In deze post wil ik graag mijn project over de ontdekking van “Stable Diffusion” met jullie delen.

Inleiding

Stable Diffusion is een geavanceerd kunstmatig intelligentiemodel ontworpen voor het genereren en transformeren van afbeeldingen. Het maakt gebruik van deep learning-technieken om afbeeldingen op een creatieve en realistische manier te verwerken en te wijzigen. Oorspronkelijk ontworpen om afbeeldingen te genereren op basis van tekstuele beschrijvingen, is Stable Diffusion geëvolueerd om ook invoerafbeeldingen te accepteren. Deze mogelijkheid maakt Stable Diffusion bijzonder nuttig voor toepassingen zoals fotobewerking, door AI ondersteunde kunstcreatie en de verbetering van de beeldkwaliteit.

Over het Project

Dit project maakt het gemakkelijk om “Stable Diffusion XL met Controlnet” in de AWS-cloud op een EC2 te implementeren.
Het automatiseert de creatie en configuratie van de benodigde infrastructuur om “Stable Diffusion XL met Controlnet” uit te voeren.
De installatie van Stable Diffusion wordt handmatig uitgevoerd zodra de EC2 beschikbaar is (met een copy-paste-gids).
Om de EC2-kosten te beperken wordt een spot instance van het type g4dn.xlarge gebruikt (1 NVIDIA T4 GPU 16 GB GDDR6, 4 Intel Cascade Lake vCPU’s, 16 GB RAM).
De implementatie van Stable Diffusion wordt uitgevoerd met de AUTOMATIC1111 installer.

Architectuur

Architectuur van het Project

Doelstellingen van het Project

  • Beeldgeneratie : Het genereren van afbeeldingen van hoge kwaliteit op basis van een prompt.
  • Toegankelijkheid : Deze technologieën toegankelijk en begrijpelijk maken.
  • Open samenwerking : Samenwerking en kennisdeling aanmoedigen.

> > > > > > > > > > Bezoek mijn project op GitLab door hier te klikken < < < < < < < < < <

Dit document is vertaald van de fr versie naar de nl taal met behulp van het gpt-4o model. Voor meer informatie over het vertaalproces, zie https://gitlab.com/jls42/ai-powered-markdown-translator