Babel Fish AIは個人的なプロジェクトであり、極めて正確に音声をテキストに変換するChrome拡張機能で、同時に自動翻訳オプションも提供します。信頼性が高く広告がなく、OpenAIのWhisper APIを通じて質の高い音声認識を実現します。この拡張機能は、私自身の必要性に応えて、音声で要求を入力することでAIとのコミュニケーションを簡素化するために一部作成されました。 音声認識専用で利用することも、翻訳機能を有効にして多言語コミュニケーションを促進することも可能です。 また、Roo Codeという、AI支援開発ツールのテストの絶好の機会でもありました。

私は、LibreChat を AWS EC2 に自動デプロイする私のプロジェクトが、最近の LibreChat のインストール方法の変更に関連する問題を修正し、バージョン v0.7.6 をサポートするように更新されたことをお知らせできて嬉しく思います。このアップデートには、オンデマンドとスポットインスタンスの選択が可能になったことや、初心者でも簡単に利用できるようにするための改善も含まれています。

私のブログがさらに多くの言語に対応して、世界中の読者に届けられるようになったことをお知らせできることを大変嬉しく思います！この度、自動翻訳に対応した8つの新しい言語が追加されました。新たに利用可能な言語は以下の通りです：

• イタリア語： Tradotto da IA in Italiano
• ドイツ語： KI-Übersetzung auf Deutsch
• スウェーデン語： AI-översatt svenska
• ポーランド語： Tłumaczenie AI na język polski
• オランダ語： AI-vertaald Nederlands
• ルーマニア語： Tradus de IA în Română
• 日本語： AI翻訳日本語
• 韓国語： AI 번역 한국어

人工知能の翻訳機能を活用して、ブログ記事が複数の言語で利用できるようになったことをお知らせいたします！

元のフランス語で書かれた記事は、次の言語に自動的に翻訳されます：

• 英語： AI-Translated English
• スペイン語： Español Traducida por IA
• ポルトガル語： Português Traduzido por IA
• 中国語： 人工智能翻译英文
• ヒンディー語： AI Anuvadit Hindi
• アラビア語： Tarjama Al-Zakaa Al-Sinai

私のスクリプトAI-Powered Markdown Translatorのバージョン1.5のリリースを発表できることを嬉しく思います。このアップデートには、デフォルトモデルの更新、翻訳プロンプトの最適化、コードのリファクタリング、出力ファイルの管理の改善など、いくつかの重要な改良が含まれています。

StoryPixAIの目標は、ユーザーが生成AIモデルによって生成された画像で強化された子供のための物語を生成することを可能にするインタラクティブなWebアプリケーションを作成することでした。これを実現するために、Lambda、API Gateway、DynamoDB、S3、および認証のためにCognitoといった複数のAWSサービスを使用しました。インフラストラクチャのコードはTerraformで管理され、デプロイはGitLab CI経由で自動化されています。このブログ記事では、このエキサイティングなプロジェクトの裏側、技術的選択、および直面した課題について紹介します。

この記事は、インフラストラクチャをコードとして定義するTerraformを利用し、EC2上にLibreChatを自動デプロイするためのPOCプロジェクトを紹介します。EC2にコンポーネントをインストールするためのBashスクリプトUser-Dataを使用し、APIキーの集中管理およびデプロイの追跡にはAWS Systems Managerを使用しています。スポットインスタンスの使用を通じて、自動化とコストの最適化に重点を置いています。

自動翻訳スクリプトは、すでにOpenAIやMistral AIの能力によって強化されていますが、新たな革新を迎えました。それは、Anthropicが設計した次世代AIモデルであるClaudeの統合です。すべての言語での結果を知りたい場合は、こちらのページを訪れてください: Anthropicによる翻訳.

私のプロジェクト「GitLab上のStable Diffusion」のREADMEをAI（Mistral AIとOpen AI）で翻訳するMarkdownスクリプトを使用している際に、大きな問題に直面しました。テキストの一部が翻訳されず、コードブロックが誤って翻訳されることがありました。この記事では、この重大な問題を解決するために行った改善点について紹介します。

この記事では、人工知能を利用したブログ翻訳スクリプトの進化について、Mistral AI技術の統合を交えてお話しします。すべての言語での結果を確認するには、こちらのページをご覧ください：Mistral AIによる翻訳。

この記事では、OpenAI の GPT-4 言語モデルを使用してブログの投稿を自動翻訳するために作成された Proof of Concept (POC) 用の Python スクリプトを共有します。このスクリプトは、Hugo ブログ構造内の Markdown ファイルを処理するために特別に設計されており、記事の多言語管理を容易にします。これらの記事は 英語、スペイン語、中国語 で利用可能です。

この記事では、自家製の役割を使用してAnsibleを介してRaspberry PiにKubernetes 1.13を自動インストールする方法を紹介します。

この記事では、Ansibleを使用してRaspberry PiにDockerを自動インストールする方法を、自作のロールを利用して提案します。

• 手作りのbashスクリプトによるRaspberry PiへのRaspbianのインストール
• 自作のAnsibleロールを用いたRaspbianの基本設定とセキュリティの確保

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このドキュメントは、フランス語版 (fr) から日本語 (ja) に gpt-4o モデルを使用して翻訳されました。翻訳プロセスの詳細については、https://gitlab.com/jls42/ai-powered-markdown-translator をご覧ください。

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