यह आलेख एक स्क्रिप्ट प्रस्तुत करता है जिसे OpenAI API की क्षमताओं का पता लगाने और उनसे परिचित होने के लिए एक Proof of Concept (POC) के रूप में विकसित किया गया था।

परिचय

यह Python स्क्रिप्ट GPT-4 मॉडल का उपयोग करके उत्तर उत्पन्न करने के स्वचालन के लिए डिज़ाइन की गई है। यह URL से संबंधित सामग्री को प्राप्त करने के लिए वेब स्क्रैपिंग के लिए Selenium का भी उपयोग करती है।

GPT-4 की सहायता से स्क्रिप्ट की अवधारणा

इस Python स्क्रिप्ट का विकास ChatGPT-4 AI की सहायता से किया गया था, जो कोड निर्माण प्रक्रिया में उपकरण की शक्ति को दर्शाता है।

POC के उद्देश्‍य

उद्देश्य Python में OpenAI API के साथ प्रयोग करना था ताकि मैं अपनी कौशल विकसित कर सकूं। मैं केवल API को एक प्रांप्ट प्रदान करना चाहता था, बल्कि आवश्यकतानुसार एक URL को प्रांप्ट में एकीकृत करके इस प्रांप्ट को वेब सामग्री के साथ समृद्ध भी करना चाहता था।

  • OpenAI API के एकीकरण को प्रदर्शित करना: एक Python स्क्रिप्ट के संदर्भ में OpenAI API का उपयोग करना ताकि यह समझ सकें कि उन्नत भाषा मॉडल जैसे GPT-4 के साथ कैसे इंटरैक्ट किया जाता है।
  • वेब स्क्रैपिंग के साथ प्रयोग करना: Selenium का उपयोग करके वेब पेज के कण्टेन्ट को गतिशील रूप से पुनः प्राप्त करना, जो विभिन्न स्वचालन अनुप्रयोगों के लिए एक उपयोगी कौशल है।
  • स्वचालन AI की संभावनाओं का अन्वेषण: यह समझना कि AI कैसे सामग्री उत्पन्न करने या प्रश्नों का उत्तर देने जैसी कार्यों को स्वचालित और समृद्ध करने के लिए उपयोग की जा सकती है।

स्क्रिप्ट के संभावित अनुप्रयोग

यह स्क्रिप्ट AI को शामिल करते हुए अधिक जटिल परियोजनाओं के लिए प्रारंभ बिंदु के रूप में काम कर सकती है। यह वेब स्क्रैपिंग और AI को मिलाकर क्या संभव है, इसका एक अवलोकन प्रदान करती है और निम्नलिखित अनुप्रयोगों के लिए प्रेरणा प्रदान कर सकती है:

  • सामग्री के सारांश की स्वचालन।
  • ऑनलाइन पुनः प्राप्त की गई जानकारी के साथ डेटाबेस को समृद्ध करना।
  • कस्टम वर्चुअल असिस्टेंट का निर्माण।

महत्त्वपूर्ण टिप्पणियाँ

  • यह स्क्रिप्ट एक POC है: इसका उपयोग शैक्षिक और परीक्षण उद्देश्यों के लिए किया गया है, न कि उत्पादन में उपयोग के लिए।
  • हमेशा API और वेबसाइटों के उपयोग के नियमों का सम्मान करें: OpenAI API के उपयोग और वेबसाइटों के स्क्रैपिंग के दौरान, उपयोग की शर्तों और गोपनीयता नीतियों का सम्मान करना सुनिश्चित करें।

स्क्रिप्ट open-ai.py का कोड

यहां वह पूरी Python स्क्रिप्ट है जिसे मैंने बनाया है:

#!/usr/bin/env python3
import os
import sys
import argparse
import re
from openai import OpenAI
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import Options

def get_web_content(url):
    if not url:
        return ""

    # Configure Chrome options
    chrome_options = Options()

    # Create a new browser instance with the configured options
    driver = webdriver.Chrome(options=chrome_options)

    # Make a request to the web page
    driver.get(url)

    # Retrieve the JavaScript content of the page
    web_content = driver.execute_script("return document.documentElement.innerText")

    # Don't forget to close the browser when you're done
    driver.quit()

    return web_content

def get_response(prompt, client):
    urls = re.findall(r'(https?://\S+)', prompt)
    for url in urls:
        web_content = get_web_content(url)
        if web_content:
            # Remplacez l'URL par le contenu du web dans le prompt
            prompt = prompt.replace(url, web_content)

    try:
        response = client.chat.completions.create(
            model="gpt-4-1106-preview",
            messages=[
                {"role": "system", "content": "Vous discutez avec un assistant AI utile et informé qui répond en français."},
                {"role": "user", "content": prompt}
            ]
        )
        first_choice_message = response.choices[0].message
        return first_choice_message.content
    except Exception as e:
        return f"Une erreur est survenue : {e}"


def main():
    parser = argparse.ArgumentParser()
    parser.add_argument("prompt", nargs="?", help="The prompt containing URLs")
    args = parser.parse_args()

    openai_api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
    if not openai_api_key:
        raise ValueError("La clé API OPENAI_API_KEY n'est pas définie dans les variables d'environnement.")
    
    with OpenAI(api_key=openai_api_key) as client:
        prompt = args.prompt or sys.stdin.read()
        response = get_response(prompt, client)
        print(response)

if __name__ == "__main__":
    main()

स्क्रिप्ट की विस्तृत व्याख्या

मॉड्यूल का आयात

  • os, sys: सिस्टम इंटरेक्शन के लिए प्रयुक्त।
  • argparse: कमांड लाइन तर्कों को संभालता है।
  • re: नियमित अभिव्यक्तियों के प्रसंस्करण की अनुमति देता है।
  • OpenAI, webdriver: क्रमशः OpenAI API और Selenium के माध्यम से ब्राउज़र को एकीकृत करते हैं।

फ़ंक्शन get_web_content

यह फ़ंक्शन Selenium का उपयोग करके किसी दिए गए URL पर नेविगेट करता है और उसकी सामग्री को पुनः प्राप्त करता है, जो OpenAI के प्रांप्ट में वेब सामग्री को एकीकृत करने के लिए आवश्यक है।

फ़ंक्शन get_response

यह प्रांप्ट में URL को प्रोसेस करता है, उनके सामग्री को get_web_content के माध्यम से पुनः प्राप्त करता है, और फिर OpenAI API के साथ इंटरैक्ट करता है ताकि इस सामग्री पर आधारित एक उत्तर प्राप्त किया जा सके।

ब्लॉक main

स्क्रिप्ट का मुख्य हिस्सा, जो कमांड लाइन तर्कों को प्रबंधित करता है, OpenAI API तक पहुँच सेट करता है, और परिणाम उत्पन्न करने और प्रदर्शित करने के लिए get_response को कॉल करता है।

उपयोग के उदाहरण

# Optionnel - Vous aurez peut être besoin d'installer les dépendances : 
pip install selenium
pip install openai

# on ajoute dans l'environnement du shell la clé OpenAPI générée via https://platform.openai.com/api-keys
export OPENAI_API_KEY="sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"

# on rend le script executable
chmod 700 open-ai.py

# ensuite on pose la ou les questions que l'on souhaite et si besoin on précise une url avec du contenu à intégrer au prompt
./open-ai.py "fais moi un résumé de : https://platform.openai.com/docs/guides/prompt-engineering"
Le présent guide propose des stratégies et des tactiques pour obtenir de meilleurs résultats de modèles de langage de grande taille, comme le GPT-4. 
Les méthodes décrites peuvent être combinées pour optimiser l'efficacité. 
Il est encouragé d'expérimenter pour découvrir les méthodes les plus adéquates.

Si un modèle échoue à accomplir une tâche, essayer avec un modèle plus performant peut être bénéfique.

Voici un aperçu des stratégies abordées dans le guide :

1. **Écrire des instructions claires :** Soyez précis, adoptez des formats spécifiques, et fournissez des détails pour personnaliser les réponses.

2. **Fournir du texte de référence :** Donner des textes de référence peut aider le modèle à fournir des réponses avec moins de fabrications.

3. **Diviser les tâches complexes en sous-tâches :** Aborder une tâche complexe par étapes peut réduire les erreurs.

4. **Donner du temps au modèle pour "réfléchir" :** Encourager un raisonnement pas à pas avant de conclure aide à obtenir des réponses plus correctes.

5. **Utiliser des outils externes :** Combiner le modèle avec d'autres outils peut améliorer les résultats.

6. **Tester systématiquement les changements :** L'évaluation systématique peut aider à déterminer si un changement est bénéfique ou non.

Des exemples spécifiques de chacune de ces stratégies sont donnés pour illustrer comment elles peuvent être mises en œuvre.

Pour plus d'informations et inspirations, consultez le OpenAI Cookbook, des bibliothèques d'invitations et d'autres ressources externes.


# Sans url dans le prompt :
./open-ai.py "que sais tu faire ?"
En tant qu'assistant AI, je suis conçu pour réaliser une variété de tâches utiles. Voici quelques exemples de ce que je peux faire :

1. **Répondre à des questions**: Fournir des réponses sur un large éventail de sujets, incluant la science, la géographie, l'histoire, la culture, et plus.

2. **Aide à l'apprentissage**: Expliquer des concepts complexes ou aider à comprendre des matières académiques.

3. **Discussion et conseils**: Offrir une conversation amicale, donner des conseils ou simplement écouter.

4. **Traduction**: Traduire des mots, phrases ou textes d'une langue à une autre.

5. **Rédaction et édition de texte**: Aider à rédiger des emails, des lettres, des articles de blog ou à corriger la grammaire et l'orthographe.

6. **Recherche d'informations**: Trouver des données spécifiques, résumer des recherches ou compiler des informations.

7. **Assistance technique**: Fournir des informations de base sur le dépannage informatique ou électronique.

8. **Programmation et informatique**: Aider à comprendre des concepts de programmation ou résoudre des problèmes logiques simples.

9. **Assistance aux affaires**: Aider avec des problèmes de marketing, de gestion ou d'autres questions commerciales.

10. **Divertissement**: Raconter des histoires, des blagues, ou fournir des informations sur des films, des jeux vidéo, et d'autres formes de divertissement.

11. **Conseils de santé et de fitness**: Donner des informations de base et des conseils généraux sur le bien-être et l'exercice physique (mais pas des conseils médicaux professionnels).

12. **Cuisine et recettes**: Fournir des recettes et des conseils de cuisine.

13. **Voyage**: Aider à planifier des voyages, donner des informations touristiques et des conseils de voyage.

14. **Gestion de l'agenda et rappels**: Gérer un calendrier virtuel et rappeler des événements ou des tâches importantes.

Il est important de noter que mon but est de fournir des informations et de l'aide, mais je ne remplace pas les services professionnels comme l'assistance médicale, juridique, ou d'autres conseils professionnels spécialisés.

यह दस्तावेज़ fr संस्करण से hi भाषा में gpt-4o मॉडल का उपयोग करके अनुवादित किया गया है। अनुवाद प्रक्रिया के बारे में अधिक जानकारी के लिए, कृपया https://gitlab.com/jls42/ai-powered-markdown-translator देखें।