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2025年12月のMistral AI: Devstral 2, Mistral 3, Vibe CLI

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2025年12月のMistral AI: Devstral 2, Mistral 3, Vibe CLI

Mistral AIにとって決定的な1ヶ月

2025年12月は、Mistral AIにとって転換点となります。最高峰のモデルに匹敵する新しい coding agentic モデルであるDevstral 2と、コマンドライン coding エージェントのMistral Vibe CLIが発表されました。さらに、オープンソースのマルチモーダルモデルであるMistral 3ファミリーがラインナップを完成させます。

Devstral 2: オープンソース coding モデルの決定版

2025年12月9日 — Mistralは、2つのサイズで利用可能な coding モデルファミリーであるDevstral 2を発表しました。どちらもオープンソースです。

🔗 公式発表

あらゆるニーズに対応する2つのサイズ

モデルパラメータSWE-benchAPI価格 (input/output)ライセンス
Devstral 2123B72.2%0.40/0.40 / 2.00 per M tokens変更されたMIT
Devstral Small 224B68.0%0.10/0.10 / 0.30 per M tokensApache 2.0

競合他社に対するパフォーマンス

Devstral 2はその効率性で際立っています：

  • DeepSeek V3.2より5倍小さい
  • Kimi K2より28倍小さい
  • Claude Sonnetより最大7倍費用対効果が高い
  • 256Kトークンのコンテキストウィンドウ

Introducing the Devstral 2 coding model family. Two sizes, both open source. Also, meet Mistral Vibe, a native CLI, enabling end-to-end automation.

🇯🇵 Devstral 2 codingモデルファミリーをご紹介します。2つのサイズがあり、どちらもオープンソースです。エンドツーエンドの自動化を可能にするネイティブCLI、Mistral Vibeもご覧ください。 — @MistralAI on X

人間による評価

対決相手勝率
DeepSeek V3.242.8%

推奨されるデプロイ環境

モデル最小構成
Devstral 2H100クラスGPU 4基
Devstral Small 2シングルGPU (RTX), DGX Spark, またはCPUのみ

Mistral Vibe CLI: ターミナル上の coding エージェント

2025年12月9日 — Devstral 2と共に、Mistralはオープンソースのコマンドライン coding アシスタントであるVibeを発表しました。

インストール

curl -LsSf https://mistral.ai/vibe/install.sh | bash

または uv 経由で:

uv tool install mistral-vibe

主な機能

機能説明
Project-aware context構造とGitの自動分析
マルチファイルオーケストレーションアーキテクチャ上の推論
スマートリファレンス@autocomplete, シェル用 !
永続的な履歴セッション間でコンテキストを保持
カスタマイズ可能なテーマ適応可能なインターフェース

統合

  • Zed IDE拡張機能 が利用可能
  • config.toml で設定可能な ローカルデプロイ
  • OpenHands, Cline およびその他のツールと互換性あり

200kコンテキストアップデート

2025年12月10日 — Vibeのコンテキストウィンドウが100kから200kトークンに倍増しました。

We’ve doubled the Vibe context limit from 100k to 200k. Happy shipping!

🇯🇵 Vibeのコンテキスト制限を100kから200kに倍増しました。開発を楽しんでください！ — @MistralAI on X

Mistral 3: オープンソースマルチモーダルモデルファミリー

2025年12月2日 — Mistralは、マルチモーダル機能を備えたオープンソースの frontier モデルであるMistral 3ファミリーを発表しました。

🔗 公式発表

完全なファミリー

モデルアーキテクチャパラメータ焦点
Mistral Large 3Sparse MoE41B active / 675B totalフラッグシップモデル
Ministral 14BDense14B高度な使用
Ministral 8BDense8Bバランス
Ministral 3BDense3Bエッジ / モバイル

パフォーマンス

  • Mistral Large 3: LMArenaのOSS non-reasoning カテゴリで2位
  • Ministral: OSSモデルの中で最高のコストパフォーマンス
  • Ministralの reasoning バリアント: AIME ‘25で85%の精度 (14B)

共通の特徴

特徴説明
マルチモーダルネイティブな画像理解
多言語40以上のネイティブ言語
バリアントBase, Instruct, Reasoning
ライセンスApache 2.0

利用可能性

  • Mistral AI Studio
  • Amazon Bedrock, Azure Foundry
  • Hugging Face, Modal, IBM WatsonX
  • OpenRouter, Fireworks

Mistral OCR 3: 次世代の文書処理

2025年12月17日 — Mistralは、最先端の精度を持つ文書抽出に特化したモデル、OCR 3を発表しました。

🔗 公式発表

パフォーマンス

指標値
対 OCR 2 勝率74%
専門分野フォーム, テーブル, 手書き文字
堅牢性圧縮, 傾き, 低品質なスキャン

価格設定

モード価格
API$2 / 1000ページ
Batch$1 / 1000ページ

主な機能

  • 手書き文字 — 筆記体や混合注釈を含む
  • フォーム — チェックボックス, ラベル, 密集したレイアウトの検出
  • 複雑なテーブル — ヘッダー, 結合セル, HTML colspan/rowspan
  • Markdown出力 — HTMLテーブル再構築で強化

利用可能性

  • mistral-ocr-2512 モデル経由のAPI
  • Mistral AI Studio内のDocument AI Playground

これが意味すること

2025年12月は、Mistral AIの戦略を裏付けています：

  1. 競争力のあるオープンソース — Devstral 2とMistral 3は、Apache 2.0の下にありながら、プロプライエタリモデルに匹敵します
  2. 開発者フォーカス — Mistral Vibe CLIは、Claude CodeやCodex CLIに対する信頼できる代替手段を提供します
  3. 完全なエコシステム — coding モデルからOCRまで、Mistralはますます多くのユースケースをカバーしています
  4. 効率性 — より小さなモデルでありながら、巨大企業に匹敵するパフォーマンス

出典