Babel Fish AI, projekt osobisty, to nowatorskie rozszerzenie Chrome, które przekształca mowę na tekst z wyjątkową precyzją, oferując jednocześnie możliwość automatycznego tłumaczenia. Zaprojektowane tak, aby było niezawodne i wolne od reklam, zapewnia wysokiej jakości transkrypcję głosową dzięki API Whisper firmy OpenAI. Stworzyłem to rozszerzenie częściowo, aby odpowiedzieć na osobistą potrzebę: uproszczenie komunikacji z AI poprzez dyktowanie moich zapytań. Możesz korzystać z niego wyłącznie do transkrypcji lub aktywować tłumaczenie, aby ułatwić komunikację wielojęzyczną. Była to również idealna okazja do przetestowania Roo Code, narzędzia wspomaganego przez AI.

Z przyjemnością informuję, że mój projekt automatycznego wdrożenia LibreChat na AWS EC2 został zaktualizowany w celu naprawy problemów związanych z niedawnymi zmianami w sposobie instalacji LibreChat, jednocześnie wspierając teraz wersję v0.7.6. Ta aktualizacja obejmuje również możliwość wyboru między instancjami On-Demand a Spot, a także ulepszenia mające na celu uproszczenie użytkowania, nawet dla początkujących.

Z radością ogłaszam, że mój blog otwiera się jeszcze bardziej na świat, dodając osiem nowych języków do automatycznych tłumaczeń moich artykułów! Nowe dostępne języki to:

• Włoski: Tradotto da IA in Italiano
• Niemiecki: KI-Übersetzung auf Deutsch
• Szwedzki: AI-översatt svenska
• Polski: Tłumaczenie AI na język polski
• Niderlandzki: AI-vertaald Nederlands
• Rumuński: Tradus de IA în Română
• Japoński: AI翻訳日本語
• Koreański: AI 번역 한국어

Cieszę się, mogąc ogłosić, że wpisy na moim blogu są teraz dostępne w kilku językach dzięki możliwościom tłumaczenia sztucznej inteligencji!

Oryginalne artykuły, napisane po francusku, są teraz automatycznie tłumaczone na:

• Angielski: AI-Translated English
• Hiszpański: Español Traducida por IA
• Portugalski: Português Traduzido por IA
• Chiński: 人工智能翻译英文
• Hindi: AI Anuvadit Hindi
• Arabski: Tarjama Al-Zakaa Al-Sinai

Z przyjemnością ogłaszam wydanie wersji 1.5 mojego skryptu AI-Powered Markdown Translator. Ta aktualizacja przynosi kilka znaczących usprawnień, w tym aktualizację domyślnych modeli, optymalizację promptów tłumaczeniowych, refaktoryzację kodu i lepsze zarządzanie plikami wyjściowymi.

Z StoryPixAI moim celem było stworzenie interaktywnej aplikacji internetowej, która umożliwia użytkownikom generowanie historii dla dzieci, wzbogaconych o obrazy generowane przez modele sztucznej inteligencji. Aby to osiągnąć, użyłem kilku usług AWS, takich jak Lambda, API Gateway, DynamoDB, S3 i Cognito do uwierzytelniania. Kod infrastruktury jest zarządzany za pomocą Terraform, a wdrażanie jest zautomatyzowane za pomocą GitLab CI. W tym wpisie zdradzam kulisy tego ekscytującego projektu, decyzje technologiczne i napotkane wyzwania.

Ten artykuł przedstawia projekt POC (Proof of Concept) dla zautomatyzowanego wdrażania LibreChat na AWS EC2, używając Terraform do orkiestracji infrastruktury zgodnie z zasadą Infrastructure as Code, skryptu User-Data Bash do instalacji komponentów na EC2 i AWS Systems Manager do centralnego zarządzania kluczami API i monitorowania wdrożenia. Skupiono się na automatyzacji i optymalizacji kosztów poprzez wykorzystanie instancji Spot.

Skrypt tłumaczenia automatycznego, już wzmocniony możliwościami OpenAI i Mistrala AI, wita nową innowację: integrację Claude’a, najnowszego modelu sztucznej inteligencji zaprojektowanego przez Anthropic. Aby odkryć wyniki we wszystkich językach, zapraszam do odwiedzenia tej strony: Tłumaczenia z Anthropic.

Korzystając z mojego skryptu do tłumaczenia Markdown zasilanego przez SI (Mistral AI i Open AI) do README mojego projektu Stable Diffusion na GitLab, napotkałem poważny problem. Niektóre części tekstu nie były tłumaczone i niektóre bloki kodu były błędnie tłumaczone. Ten artykuł przedstawia ulepszenie wprowadzone w celu rozwiązania tego krytycznego problemu.

W tym artykule opowiem o ewolucji mojego skryptu tłumaczenia bloga z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, integrując technologię Mistral AI. Aby odkryć wyniki we wszystkich językach, zapraszam na tę stronę: Tłumaczenia z Mistral AI.

W tym artykule dzielę się skryptem Python opracowanym jako Proof of Concept (POC) do automatyzacji tłumaczeń postów mojego bloga, wykorzystując model językowy GPT-4 od OpenAI. Ten skrypt jest specjalnie zaprojektowany do przetwarzania plików Markdown w strukturze mojego bloga Hugo, ułatwiając zarządzanie wielojęzycznymi artykułami. Są one dostępne po Angielsku, Hiszpańsku i Chińsku.

Ten artykuł proponuje automatyzację instalacji Kubernetes 1.13 na Raspberry Pi za pomocą Ansible z własnoręcznie zrobioną rolą.

Ten artykuł proponuje automatyzację instalacji Docker na Raspberry Pi za pomocą Ansible z domowej roboty roli.

• instalacji Raspbiana na Raspberry Pi poprzez domowy skrypt bash
• minimalnej konfiguracji i zabezpieczenia Raspbiana przy użyciu Ansible z domową rolą.

Więcej informacji na tej dedykowanej stronie.

Silnik i licencja

Ten blog został stworzony przy użyciu Hugo z motywem poison

W przypadku roszczeń dotyczących zawartości tego bloga, komentarza lub wpisu, prosimy o wysłanie wiadomości e-mail na adres contact@jls42.org.

Ustawa umożliwia bezpośredni kontakt z hostingodawcą: Amazon Web Services

Ten dokument został przetłumaczony z wersji fr na język pl przy użyciu modelu gpt-4o. Aby uzyskać więcej informacji na temat procesu tłumaczenia, odwiedź https://gitlab.com/jls42/ai-powered-markdown-translator