بحث

وضع Claude Code التلقائي، التسوق المرئي في ChatGPT، Grok Imagine من صور متعددة إلى فيديو

وضع Claude Code التلقائي، التسوق المرئي في ChatGPT، Grok Imagine من صور متعددة إلى فيديو

يوم مزدحم في 23 و24 مارس: تنشر Anthropic الوضع التلقائي في Claude Code — وهو مصنّف إجراءات يتخذ قرارات الموافقة بدلًا من المستخدم — وتنشر مقالًا هندسيًا عن بنيتها متعددة الوكلاء المستوحاة من GAN. تطلق OpenAI التسوق المرئي في ChatGPT مع Agentic Commerce Protocol، بينما تفتح xAI Grok Imagine أمام الفيديو متعدد الصور عبر API. ويكمل GitHub Copilot وGoogle DeepMind وAnthropic Science Blog هذه الجولة.


Claude Code: الوضع التلقائي، مصنّف بينك وبين الأوامر

24 مارس — يضيف Claude Code مستوى ثالثًا من الأذونات: الوضع التلقائي. حتى الآن، كانت الأداة إما تطلب الموافقة اليدوية على كل كتابة ملف وكل أمر bash، أو تلغي عمليات التحقق بالكامل. يقدم الوضع التلقائي مسارًا وسطًا: يتخذ Claude قراراته بنفسه، تحت إشراف مصنّف (classifier) يحلل كل إجراء قبل التنفيذ.

الآلية بسيطة — قبل كل استدعاء أداة، يقيّم المصنّف ما إذا كان الإجراء قد يكون مدمّرًا. تُنفَّذ الإجراءات التي تُعد آمنة تلقائيًا. أما الإجراءات الخطرة فتُحظر، ويبحث Claude عن بديل دون مقاطعة المستخدم.

توضح Anthropic أن هذا الوضع يقلل المخاطر دون أن يزيلها، وتوصي باستخدامه في البيئات المعزولة. لتفعيله: claude --enable-auto-mode، ثم التنقل إلى هذا الوضع عبر Shift+Tab.

الميزة متاحة كمعاينة بحثية (research preview) ضمن خطة Team. وكان من المعلن أن الإطلاق إلى Enterprise وAPI سيحدث في الأيام التالية.

New in Claude Code: auto mode. Instead of approving every file write and bash command, or skipping permissions entirely, auto mode lets Claude make permission decisions on your behalf. Safeguards check each action before it runs.

🇸🇦 الجديد في Claude Code: الوضع التلقائي. بدلًا من الموافقة على كل كتابة ملف وكل أمر bash، أو تجاوز الأذونات بالكامل، يتيح الوضع التلقائي لـClaude اتخاذ قرارات الموافقة نيابةً عنك. تتحقق ضوابط الحماية من كل إجراء قبل تنفيذه.@claudeai على X

🔗 الإعلان على X


بنية متعددة الوكلاء: نهج Anthropic Engineering المستوحى من GAN

24 مارس — في مقال نُشر على Anthropic Engineering Blog، يصف Prithvi Rajasekaran (فريق Labs) بنية متعددة الوكلاء لدفع حدود Claude في مجالين: تصميم الواجهات والتطوير التطبيقي الذاتي طويل الأمد.

يستند النهج إلى الشبكات التنافسية التوليدية (Generative Adversarial Networks، GAN): ينتج وكيل مولّد الشيفرة أو التصميم، بينما يقوم وكيل مُقيّم منفصل بتقييم النتيجة وتقديم ملاحظات نقدية. هذا الفصل يحل مشكلة معروفة — إذ يميل Claude إلى تقييم نفسه بتساهل. ويصبح المُقيّم المخصص، الذي يُعايَر تدريجيًا بأمثلة، رافعة فعالة للتحسين.

في تصميم الواجهة الأمامية، يحصل المُقيّم على وصول إلى MCP Playwright للتنقل في الصفحات مباشرة. تُستخدم أربعة معايير: جودة التصميم واتساقه، والأصالة (مع معاقبة الأنماط العامة المسماة “AI slop”)، والحِرفة التقنية، والوظائف. خلال 10 إلى 15 تكرارًا، ينتج المولّد واجهات أكثر تميزًا بشكل ملحوظ.

في التطوير التطبيقي، تضيف البنية مخططًا: يحول طلبًا من جملة واحدة إلى مواصفة منتج كاملة. يتفاوض المولّد والمُقيّم على “عقود السبرنت” قبل كل تنفيذ، مع تحديد معايير النجاح. يختبر المُقيّم التطبيق عبر Playwright ويمكنه إجهاض سبرنت، مما يفرض مراجعة.

النهجالمدةالتكلفةالنتيجة
وكيل منفرد Opus 4.520 دقيقة9 $تطبيق معطل
Harness كامل6 ساعات200 $تطبيق يعمل
Harness مع Opus 4.64 ساعات124.70 $تطبيق يعمل + وكيل Claude مدمج

مع Opus 4.6 — الذي لم يعد يعاني من “قلق السياق” — تمكن المؤلف من تبسيط البنية، وإزالة عمليات إعادة ضبط الجلسة، وخفض التكاليف. ويظل المبدأ التوجيهي هو: مراجعة الـ harness بانتظام لإزالة ما أصبح النموذج قادرًا على فعله وحده الآن.

🔗 المقال الكامل 🔗 الإعلان على X


Computer Use في Cowork وClaude Code (macOS، Pro/Max)

23 مارس — أصبح بإمكان Claude الآن استخدام جهاز الكمبيوتر الخاص بك لإنجاز المهام مباشرة. هذه الميزة متاحة كمعاينة في Claude Cowork وClaude Code، على macOS فقط.

يمكن لـClaude فتح التطبيقات، والتنقل في المتصفح، وملء جداول البيانات. الفكرة: إسناد مهمة من الهاتف، والانشغال بشيء آخر، ثم العودة إلى عمل منجز. كما يمكن تحديد مهام متكررة — فحص رسائل البريد الإلكتروني كل صباح، وإنشاء تقرير كل يوم جمعة.

ميزة Computer Use متاحة في خطتي Pro وMax، عبر تحديث تطبيق سطح المكتب وربطه بالتطبيق المحمول.

🔗 الإعلان على X 🔗 صفحة المنتج Cowork


Anthropic Economic Index: “Learning curves” (التقرير الخامس)

24 مارس — تنشر Anthropic تقريرها الخامس من Anthropic Economic Index، بعنوان “Learning curves”، استنادًا إلى بيانات استخدام Claude في فبراير 2026 (حوالي مليون محادثة، من 5 إلى 12 فبراير).

يوثق التقرير تطورين رئيسيين منذ نوفمبر 2025. أولًا، تنوع الاستخدامات: لم تعد المهام العشر الأكثر شيوعًا على Claude.ai تمثل سوى 19% من حركة المرور، مقابل 24% قبل ثلاثة أشهر. ويُفسَّر هذا الاتجاه جزئيًا بانتقال مهام البرمجة إلى API، مدفوعًا بنمو Claude Code.

ثم تأثير “منحنى التعلم”: المستخدمون منذ فترة طويلة (أكثر من ستة أشهر) يحققون معدل نجاح أعلى بمقدار 4 إلى 5 نقاط مئوية. إنهم يعملون على مشكلات أكثر تعقيدًا، ويتعاونون أكثر، ويفوضون أقل في الوضع التلقائي. ويرى المؤلفون في ذلك إشارة إلى التعلم بالممارسة (learning-by-doing)، رغم احتمال وجود تحيز نجاة.

وبشأن اختيار النموذج، تؤكد البيانات أن المستخدمين يفضلون Opus للمهام عالية القيمة: كل زيادة قدرها 10 دولارات/ساعة في القيمة المقدرة لمهمة ما تقترن بارتفاع قدره 1.5 نقطة في نسبة استخدام Opus على Claude.ai، و2.8 نقطة على API.

🔗 التقرير الكامل 🔗 الإعلان على X


Anthropic Science Blog: مدونة جديدة لـIA في البحث العلمي

23 مارس — تطلق Anthropic Anthropic Science Blog، المخصصة للتقاطع بين IA والبحث العلمي. الهدف هو توثيق كيف تسرّع IA عمل الباحثين واستكشاف الأسئلة التي يثيرها هذا التحول.

ستنشر المدونة ثلاثة أنواع من المحتوى: مقالات معمقة عن نتائج محددة مع تفصيل دور IA (Features)، وأدلة عملية حسب المجال العلمي (Workflows)، ومراجعات لأخبار المجال (Field notes).

يرافق هذا الإطلاق مقالتان افتتاحيتان: “Vibe physics: The AI grad student” لـMatthew Schwartz (فيزيائي تحت إشراف Claude في حساب حقيقي)، ودليل تعليمي حول تنسيق Claude Code للمهام العلمية متعددة الأيام.

ترتكز هذه المدونة على مبادرات Anthropic الحالية: برنامج AI for Science (اعتمادات API للباحثين)، وClaude for Life Sciences (شراكات مع شركات الأدوية والتقنيات الحيوية)، وGenesis Mission.

🔗 مقال الإطلاق 🔗 الإعلان على X


التسوق المرئي في ChatGPT وبروتوكول Agentic Commerce Protocol

24 مارس — تطلق OpenAI تجربة شراء مرئية وغامرة مباشرة داخل ChatGPT. يمكن للمستخدمين تصفح المنتجات بصريًا، ومقارنتها جنبًا إلى جنب مع التفاصيل (السعر، التقييمات، الخصائص)، وتضييق البحث عبر المحادثة — دون مغادرة ChatGPT. كما يمكن أيضًا رفع صورة إلهام للعثور على عناصر مشابهة.

لدعم هذه الميزة، توسّع OpenAI Agentic Commerce Protocol (ACP) ليشمل اكتشاف المنتجات. يصبح هذا البروتوكول طبقة الاتصال بين التجار والمستخدمين: يشارك التجار كتالوجاتهم عبر ACP، وتنتقل البيانات مباشرة إلى ChatGPT. وتم بالفعل دمج Salesforce وStripe كمزودين خارجيين.

التفصيلالمعلومات
الإتاحةجميع مستخدمي Free وGo وPlus وPro — الإطلاق هذا الأسبوع
رفع الصورصورة إلهام للعثور على عناصر مشابهة
التجار المدمجونTarget، Sephora، Nordstrom، Lowe’s، Best Buy، The Home Depot، Wayfair
Shopifyالكتالوجات مدمجة بالفعل دون أي إجراء من التجار

Walmart هو أول تاجر يقدّم تطبيق ChatGPT أصليًا: من الاكتشاف داخل ChatGPT إلى بيئة Walmart مع ربط الحساب، وبرنامج الولاء، والمدفوعات. متاح في متصفح الويب، وسيصل إلى iOS وAndroid لاحقًا. ملاحظة: تتخلى OpenAI عن ميزة “Instant Checkout” الأولية، التي اعتُبرت غير مرنة بما يكفي للتجار، وتركز على الاكتشاف.

🔗 الإعلان الرسمي


OpenAI: سياسات أمان للمراهقين مفتوحة المصدر

24 مارس — تنشر OpenAI مجموعة من سياسات الأمان مفتوحة المصدر لمساعدة المطورين على بناء تجارب مناسبة للمراهقين. تأتي هذه السياسات على شكل prompts يمكن استخدامها مباشرة مع gpt-oss-safeguard، نموذج الأمان مفتوح الأوزان من OpenAI.

الهدف: تمكين المطورين من ترجمة أهداف الأمان المجردة إلى قواعد تشغيلية دقيقة. وتشمل ستة مجالات:

المجالالوصف
محتوى عنيف صادمتصفية العنف الصريح
محتوى جنسي صادمتصفية المحتوى الجنسي الصريح
مثُل جسدية خطرةاضطرابات الأكل، السلوكيات عالية المخاطر
أنشطة وتحديات خطرةتحديات فيروسية محفوفة بالمخاطر
لعب أدوار رومانسي أو عنيفتفاعلات غير مناسبة
سلع وخدمات مخصصة للبالغينالكحول، التبغ، المقامرة

طُورت هذه السياسات بالتعاون مع Common Sense Media وeveryone.ai. ونُشرت عبر ROOST Model Community (RMC GitHub)، وتُعرض صراحة كنقطة بداية، لا كحل كامل.

🔗 الإعلان الرسمي


OpenAI Foundation: نشر ما لا يقل عن مليار دولار

24 مارس — يعلن Bret Taylor، رئيس مجلس إدارة OpenAI Foundation، أن المؤسسة بدأت نشر الموارد الناتجة عن إعادة رسملة خريف 2025. وسيُستثمر ما لا يقل عن مليار دولار خلال العام في أربعة مجالات: علوم الحياة (ألزهايمر، أمراض عالية الوفيات)، والعمل والأثر الاقتصادي، ومرونة IA (سلامة الأطفال، الأمن البيولوجي)، والبرامج المجتمعية.

🔗 الإعلان الرسمي


تبويب Library لإدارة الملفات في ChatGPT

23 مارس — تضيف OpenAI ميزات جديدة لإدارة الملفات في ChatGPT: ملفات حديثة يمكن الوصول إليها مباشرة من شريط الأدوات، وإمكانية الاستعلام عن مستند سبق رفعه، وتبويب Library في الشريط الجانبي على الويب للعثور على جميع الملفات. متاحة لمشتركي Plus وPro وBusiness، مع إطلاق قادم للمنطقة الاقتصادية الأوروبية وسويسرا والمملكة المتحدة.

🔗 الإعلان على X


Gemini 3.1 Flash-Lite: متصفح يولد الصفحات في الوقت الحقيقي

24 مارس — تنشر Google DeepMind عرضًا توضيحيًا لـGemini 3.1 Flash-Lite: متصفح تجريبي يولد كل صفحة ويب فورًا، مع كل نقرة وكل بحث وكل تنقل. لا توجد صفحة HTML مسبقة — بل يُنشئ النموذج كل محتوى في الوقت الحقيقي. العرض متاح مباشرة عبر Google AI Studio وحقق تفاعلًا كبيرًا (85 ألف مشاهدة في بضع ساعات).

🔗 عرض AI Studio 🔗 الإعلان على X


Google DeepMind × Agile Robots: شراكة في الروبوتات

24 مارس — تعلن Google DeepMind عن شراكة بحثية مع Agile Robots، المتخصصة في الروبوتات البشرية الشكل. تنص الاتفاقية على دمج النماذج الأساسية Gemini في العتاد الروبوتي لـAgile Robots، ضمن استراتيجية Gemini Robotics الخاصة بـGoogle DeepMind.

🔗 الإعلان على X


Grok Imagine: فيديو متعدد الصور عبر API (#1 Arena Elo 1342)

24 مارس — تعلن xAI عن قدرات جديدة في API الخاصة بـGrok Imagine: توليد فيديو من عدة صور (multi-image to video) وامتداد الفيديو الموجود (video extension).

يمكن للمطورين إرسال ما يصل إلى 7 صور كمدخلات لتوليد فيديو متماسك عبر النموذج grok-imagine-video. تعمل API بشكل غير متزامن: تُرسل الطلب، ثم تستعلم حتى تصبح الحالة done. تدعم المخرجات نسبة 16:9 بدقة 720p.

وفقًا لـDesign Arena، تصدّر Grok Imagine فورًا قائمة Multi Image to Video Arena بمعدل Elo بلغ 1342.

🔗 إعلان @grok 🔗 توثيق API Imagine


GitHub Copilot: ‏@copilot لتعديل أي PR مباشرة

24 مارس — أصبح بإمكان GitHub Copilot الآن تعديل أي pull request مباشرة عند الطلب. عبر ذكر @copilot في تعليق مع تعليمات باللغة الطبيعية — إصلاح اختبارات فاشلة، الرد على تعليق مراجعة، إضافة اختبار وحدوي — يعمل الوكيل داخل بيئته السحابية، ويتحقق من عمله عبر الاختبارات والمحللات، ثم يدفع التغييرات إلى الفرع. ولا يزال السلوك السابق (فتح PR جديدة) متاحًا عند طلبه صراحةً. متاح على جميع خطط Copilot المدفوعة.

🔗 سجل التغييرات في GitHub


GitHub Copilot: Gemini 3.1 Pro في JetBrains وXcode وEclipse

23 مارس — يوسّع GitHub Copilot إتاحة Gemini 3.1 Pro إلى IDEs JetBrains وXcode وEclipse. أصبح النموذج متاحًا الآن عبر محدد نماذج Copilot في جميع الأوضاع (agent وask وedit) على هذه البيئات، بالإضافة إلى المنصات المدعومة سابقًا. في المعاينة العامة لخطط Enterprise وBusiness وPro وPro+.

🔗 Changelog GitHub


GitHub Copilot : إدارة وصول agent حسب المستودع عبر API

24 مارس — تنشر GitHub في المعاينة العامة API REST لإدارة وصول Copilot coding agent على مستوى مستودعات المؤسسة. يمكن للمسؤولين السماح للـagent على لا شيء أو على جميع المستودعات أو على بعض المستودعات المحددة بشكل برمجي — وهو أمر مفيد لعمليات النشر واسعة النطاق في المؤسسات.

🔗 Changelog GitHub


GitHub Copilot : سجلات مباشرة في Raycast

20 مارس — تتيح إضافة GitHub Copilot لـRaycast (مشغل macOS/Windows) الآن مراقبة سجلات coding agent مباشرة دون مغادرة المشغل. عبر الأمر “View Tasks”، ثم اختيار الجلسة، يتابع المطورون تقدم الـagent في الوقت الفعلي. متاحة لجميع المشتركين المدفوعين في Copilot.

🔗 Changelog GitHub


ما الذي يعنيه ذلك

إن وضع Claude Code التلقائي هو التغيير الأكثر تأثيرًا في هذه الفترة. فهو ينقل العبء المعرفي من المستخدم — فلا حاجة بعد الآن إلى الموافقة على كل أمر — مع الإبقاء على شبكة أمان عبر المصنف. إنها خطوة نحو agents تطوير أكثر استقلالية، ولكن ضمن إطار يُوصى به صراحةً للبيئات المعزولة. كما أن مقال الهندسة حول harness متعدد الـagents يُكمل هذه الصورة: فمسار Anthropic يتجه بوضوح نحو agents تعمل لفترات طويلة وبشكل مستقل، مع هياكل إشراف داخلية (مقيّم مخصص، وعقود sprint) بدلًا من إشراف بشري عند كل خطوة.

من جانب OpenAI، يمثّل التسوق المرئي في ChatGPT نقطة تحوّل نحو حالات الاستخدام التجارية الموجهة لعامة المستخدمين. يضع Agentic Commerce Protocol ChatGPT كطبقة وساطة بين التجار والمستهلكين — وهي استراتيجية مختلفة عن API الخالصة، التي تستهدف القيمة المعاملاتية مباشرة.

Grok Imagine الذي يصل إلى المرتبة الأولى في تصنيف Arena فور إطلاقه على multi-image to video يوضح السرعة التي تكرر بها xAI في توليد الفيديو. أما GitHub Copilot، فمن جهته، فيعزز باستمرار استقلالية coding agent: إذ إن القدرة على تعديل PR موجودة مباشرة تقلل أكثر من الذهاب والإياب بين الـagent والمطور.


المصادر

تمت ترجمة هذه الوثيقة من الإصدار fr إلى اللغة ar باستخدام النموذج gpt-5.4-mini. لمزيد من المعلومات حول عملية الترجمة، راجع https://gitlab.com/jls42/ai-powered-markdown-translator