I det här inlägget vill jag dela med er mitt projekt om upptäckten av “Stable Diffusion”.
Introduktion
Stable Diffusion är en avancerad artificiell intelligensmodell designad för generering och transformation av bilder. Den förlitar sig på deep learning-tekniker för att bearbeta och modifiera bilder på ett kreativt och realistiskt sätt. Ursprungligen designad för att generera bilder från textbeskrivningar, har Stable Diffusion utvecklats för att också acceptera bilder som ininput. Denna förmåga gör Stable Diffusion särskilt användbar för applikationer som fotoretuschering, IA-assisterad konstnärlig skapelse och förbättring av bildkvalitet.
Om Projektet
Det här projektet tillåter enkel utplacering av “Stable Diffusion XL med Controlnet” i AWS-molnet på en EC2.
Det automatiserar skapandet och konfigurationen av den infrastruktur som behövs för att köra “Stable Diffusion XL med Controlnet”.
Installation av Stable Diffusion utförs manuellt när EC2 är tillgänglig (med en guide att kopiera/klistra in).
För att begränsa EC2-kostnader används en spot-instans av typen g4dn.xlarge (1 NVIDIA T4 GPU 16 GB GDDR6, 4 vCPU Intel Cascade Lake, 16 GB RAM).
Distribution av Stable Diffusion utförs med inställaren AUTOMATIC1111.
Arkitektur
Projektmål
- Bildgenerering: Generera högkvalitativa bilder från en prompt.
- Tillgänglighet: Göra dessa teknologier tillgängliga och förståeliga.
- Öppen samarbete: Uppmuntra samarbete och kunskapsdelning.
> > > > > > > > > > Besök mitt projekt på GitLab genom att klicka här < < < < < < < < < <
Detta dokument har översatts från versionen fr till språket sv med hjälp av modellen gpt-4o. För mer information om översättningsprocessen, se https://gitlab.com/jls42/ai-powered-markdown-translator