Claude Code /loop がタスクをスケジュール、Copilot VS Code v1.110 が agent plugins を展開、Pika が AI Selves を発表

この期間のAI関連記事は大きく三つの柱が目立ちます。開発ツール面では、Claude Code v2.1.71 が繰り返しタスクをスケジュールするコマンド /loop を導入し、40件以上の修正を含みます。GitHub Copilot VS Code v1.110 は agent plugins、ブラウザ型エージェントツール、共有メモリを伴う大規模なアップデートを展開しました。生成メディア面では、Pika が AI Selves（ビデオのデジタルツイン）を発表し、Luma は Unified Intelligence によるマルチモーダルなクリエイティブエージェントを公開しました。

Claude Code v2.1.71 — /loop コマンドと 40+ の修正

3月7日 — Claude Code 担当の Boris Cherny が /loop のリリースを発表しました。/loop は組み込みのスキル（built-in skill）で、最長 3 日間までの繰り返しタスクをスケジュールできます。コマンドはインターバル（例：5m）と実行するタスクを記述したプロンプトを受け取り、このバージョンで追加された cron ベースのスケジューリングツールを利用します。

具体的な使用例：

コマンド	動作
`/loop babysit all my PRs`	PR を監視し、壊れたビルドを修正し、コメントに agent worktree 経由で返信する
`/loop every morning use the Slack MCP`	Slack メッセージの朝の要約を生成する
`/loop 5m check the deploy`	デプロイの状態を 5 分おきに確認する

この発表は大きな反響を呼びました：24 時間未満で 180 万回の表示、12,000 のいいね、8,000 のブックマークを獲得しました。

並行して、このバージョンには 40 件以上のバグ修正 が含まれます：

カテゴリ	修正内容
安定性	長時間セッションでの stdin のハング、音声モード（CoreAudio）に関連する 5–8 秒の起動ハング、claude.ai コネクタ使用時の起動時 UI ハング（OAuth リフレッシュ）
修正されたバグ	同じプランファイルを共有するフォークされた会話（`/fork`）、Chrome 拡張が “not installed” のまま検出される問題、Windows/WSL で非 ASCII テキスト（CJK、絵文字）を壊すクリップボードの問題
パフォーマンス	プロンプト入力の再レンダリングを 74% 削減、起動時メモリを 426 KB 削減、ネイティブ画像プロセッサの遅延ロード
改善点	スリープからの再接続が分単位から秒単位に（bridge）、VS Code アクティビティバーの spark アイコン、プランのフル Markdown 表示、VS Code 内の MCP server 管理ネイティブダイアログ

/loop を本日リリース：/loop は繰り返しタスクを、最長 3 日までスケジュールする強力な新しい方法です

🇯🇵 本日公開：/loop。/loop は繰り返しタスクを、最長 3 日までスケジュールできる強力な新機能です。 — Xの@bcherny

🔗 /loop の発表 🔗 Claude Code v2.1.71 の Changelog

Claude Code Desktop のローカルスケジュールタスク

3月6日 — Thariq（Anthropic チーム）が Claude Code Desktop におけるローカルスケジュールタスク（local scheduled tasks）の導入を発表しました。この機能により、デスクトップアプリの GUI から直接タスクのスケジューリングを作成できます — CLI で利用できる /loop コマンドの GUI 対応版です。

このツイートは Boris Cherny によってリポストされ、350 万回の表示と 13,000 のいいねを獲得しました。Desktop と CLI の両機能は同じ目的（繰り返しタスクの自動化）を目指しており、デスクトップは GUI、/loop はコマンドラインという補完的なインターフェースを提供します。

🔗 Desktop スケジュールタスクの発表

GitHub Copilot VS Code v1.110 — Agent plugins、ブラウザツール、共有メモリ

3月6日 — GitHub は Copilot for VS Code の 2 月リリース（v1.110）を公開しました。これは Copilot を拡張可能な agent プラットフォームに変える大規模なアップデートです。新機能は大きく三つの軸に分かれます。

エージェントのプログラミング

機能	説明
Hooks	エージェントのライフサイクルの重要なイベントでコードを実行（ポリシー、自動リンティング、コマンドのブロッキング）
会話のフォーク	チェックポイントから分岐して別案を探索
Auto-approve	サンドボックス化されたターミナル付きで `/autoApprove` または `/yolo` をトグル
キュー	エージェントが作業中にメッセージを送るキュー機能

エージェントの拡張

機能	説明
Agent plugins（experimental）	skills、ツール、hooks、MCP サーバを同梱した事前パッケージバンドル
ブラウザ型エージェントツール（experimental）	ナビゲート、クリック、スクリーンショット取得、変更の検証
組み込みの Copilot CLI	Diff タブ、信頼フォルダの同期、スニペット送信
カスタマイズ作成	プロンプト、skills、agents、hooks のための `/create-*`

エージェントのコンテキスト

機能	説明
共有メモリ	Copilot coding agent、Copilot CLI、コードレビュー間で共有されるメモリ
永続的プラン	コンパクションやターンを超えて生き残るプラン
サブエージェント Explore	軽量モデルによるコードベースの並列探索
コンテキストのコンパクション	自動および手動の `/compact`
大きな出力の管理	コンテキストの代わりにディスクへ書き出す

VS Code の生産性向上

ターミナル向けに高忠実度画像のための Kitty グラフィクスプロトコルが導入されます。モデルピッカーは検索とセクション付きで再設計され、コミットへの AI 共同執筆者の帰属付与が追加されます。

このリリースは重要な進化を示します：Copilot は単なるコード補完ツールを越え、plugin 経由で拡張可能なエージェントプラットフォームとなり、Web ナビゲーション能力や CLI・IDE・コードレビュー間の共有メモリを備えます。

🔗 Copilot VS Code v1.110（February release）

Figma MCP Server — VS Code からデザインレイヤーを生成

3月6日 — GitHub Copilot ユーザーは now Figma の MCP サーバを接続して、デザインとコード間の双方向ブリッジを確立できるようになりました。ワークフローは完結しています：デザインのコンテキストをコードに引き込み、デザインからコードを生成し、レンダリングされた UI を編集可能なフレームとして Figma に戻し、更新を再度取り込んで反復できます。

UI を Figma にキャプチャするにはリモートの MCP サーバが必要です。この機能は現在 VS Code で利用可能で、近く Copilot CLI にも導入予定です。

🔗 VS Code の Figma MCP Server

Pika AI Selves — 永続メモリを持つビデオのデジタルツイン

2月20日 — Pika Labs は AI Selves を発表しました。これは新しい製品カテゴリで、永続的なメモリを持つビデオのデジタルツインです。ユーザーが参照素材をアップロードすると、Pika はユーザーのように動き、話し、反応する永続的なビデオアバターを作成します。

AI Selves は既存の text-to-video パイプラインとモーションコントロールに統合されます。アバターはシネマティックなシーン、製品デモ、解説ビデオ、ソーシャルコンテンツに登場できます。特徴的なのは 永続メモリ を持ち、ユーザーのパーソナリティやコミュニケーションスタイルに適応する点です。

ローンチキャンペーンはレトロフューチャー風のインフォマーシャルと、Pika 社員の AI Selves が自律的にツイートした「Twitter storm」によって注目を集めました。

🔗 Pika AI Selves

Luma Agents — マルチモーダル制作のための Unified Intelligence

3月5日 — Luma Labs は Luma Agents を発表し、テキスト、画像、ビデオ、オーディオに対応するクリエイティブエージェントを展開しました。アーキテクチャは Unified Intelligence とそのモデル Uni-1 に基づき、推論とレンダリングを密に結びつけ、思考と制作を分離しない設計を取ります。

エージェントは複数の専門モデルを調整して動作します：

モデル	分野
Ray 3.14 (Luma)	ビデオ
Veo 3 (Google)	ビデオ
Nano Banana Pro	画像
Seedream (ByteDance)	画像
ElevenLabs	音声

初期ブリーフのコンテキストは納品まで保持され、断片化されたワークフローと一線を画します。最初のエンタープライズパートナーは Publicis Groupe と Serviceplan Group です。アクセスは API 経由で、段階的に展開されます。

この発表は Luma の大きな方向転換を示しています：ビデオ生成の「Dream Machine」から、統合されたクリエイティブエージェントプラットフォームへ。

🔗 Luma Agents — TechCrunch 🔗 Luma Agents の発表

Stability AI x WPP — 戦略的パートナーシップ

3月5日 — Stability AI は世界的なコミュニケーショングループ WPP との戦略的パートナーシップおよび投資を発表しました。目的はクリエイティビティとテクノロジーの融合における新たなイノベーションの時代を切り開くことで、メディアとエンターテインメント分野に焦点を当てています。

🔗 Stability AI のニュース

意味するところ

3月5日〜8日の期間は、二つの構造的な傾向を浮き彫りにしています。

自動化が「単発のやり取り」を超える。Claude Code の /loop と Desktop のスケジュールタスクは、IA 開発ツールに繰り返しタスクの概念を導入しました — 3 日間にわたって PR を監視したり、日次要約を生成したり、5 分ごとにデプロイをチェックしたりできます。同時に Copilot VS Code v1.110 は agent plugins、ブラウザ型エージェントツール、CLI・IDE・コードレビュー間での共有メモリという段階を超えました。コードアシスタントは単にリクエストに応答するだけでなく、計画し、反復し、セッション間でコンテキストを記憶できるようになっています。
生成メディアはエージェントとアバターへ移行する。Pika の AI Selves は永続メモリを持つビデオのデジタルツインを導入し、Luma は Uni-1 によるマルチモーダルなクリエイティブエージェントへと再定位しました。共通点は「アイデンティティとコンテキストの永続性」です。これらのツールはもはや孤立したクリップを生成するのではなく、制作を通じて一貫性を維持します。WPP の Stability AI への投資は、広告業界がこれら技術に強い関心を寄せていることを裏付けます。

出典

この文書は gpt-5-mini モデルを使用して fr バージョンから ja 言語に翻訳されました。翻訳プロセスの詳細については https://gitlab.com/jls42/ai-powered-markdown-translator をご覧ください。