ai-powered-markdown-translatorمقالة مترجمة من الفرنسية إلى العربية باستخدام gpt-5.4-mini.
في عطلة نهاية أسبوع 21 يونيو 2026 تتقاطع حركتان مختلفتان: من جهة، يزداد Perplexity Computer عمقًا مع دمج Deep Research وأدوات تنقّل جديدة في خيوط العمل؛ ومن جهة أخرى، تتيح Together AI نموذج GLM-5.2 مجانًا مع ترسيخ نفسها بوصفها مزوّد الاستدلال الأسرع لهذا النموذج على OpenRouter. وعلى صعيد أدوات الشيفرة، يحسّن Amp بشكل ملحوظ الوكيل الفرعي Librarian ويقدّم Custom Agents، بينما يبسّط v0 ملاحظات المستخدمين عبر وضع Annotations.
Perplexity Computer — Deep Research مدمج، لوحة الأوامر والتفرّع
19 يونيو — تنشر Perplexity تحديثًا كبيرًا لـ Computer، منصتها لوكلاء البحث. أبرز جديد فيه: أصبح Deep Research متاحًا الآن مباشرة داخل خيوط العمل في Computer. يمكن تحويل نتائج البحث المتعمق إلى تقرير أو جدول بيانات أو عرض تقديمي أو لوحة تحكم أو موقع ويب أو سير عمل — من دون مغادرة البيئة. وتعلن Perplexity أن Deep Research in Computer يتفوّق على المنافسين في أحدث الاختبارات المعيارية بفضل بنية تحتية تحمل اسم “Search as Code”.
| الميزة | الوصف |
|---|---|
| Deep Research in Computer | بحث متعمق يمكن تحويله إلى تقرير أو جدول بيانات أو عرض تقديمي أو لوحة تحكم أو سير عمل داخل الخيط نفسه |
| لوحة الأوامر | وصول سريع إلى جميع الأوضاع والمهارات عبر / في مربع البحث |
| التفرّع | تفريع خيط إلى سؤال جديد مع الحفاظ على السياق الكامل |
| الإجراءات المضمّنة | تأكيدات وتوضيحات وروابط تظهر مباشرة في مربع البحث |
| Computer Analytics API | استرجاع بيانات الاستخدام (الأرصدة، المخرجات، مسارات العمل، المدد) كسلسلة زمنية — Enterprise |
| حدود الائتمان المخصّصة | حدود ائتمان قابلة للتحديد لكل عضو أو فريق من قبل المشرفين — Enterprise |
تجمع لوحة الأوامر التي يمكن الوصول إليها عبر / جميع الأوضاع والمهارات المتاحة (Deep Research, Plan Mode, مهارات مخصّصة، مهارات تنظيمية) في مكان واحد. يتيح forking استكشاف سؤال متابعة في خيط منفصل مع الحفاظ على الوصول إلى السياق والمخرجات في الخيط الأصلي — وهي آلية تمنع التراجع وتفيد أثناء التكرار على مشاريع معقّدة.
تستهدف ميزتا Analytics API وحدود الائتمان المخصّصة المؤسسات: إذ يمكن للمشرفين الآن مراقبة استخدام Computer عبر API (متوافق مع Snowflake وHex وMetabase أو جداول البيانات) وتحديد حصص ائتمان بحسب الدور أو الفريق.
🔗 سجل تغييرات Perplexity — Deep Research، لوحة الأوامر، والتفرّع
Together AI تطرح GLM-5.2 مجانًا وتصبح الأسرع على OpenRouter
21 يونيو — تعلن Together AI عن طرح GLM-5.2 (نموذج مفتوح المصدر منشور برخصة MIT من Z.ai / Zhipu) على منصتها، مع إتاحته مجانًا عبر Together Chat من دون إعداد API. يعمل النموذج على بنية تحتية آمنة في أمريكا الشمالية.
| النموذج | الناشر | الترخيص | الوصول عبر Together AI |
|---|---|---|---|
| GLM-5.2 | Z.ai (Zhipu) | MIT (مفتوح المصدر) | مجاني — Together Chat، من دون إعداد API |
وفي الوقت نفسه، تؤكد Together AI أنها أسرع مزوّد استدلال لـ GLM-5.2 على OpenRouter، مع تركيز العمل على أحمال العمل ذات السياق الطويل (الترميز، الوكلاء) لتعظيم عدد الرموز لكل GPU مع الحفاظ على زمن الاستجابة.
“Everyone’s trying to find where to test GLM-5.2. You can try it free on Together Chat (link below). No API setup. Just pick GLM-5.2 and start prompting. Served by Together AI on secure North American infrastructure.”
🇸🇦 “الجميع يبحث عن مكان لتجربة GLM-5.2. يمكنك تجربته مجانًا على Together Chat (الرابط أدناه). لا حاجة إلى إعداد API. ما عليك سوى اختيار GLM-5.2 والبدء في استخدامه. تتم استضافته بواسطة Together AI على بنية تحتية آمنة في أمريكا الشمالية.” — @togethercompute
🔗 Together AI — الخادم الأسرع لـ GLM-5.2 على OpenRouter
أدوات الشيفرة بالذكاء الاصطناعي — Amp يسرّع Librarian ويطلق Custom Agents، وv0 يقدّم Annotations
Amp — Librarian أسرع 3 مرات و43% أقل تكلفة
18 يونيو — يحسّن Amp وكيله الفرعي Librarian، المتخصص في البحث عن الكود على GitHub. الإصدار الجديد أسرع بحوالي 3 مرات وأقل تكلفة بنسبة 43% من الإصدار السابق.
| المؤشر | التغيّر |
|---|---|
| السرعة | ~3× أسرع |
| التكلفة | −43% |
Librarian هو الوكيل الداخلي لـ Amp المكلّف بتصفّح قواعد الشيفرة الكبيرة لتحديد الرموز أو الدوال أو الأنماط. يستفيد هذا التحسن في الأداء مباشرة في مسارات العمل التي تكون فيها عملية البحث في الكود خطوة متكررة.
Amp — Custom Agents: الإضافات تنشئ وكلاء وتديرهم
19 يونيو — يوسّع Amp نظام الإضافات لديه مع Custom Agents: يمكن للإضافات الآن إنشاء وكلاء وتشغيلهم ومواصلة التفاعل مع خيوط محادثاتهم. تتيح هذه الميزة تكوين وكلاء متخصصين مباشرة من داخل إضافة، من دون بنية تحتية إضافية.
تكمن الفائدة العملية في تركيب سلاسل عمل قائمة على الوكلاء: يمكن لإضافة أن تطلق وكيلاً مخصصًا لمهمة ما (مراجعة الكود، توليد الاختبارات، تحليل التبعيات) ثم تسترجع النتائج في الخيط نفسه. وتبقى الفاصلة بين الإضافة المنسّقة والوكيل المنفّذ واضحة.
v0 — وضع Annotations، أسئلة داخل النموذج، Apple/Google Pay
19 يونيو — ينشر v0 (منصة Vercel لتوليد واجهات المستخدم) عدة ميزات جديدة.
| الميزة | الوصف |
|---|---|
| وضع Annotations | النقر على عناصر في المعاينة لإضافة تعليقات مرقّمة تُرسل دفعة واحدة إلى الوكيل |
| أسئلة داخل النموذج | تظهر أسئلة التوضيح في v0 داخل نموذج المطالبة (اختيار أحادي أو متعدد أو تخطي) |
| Apple Pay / Google Pay | متاحة في صفحة الدفع في v0 |
| المفضلات غير المحدودة | إلغاء الحد الأقصى البالغ 5 مفضلات |
| تنزيل ZIP | يمكن للأعضاء ذوي صلاحية القراءة فقط تنزيل كود محادثة بصيغة ZIP |
يعدّ وضع Annotations أبرز ما في هذا التحديث: فبدلًا من وصف مشكلة بصرية نثرًا، ينقر المستخدم مباشرة على العنصر في المعاينة ويترك تعليقًا مرقّمًا — وتُرسل جميع التعليقات دفعة واحدة إلى الوكيل. يخفف هذا الأسلوب الالتباس بين الوصف النصي والنية الفعلية.
أخبار سريعة
- Claude Code v2.1.185 (20 يونيو) — تمت إعادة صياغة رسالة الانتظار المعروضة عند تباطؤ الشبكة: “بانتظار استجابة API · ستُعاد المحاولة خلال …” تحل محل “لا توجد استجابة من API · تتم إعادة المحاولة خلال …”. تنتقل مهلة التفعيل من 10 إلى 20 ثانية. 🔗 سجل التغييرات
ما الذي يعنيه ذلك
تزداد أدوات التطوير الوكيلة قابليةً للتركيب. يوضح Custom Agents في Amp اتجاهًا أعمق: لم تعد بيئات تطوير الذكاء الاصطناعي تكتفي بدمج LLM داخل محرر، بل باتت تعرض بدائيات تسمح للإضافات بتنسيق وكلاء متخصصين. إن الفصل بين المنسّق والمنفّذ الذي يقدمه Custom Agents ينسجم مع بنية الوكلاء المتعددين التي تفرض نفسها في سلاسل الإنتاج — لكنه يصبح متاحًا على مستوى الإضافة، من دون بنية تحتية لتشغيلها. كما أن تحديث Librarian (3×، −43%) يبين أن طبقة الوكلاء المتخصصين هذه يمكن تحسينها بصورة مستقلة عن النموذج الرئيسي.
تتسارع المنافسة على الاستدلال في النماذج مفتوحة المصدر. إن حديث Together AI النشط عن موقعها بوصفها أسرع خادم لـ GLM-5.2 على OpenRouter يشير إلى أن أداء الاستدلال أصبح عاملًا تجاريًا فارقًا لدى مزودي الحوسبة السحابية لتعلّم الآلة. وإتاحة GLM-5.2 مجانًا عبر Together Chat من دون إعداد تمثل استراتيجية استحواذ: فبمجرد أن يعتاد المطورون على النموذج عبر الدردشة، يصبح الانتقال إلى API المدفوعة أكثر مباشرة. وهو نموذج استخدمته HuggingFace وReplicate بنجاح مع النماذج السابقة مفتوحة المصدر.
تضيف منصات وكلاء البحث طبقات تحكم مؤسسية. تكشف الميزات الجديدة في Perplexity Computer (Analytics API، حدود ائتمان لكل عضو، والتفرّع) عن نضج في التبنّي التنظيمي لهذه الأدوات: فالشركات تحتاج إلى التحكم في التكاليف، وتتبع الاستخدام، وعدم التراجع أثناء التكرار. ويعدّ التفرّع مثيرًا للاهتمام خصوصًا — فهو بدائية لإدارة السياق لم تكن موجودة في أدوات البحث بالذكاء الاصطناعي الأولى، وتقرب هذه المنصات من بيئات العمل التعاوني (فروع Git، خيوط النقاش المنفصلة).