Das beste Modell von Black Forest Labs
16. Dezember 2025 — Black Forest Labs, der Schöpfer von FLUX, bringt FLUX.2 [max] auf den Markt, ihr fortschrittlichstes Bildgenerierungsmodell. Zwei Hauptneuheiten: webbasierte kontextbezogene Generierung und Unterstützung von bis zu 10 Referenzbildern.
FLUX.2 [max] is here. Our highest quality model to date.
🇩🇪 FLUX.2 [max] ist da. Unser bisher hochwertigstes Modell. — @bfl_ml auf X
Hauptfunktionen
Grounded Generation
Die Hauptneuheit von FLUX.2 [max]: kontextbezogene Generierung. Das Modell kann das Web in Echtzeit durchsuchen, um seine Kreationen mit aktuellen Informationen anzureichern.
| Aspekt | Beschreibung |
|---|---|
| Websuche | Echtzeit-Kontext während der Generierung |
| Relevanz | Bilder basierend auf aktuellen Daten |
| Präzision | Getreue Darstellung aktueller Konzepte |
Konkret: Bitten Sie um ein Bild eines aktuellen Ereignisses, eines neu eingeführten Produkts oder einer Persönlichkeit in den Nachrichten — FLUX.2 [max] kann die notwendigen Informationen abrufen, um ein relevantes Ergebnis zu erzielen.
Multi-Reference Images
FLUX.2 [max] unterstützt bis zu 10 gleichzeitige Referenzbilder. Konkret:
- Produktkonsistenz — Generieren Sie Marketing-Visuals mit Ihrem exakten Produkt
- Wiederkehrende Charaktere — Behalten Sie das Aussehen eines Charakters über mehrere Bilder hinweg bei
- Konsistente Stile — Wenden Sie einen präzisen visuellen Stil wiederholbar an
Up to 10 reference images. Products, characters, styles stay consistent.
🇩🇪 Bis zu 10 Referenzbilder. Produkte, Charaktere, Stile bleiben konsistent. — @bfl_ml auf X
Ausgabequalität
- Auflösung: 4MP (4 Megapixel) fotorealistisch
- Stile: Getreue Darstellung mehrerer künstlerischer Stile
- Prompt following: Präzises Verständnis von Textanweisungen
ArtificialAnlys Ranking
FLUX.2 [max] belegt weltweit Platz 2 im ArtificialAnalysis Benchmark, der Referenz für die Bewertung von Bildgenerierungsmodellen:
| Kategorie | Position |
|---|---|
| Text-to-Image | #2 |
| Image Editing | #2 |
Dieses Ranking platziert Black Forest Labs direkt hinter den Branchenführern.
FLUX.2 Reihe
FLUX.2 [max] fügt sich in eine komplette Reihe ein:
| Modell | Positionierung | Nutzung |
|---|---|---|
| FLUX.2 [max] | Premium | Maximale Qualität, erweiterte Funktionen |
| FLUX.2 [pro] | Produktion | Balance Qualität/Geschwindigkeit für Produktion |
| FLUX.2 [flex] | Flexibel | Vielfältige Anwendungsfälle |
Verfügbarkeit und Zugang
Playground
Testen Sie FLUX.2 [max] kostenlos auf playground.bfl.ai. Intuitive Benutzeroberfläche zum Experimentieren ohne Verpflichtung.
API
Für die Integration in Ihre Anwendungen:
- Dokumentation: docs.bfl.ai
- Endpoints: Standard REST API
- SDK: Python-Unterstützung und andere Sprachen
Open Weights
Black Forest Labs behält seine offene Philosophie bei, mit verfügbaren Gewichten für das selbst gehostete Deployment.
Kontext: Black Forest Labs
Gegründet von ehemaligen Forschern von Stability AI, hat sich Black Forest Labs schnell als ein wichtiger Akteur der Bildgenerierung etabliert. Das Unternehmen sammelte Anfang Dezember 2025 300 Millionen Dollar in der Serie B ein, was seine Bewertung auf 3,25 Milliarden Dollar brachte.
Diese massive Finanzierung zeugt vom Vertrauen der Investoren in die FLUX-Technologie und die Vision des Teams. FLUX.2 [max] stellt die Frucht dieser Investition dar.
FLUX Historie
| Version | Datum | Schlüsselinnovation |
|---|---|---|
| FLUX.1 | 2024 | Start, bemerkenswerte Qualität |
| FLUX.1.1 | 2024 | Geschwindigkeitsverbesserungen |
| FLUX.2 | 2025 | Neue komplette Generation |
| FLUX.2 [max] | Dez 2025 | Grounded generation, multi-ref |
Was das bedeutet
FLUX.2 [max] stellt eine signifikante Entwicklung in der KI-Bildgenerierung dar:
- Ende der Isolation — Modelle können nun via Web auf aktuelle Informationen zugreifen
- Professionelle Konsistenz — Die Multi-Referenzierung erfüllt die Bedürfnisse professioneller Schöpfer
- Verschärfter Wettbewerb — Der Druck auf Midjourney, DALL-E und Stable Diffusion steigt
Für Schöpfer, Vermarkter und Entwickler eröffnet FLUX.2 [max] Möglichkeiten, die bisher komplexen Multi-Tool-Workflows vorbehalten waren.