In questo post, desidero condividere con voi il mio progetto sulla scoperta di “Stable Diffusion”.

Introduzione

Stable Diffusion è un modello di intelligenza artificiale avanzato progettato per la generazione e la trasformazione di immagini. Si basa su tecniche di deep learning per elaborare e modificare le immagini in modo creativo e realistico. Inizialmente progettato per generare immagini a partire da descrizioni testuali, Stable Diffusion è evoluto per accettare anche immagini in ingresso. Questa capacità rende Stable Diffusion particolarmente utile per applicazioni quali il fotoritocco, la creazione artistica assistita da IA e il miglioramento della qualità delle immagini.

A proposito del Progetto

Questo progetto permette di distribuire facilmente “Stable Diffusion XL con Controlnet” nel cloud AWS su un’EC2.
Automatizza la creazione e la configurazione dell’infrastruttura necessaria per eseguire “Stable Diffusion XL con Controlnet”.
L’installazione di Stable Diffusion viene eseguita manualmente una volta disponibile l’EC2 (con una guida da copiare/incollare).
Per limitare i costi EC2 viene utilizzata un’istanza spot di tipo g4dn.xlarge (1 GPU NVIDIA T4 16 GB GDDR6, 4 vCPU Intel Cascade Lake, 16 GB RAM).
Il deployment di Stable Diffusion è effettuato con l’installer AUTOMATIC1111.

Architettura

Architettura del Progetto

Obiettivi del Progetto

  • Generazione d’immagine: Generare immagini di alta qualità da un prompt.
  • Accessibilità: Rendere queste tecnologie accessibili e comprensibili.
  • Collaborazione aperta: Incoraggiare la collaborazione e la condivisione delle conoscenze.

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