات قياسية لإدارة المتغيرات البيئية، والوسائط الخاصة بسطر الأوامر، والتعبيرات النمطية.
- openai: وحدة للتفاعل مع واجهة برمجة التطبيقات OpenAI.
- selenium و webdriver_manager: لإجراء الويب سكرايبينغ.
- pylatexenc: لتحويل التعبيرات من LaTeX إلى نص يونيكود مقروء.
دالة get_web_content
تقوم هذه الدالة باسترجاع المحتوى النصي لصفحة ويب.
def get_web_content(url):
if not url:
return ""
try:
# Configure les options de Chrome
chrome_options = Options()
# Ne pas utiliser le mode headless pour éviter les problèmes de vérification humaine
# Utilise ChromeDriverManager pour gérer l'installation de ChromeDriver
driver = webdriver.Chrome(
service=Service(ChromeDriverManager().install()), options=chrome_options
)
# Charge la page web
driver.get(url)
# Récupère le contenu textuel de la page
web_content = driver.execute_script("return document.documentElement.innerText")
# Ferme le navigateur
driver.quit()
return web_content if web_content else None
except Exception as e:
return None
نقاط رئيسية:
- خيارات Chrome: لا يستخدم السكريبت الوضع headless لتجنب مشاكل التحقق البشري التي تفرضها بعض الصفحات على المتصفحات في هذا الوضع.
- ChromeDriverManager: يدير تلقائيًا تثبيت وتحديث ChromeDriver.
- استخراج المحتوى: يستخدم JavaScript لاستخراج النص الكامل للصفحة.
- إدارة الاستثناءات: في حال حدوث خطأ، تُعيد الدالة
None
.
دالة convert_latex_to_text
تقوم هذه الدالة بتحويل التعبيرات من LaTeX إلى نص يونيكود.
def convert_latex_to_text(latex_str):
# Convertit les expressions LaTeX en texte Unicode
return LatexNodes2Text().latex_to_text(latex_str)
نقاط رئيسية: - استخدم مكتبة pylatexenc
لتحويل تعبيرات LaTeX، مما يجعل الصيغ الرياضية قابلة للقراءة في المحطة.
وظيفة clean_output
تقوم هذه الوظيفة بمعالجة استجابة النموذج لتحويل تعبيرات LaTeX.
def clean_output(content):
# Trouve toutes les expressions LaTeX dans le contenu et les convertit
patterns = [r"\\\[.*?\\\]", r"\\\(.*?\\\)", r"\$\$.*?\$\$", r"\$.*?\$"]
for pattern in patterns:
matches = re.findall(pattern, content, flags=re.DOTALL)
for match in matches:
plain_text = convert_latex_to_text(match)
content = content.replace(match, plain_text)
return content
نقاط رئيسية:
- البحث عن تعبيرات LaTeX: يستخدم تعبيرات منتظمة لتحديد الصيغ.
- تحويل: يتم تحويل كل صيغة إلى نص Unicode.
- استبدال: يتم استبدال صيغ LaTeX بنظيرها القابل للقراءة.
وظيفة get_response
تحضر المطالبة، تدير استخراج البيانات من الويب إذا لزم الأمر، تستدعي واجهة برمجة التطبيقات OpenAI وتنظف الاستجابة.
def get_response(prompt, client, model="o1-preview"):
urls = re.findall(r"(https?://\S+)", prompt)
for url in urls:
web_content = get_web_content(url)
if web_content:
prompt = prompt.replace(url, web_content)
else:
return f"Erreur: Le contenu web pour {url} ne peut être récupéré."
try:
response = client.chat.completions.create(
model=model,
messages=[
{
"role": "user",
"content": prompt,
},
],
)
first_choice_message = response.choices[0].message
content = first_choice_message.content
# Convertit les expressions LaTeX en texte lisible
cleaned_content = clean_output(content)
return cleaned_content
except Exception as e:
return f"Une erreur est survenue : {e}"
نقاط رئيسية:
- إدارة عناوين URLs: إذا كانت المطالبة تحتوي على عناوين URLs، يتم استخراج المحتوى وإدراجه.
- استدعاء واجهة برمجة التطبيقات OpenAI: يرسل المطالبة المعدلة إلى النموذج المحدد.
- تنظيف الاستجابة: يتم تحويل تعبيرات LaTeX لتكون سهلة القراءة.
وظيفة main
تدير الوسائط من سطر الأوامر وتنفذ البرنامج النصي.
def main():
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("prompt", nargs="?", help="Le prompt contenant des URLs")
parser.add_argument(
"--model",
default="o1-preview",
choices=["gpt-4o", "o1-preview", "o1-mini"],
help="Le modèle OpenAI à utiliser (par défaut o1-preview)",
)
args = parser.parse_args()
openai_api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
if not openai_api_key:
raise ValueError(
"La clé API OPENAI_API_KEY n'est pas définie dans les variables d'environnement."
)
with OpenAI(api_key=openai_api_key) as client:
prompt = args.prompt or sys.stdin.read()
response = get_response(prompt, client, model=args.model)
print(response)
نقاط رئيسية:
- وسائط: يقبل البرنامج النصي مطالبة ونموذج كوسائط.
- مفتاح API: يتحقق من أن مفتاح API محدد.
- التنفيذ: يستدعي وظيفة
get_response
ويعرض الاستجابة.
تنفيذ البرنامج النصي
if __name__ == "__main__":
main()
أمثلة استخدام
طرح سؤال يتطلب التفكير
./openai_poc.py "Dans un triangle rectangle, si les côtés adjacents à l'angle droit mesurent 3 cm et 4 cm, calcule la longueur de l'hypoténuse."
Pour calculer la longueur de l'hypoténuse dans un triangle rectangle dont les côtés adjacents à l'angle droit mesurent 3 cm et 4 cm, nous utilisons le théorème de Pythagore :
Hypoténuse^2 = (Côté 1)^2 + (Côté 2)^2
En remplaçant par les valeurs données :
Hypoténuse^2 = 3^2 + 4^2
Hypoténuse^2 = 9 + 16
Hypoténuse^2 = 25
En prenant la racine carrée des deux côtés :
Hypoténuse = √(25)
Hypoténuse = 5 cm
**Donc, la longueur de l'hypoténuse est de 5 cm.**
La longueur de l’hypoténuse est 5 cm.
توليد ملخص لصفحة ويب
./openai_poc.py "Fais-moi un résumé de cette page : https://openai.com/index/introducing-openai-o1-preview/"
OpenAI a annoncé le 12 septembre 2024 l'introduction d'une nouvelle série de modèles d'IA appelée **OpenAI o1**, conçue pour prendre plus de temps pour réfléchir avant de répondre. Ces modèles sont capables de raisonner à travers des tâches complexes et de résoudre des problèmes plus difficiles que les modèles précédents en science, en codage et en mathématiques.
Le premier modèle de cette série, **o1-preview**, est désormais disponible sur ChatGPT et via l'API d'OpenAI. Une version plus légère et plus économique, appelée **OpenAI o1-mini**, est également proposée, offrant des capacités de codage efficaces à un coût réduit de 80% par rapport à o1-preview.
Ces modèles ont été entraînés pour affiner leur processus de pensée, essayer différentes stratégies et reconnaître leurs erreurs, ce qui leur permet d'obtenir des performances remarquables. Par exemple, lors d'un examen qualificatif pour l'Olympiade Internationale de Mathématiques, le modèle de raisonnement a résolu correctement 83% des problèmes, contre seulement 13% pour GPT-4o. En codage, ils ont atteint le 89e percentile dans les compétitions Codeforces.
OpenAI a également mis en place une nouvelle approche d'entraînement en matière de sécurité, permettant aux modèles d'appliquer plus efficacement les directives de sécurité et d'alignement en raisonnant sur ces règles dans le contexte. Ils collaborent étroitement avec les instituts de sécurité de l'IA aux États-Unis et au Royaume-Uni pour tester et évaluer ces modèles avant et après leur diffusion publique.
Les modèles o1 sont particulièrement utiles pour ceux qui travaillent sur des problèmes complexes en science, codage, mathématiques et domaines similaires. Ils sont disponibles pour les utilisateurs de ChatGPT Plus et Team, avec des limites hebdomadaires de messages, et seront accessibles aux utilisateurs de ChatGPT Enterprise et Edu. Les développeurs éligibles peuvent également commencer à les utiliser via l'API.
OpenAI prévoit d'ajouter prochainement des fonctionnalités supplémentaires à ces modèles, telles que la navigation sur le web et le téléchargement de fichiers et d'images, tout en continuant à développer et à publier des modèles dans la série GPT en parallèle de la nouvelle série OpenAI o1.
حل عملية ضرب بسيطة
./openai_poc.py "Quel est le résultat de 15 x 12 ?"
Le résultat de 15 × 12 est **180**.
حل معادلة بسيطة
./openai_poc.py "Résous l'équation 2x + 5 = 15."
Pour résoudre l'équation 2x + 5 = 15, suivez les étapes suivantes :
1. **Soustraire 5 des deux côtés de l'équation** pour isoler le terme avec la variable :
2x + 5 - 5 = 15 - 5
2x = 10
2. **Diviser les deux côtés de l'équation par 2** pour résoudre pour x :
2x/2 = 10/2
x = 5
**Solution :** x = 5.
حساب نسبة مئوية
./openai_poc.py "Quel est 20% de 250 ?"
20 % de 250 est égal à **50**.
**Calcul :**
20%× 250 = ( 20100) × 250 = 0,2 × 250 = 50.
حساب مساحة دائرة
./openai_poc.py "Calcule l'aire d'un cercle de rayon 5 cm."
Pour calculer l'aire d'un cercle de rayon 5 cm, utilise la formule de l'aire d'un cercle :
A = π r^2
où :
- A est l'aire du cercle,
- r est le rayon du cercle.
En remplaçant r par 5 cm :
A = π (5 cm)^2
= π (25 cm^2)
= 25π cm^2
Donc, l'aire du cercle est **25π cm^2**.
Si tu souhaites une valeur approchée, en utilisant π≈ 3,1416 :
A ≈ 25 × 3,1416 cm^2
≈ 78,54 cm^2
Ainsi, l'aire du cercle est approximativement **78,54 cm²**.
حساب تكامل بسيط
./openai_poc.py "Calcule l'intégrale de 0 à 1 de x^2 dx."
Pour calculer l'intégrale de 0 à 1 de la fonction x^2, nous allons intégrer x^2 par rapport à x et évaluer l'expression obtenue entre les bornes 0 et 1.
**Étapes du calcul :**
1. **Intégration de la fonction x^2 :**
∫ x^2 dx = x^33 + C
où C est la constante d'intégration.
2. **Évaluation entre les bornes 0 et 1 :**
∫_0^1 x^2 dx = [ x^33]_0^1 = ( 1^33) - ( 0^33)
3. **Calcul des valeurs aux bornes :**
1^33 = 13 et 0^33 = 0
4. **Soustraction des valeurs pour obtenir le résultat final :**
∫_0^1 x^2 dx = 13 - 0 = 13
**Conclusion :**
La valeur de l'intégrale de 0 à 1 de x^2 dx est donc :
∫_0^1 x^2 dx = 13
حساب سرعة متوسطة
./openai_poc.py "Si une voiture parcourt 150 km en 3 heures, quelle est sa vitesse moyenne ?"
Pour calculer la vitesse moyenne d'une voiture qui parcourt 150 km en 3 heures, on utilise la formule de la vitesse moyenne :
Vitesse moyenne = Distance totaleTemps total
En appliquant les valeurs données :
Vitesse moyenne = 150 km3 heures = 50 km/h
**La vitesse moyenne de la voiture est donc de 50 km/h.**
الميكانيكا الكلاسيكية
./openai_poc.py "Un bloc de 5 kg est tiré sur une surface sans frottement par une force de 20 N. Calcule son accélération."
Pour calculer l'accélération du bloc, nous utilisons la deuxième loi de Newton, qui stipule que la force résultante agissant sur un objet est égale à la masse de l'objet multipliée par son accélération (F = m × a).
Étant donné :
- Masse du bloc, m = 5 kg
- Force appliquée, F = 20 N
- Surface sans frottement (donc aucune force opposée due au frottement)
En réarrangeant la formule pour résoudre pour l'accélération (a), nous obtenons :
a = F/m
En remplaçant les valeurs données :
a = 20 N/5 kg
a = 4 m/s^2
**Réponse : L’accélération du bloc est de 4 mètres par seconde au carré (4 m⁄s²).**
حل المعادلات التفاضلية
./openai_poc.py "Résous l'équation différentielle dy/dx = x^2 + y^2 avec la condition initiale y(0) = 1."
Pour résoudre l'équation différentielle :
dy/dx = x^2 + y^2
avec la condition initiale y(0) = 1, nous notons que cette équation est non linéaire et ne peut pas être résolue par les méthodes élémentaires telles que la séparation des variables ou les facteurs intégrants standard. Cependant, nous pouvons tenter de transformer l'équation en une forme plus soluble.
**Étape 1 : Reconnaître la nature de l'équation**
L'équation donnée est une équation différentielle de Riccati qui a la forme générale :
dy/dx = q_0(x) + q_1(x) y + q_2(x) y^2
Dans notre cas, elle s'écrit :
dy/dx = x^2 + 0 · y + 1 · y^2
**Étape 2 : Transformer l'équation en une équation linéaire de second ordre**
Pour résoudre une équation de Riccati, on peut utiliser la substitution suivante :
y = -u'/u
où u = u(x) est une fonction à déterminer, et u' est la dérivée de u par rapport à x.
**Calcul de y' en fonction de u :**
y = -u'/u
y' = -d/dx( u'/u)
Appliquons la règle de dérivation du quotient :
y' = -( u”· u - (u')^2/u^2)
**Étape 3 : Substituer dans l'équation initiale**
Substituons y et y' dans l'équation différentielle originale :
y' = x^2 + y^2
-( u”· u - (u')^2/u^2) = x^2 + ( -u'/u)^2
Simplifions l'équation :
-( u” u - (u')^2/u^2) = x^2 + (u')^2/u^2
-u” u - (u')^2/u^2 = x^2 + (u')^2/u^2
Maintenant, multiplions les deux membres par u^2 pour éliminer les dénominateurs :
-( u” u - (u')^2 ) = x^2 u^2 + (u')^2
Simplifions :
-u” u + (u')^2 = x^2 u^2 + (u')^2
-u” u = x^2 u^2
u” u = -x^2 u^2
Divisons par u (en supposant u ≠ 0) :
u” = -x^2 u
**Étape 4 : Résoudre l'équation linéaire de second ordre**
Nous obtenons ainsi une équation différentielle linéaire homogène de second ordre :
u” + x^2 u = 0
Cette équation est une équation différentielle linéaire avec des coefficients variables. Elle est connue sous le nom d'équation d'Airy modifiée. Les solutions de cette équation ne sont pas exprimables en termes de fonctions élémentaires, mais sont données en termes des fonctions spéciales appelées fonctions d'Airy.
**Solutions de l'équation :**
Les solutions générales de l'équation u” + x^2 u = 0 sont :
u(x) = C_1 ·Ai(i x) + C_2 ·Bi(i x)
où Ai et Bi sont les fonctions d'Airy de première et seconde espèce, et i est l'unité imaginaire telle que i^2 = -1.
**Étape 5 : Revenir à y(x)**
Rappelons que :
y = -u'/u
En connaissant u(x), nous pouvons trouver y(x) en calculant la dérivée de u et en effectuant le quotient.
**Étape 6 : Appliquer la condition initiale**
Pour déterminer les constantes d'intégration C_1 et C_2, nous devons appliquer la condition initiale y(0) = 1. Cependant, étant donné la complexité des fonctions d'Airy avec des arguments complexes, le calcul explicite est délicat.
**Conclusion**
La solution de l'équation différentielle donnée avec la condition initiale y(0) = 1 est exprimée en termes des fonctions spéciales (fonctions d'Airy). Elle ne peut pas être écrite en termes de fonctions élémentaires telles que les polynômes, les exponentielles, les sinus ou les cosinus.
**Réponse finale :**
La solution de l'équation différentielle dy/dx = x^2 + y^2 avec y(0) = 1 est donnée implicitement en termes des fonctions d'Airy, et ne peut pas être exprimée explicitement avec des fonctions élémentaires.
الكهرومغناطيسية
./openai_poc.py "Calcule le champ électrique à une distance r d'une charge ponctuelle Q."
Le champ électrique E créé par une charge ponctuelle Q à une distance r est donné par la loi de Coulomb. La formule pour calculer le champ électrique est :
E = 14πε_0×Qr^2
où :
- E est le champ électrique (en volts par mètre, V/m),
- Q est la charge ponctuelle (en coulombs, C),
- r est la distance à la charge (en mètres, m),
- ε_0 est la permittivité du vide, avec une valeur approximative de 8,854 × 10^-12 C^2/N·m^2.
**Exemple de calcul :**
Supposons que vous ayez une charge Q = 2 × 10^-6 C (2 microcoulombs) et que vous souhaitiez calculer le champ électrique à une distance r = 0,5 m.
1. **Calculez la constante devant la fraction :**
14πε_0 = 14π× 8,854 × 10^-12≈ 8,988 × 10^9 N·m^2/C^2
2. **Appliquez la formule :**
E = (8,988 × 10^9) ×2 × 10^-6(0,5)^2
E = (8,988 × 10^9) ×2 × 10^-60,25
E = (8,988 × 10^9) × 8 × 10^-6
E = 71,904 V/m
**Conclusion :**
Le champ électrique à une distance de r = 0,5 m d'une charge ponctuelle de Q = 2 × 10^-6 C est de E = 71,904 V/m.
Ainsi, pour calculer le champ électrique à une distance donnée d'une charge ponctuelle, utilisez la formule ci-dessus en remplaçant Q et r par les valeurs spécifiques du problème.
توازن كيميائي
./openai_poc.py "Explique comment le principe de Le Chatelier s'applique à l'équilibre suivant : N2 + 3H2 ⇌ 2NH3."
Le principe de Le Chatelier stipule que, lorsqu'un système en équilibre est soumis à une modification (stress) externe, il réagit de manière à minimiser cette perturbation et à établir un nouvel équilibre. Appliqué à l'équilibre chimique suivant :
N_2(g) + 3H_2(g) ↔ 2NH_3(g)
on peut analyser comment différentes modifications influencent la position de l'équilibre.
**1. Variation de la concentration :**
- **Augmentation de la concentration de réactifs (N₂ ou H₂) :** Si l'on ajoute du diazote (N₂) ou du dihydrogène (H₂) au système, la concentration de ces réactifs augmente. Selon le principe de Le Chatelier, l'équilibre se déplacera dans le sens qui consomme ces réactifs supplémentaires, c'est-à-dire vers la droite, favorisant la formation d'ammoniac (NH₃).
- **Diminution de la concentration de produits (NH₃) :** Si l'on retire de l'ammoniac du système, la concentration de NH₃ diminue. L'équilibre se déplacera alors vers la droite pour compenser cette diminution, favorisant à nouveau la formation d'ammoniac.
- **Augmentation de la concentration de produits (NH₃) :** Si l'on ajoute de l'ammoniac au système, l'équilibre se déplacera vers la gauche pour réduire l'excès de NH₃, favorisant la formation de N₂ et H₂.
**2. Variation de la pression :**
- **Augmentation de la pression totale du système :** Pour les gaz, une augmentation de la pression (par diminution du volume) favorise la réaction qui produit le moins de moles gazeuses. Dans cette réaction, on passe de 4 moles de gaz (1 N₂ + 3 H₂) à 2 moles de gaz (2 NH₃). Donc, l'augmentation de la pression déplace l'équilibre vers la droite, favorisant la formation d'ammoniac.
- **Diminution de la pression totale du système :** Inversement, une diminution de la pression favorisera la réaction produisant le plus de moles gazeuses, déplaçant l'équilibre vers la gauche et favorisant la dissociation de NH₃ en N₂ et H₂.
**3. Variation de la température :**
- **Nature exothermique de la réaction :** La synthèse de l'ammoniac est une réaction exothermique (Δ H < 0), c'est-à-dire qu'elle libère de la chaleur.
- **Augmentation de la température :** En augmentant la température, on apporte de la chaleur au système. Selon le principe de Le Chatelier, l'équilibre se déplacera dans le sens qui absorbe cette chaleur supplémentaire, donc vers la gauche (réaction endothermique), favorisant la dissociation de NH₃ en N₂ et H₂.
- **Diminution de la température :** En abaissant la température, le système réagit en produisant de la chaleur pour compenser cette perte. L'équilibre se déplace donc vers la droite (réaction exothermique), favorisant la formation d'ammoniac.
**4. Présence d'un catalyseur :**
- **Effet du catalyseur :** L'ajout d'un catalyseur (comme le fer finement divisé avec des promoteurs) augmente la vitesse à laquelle l'équilibre est atteint, mais ne modifie pas la position de l'équilibre. Il accélère à la fois les réactions directe et inverse de manière égale.
**Résumé :**
Le principe de Le Chatelier permet de prédire la direction dans laquelle un équilibre chimique se déplacera en réponse à une modification des conditions du système. Pour la synthèse de l'ammoniac :
- **Pression élevée** favorise la formation de NH₃ (moins de moles gazeuses).
- **Température basse** favorise la formation de NH₃ (réaction exothermique).
- **Augmentation des concentrations de N₂ ou H₂** favorise la formation de NH₃.
- **Retrait de NH₃** du système favorise la formation de plus de NH₃.
Ces principes sont appliqués dans le procédé Haber-Bosch pour optimiser la production industrielle d'ammoniac.
الخاتمة
يوفر هذا البرنامج النصي بلغة بايثون تكاملًا عمليًا مع نموذج OpenAI o1-preview، مما يتيح الاستفادة من قدراته في التفكير المتقدم لمجموعة واسعة من الأسئلة، من الأبسط إلى الأكثر تعقيدًا. سواء كنت مبتدئًا فضوليًا أو خبيرًا يبحث لاختبار حدود النموذج، فإن هذا البرنامج النصي يعد أداة رائعة لمشاريعك في الذكاء الاصطناعي.
الموارد
- إعلان نموذج OpenAI o1-preview
- التوثيق الرسمي لواجهة برمجة التطبيقات OpenAI
- توثيق Selenium
- توثيق pylatexenc
- دليل حول البيئات الافتراضية في بايثون
تمت ترجمة هذا المستند من النسخة fr إلى اللغة ar باستخدام النموذج gpt-4o. لمزيد من المعلومات حول عملية الترجمة، راجع https://gitlab.com/jls42/ai-powered-markdown-translator