ai-powered-markdown-translatorजीपीटी-5.4-मिनी के साथ फ्र से hi में अनुवादित लेख।
20 जून 2026 दो पूरक आंदोलनों को चिह्नित करता है: Runway अपने API Recipes के माध्यम से उत्पादों में एआई वीडियो जनरेशन के एकीकरण को नाटकीय रूप से सरल बनाता है, जबकि OpenAI LifeSciBench प्रकाशित करता है, जो जीवन विज्ञान में 750 PhD कार्यों का एक विशेषज्ञ बेंचमार्क है, और GPT-Rosalind प्रस्तुत करता है, अपना नया विशेषीकृत मॉडल जो पूरे बेंचमार्क में GPT-5.5 से आगे निकल जाता है। GitHub की ओर, एक सप्ताहांत प्रमोशन Copilot Max ग्राहकों को अतिरिक्त क्रेडिट प्रदान करता है।
Runway API Recipes — एक कॉल में प्रोडक्शन वीडियो जनरेशन
17 जून — Runway अपने API पर Recipes लॉन्च करता है: पूर्व-कॉन्फ़िगर किए गए endpoints जो prompting और वीडियो वर्कफ़्लो के मामले में Runway की आंतरिक विशेषज्ञता को समाहित करते हैं। अब केवल एक API कॉल से किसी तीसरे पक्ष के प्लेटफ़ॉर्म में प्रोडक्शन-स्तर की मीडिया जनरेशन की पूरी सुविधा जोड़ी जा सकती है।
इस दृष्टिकोण का लाभ पाइपलाइन के डिज़ाइन और रखरखाव के बोझ को हटाना है: डेवलपर को मध्यवर्ती चरणों को जोड़ने या अनुकूलित करने की आवश्यकता बिना एक परिष्कृत अंतिम परिणाम मिलता है। Recipes सीधे Runway टीम की सर्वोत्तम प्रथाओं को पैकेज करती हैं।
“New on the Runway API: Recipes. Drop production-ready generative media features into your platform, with one API call. Recipes are Runway-built endpoints with our prompting and workflow expertise packaged in. Polished results, without building or maintaining the workflow.”
🇮🇳 “Runway API पर नया: Recipes। अपनी प्लेटफ़ॉर्म में प्रोडक्शन के लिए तैयार जनरेटिव मीडिया सुविधाओं को एक ही API कॉल में एकीकृत करें। Recipes Runway द्वारा हमारे prompting विशेषज्ञता और हमारे अंतर्निहित वर्कफ़्लो के साथ बनाए गए endpoints हैं। ऐसे परिष्कृत परिणाम, बिना पाइपलाइन बनाए या बनाए रखे।” — @runwayml
LifeSciBench और GPT-Rosalind — जीवन विज्ञान में PhD-स्तरीय मूल्यांकन
17 जून — OpenAI LifeSciBench प्रकाशित करता है, एक विशेषज्ञ बेंचमार्क जिसे यह मूल्यांकन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है कि क्या कोई एआई मॉडल एक वास्तविक वैज्ञानिक अनुसंधान सहयोगी की तरह काम कर सकता है — न कि केवल जीवविज्ञान के प्रश्नों का उत्तर दे सकता है। यह बेंचमार्क 173 PhD योगदानकर्ताओं, और औसतन बारह वर्ष से अधिक अनुभव वाले 453 विशेषज्ञ समीक्षकों को शामिल करता है।
| मीट्रिक | मान |
|---|---|
| कुल कार्य | 750 |
| आर्टिफैक्ट्स (आकृतियाँ, PDFs, अनुक्रम) | 1 062 |
| बहु-चरणीय कार्य (≥2 चरण) | 79 % |
| समीक्षकों के बीच सहमति | > 96 % |
साथ ही, OpenAI GPT-Rosalind प्रस्तुत करता है, जीवन विज्ञान में एक नया विशेषीकृत मॉडल, जिसके LifeSciBench पर परिणाम GPT-5.5 की तुलना में सभी मापे गए आयामों में बेहतर हैं।
| मॉडल | समग्र pass rate | वैज्ञानिक संचार | नैदानिक अनुवाद |
|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 25,7 % | 56,3 % | 36,8 % |
| GPT-Rosalind | 36,1 % | 71,1 % | 57,7 % |
GPT-Rosalind की पहचानी गई कमजोरियाँ: आर्टिफैक्ट्स शामिल करने वाले कार्य (केवल-पाठ कार्यों के लिए 28,1 % बनाम 45,1 %), सटीक संख्यात्मक आउटपुट (14,8 %) और जैविक constructs का निर्माण।
संक्षेप
-
Copilot Max — $200 सप्ताहांत क्रेडिट — GitHub इस सप्ताहांत GitHub Copilot एप्लिकेशन के लिए Copilot Max ग्राहकों को 200 USD के अतिरिक्त क्रेडिट प्रदान करता है, और Pro तथा Pro+ योजनाओं के लिए आने वाले ऑफ़र की घोषणा की गई है। 🔗 स्रोत
-
Runway × UNHCR — FIFA World Cup फ़िल्म — upperfast नामक कंपनी ने Runway का उपयोग करके UNHCR के लिए शरणार्थी पेशेवर फुटबॉलरों पर एक फ़िल्म बनाई (जिनमें Alphonso Davies और Antonio Rüdiger शामिल हैं)। इस फ़िल्म ने 24 घंटे में 1,2 मिलियन ऑर्गेनिक व्यूज़ हासिल किए और इसे संयुक्त राष्ट्र महासभा में प्रस्तुत किया गया, इसके बाद यह न्यूयॉर्क में संयुक्त राष्ट्र मुख्यालय में स्थायी प्रदर्शनी में शामिल हो गई। 🔗 Runway ग्राहक कहानी
-
OpenAI Rust Foundation (Platinum) में शामिल हुआ — OpenAI Rust Foundation का Platinum सदस्य बनता है, जो Rust प्रोग्रामिंग भाषा का प्रबंधन करने वाला गैर-लाभकारी संगठन है, और ओपन सोर्स परियोजना को दान देता है। 🔗 Rust Foundation घोषणा
इसका क्या अर्थ है
प्रोडक्शन में एआई वीडियो जनरेशन का एकीकरण पहुँच-योग्यता के एक नए स्तर पर पहुँच रहा है। Recipes के साथ, Runway frontend frameworks में पूर्व-कॉन्फ़िगर किए गए कंपोनेंट्स के समान एक मॉडल प्रस्तुत करता है: एक डेवलपर scratch से पाइपलाइन बनाने के बजाय एक तैयार endpoint का उपयोग करता है। यह abstraction उन सॉफ़्टवेयर प्रकाशकों के लिए प्रवेश लागत को कम करती है जो आंतरिक prompting विशेषज्ञता या फ़्लो ऑर्केस्ट्रेशन के बिना एआई वीडियो क्षमताएँ जोड़ना चाहते हैं। यह संकेत है कि जनरेटिव मीडिया के लिए API layer उच्च-स्तरीय primitives के आसपास संरचित हो रही है, ठीक वैसे ही जैसे कुछ वर्ष पहले vocal या translation APIs ने किया था।
विशेषज्ञ वैज्ञानिक कार्यों पर मॉडलों का मूल्यांकन विशिष्ट और मापनीय कमियों को उजागर करता है। LifeSciBench वास्तविक शोध कार्यप्रवाहों — प्रयोगात्मक डिज़ाइन, नैदानिक अनुवाद, आर्टिफैक्ट्स पर बहु-चरणीय तर्क — का परीक्षण करके तथ्यात्मक स्मृति बेंचमार्क से आगे जाता है। तथ्य यह कि GPT-Rosalind केवल आर्टिफैक्ट्स वाले कार्यों पर 28 % से ऊपर जाता है, जबकि वह केवल पाठ पर 45 % तक पहुँचता है, एक ठोस सीमा की ओर संकेत करता है: वैज्ञानिक बहु-मोडल समझ अभी भी मुख्य बाधा है। इस प्रकार का विशेषज्ञ बेंचमार्क, 173 PhD शोधकर्ताओं के साथ सह-निर्मित, पेशेवर संदर्भ में मॉडलों की वास्तविक उपयोगिता मापने के लिए एक नया मानक स्थापित करता है।