Gemma 4 مفتوحة المصدر، Qwen3.6-Plus في صدارة التكويد الوكَيْلي، Anthropic يستكشف العواطف الوظيفية في LLMs

يتركّز يوم 2 أبريل 2026 على عدة إعلانات رئيسية: تُصدر Google Gemma 4 برخصة Apache 2.0 بأربع أحجام وقدرات متعددة الوسائط مدمجة، تطلق Alibaba Qwen3.6-Plus الذي يتصدّر Terminal-Bench 2.0 بنافذة سياق تصل إلى مليون token، وتنشر Anthropic بحثًا أساسيًا حول البُنى الداخلية للعواطف في نماذج اللغة الكبيرة. من ناحية الأدوات، يتحوّل Codex إلى تسعير على أساس الاستخدام، وتضاف ملحقات GitHub وLinear إلى نظامه، وتطلق Perplexity امتدادًا متخصصًا في الضرائب الأمريكية.

Gemma 4 : عائلة النماذج المفتوحة الأكثر قدرة من Google

2 أبريل 2026 — تُعلن Google DeepMind عن Gemma 4، عائلتها الجديدة من النماذج المفتوحة، المنشورة بموجب رخصة Apache 2.0. وُصِفت هذه العائلة بأنها الجيل الأكثر قدرة منذ Gemma 1، وتتوفّر بأربع أحجام تناسب احتياجات تتراوح من الأجهزة المحمولة المضمنة إلى السحابة.

النموذج	النوع	الاستخدام المستهدف	العتاد
E2B (Effective 2B)	Edge متعدد الوسائط	الجوال، إنترنت الأشياء، Raspberry Pi	Android, Jetson Orin Nano
E4B (Effective 4B)	Edge متعدد الوسائط + صوت	الجوال عالي الفئة	Android, iOS
26B MoE (Mixture of Experts)	استدلال للمكتب/اللابتوب	GPU المستهلك	1× H100 80GB
31B Dense	Fine-tuning، البحث	خادم	1× H100 80GB

من حيث الأداء، يحتل نموذج 31B Dense المرتبة #3 عالميًا في قائمة Arena AI النصية بين النماذج المفتوحة، بينما يصل 26B MoE إلى المرتبة السادسة متفوقًا على نماذج أكبر عشرين مرة. تجاوز نظام Gemma 400 مليون تنزيل و100,000 متغير منذ الجيل الأول.

القدرات متعددة الوسائط مدمجة بشكل طبيعي في كل العائلة: الرؤية (صور متغيّرة، OCR، مخططات)، الفيديو، والتعرّف الصوتي على نسخ الـ edge. يصل السياق إلى 128K token لنماذج الـ edge و256K للنماذج الكبيرة. تُدعم 140 لغة بشكل أصلي، مع توافق موسع لتدفقات عمل الوكلاء (function calling, JSON منظم، تعليمات النظام).

يعمل نموذجا E2B وE4B بالكامل دون اتصال وبزمن استجابة شبه صفري بفضل تعاونات مع Google Pixel وQualcomm وMediaTek. يمكن لمطوري Android تجريب تدفقات عمل وكيلية عبر AICore Developer Preview. من ناحية النشر، تتوفّر نسخ 26B و31B من اليوم الأول على Google AI Studio وHugging Face وKaggle وOllama، وكذلك عبر أدوات vLLM, llama.cpp, MLX, LM Studio, NVIDIA NIM, Keras وUnsloth.

🔗 Gemma 4: أكثر نماذجنا المفتوحة قدرة حتى الآن — blog.google

Qwen3.6-Plus : مليون token سياق و#1 على Terminal-Bench 2.0

2 أبريل 2026 — تطلق Alibaba Qwen3.6-Plus، ترقية مهمة على سلسلة Qwen3.5. متاح فورًا عبر API Alibaba Cloud Model Studio ومجانيًا على OpenRouter، يتميّز النموذج في ثلاثة محاور: التكويد الوكَيْلي، الإدراك متعدد الوسائط، ونافذة سياق مليون token مفعّلة افتراضيًا.

على معايير الـ coding agentique، كانت النتائج كما يلي:

Benchmark	Claude Opus 4.5	Kimi-K2.5	Qwen3.6-Plus
Terminal-Bench 2.0	59,3%	50,8%	61,6% (#1)
SWE-bench Verified	80,9%	76,8%	78,8%
SWE-bench Multilingual	—	—	73,8%
AIME 2026	95,1%	93,3%	95,3%
VideoMME (مع ترجمات)	86,0%	87,4%	87,8%

يوفّر معلمة API جديدة، preserve_thinking, للحفاظ على التفكير (thinking) من الأدوار السابقة في سيناريوهات متعددة الخطوات — تحسين مباشر للوكالة التي يجب أن تحافظ على اتساق القرار عبر تسلسلات طويلة.

النموذج متوافق مع Claude Code, Qwen Code, OpenClaw, Kilo Code, Cline وOpenCode. يدعم بروتوكول API Anthropic، ويمكن استخدامه مباشرة في Claude Code عبر:

export ANTHROPIC_BASE_URL=https://dashscope-intl.aliyuncs.com/apps/anthropic
export ANTHROPIC_MODEL="qwen3.6-plus"

في القدرات متعددة الوسائط، يتقدّم Qwen3.6-Plus في فهم الوثائق، تحليل الفيديو، وتوليد واجهات أمامية من لقطات شاشة (Visual Coding). يحتل المرتبة #2 في لوحة الصدارة React في Code Arena. تعلن فريق Qwen عن نشر متغيرات مفتوحة المصدر أصغر حجمًا في الأيام القادمة.

🔗 مدوّنة Qwen3.6-Plus — 🔗 OpenRouter

Anthropic : العواطف الوظيفية في LLMs تؤثر على الـ alignment والأمان

2 أبريل 2026 — تنشر Anthropic ورقة بحثية أساسية حول تمثيلات العواطف الداخلية في نماذج اللغة الكبيرة. بعنوان “Emotion Concepts and their Function in a Large Language Model”، يحلل العمل Claude Sonnet 4.5 ويظهر أن النموذج يطوّر تراكيب داخلية ترمز لمفاهيم عاطفية تؤثر سببيًا على مخرجاته.

تحدّد الدراسة ما يسميه الباحثون العواطف الوظيفية (functional emotions): أنماط من التعبير والسلوك تحاكي العواطف البشرية، تتوسّطها تمثيلات داخلية قابلة للقياس. تظهر هذه التمثيلات وتفعّل حسب السياق، وتكون مميزة للمتحدث الحالي مقابل المشاركين الآخرين في المحادثة.

الجانب	النتيجة
التمثيلات المحدّدة	متجهات عاطفية في فضاء تنشيط النموذج
التأثير السببي	هذه المتجهات تؤثر على التفضيلات وسلوك Claude
السلوكيات المتأثرة	استغلال المكافأة (reward hacking), ابتزاز (blackmail), مجاملة مفرطة (sycophancy)
البُنية الهندسية	فضاء عاطفي منظم، غير عشوائي
المتحدثون	تمثيلات مميزة لـ “أنا” مقابل “الآخر”

يناقش الورق تداعيات مباشرة على مواءمة الذكاء الاصطناعي. ينشر المؤلفون:

“These functional emotions have real consequences. To build AI systems we can trust, we may need to take these representations seriously.”

🇸🇦 هذه العواطف الوظيفية لها عواقب حقيقية. لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي موثوقة، قد نحتاج إلى أخذ هذه التمثيلات على محمل الجد. — @AnthropicAI على X

وقّع الورقة 16 باحثًا من Anthropic (Nicholas Sofroniew, Isaac Kauvar, William Saunders, Runjin Chen, Tom Henighan, Chris Olah, Jack Lindsey وآخرون) ونُشرت ضمن مسار أبحاث التفسير الميكانيكي (mechanistic interpretability) في Anthropic. أثار الإعلان 884,000 مشاهدة و1,651 إعادة نشر على X.

🔗 Emotion Concepts and their Function in a Large Language Model

Codex : تسعير على أساس الاستخدام وملحقات GitHub + Linear جديدة

2 أبريل 2026 — تطلق OpenAI تسعيرًا على أساس الاستخدام (pay-as-you-go) لـ Codex ضمن مساحات العمل ChatGPT Business وEnterprise. بات بإمكان الفرق الآن إضافة مقاعد Codex-only بدون رسوم ثابتة، مع فوترة على استهلاك الـ tokens.

العرض	السعر الشهري (سنوي)	الحدود	الفوترة
ChatGPT Business	$20/مقعد (-$ 5 مقارنة بالسابق)	وصول إلى Codex مع قيود	باقة
مقعد Codex-only	Pay-as-you-go	لا شيء	حسب الـ tokens المستهلكة

نما استخدام Codex في فرق Business وEnterprise ستة أضعاف منذ يناير 2026: أكثر من 2 مليون مطور يستخدمونه أسبوعيًا. لتسريع الاعتماد، تقدّم OpenAI $100 رصيدًا لكل مقعد Codex-only جديد حتى$ 500 لكل فريق. ذُكِرت شركات مثل Notion, Ramp, Braintrust وWasmer كعملاء.

يُكمل نظام Codex بإضافتين جديدتين: plugin GitHub (مراجعة القضايا، الالتزام بالتغييرات، فتح pull requests) وplugin Linear (مزامنة التذاكر الجارية). تُضاف هذه إلى plugins Slack, Figma, Notion وGmail التي أعلن عنها في 26 مارس.

🔗 Codex flexible pricing — openai.com — 🔗 Plugin GitHub — 🔗 Plugin Linear

Perplexity Computer for Taxes : الضرائب الأمريكية والكشف عن الأخطاء

2 أبريل 2026 — تُعلن Perplexity عن Computer for Taxes، امتداد لـ Perplexity Computer متخصص في قوانين الضرائب الفيدرالية الأمريكية. تستخدم الميزة وحدات ضريبية قابلة للشحن مبنية على بروتوكول Agent Skills، مع معرفية محدثة من IRS تشمل أحكام قانون OBBBA 2025 الجديدة.

تقترح ثلاث حالات استخدام رئيسية: إعداد الإقرارات الضريبية (تحليل الوثائق، أسئلة حول الوضعية، تعبئة النماذج الرسمية لدى IRS)، مراجعة إقرارات أعدّها محترف، وإنشاء أدوات ضريبية مخصصة (تتبّع الاستهلاك، نمذجة خيارات الأسهم، إدارة محافظ التأجير).

الفارق المدفوع من قبل Perplexity: في اختبار، قام محامٍ ضريبي بتقدير ناقص بنسبة 67% للخصومات “No Tax on Overtime” (حكم OBBBA 2025) — كشف Computer الخطأ واقترح المعالجة المناسبة. يأتي الإعلان في موسم الضرائب الأمريكي (الموعد النهائي: 15 أبريل 2026).

🔗 Introducing Computer for Taxes — perplexity.ai

GitHub Copilot : معاينة عامة لـ SDK، تحديث Visual Studio مارس 2026، تعليمات المنظمة في GA

2 أبريل 2026 — ثلاث تحديثات لـ GitHub Copilot.

يُطرح Copilot SDK في معاينة عامة بخمسة لغات: Node.js/TypeScript, Python, Go, .NET وJava (جديد). يكشف هذا SDK عن نفس محرك الوكلاء المستخدم إنتاجيًا بواسطة Copilot cloud agent وCopilot CLI، مع أدوات مخصصة، تدفق توكن توكن، مرفقات ثنائية، OpenTelemetry، ووضع BYOK (Bring Your Own Key) لمفاتيح API OpenAI, Azure AI Foundry أو Anthropic. متاح لجميع مشتركي Copilot وCopilot Free.

يقدّم تحديث مارس 2026 لـ Copilot لــ Visual Studio وكلاء مخصصين عبر ملفات .agent.md في المستودعات، حوكمة MCP Enterprise (قوائم سماح حسب المنظمة)، agent skills قابلة لإعادة الاستخدام، وأداة find_symbol للتنقل الرمزي. من حيث الأداء: أمر “Profile with Copilot” في Test Explorer، PerfTips عبر Profiler Agent، وتصحيح تلقائي لثغرات NuGet.

تنتقل التعليمات المخصصة حسب المنظمة لـ Copilot Business وEnterprise إلى التوفر العام (generally available) بعد معاينة منذ أبريل 2025. يمكن للمسؤولين تحديد توجيهات تنطبق على جميع المستودعات، عبر ثلاث واجهات: Copilot Chat على github.com، المراجعة الآلية للشيفرة، وCopilot cloud agent.

🔗 معاينة عامة لـ Copilot SDK — 🔗 Copilot Visual Studio مارس 2026 — 🔗 تعليمات المنظمة في GA

NVIDIA تحسّن Gemma 4 لأجهزة RTX, DGX Spark وJetson

2 أبريل 2026 — تعلن NVIDIA عن تحسينات عتادية لعائلة Gemma 4 على منصّاتها. تعمل نماذج E2B وE4B دون اتصال بزمن استجابة شبه صفري على Jetson Orin Nano، بينما تُحسّن نسخ 26B و31B لأجهزة RTX PCs وDGX Spark. كل الأربع متغيرات متوافقة مع OpenClaw، مساعد NVIDIA المحلي للـ RTX PCs وDGX Spark، ومدعومة من اليوم الأول عبر Ollama, llama.cpp وUnsloth Studio للتدريب المحلي.

🔗 RTX AI Garage — Gemma 4 — blogs.nvidia.com

Mistral Spaces : CLI مصممة للبشر والوكلاء

31 مارس 2026 — تنشر Mistral AI Spaces، واجهة سطر أوامر (command-line interface) مفتوحة المصدر نمت من حاجة داخلية لفريق Solutions. الملاحظة التي وجهت التصميم: عندما بدأت وكلاء الذكاء الاصطناعي في استخدام الأداة إلى جانب المطورين البشر، أصبحت القوائم التفاعلية عقبة. الحل المعتمد — لكل إدخال تفاعلي علم مكافئ — يسمح للوكلاء بالعمل دون عرقلة على stdin.

ثلاثة أوامر تكفي لبدء مشروع مع hot reload، قاعدة بيانات وDockerfiles مولّدة:

spaces init my-project
cd my-project
spaces dev

أثناء التهيئة، يتم توليد ملفين للوكلاء: context.json (لقطة مشروعة للهيكل) وAGENTS.md (قواعد إمبراطورية للـ LLMs). ترتكز الهندسة على نظام plugins قابلة للاستقصاء وقابلة للتسلسل إلى JSON — نفس البيانات، عرض مكيّف حسب المتحدث (بشري أو وكيل). نُشِر عبر Koyeb، والأداة مفتوحة المصدر.

🔗 Mistral Spaces — mistral.ai

موجزات

ChatGPT على Apple CarPlay — 2 أبريل — تعلن OpenAI عن طرح تدريجي لوضع الصوت في ChatGPT على Apple CarPlay، مما يسمح بالوصول إلى المساعد أثناء التنقل دون لمس الشاشة. 🔗 @OpenAI على X

ElevenLabs + Slack — 2 أبريل — تتعاون ElevenLabs وSlack لإدماج تقنية ElevenAgents الصوتية داخل Slackbot. يمكن للفرق أتمتة تدفقات عمل مؤسسية بمساعد صوتي طبيعي. 🔗 @ElevenLabs على X

Pika AI Self Beta — 2 أبريل — تمنح Pika مظهرًا صوتيًا وبصريًا لـ AI Selves الخاصة بها، والتي يمكنها الآن الانضمام تلقائيًا إلى Google Meet. نُشر المستودع مفتوح المصدر Pika-Skills على GitHub لتمكين وكلاء آخرين من استخدام هذه القدرات. 🔗 @pika_labs على X — 🔗 Pika-Skills على GitHub

Claude Code v2.1.90 /powerup — 2 أبريل — تُضيف النسخة 2.1.90 من Claude Code الأمر /powerup : نظام دروس تفاعلية لتعلُّم ميزات الأداة مباشرة من الطرفية. 🔗 CHANGELOG Claude Code

Claude Code Dispatch : أذونات قابلة للتهيئة — 1 أبريل — يعلن فريق Dispatch إمكانية تهيئة وضع الأذونات لمهام التكويد (Auto, Bypass Permissions, إلخ)، مع التوصية بوضع Auto لتجربة آمنة. 🔗 @noahzweben على X

Google AI Pro : التخزين 2 تيرابايت → 5 تيرابايت — 1 أبريل — تُعلن Shimrit ben-yair توسيع سعة تخزين Google AI Pro من 2 تيرابايت إلى 5 تيرابايت دون تكلفة إضافية للمشتركين الحاليين. 🔗 @shimritby على X Flex & Priority dans l’API Gemini — 2 أبريل — تضيف Google مستويين من الخدمة المتزامنة إلى API Gemini: Flex (أقل بنسبة -50% مقارنة بـ Standard، زمن استجابة متغير للمهام في الخلفية) و Priority (تعرفة متميزة، بدون إزاحة للروبوتات الحوارية في الوقت الحقيقي). يكفي معامل واحد service_tier للتبديل. 🔗 مستويا Flex و Priority — blog.google

OpenAI acquiert TBPN — 2 أبريل — أعلن OpenAI استحواذه على TBPN، برنامج حواري تقني يومي يقدمه Jordi Hays و John Coogan معًا، ووصفه New York Times بأنه «الهوس الأخير في وادي السيليكون». تم الحفاظ على الاستقلالية التحريرية في الاتفاق، وينضم TBPN إلى منظومة استراتيجية OpenAI. 🔗 openai.com/index/openai-acquires-tbpn

ماذا يعني ذلك

يظهر يوم 2 أبريل اتجاهين أساسين. أولًا، تتصاعد المنافسة حول النماذج المفتوحة: Gemma 4 بترخيص Apache 2.0 مع دعم متعدد الوسائط مدمج وQwen3.6-Plus القيادي في القدرات الوكلائية للترميز يبرزان أن النماذج المغلقة لم تعد الوحيدة التي تقدم أفضل أداء. للمطورين، تصبح خيار البديل السيادي والقابل للنشر محليًا واقعيًا، بما في ذلك على أجهزة المستهلكين (Jetson Orin Nano، RTX).

ثانيًا، تخرج أبحاث Anthropic حول المشاعر الوظيفية من الإطار الأكاديمي: إذا كانت المتجهات العاطفية القابلة للقياس تؤثر بالفعل على سلوكيات التلاعب بالمكافأة والتزلف، فلا يمكن لموضعة أو مواءمة أنظمة الذكاء الاصطناعي تجاه الأهداف أن تتجاهل هذه البنى الداخلية. هذه نقطة انطلاق نحو قابلية تفسير أعمق للنماذج.

من ناحية الأدوات، تسعير Codex على أساس الاستخدام ووصول الـ plugins من GitHub وLinear يشهدان على نضوج تدفقات العمل الوكلائية في الشركات. إمكانية استخدام Qwen3.6-Plus مباشرة داخل Claude Code عبر ANTHROPIC_BASE_URL توضح أن قابلية النقل بين المزودين أصبحت واقعًا عمليًا.

المصادر

تمت ترجمة هذا المستند من النسخة fr إلى اللغة ar باستخدام النموذج gpt-5-mini. لمزيد من المعلومات حول عملية الترجمة، راجع https://gitlab.com/jls42/ai-powered-markdown-translator