En esta publicación, deseo compartir con ustedes mi proyecto sobre el descubrimiento de “Stable Diffusion”.
Introducción
Stable Diffusion es un modelo de inteligencia artificial avanzado diseñado para la generación y transformación de imágenes. Se basa en técnicas de deep learning para procesar y modificar las imágenes de manera creativa y realista. Inicialmente diseñado para generar imágenes a partir de descripciones textuales, Stable Diffusion ha evolucionado para aceptar también imágenes como entrada. Esta capacidad hace que Stable Diffusion sea especialmente útil para aplicaciones como la edición fotográfica, la creación artística asistida por IA y la mejora de la calidad de las imágenes.
Acerca del Proyecto
Este proyecto permite implementar fácilmente “Stable Diffusion XL con Controlnet” en la nube de AWS sobre una EC2.
Automatiza la creación y configuración de la infraestructura necesaria para ejecutar “Stable Diffusion XL con Controlnet”.
La instalación de Stable Diffusion se realiza manualmente una vez la EC2 esté disponible (con una guía para copiar/pegar).
Para limitar los costos de EC2 se usa una instancia spot de tipo g4dn.xlarge (1 GPU NVIDIA T4 16 GB GDDR6, 4 vCPU Intel Cascade Lake, 16 GB RAM).
El despliegue de Stable Diffusion se realiza con el instalador AUTOMATIC1111.
Arquitectura
Objetivos del Proyecto
- Generación de imagen : Generar imágenes de alta calidad a partir de un prompt.
- Accesibilidad : Hacer estas tecnologías accesibles y comprensibles.
- Colaboración abierta : Fomentar la colaboración y el intercambio de conocimientos.
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Este documento ha sido traducido de la versión francesa del blog por el modelo gpt-4-1106-preview.