Perplexity Computer for Counsel, Gemini 3.5 Flash integreert computer use, OpenAI en Broadcom onthullen Jalapeño

24 juni 2026 markeert een bijzonder volle dag aan structurele aankondigingen: een eerste eigen AI-chip bij OpenAI, computer use dat een native mogelijkheid wordt in Gemini 3.5 Flash, een juridische agent bij Perplexity, en een nieuw wereldmodel bij Qwen. Mistral consolideert zijn enterprise-connectoren, Genspark lanceert een ontwerptool aangedreven door Claude, en Cursor integreert rechtstreeks met Notion. Veertien noemenswaardige items en zeven kortberichten vullen een overzicht dat negen domeinen bestrijkt.

Perplexity Computer for Counsel — de Computer-agent richt zich op juridische professionals

24 juni — Perplexity lanceert Computer for Counsel, een verticale variant van zijn Computer-agent, bedoeld voor advocatenkantoren en juridische professionals. De integratie verbindt Computer met juridische databanken, documentbeheersystemen en matter-management systems die dagelijks worden gebruikt.

Launchpartners

Partner	Rol
midpageAI	Juridisch onderzoek met citeerbare bronnen
LegalZoom	Genereren van juridische documenten
Docusign	Elektronische handtekening
netdocuments	Documentbeheer voor kantoren

Perplexity Computer for Counsel is toegankelijk voor alle Pro- en Max-abonnees. De officiële changelog van Perplexity bevat nog geen aparte vermelding voor deze aankondiging — de verspreiding gebeurde via X op 24 juni.

Deze verticale variant illustreert Perplexity’s strategie: zijn Computer-agent uitrollen naar professionele markten met directe integraties in bestaande vaktools, in plaats van gebruikers te vragen hun workflows aan te passen.

🔗 Perplexity-tweet — Computer for Counsel · Vervolgdraad

Computer use geïntegreerd in Gemini 3.5 Flash — native tool met enterprise safeguards

24 juni — Google kondigt aan dat computer use een native tool wordt in Gemini 3.5 Flash. Tot nu toe was deze mogelijkheid alleen beschikbaar in een apart model (Gemini 2.5 computer use). Nu zit ze rechtstreeks ingebouwd in het hoofdmodel Flash, naast function calling, Search grounding en Maps grounding.

Gemini 3.5 Flash kan zo browser-, mobiel- en desktopomgevingen zien, redeneren en erop handelen vanuit één en hetzelfde model. De prioritaire use cases volgens Google: doorlopende softwaretests en het verwerken van kenniswerk in professionele applicaties. Een demonstratie is beschikbaar via Browserbase.

Ingebouwde beveiligingsmaatregelen

Adversarial training gericht tegen indirecte prompt-injectie
Gebruikersbevestiging vereist voor onomkeerbare acties
Detectie en automatische stop bij gedetecteerde indirecte injectie
Aanbevolen benadering van « defense in depth »: sandboxing, menselijke verificatie, toegangscontroles

Beschikbaar via de Gemini API en het Gemini Enterprise Agent Platform. Het blogartikel is ondertekend door Mateo Quiros, Product Manager bij Google DeepMind.

🔗 Google-blog — computer use in Gemini 3.5 Flash

OpenAI en Broadcom onthullen Jalapeño — eerste AI-chip speciaal voor LLM-inferentie

24 juni — OpenAI en Broadcom (NASDAQ: AVGO) presenteren Jalapeño, de eerste hardware-accelerator die volledig intern door OpenAI is ontworpen, gearchitecteerd rond de specifieke behoeften van LLM-inferentie. Mede ontwikkeld in negen maanden — een ASIC-ontwikkelcyclus die wordt geclaimd als de snelste voor high-performance halfgeleiders — is Jalapeño geen aangepaste generalistische GPU, maar een vanaf nul ontworpen chip geoptimaliseerd voor LLM-inferentiepatronen.

Architectuur en partners

Component	Rol
Broadcom	Silicium-implementatie + Tomahawk-networking
Celestica	Board-/rackintegratie
Microsoft	Gigawatt-datacenteruitrol (eind 2026)

Engineering-samples draaien al ML-workloads in het laboratorium, waaronder GPT-5.3-Codex-Spark. De voorlopige tests wijzen volgens OpenAI op een betere performance-per-watt dan de huidige stand van de techniek; een gedetailleerd technisch rapport wordt in de komende maanden aangekondigd. De eerste uitrol op gigawatt-schaal staat gepland voor eind 2026.

“Jalapeño is part of our long-term full-stack infrastructure strategy to make compute more abundant, resulting in AI which is faster, more reliable, more affordable for people and businesses, and can be used to solve more important problems.”

🇳🇱 « Jalapeño maakt deel uit van onze langetermijn full-stack-infrastructuurstrategie om compute overvloediger te maken, wat resulteert in snellere, betrouwbaardere en betaalbaardere AI voor particulieren en bedrijven, en die kan worden gebruikt om grotere problemen op te lossen. » — Greg Brockman, president van OpenAI

Jalapeño past in OpenAI’s strategie om de hele stack te beheersen — producten, modellen en nu ook chips — en vormt de eerste stap van een multi-generationeel compute-platform.

🔗 OpenAI — Jalapeño inference chip · OpenAI-tweet

Qwen-AgentWorld — wereldmodel dat 7 agentomgevingen simuleert

24 juni — Qwen (Alibaba) presenteert Qwen-AgentWorld, een native language world model (Language World Model, LWM) dat zeven agentomgevingen binnen één model simuleert: MCP, Search, Terminal, SWE, Web, OS en Android. Het bijzondere: omgevingsmodellering is vanaf het begin het trainingsdoel, niet een achteraf aangebrachte aanpassing.

Twee onderzoeksrichtingen worden gepresenteerd in het arXiv-artikel 2606.24597:

Fundamentmodel voor omgevingssimulatie — volgens Qwen presteert Qwen-AgentWorld beter dan Claude Opus 4.8 en GPT-5.4 op AgentWorldBench. Deze claim komt van Qwen zelf, op basis van hun eigen benchmark; ze is op het moment van de aankondiging niet door derden gevalideerd.
Agenttraining versterkt door wereldmodellering — Controllable Sim RL (agentische reinforcement learning met het LWM als gesimuleerde omgeving) presteert beter dan training in echte omgevingen. Het voorspellend leren van omgevingen vertaalt zich naar agentische taken met nul extra fine-tuning.

De hoofd-tweet (@Alibaba_Qwen, 24 juni, 419.000 weergaven) verwijst naar arXiv, een officiële Qwen-blog, GitHub en HuggingFace.

🔗 Qwen-tweet · arXiv 2606.24597 · Qwen-blog · GitHub

Mistral Connectors — Geavanceerde controle over enterprise-connectoren

24 juni — Mistral publiceert een engineeringartikel met een gedetailleerde beschrijving van meerdere nieuwe mogelijkheden voor zijn Connectors in Mistral Studio, met de nadruk op veiligheid en controle in productie.

Beschikbare nieuwigheden

Functie	Status	Beschrijving
Enriched admin controls	GA	Toegangscontrole per werkruimte, individueel in-/uitschakelen
API keys with connector scopes	GA	API-sleutels beperkt tot connectoren, anti-imitatie in geautomatiseerde workflows
Multi-account connectors	GA	Authenticatie met meerdere accounts, standaardaccount configureerbaar
Connectors Debugger	Public Preview	End-to-end analyse van MCP-storingen in 11 stappen
Connectors in Vibe Code	GA	Hergebruik van ontwikkelaarsconnectoren via het commando `/connectors`
Connectors in Workflows	Public Preview	Persistente verbindingen voor lange of geplande taken

De repository omvat nu meer dan 60 integraties: Atlassian, Google Drive, Notion, GitHub, Slack, Salesforce, Stripe en meer. De Connectors Debugger bestrijkt 11 analysek stappen, van toegang tot de server tot het openen van de MCP-sessie — een diagnostisch hulpmiddel voor teams die agents in productie uitrollen.

🔗 Mistral — Meer controle over connectors · Connector-documentatie

Cursor × Notion — taakdelegatie via Cursor SDK

24 juni — Cursor kondigt aan dat gebruikers taken nu rechtstreeks vanuit Notion aan Cursor kunnen delegeren. De integratie is gebouwd op de Cursor SDK: Notion heeft de integratie zelf ontwikkeld en publiceerde een technisch artikel op cursor.com waarin de aanpak wordt uitgelegd. Elke cloud-agent draait op dezelfde modellen, dezelfde harness en dezelfde runtime als Cursor.

De workflow: mention @Cursor op om het even welke Notion-specificatie, of wijs er een taak aan toe. Cursor opent een PR die het hele team kan reviewen.

Deze lancering illustreert de openheid van de Cursor SDK voor derde partijen: Notion hoefde niet te wachten op een officiële integratie van Cursor om cloud-agents in zijn eigen product te integreren. De SDK biedt voldoende primitives zodat een externe partner een volledige integratie kan bouwen en die aan zijn eigen gebruikers kan distribueren.

🔗 Cursor-tweet · cursor.com

Genspark Design — aangedreven door Claude Opus 4.7, fusie van Build Preview en AI Designer

24 juni — Genspark lanceert Genspark Design, zijn visuele ontwerptool aangedreven door Claude Opus 4.7. Deze lancering fuseert twee bestaande producten van het platform: Genspark Build Preview en Genspark AI Designer.

Mogelijkheden van Genspark Design

Productieklare UI-prototypes, video’s, HTML-animaties en posters
Brand design-systeem: import van Figma-bestanden, hergebruik over alle projecten heen, delen binnen het team
Code met één klik: omzetting van elk app- of websiteontwerp naar werkende code via Genspark Code
Introductieprijs beschikbaar op genspark.ai/agents?type=design

De aankondigingstweet van @genspark_ai behaalde 87.000 weergaven in acht uur. De aandrijving door Claude Opus 4.7 wordt expliciet vermeld in de officiële aankondiging.

🔗 Tweet Genspark Design · Genspark Design

Noemenswaardigheden

OpenAI: GPT-5.5 Instant bijgewerkt en DevDay 2026 aangekondigd

24 juni — OpenAI kondigt een nieuwe versie aan van GPT-5.5 Instant, zijn meest gebruikte model. De verbeteringen richten zich op het begrijpen van de intentie achter een vraag, het omgaan met complexe beperkingen, en shopping- en lokale aanbevelingen. Uitrol loopt voor betalende gebruikers op 24 juni, gratis gebruikers op 25 juni. 🔗 OpenAI-tweet

23 juni — OpenAI Developers kondigt de opening aan van de inschrijvingen voor OpenAI DevDay 2026, op 29 september in San Francisco. De inschrijvingen staan open tot 10 juli op devday.openai.com. 🔗 Tweet @OpenAIDevs

NVIDIA — vier aankondigingen op één dag

24 juni — NVIDIA bundelt vier aankondigingen op één dag:

Cosmos 3 Nano — nummer 1 in MolmoSpaces-ranking: een policy-model dat na training op Cosmos 3 Nano de eerste plaats behaalt in de open MolmoSpaces-ranglijst van Ai2 voor robotpolicies, in omgevingen die interpretatie, redenering en actie vereisen. 🔗 Tweet NVIDIA Robotics
Metropolis Blueprint VSS 3: versie 3 van de Blueprint voor video search and summarization brengt 16 nieuwe agentvaardigheden — zoeken, samenvatten, waarschuwingen, rapporten — en analyse van live streams in natuurlijke taal. 🔗 Tweet NVIDIAAI
NeMo AutoModel + Transformers v5: NeMo AutoModel leunt nu op HuggingFace Transformers v5 voor eersteklas ondersteuning van MoE-modellen (Mixture of Experts), met 1,3x winst in throughput (TPS/GPU) en een vermindering van 30% in piekgeheugen. 🔗 Tweet NVIDIAAI
BioNeMo Agent Toolkit: een open toolkit die elke AI-agent aanroepbare tools geeft voor eiwitstructuurvoorspelling, moleculaire docking, generatieve chemie en genoomanalyse. 🔗 Tweet NVIDIA Health

Hugging Face — Moon Bot en Ai2 MolmoSpaces

24 juni — Hugging Face publiceert de volledige architectuur van Moon Bot, hun interne Slack-assistent. Moon Bot leunt op de Pi SDK (open source coding agent) met configureerbare LLM (Kimi K2, Claude, of andere). Het geheugen van elke Slack-sessie wordt geserialiseerd naar JSONL in een privé HF Buckets-bucket (huggingface/moon-bot-memory). Drie toegangsniveaus op basis van Okta geven toegang tot Elasticsearch, MongoDB, GitHub CLI en andere tools afhankelijk van het profiel. Het artikel is bedoeld als reproduceerbaar model voor andere teams. 🔗 Hugging Face-artikel

24 juni — Ai2 kondigt MolmoSpaces aan, zijn open ranglijst voor robotpolicies. Elk team kan een policy indienen en proberen de huidige leider te onttronen — NVIDIA Cosmos 3 Nano. 🔗 Ai2-tweet · Leaderboard

Coding tools: Zed v1.8, Copilot Free/Student, Manus Hosting

24 juni — Zed v1.8: de nieuwe instelling agent.terminal_init_command voert automatisch een commando uit bij het openen van elke nieuwe terminal thread in het agentpaneel. De Git-prestaties zijn verbeterd (HEAD-resolutie, uncommit, remote-lijsting) met minder gespawnde processen. Twee nieuwe editorcommando’s: editor: select {inside,around} delimiters en workspace: reset pane sizes. Ook diff scrolling, multi-cursorbewerking en zoeken in Markdown-voorvertoning zijn versneld. 🔗 Zed-tweet

24 juni — GitHub Copilot schakelt over op exclusieve automodus voor Free- en Student-abonnementen: de handmatige modelkeuze verdwijnt ten gunste van dynamische routering naar het beste beschikbare model. De labels (Preview) van Microsoft-modellen worden verwijderd. 🔗 GitHub-changelog

24 juni — Manus Website Builder introduceert twee hostingmodi: Autoscale (0 tot 5 instanties afhankelijk van verkeer, nul kosten in idle) en Reserved (permanente 24/7-instantie, zonder cold start, geschikt voor realtime dashboards en bots, tot $36/maand bij maximaal gebruik). Elk account bevat $10 gratis maandkrediet. De moduswijziging gebeurt zonder serviceonderbreking of codewijziging. Opmerking: Manus maakt deel uit van Meta. 🔗 Manus-blog

Media: ElevenLabs × FOX Sports, xAI MongoDB, Kimi op AWS

24 juni — ElevenLabs en FOX Sports lanceren een spraakagent op basis van de stem van Colin Cowherd in de FOX Sports-app. De agent beantwoordt vragen over de groepsfase van het FIFA Wereldkampioenschap, fantasy football-keuzes en biedt sportanalyses. Hij kan tegenargumenten geven als de gebruiker ongelijk heeft. De samenwerking is gebaseerd op een officiële overeenkomst tussen ElevenLabs en Colin Cowherd. 🔗 Tweet ElevenLabs

24 juni — xAI Grok Build verwelkomt de officiële MongoDB-plugin in zijn marketplace: gegevens opvragen, indexen optimaliseren en databases beheren rechtstreeks vanuit de CLI van Grok Build (329.000 weergaven op de aankondigingstweet). 🔗 Tweet xAI

24 juni — De Kimi-API (model Kimi-K2.7 Code) is nu beschikbaar op AWS Marketplace met geconsolideerde facturering. In aanmerking komende klanten kunnen gebruik toepassen op hun EDP-verplichtingen (Enterprise Discount Program). 🔗 Tweet Kimi · AWS Marketplace

Project Genie — Grand Prix Cannes Lions AI Craft

23 juni — Het prototype Project Genie van Google DeepMind (generatieve Playable Worlds) wint de Grand Prix in de categorie AI Craft op Cannes Lions 2026. Jack Parker-Holder, die het project leidt, noemt het vermogen om resultaten te bereiken die zonder geavanceerde AI onhaalbaar zijn. 🔗 Tweet @jparkerholder

Kort nieuws

Claude Code v2.1.190 (24 juni) — Onderhoudsrelease: bugfixes en verbeteringen aan de betrouwbaarheid, uitgebracht na v2.1.187. 🔗 Changelog Claude Code
Hugging Face — wekelijkse levering van huggingface_hub (23 juni) — Het HF-team beschrijft zijn geautomatiseerde leveringspipeline die AI-agents en menselijke validatie in de loop combineert voor de Python-clientbibliotheek van de Hub. 🔗 Artikel HF
Hugging Face — Cross-Origin Storage in Transformers.js (23 juni) — Experiment met het COS API-voorstel om modelgewichten tussen verschillende weborigines te delen, waardoor browserdownloads worden verminderd. 🔗 Artikel HF
Google DeepMind Podcast — agentische economieën (24 juni) — Aflevering over wat er gebeurt wanneer miljoenen AI-agents onderhandelen, transacties uitvoeren en taken aan elkaar delegeren, met een focus op het diversifiëren van besluitvorming om AI-groupthink te vermijden. 🔗 Tweet @GoogleDeepMind
Manus — automatische URL-suggestie (23 juni) — Manus stelt nu relevante webpagina’s voor op basis van een beschrijving in natuurlijke taal in het tabblad Files & sources, en slaat die op als referenties voor volgende taken. 🔗 Tweet Manus
Runway Localize Ads (24 juni) — Nieuwe functie: één advertentie-afbeelding als invoer, gelokaliseerde versies voor alle markten als uitvoer, met één klik. 🔗 Tweet Runway
Luma Connectors (24 juni) — Airtable-, Dropbox- en Google Drive-integraties rechtstreeks in Luma om bestanden op aanvraag in de tabellen te halen. 🔗 Tweet Luma

Wat dit betekent

De verticalisering van AI-agents versnelt. Perplexity Computer for Counsel is geen generalistische versie met juridische documentatie erbij — het is een directe integratie met zakelijke tools (LegalZoom, Docusign, netdocuments) die advocaten dagelijks gebruiken. Hetzelfde patroon zie je bij ElevenLabs met FOX Sports: in plaats van een generieke AI-tool, een spraakagent van een echte sportcommentator, gedistribueerd in de app van een bestaand mediabedrijf. De waarde zit niet langer in het basismodel, maar in verticale integratie en distributie.

Computer use gaat van experimentele fase naar standaardcapaciteit. Google integreert computer use rechtstreeks in Gemini 3.5 Flash — zijn snelste veelzijdige model — in plaats van in een apart model. Deze beweging geeft aan dat de capaciteit volwassen genoeg wordt om zonder extra kosten in het hoofdmodel ingebouwd te worden. De nadruk op safeguards (automatische stop, bevestiging voor onomkeerbare acties) laat zien dat Google inzet op echte enterprise-implementatie, niet alleen op demonstraties.

OpenAI schuift omhoog in de hardware-stack. Jalapeño betekent een verandering in aard in de strategie van OpenAI: van klant van NVIDIA naar ontwerper van eigen accelerators. Ontworpen in negen maanden met Broadcom — een korte cyclus voor een high-performance ASIC — en bedoeld voor gigawatt-schaaluitrol eind 2026, mikt Jalapeño op verlaging van de inferentiekosten om AI “sneller, betrouwbaarder en betaalbaarder” te maken. Deze evolutie sluit aan bij de trend bij Google (TPU), Amazon (Trainium) en Apple (Neural Engine): grote platforms willen hun eigen silicium voor AI beheersen.

Omgevingsmodellering als agentische onderzoekslijn. Qwen-AgentWorld beweegt in een weinig verkende richting: een model trainen om agent-omgevingen te simuleren (terminal, browser, OS, Android) in plaats van er direct in te handelen. Het idee is dat voorspellende kennis van de omgeving overdraagbaar is naar echte agentische taken zonder extra fine-tuning. Als de claim dat Claude Opus 4.8 en GPT-5.4 op AgentWorldBench worden overtroffen door onafhankelijke partijen bevestigd wordt, verdient dit LWM-paradigma blijvende aandacht.

De tooling voor productieagents wordt professioneler. Mistral Connectors met zijn MCP Debugger in 11 stappen, API-key-scopes en persistente verbindingen voor workflows met lange duur — dat zijn geen demo-functionaliteiten. Het zijn antwoorden op concrete problemen waar teams tegenaan lopen wanneer ze agents in productie inzetten: verbindingsstoringen die moeilijk te diagnosticeren zijn, risico’s op identiteitsmisbruik in geautomatiseerde workflows, beheer van lange sessies. Dezelfde operationele volwassenheid zie je in Cursor SDK open naar Notion, Moon Bot van HF met zijn drie Okta-toegangsniveaus, en Zed v1.8 met agent.terminal_init_command.