![FLUX.2 [max]: Black Forest Labs lanza su modelo más potente](/_astro/flux-2-max.DEpn9xsV.webp)
El mejor modelo de Black Forest Labs
16 de diciembre de 2025 — Black Forest Labs, el creador de FLUX, lanza FLUX.2 [max], su modelo de generación de imágenes más avanzado. Dos novedades principales: la generación contextual basada en la web y el soporte de hasta 10 imágenes de referencia.
FLUX.2 [max] is here. Our highest quality model to date.
🇪🇸 FLUX.2 [max] está aquí. Nuestro modelo de mayor calidad hasta la fecha. — @bfl_ml en X
Funcionalidades clave
Grounded Generation
La novedad principal de FLUX.2 [max]: la generación contextual. El modelo puede buscar en la web en tiempo real para enriquecer sus creaciones con información actual.
| Aspecto | Descripción |
|---|---|
| Búsqueda web | Contexto en tiempo real durante la generación |
| Relevancia | Imágenes basadas en datos actualizados |
| Precisión | Representación fiel de conceptos recientes |
Concretamente, pida una imagen de un evento reciente, de un producto recién lanzado o de una personalidad en las noticias — FLUX.2 [max] puede buscar la información necesaria para producir un resultado relevante.
Multi-Reference Images
FLUX.2 [max] soporta hasta 10 imágenes de referencia simultáneas. Concretamente:
- Coherencia de producto — Genere visuales de marketing con su producto exacto
- Personajes recurrentes — Mantenga la apariencia de un personaje en múltiples imágenes
- Estilos consistentes — Aplique un estilo visual preciso de manera repetible
Up to 10 reference images. Products, characters, styles stay consistent.
🇪🇸 Hasta 10 imágenes de referencia. Productos, personajes y estilos se mantienen consistentes. — @bfl_ml en X
Calidad de salida
- Resolución: 4MP (4 megapíxeles) fotorrealista
- Estilos: Representación fiel de múltiples estilos artísticos
- Prompt following: Comprensión precisa de las instrucciones textuales
Clasificación ArtificialAnlys
FLUX.2 [max] se clasifica #2 mundial en el benchmark ArtificialAnalysis, la referencia para la evaluación de modelos de generación de imágenes:
| Categoría | Posición |
|---|---|
| Text-to-Image | #2 |
| Image Editing | #2 |
Esta clasificación sitúa a Black Forest Labs justo detrás de los líderes del sector.
Gama FLUX.2
FLUX.2 [max] se integra en una gama completa:
| Modelo | Posicionamiento | Uso |
|---|---|---|
| FLUX.2 [max] | Premium | Calidad máxima, funcionalidades avanzadas |
| FLUX.2 [pro] | Producción | Equilibrio calidad/velocidad para producción |
| FLUX.2 [flex] | Flexible | Casos de uso variados |
Disponibilidad y acceso
Playground
Pruebe FLUX.2 [max] gratis en playground.bfl.ai. Interfaz intuitiva para experimentar sin compromiso.
API
Para la integración en sus aplicaciones:
- Documentación: docs.bfl.ai
- Endpoints: REST API estándar
- SDK: Soporte Python y otros lenguajes
Open Weights
Black Forest Labs mantiene su filosofía abierta con pesos disponibles para el despliegue auto-alojado.
Contexto: Black Forest Labs
Fundada por antiguos investigadores de Stability AI, Black Forest Labs se ha impuesto rápidamente como un actor principal de la generación de imágenes. La empresa recaudó 3.25 mil millones.
Esta recaudación masiva atestigua la confianza de los inversores en la tecnología FLUX y la visión del equipo. FLUX.2 [max] representa el fruto de esta inversión.
Historial FLUX
| Versión | Fecha | Innovación clave |
|---|---|---|
| FLUX.1 | 2024 | Lanzamiento, calidad notable |
| FLUX.1.1 | 2024 | Mejoras de velocidad |
| FLUX.2 | 2025 | Nueva generación completa |
| FLUX.2 [max] | Dic 2025 | Grounded generation, multi-ref |
Lo que esto significa
FLUX.2 [max] representa una evolución significativa en la generación de imágenes IA:
- Fin del aislamiento — Los modelos ahora pueden acceder a información actual vía web
- Coherencia profesional — La multi-referencia responde a las necesidades de los creadores profesionales
- Competencia intensificada — La presión aumenta sobre Midjourney, DALL-E y Stable Diffusion
Para los creadores, especialistas en marketing y desarrolladores, FLUX.2 [max] abre posibilidades hasta ahora reservadas a flujos de trabajo complejos multi-herramienta.