Perplexity Computer for Counsel، Gemini 3.5 Flash يدمج computer use، وOpenAI وBroadcom يكشفان عن Jalapeño

في 24 يونيو 2026، نعيش يومًا بالغ الكثافة في الإعلانات البنيوية: أول شريحة ذكاء اصطناعي داخلية لدى OpenAI، وcomputer use الذي يصبح قدرة أصلية داخل Gemini 3.5 Flash، ووكيل قانوني لدى Perplexity، ونموذج عالم جديد لدى Qwen. كما تعزّز Mistral موصلاتها المؤسسية، وتطلق Genspark أداة تصميم مدعومة بـ Claude، ويتكامل Cursor مباشرة مع Notion. وتكتمل الصورة بأربعة عشر خبرًا بارزًا وسبعة أخبار قصيرة تغطي تسعة مجالات.

Perplexity Computer for Counsel — وكيل Computer يستهدف المهنيين في المجال القانوني

24 يونيو — تطلق Perplexity Computer for Counsel، وهي نسخة عمودية من وكيلها Computer مخصّصة لمكاتب المحاماة والمهنيين القانونيين. يربط هذا التكامل Computer بقواعد البيانات القانونية، وأنظمة إدارة المستندات، وأدوات إدارة الملفات (matter-management systems) المستخدمة يوميًا.

الشركاء عند الإطلاق

الشريك	الدور
midpageAI	بحث قانوني بمصادر قابلة للاقتباس
LegalZoom	إنشاء المستندات القانونية
Docusign	التوقيع الإلكتروني
netdocuments	إدارة المستندات للمكاتب

تتوفر Perplexity Computer for Counsel لجميع مشتركي Pro وMax. ولا يتضمن سجل التغييرات الرسمي لدى Perplexity حتى الآن إدخالًا مخصصًا لهذا الإعلان — إذ جرى النشر عبر X في 24 يونيو.

تجسّد هذه النسخة العمودية استراتيجية Perplexity: نشر وكيل Computer في الأسواق المهنية عبر تكاملات مباشرة مع أدوات العمل القائمة، بدلًا من مطالبة المستخدمين بتغيير مسارات عملهم.

🔗 تغريدة Perplexity — Computer for Counsel · خيط المتابعة

computer use مدمج في Gemini 3.5 Flash — أداة أصلية مع safeguards للمؤسسات

24 يونيو — تعلن Google أن computer use أصبح أداة أصلية داخل Gemini 3.5 Flash. حتى الآن، كانت هذه القدرة متاحة فقط داخل نموذج مخصص (Gemini 2.5 computer use). أما الآن فأصبحت مدمجة مباشرة في نموذج Flash الرئيسي، إلى جانب function calling وSearch grounding وMaps grounding.

وبذلك يستطيع Gemini 3.5 Flash أن يرى ويستدل ويتصرف داخل بيئات المتصفح والجوال وسطح المكتب من خلال نموذج واحد فقط. ووفقًا لـ Google، تتمثل حالات الاستخدام ذات الأولوية في: الاختبارات البرمجية المستمرة ومعالجة مهام المعرفة داخل التطبيقات المهنية. ويتوفر عرض توضيحي عبر Browserbase.

إجراءات الأمان المدمجة

تدريب خصومي موجّه ضد حقن الأوامر غير المباشر
اشتراط تأكيد المستخدم للإجراءات غير القابلة للعكس
اكتشاف الحقن غير المباشر وإيقافه تلقائيًا عند رصده
نهج «الدفاع في العمق» موصى به: العزل sandboxing، والتحقق البشري، وضوابط الوصول

متاح عبر Gemini API وGemini Enterprise Agent Platform. ويوقّع مقال المدونة Mateo Quiros، مدير المنتجات في Google DeepMind.

🔗 مدونة Google — computer use في Gemini 3.5 Flash

OpenAI وBroadcom يكشفان عن Jalapeño — أول شريحة ذكاء اصطناعي مخصصة لاستدلال LLM

24 يونيو — تعرض OpenAI وBroadcom (NASDAQ: AVGO) شريحة Jalapeño، وهي أول معالج تسريع hardware صُمم بالكامل داخليًا لدى OpenAI، ومهندس حول الاحتياجات الخاصة باستدلال LLM. وقد جرى تطويره بالتشارك خلال تسعة أشهر — وهي دورة تطوير ASIC يُقال إنها الأسرع بالنسبة لأشباه الموصلات عالية الأداء —، ولا يُعد Jalapeño GPU عامًا مُكيّفًا، بل تصميمًا من الصفر محسّنًا لأنماط استدلال LLM.

البنية والشركاء

المكوّن	الدور
Broadcom	تنفيذ السيليكون + networking Tomahawk
Celestica	تكامل board/rack
Microsoft	نشر مركز بيانات gigawatt (نهاية 2026)

تعمل عينات هندسية بالفعل على تشغيل أحمال ML في المختبر، من بينها GPT-5.3-Codex-Spark. وتشير الاختبارات الأولية إلى أداء أفضل لكل واط مقارنةً بأحدث ما وصل إليه المجال وفقًا لـ OpenAI؛ كما يُعلن عن تقرير تقني مفصل خلال الأشهر المقبلة. ومن المقرر النشر الأول على نطاق gigawatt في نهاية 2026.

“Jalapeño is part of our long-term full-stack infrastructure strategy to make compute more abundant, resulting in AI which is faster, more reliable, more affordable for people and businesses, and can be used to solve more important problems.”

🇸🇦 «يُعد Jalapeño جزءًا من استراتيجيتنا طويلة الأمد للبنية التحتية الشاملة full-stack لجعل compute أكثر وفرة، بما ينتج عنه ذكاء اصطناعي أسرع وأكثر موثوقية وأقل تكلفة للأفراد والشركات، وقادر على الاستخدام لحل مشكلات أكبر.» — Greg Brockman، رئيس OpenAI

يندرج Jalapeño ضمن استراتيجية OpenAI للسيطرة على كامل الطبقة — المنتجات والنماذج والشرائح الآن — ويمثل الخطوة الأولى نحو منصة compute متعددة الأجيال.

🔗 OpenAI — شريحة Jalapeño للاستدلال · تغريدة OpenAI

Qwen-AgentWorld — نموذج عالم يحاكي 7 بيئات للوكيل

24 يونيو — تقدم Qwen (Alibaba) نموذج Qwen-AgentWorld، وهو نموذج عالم بلغة أصلية (Language World Model, LWM) يحاكي سبع بيئات للوكيل داخل نموذج واحد: MCP وSearch وTerminal وSWE وWeb وOS وAndroid. وتكمن خصوصيته في أن نمذجة البيئة هي هدف التدريب منذ البداية، لا تكييف لاحق.

ويعرض المقال arXiv 2606.24597 محورين بحثيين:

نموذج تأسيسي لمحاكاة البيئة — وفقًا لـ Qwen، يتفوق Qwen-AgentWorld على Claude Opus 4.8 وGPT-5.4 في AgentWorldBench. ويأتي هذا الادعاء من Qwen، استنادًا إلى benchmark خاص بهم؛ ولم يُتحقق منه من أطراف ثالثة وقت الإعلان.
تدريب وكيل معزَّز بنمذجة العالم — يتفوق Controllable Sim RL (التعلم المعزز الوكلي مع استخدام LWM كبيئة محاكاة) على التدريب داخل بيئات حقيقية. إذ تنتقل القدرة على التعلم التنبئي للبيئات إلى المهام الوكيلة من دون أي fine-tuning إضافي.

التغريدة الرئيسية (@Alibaba_Qwen، 24 يونيو، 419 ألف مشاهدة) تشير إلى arXiv ومدونة Qwen الرسمية وGitHub وHuggingFace.

🔗 تغريدة Qwen · arXiv 2606.24597 · مدونة Qwen · GitHub

Mistral Connectors — تحكم متقدم بموصلات المؤسسات

24 يونيو — تنشر Mistral مقالًا هندسيًا يوضح عدة قدرات جديدة لموصلاتها في Mistral Studio، مع تركيز على الأمان والتحكم في بيئات الإنتاج.

الميزات الجديدة المتاحة

الميزة	الحالة	الوصف
Enriched admin controls	GA	التحكم في الوصول حسب مساحة العمل، مع التفعيل/الإيقاف الفردي
API keys with connector scopes	GA	مفاتيح API محدودة بالموصلات، ومضادة لانتحال الهوية في سير العمل المؤتمت
Multi-account connectors	GA	مصادقة بعدة حسابات، مع إمكانية ضبط الحساب الافتراضي
Connectors Debugger	Public Preview	تحليل شامل لأعطال MCP عبر 11 خطوة
Connectors in Vibe Code	GA	إعادة استخدام موصلات المطور عبر الأمر `/connectors`
Connectors in Workflows	Public Preview	اتصالات دائمة للمهام الطويلة أو المجدولة

يضم الدليل الآن أكثر من 60 تكاملًا: Atlassian وGoogle Drive وNotion وGitHub وSlack وSalesforce وStripe وغيرها. ويغطي Connectors Debugger 11 خطوة تحليل، من الوصول إلى الخادم حتى فتح جلسة MCP — وهو أداة تشخيص موجهة للفرق التي تنشر وكلاء في بيئات الإنتاج.

🔗 Mistral — مزيد من التحكم في الموصلات · توثيق الموصلات

Cursor × Notion — تفويض المهام عبر Cursor SDK

24 يونيو — تعلن Cursor أن المستخدمين يمكنهم الآن تفويض المهام إلى Cursor مباشرة من داخل Notion. ويعتمد هذا التكامل على Cursor SDK: إذ طورت Notion التكامل بنفسها، ونشرت مقالًا تقنيًا على cursor.com يشرح المنهجية. ويعمل كل وكيل سحابي على النماذج نفسها، وذات harness، وذات runtime الخاصة بـ Cursor.

سير العمل: اذكر @Cursor في أي spec على Notion، أو أسند إليه مهمة. سيفتح Cursor طلب سحب PR يمكن للفريق بأكمله مراجعته.

يُظهر هذا الإطلاق انفتاح Cursor SDK على شركاء خارجيين: لم تحتج Notion إلى انتظار تكامل رسمي من Cursor لكي تدمج الوكلاء السحابة في منتجها. ويوفر SDK عددًا كافيًا من primitives يمكّن الشريك الخارجي من بناء تكامل كامل وتوزيعه على مستخدميه.

🔗 تغريدة Cursor · cursor.com

Genspark Design — مدعوم بـ Claude Opus 4.7، ودمج Build Preview وAI Designer

24 يونيو — تطلق Genspark أداة Genspark Design، وهي أداة التصميم المرئي المدعومة بـ Claude Opus 4.7. ويجمع هذا الإطلاق منتجين قائمين سابقًا في المنصة: Genspark Build Preview وGenspark AI Designer.

قدرات Genspark Design

نماذج أولية لواجهات UI، ومقاطع فيديو، ورسوم متحركة HTML، وملصقات، جاهزة للإنتاج
نظام تصميم للعلامة التجارية: استيراد ملفات Figma، وإعادة الاستخدام عبر جميع المشاريع، ومشاركة الفريق
كود بنقرة واحدة: تحويل أي تصميم لتطبيق أو موقع إلى كود وظيفي عبر Genspark Code
السعر الافتتاحي متاح على genspark.ai/agents?type=design

وقد وصلت تغريدة الإعلان المثبتة لدى @genspark_ai إلى 87 ألف مشاهدة خلال ثماني ساعات. ويُذكر دعم Claude Opus 4.7 صراحةً في الإعلان الرسمي.

🔗 تغريدة Genspark Design · Genspark Design

بارز

OpenAI: تحديث GPT-5.5 Instant وإعلان DevDay 2026

24 يونيو — تعلن OpenAI عن إصدار جديد من GPT-5.5 Instant، وهو نموذجها الأكثر استخدامًا. وتركز التحسينات على فهم نية المستخدم خلف السؤال، وإدارة القيود المعقدة، وتوصيات التسوق والمواقع المحلية. ويجري النشر حاليًا للمستخدمين المدفوعين في 24 يونيو، وللمجانيين في 25 يونيو. 🔗 تغريدة OpenAI

23 يونيو — تعلن OpenAI Developers فتح باب التقديم لـ OpenAI DevDay 2026، في 29 سبتمبر في سان Francisco. والتقديم مفتوح حتى 10 يوليو على devday.openai.com. 🔗 تغريدة @OpenAIDevs

NVIDIA — أربع إعلانات في يوم واحد

24 يونيو — تجمع NVIDIA أربع إعلانات في يوم واحد:

Cosmos 3 Nano — الترتيب الأول MolmoSpaces: نموذج سياسة مُدرَّب بعديًا على Cosmos 3 Nano يصل إلى المرتبة الأولى في التصنيف المفتوح MolmoSpaces التابع لـ Ai2 لسياسات الروبوتات، ضمن بيئات تتطلب الفهم والاستدلال والفعل. 🔗 تغريدة NVIDIA Robotics
Metropolis Blueprint VSS 3: الإصدار 3 من Blueprint للبحث والفهم الفيديوي يضيف 16 مهارة وكيل جديدة — البحث، والتلخيص، والتنبيهات، والتقارير — إضافة إلى تحليل تدفقات البث المباشر باللغة الطبيعية. 🔗 تغريدة NVIDIAAI
NeMo AutoModel + Transformers v5: يعتمد NeMo AutoModel الآن على HuggingFace Transformers v5 لدعم من الدرجة الأولى لنماذج MoE (Mixture of Experts)، مع مكاسب 1.3x في الإنتاجية (TPS/GPU) وخفض 30% في ذروة الذاكرة. 🔗 تغريدة NVIDIAAI
BioNeMo Agent Toolkit: مجموعة أدوات مفتوحة تمنح أي وكيل ذكاء اصطناعي أدوات قابلة للاستدعاء للتنبؤ ببنية البروتين، والإرساء الجزيئي، والكيمياء التوليدية، والتحليل الجينومي. 🔗 تغريدة NVIDIA Health

Hugging Face — Moon Bot وAi2 MolmoSpaces

24 يونيو — تنشر Hugging Face البنية الكاملة لـ Moon Bot، مساعدهم الداخلي على Slack. يعتمد Moon Bot على Pi SDK (وكيل برمجة مفتوح المصدر) مع LLM قابل للتهيئة (Kimi K2 أو Claude أو غيره). وتُسلسل ذاكرة كل جلسة Slack إلى JSONL داخل حاوية خاصة على HF Buckets (huggingface/moon-bot-memory). وتتيح ثلاثة مستويات وصول قائمة على Okta الوصول إلى Elasticsearch وMongoDB وGitHub CLI وأدوات أخرى بحسب الملف الشخصي. ويهدف المقال إلى أن يكون نموذجًا قابلًا لإعادة الاستخدام من قبل فرق أخرى. 🔗 مقال Hugging Face

24 يونيو — تعلن Ai2 عن MolmoSpaces، وهو تصنيفها المفتوح لسياسات الروبوتات. ويمكن لأي فريق أن يقدّم سياسة ويحاول إزاحة القائد الحالي — NVIDIA Cosmos 3 Nano. 🔗 تغريدة Ai2 · Leaderboard

أدوات البرمجة: Zed v1.8، Copilot Free/Student، Manus Hosting

24 يونيو — Zed v1.8: ينفذ الإعداد الجديد agent.terminal_init_command أمرًا تلقائيًا عند فتح كل thread طرفية جديد في لوحة الوكيل. وتحسنت أداءات Git (حل HEAD، وuncommit، وسرد remotes) مع عدد أقل من العمليات spawned. كما أُضيف أمران جديدان للمحرر: editor: select {inside,around} delimiters وworkspace: reset pane sizes. كما أصبح تمرير diff، والتحرير متعدد المؤشرات، والبحث في معاينة Markdown أسرع أيضًا. 🔗 تغريدة Zed

24 يونيو — ينتقل GitHub Copilot إلى الوضع التلقائي الحصري لخطتي Free وStudent: إذ أُزيل الاختيار اليدوي للنموذج لصالح التوجيه الديناميكي إلى أفضل نموذج متاح. كما أُزيلت الوسوم (Preview) الخاصة بنماذج Microsoft. 🔗 سجل التغييرات في GitHub

24 يونيو — يقدم Manus Website Builder طريقتين جديدتين للاستضافة: Autoscale (من 0 إلى 5 مثيلات حسب الحركة، مع تكلفة صفرية عند الخمول) وReserved (مثيل دائم 24/7، من دون بدء بارد، مناسب للوحات المعلومات الزمن الحقيقي والروبوتات، حتى $36 شهريًا عند الاستخدام الأقصى). ويشمل كل حساب رصيدًا شهريًا مجانيًا بقيمة $10. ويجري تغيير الوضع من دون انقطاع الخدمة أو كتابة سطر واحد من الكود. ملاحظة: Manus جزء من Meta. 🔗 مدونة Manus

الإعلام : ElevenLabs × FOX Sports، xAI MongoDB، Kimi على AWS

24 يونيو — تطلق ElevenLabs وFOX Sports وكيلًا صوتيًا مبنيًا على صوت Colin Cowherd داخل تطبيق FOX Sports. يجيب الوكيل عن الأسئلة المتعلقة بمرحلة المجموعات من كأس العالم FIFA، واختيارات fantasy football، ويقدّم تحليلات رياضية. ويمكنه أن يجادل إذا كان المستخدم مخطئًا. وتعتمد هذه الشراكة على اتفاق رسمي بين ElevenLabs وColin Cowherd. 🔗 تغريدة ElevenLabs

24 يونيو — يستضيف xAI Grok Build الإضافة الرسمية MongoDB في marketplace الخاص به: الاستعلام عن البيانات، تحسين الفهارس، وإدارة قواعد البيانات مباشرة من CLI الخاص بـ Grok Build (329,000 مشاهدة على تغريدة الإعلان). 🔗 تغريدة xAI

24 يونيو — أصبحت واجهة برمجة التطبيقات Kimi (النموذج Kimi-K2.7 Code) متاحة الآن على AWS Marketplace مع فوترة موحّدة. يمكن للعملاء المؤهلين احتساب الاستخدام ضمن التزاماتهم EDP (Enterprise Discount Program). 🔗 تغريدة Kimi · AWS Marketplace

Project Genie — الجائزة الكبرى Cannes Lions AI Craft

23 يونيو — يفوز النموذج الأولي Project Genie من Google DeepMind (Playable Worlds التوليدية) بالجائزة الكبرى في فئة AI Craft ضمن Cannes Lions 2026. ويستشهد Jack Parker-Holder، الذي يقود المشروع، بالقدرة على الوصول إلى نتائج يستحيل تحقيقها من دون الذكاء الاصطناعي المتقدم. 🔗 تغريدة @jparkerholder

نبذات

Claude Code v2.1.190 (24 يونيو) — إصدار صيانة: إصلاحات للأخطاء وتحسينات في الاعتمادية، نُشر بعد v2.1.187. 🔗 سجل تغييرات Claude Code
Hugging Face — التسليم الأسبوعي لـ huggingface_hub (23 يونيو) — يصف فريق HF خط أنابيب التسليم المؤتمت لديه الذي يجمع بين وكلاء الذكاء الاصطناعي والتحقق البشري في الحلقة لمكتبة Python client الخاصة بـ Hub. 🔗 مقال HF
Hugging Face — Cross-Origin Storage في Transformers.js (23 يونيو) — تجربة لمقترح COS API لمشاركة أوزان النماذج بين أصول ويب مختلفة، مما يقلل عمليات التنزيل داخل المتصفح. 🔗 مقال HF
بودكاست Google DeepMind — economies agentiques (24 يونيو) — حلقة حول ما يحدث عندما تتفاوض ملايين وكلاء الذكاء الاصطناعي، وتُجري المعاملات، وتفوض المهام لبعضها البعض، مع تركيز على تنويع اتخاذ القرار لتجنب groupthink الخاص بالذكاء الاصطناعي. 🔗 تغريدة @GoogleDeepMind
Manus — اقتراح تلقائي لـ URLs (23 يونيو) — يقترح Manus الآن صفحات ويب ذات صلة انطلاقًا من وصف باللغة الطبيعية في تبويب Files & sources، ويتم حفظها كمراجع للمهام اللاحقة. 🔗 تغريدة Manus
Runway Localize Ads (24 يونيو) — ميزة جديدة: صورة إعلانية كمدخل، وإصدارات موضعية لكل الأسواق كخرج، بنقرة واحدة. 🔗 تغريدة Runway
Luma Connectors (24 يونيو) — تكاملات Airtable وDropbox وGoogle Drive مباشرة داخل Luma لسحب الملفات إلى الجداول عند الطلب. 🔗 تغريدة Luma

ما الذي يعنيه ذلك

تتسارع عملية تخصيص وكلاء الذكاء الاصطناعي عموديًا. لا تُعد Perplexity Computer for Counsel نسخة عامة أُضيفت إليها وثائق قانونية — بل هي تكامل مباشر مع أدوات العمل (LegalZoom وDocusign وnetdocuments) التي يستخدمها المحامون يوميًا. ويظهر النمط نفسه لدى ElevenLabs مع FOX Sports: بدلًا من أداة ذكاء اصطناعي عامة، وكيل صوتي لمعلّق رياضي حقيقي، يُوزَّع داخل تطبيق وسيلة إعلامية قائمة. لم تعد القيمة في النموذج الأساسي بقدر ما هي في التكامل العمودي والتوزيع.

ينتقل computer use من المرحلة التجريبية إلى كونه قدرة معيارية. تدمج Google computer use مباشرة في Gemini 3.5 Flash — أسرع نموذج متعدد الأغراض لديها — بدلًا من وضعه في نموذج مخصص. وتُشير هذه الخطوة إلى أن القدرة أصبحت ناضجة بما يكفي لتُضمَّن في النموذج الرئيسي من دون تكلفة إضافية. كما أن التركيز على safeguards (الإيقاف التلقائي، التأكيد على الإجراءات غير القابلة للعكس) يدل على أن Google تراهن على نشر فعلي في المؤسسات، وليس مجرد عروض توضيحية.

تصعد OpenAI في طبقة العتاد. يمثّل Jalapeño تحولًا نوعيًا في استراتيجية OpenAI: من عميل لدى NVIDIA إلى مصمم لمسرّعاته الخاصة. فقد صُمِّم خلال تسعة أشهر مع Broadcom — وهي دورة قصيرة بالنسبة إلى ASIC عالي الأداء — وهو مخصص لنشر على مستوى gigawatt بحلول نهاية 2026، ويهدف Jalapeño إلى خفض تكلفة الاستدلال لجعل الذكاء الاصطناعي «أسرع، وأكثر موثوقية، وأقل تكلفة». ويتقاطع هذا التطور مع الاتجاه الذي نراه لدى Google (TPU)، وAmazon (Trainium)، وApple (Neural Engine): المنصات الكبرى تسعى إلى التحكم في السيليكون الخاص بها للذكاء الاصطناعي.

نمذجة البيئة كمسار بحثي وكيلّي. يدفع Qwen-AgentWorld في اتجاه غير مستكشف كثيرًا: تدريب نموذج على محاكاة بيئات الوكيل (terminal، browser، OS، Android) بدلًا من العمل فيها مباشرة. والفكرة أن المعرفة التنبؤية بالبيئة تنتقل إلى المهام الوكيلة الحقيقية من دون fine-tuning إضافي. وإذا تأكدت من جهات خارجية مزاعم التفوق على Claude Opus 4.8 وGPT-5.4 على AgentWorldBench، فإن هذا النمط LWM سيستحق اهتمامًا مستمرًا.

تتجه أدوات الوكلاء في الإنتاج نحو الاحترافية. Mistral Connectors مع Debugger MCP المؤلف من 11 خطوة، ونطاقات API keys، والاتصالات المستمرة لسير العمل طويلة الأمد — هذه ليست ميزات للعروض التوضيحية. إنها استجابات لمشكلات حقيقية تواجهها الفرق عندما تنشر وكلاء في الإنتاج: انقطاعات اتصال يصعب تشخيصها، ومخاطر انتحال الهوية في سير العمل المؤتمتة، وإدارة الجلسات الطويلة. وتظهر النضج التشغيلي نفسه في Cursor SDK المفتوح إلى Notion، وMoon Bot من HF مع مستوياته الثلاثة من وصول Okta، وZed v1.8 مع agent.terminal_init_command.