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Claudeが対話内でインタラクティブなビジュアルを生成、OpenAIがVideo API Sora 2を公開、Google MapsがGeminiで刷新

Claudeが対話内でインタラクティブなビジュアルを生成、OpenAIがVideo API Sora 2を公開、Google MapsがGeminiで刷新

2026年3月12日はプロダクト面での大きな発表が3つ重なりました:Claudeは対話内でインタラクティブなビジュアルを生成する機能を提供し始め、OpenAIはSora 2を用いたVideo APIを開発者向けに公開し、Google MapsはGeminiを導入して10年ぶりの大規模な刷新を行います。並行して、Claude Codeは2つのアップデート(v2.1.73 と v2.1.74)を受け、PerplexityはComputerをPro加入者へ拡張し、ElevenLabsはElevenCreativeにFlowsとMusic Finetunesを導入しました。


Claudeが対話内でインタラクティブなビジュアルを生成

3月12日 — Claudeは、コードを書かずに対話内でインタラクティブなチャート、図、ビジュアライゼーションを作成できるようになりました。この機能は全てのサブスクリプション(無料プラン含む)でベータとして利用可能です。

昨秋に発表された「Imagine with Claude」のプレビューに起因するこの機能は、アシスタントとのやり取りの様式を変えます:ビジュアルは応答の中にインラインで表示され、別パネルではありません。これらは一時的なもので、会話の進行に合わせて変化したり消えたりします。共有やダウンロードを想定した永続的なドキュメントであるArtifactsとは異なります。

具体的な利用例:複利の仕組みを尋ねると操作可能な曲線が生成される、周期表を求めると各元素の詳細がクリックできる可視化が表示される、といった具合です。“draw this as a diagram” や “visualize how this might change over time” のような指示でビジュアルを起動できます。Claudeが自発的にビジュアルを作成することもあれば、ユーザーが明示的に要求することも可能です。

この機能は、レシピ専用フォーマット、視覚的天気表示、Figma、Canva、Slackとの直接統合など、最近のClaudeの応答改善の一環です。

“Claude can now build interactive charts and diagrams, directly in the chat. Available today in beta on all plans, including free.”

🇯🇵 Claudeは対話の中で直接インタラクティブなチャートや図を作成できるようになりました。本日より全てのサブスクリプションでベータ提供(無料プランを含む)です。Xの@claudeai

🔗 Claudeが対話内でインタラクティブなチャート、図、ビジュアライゼーションを生成


Claude Code v2.1.74:コンテキスト管理とマルチプラットフォームの修正

3月12日 — Claude Code v2.1.74はコンテキスト管理の改善を導入し、Windowsおよび macOS 上の一連のバグを修正します。

新機能:

機能説明
/context 改良実行可能な提案:コンテキスト内の重いツール、メモリ膨張、容量に関する警告を特定し、最適化のアドバイスを提示
autoMemoryDirectory自動メモリ保存用のカスタムディレクトリを設定する新しいパラメータ
CLAUDE_CODE_SESSIONEND_HOOKS_TIMEOUT_MSSessionEnd フックのタイムアウトを設定する新しいパラメータ(以前は 1.5 秒に固定)

主な修正点には次のようなものがあります:Node.js のストリーミングモードで発生していた API 応答バッファのメモリリークにより RSS が無制限に増加する問題;managed のポリシー ask がユーザーのルール allow により回避できなくなっていた問題;エージェントの frontmatter model: において完全なモデルID(例:claude-opus-4-5)が静かに無視されていた件が正しく受け入れられるようになったこと。MCP OAuth の修正は、すでに使用中のコールバックポートでのブロックや、Slack のようなコネクタでリフレッシュトークンが期限切れになった後の再認証欠如をカバーします。macOS では、ネイティブバイナリにマイクの許可ダイアログを正しく表示させるための entitlement audio-input が含まれるようになりました。

🔗 Claude Code の CHANGELOG


Claude Code v2.1.73:安定性、Bedrock ARN、OAuth SSL

3月11日 — v2.1.73 はいくつかの重要な安定性問題を修正し、CPU のハングやスキルに関連するデッドロックを解消します。

新機能:

機能説明
modelOverridesモデルセレクタの入力をプロバイダ固有のモデルIDにマップする新しいパラメータ(例:Bedrock inference profile ARNs)
Guidance OAuth SSL企業プロキシや NODE_EXTRA_CA_CERTS に起因する SSL 証明書エラーで OAuth 接続や接続確認に失敗した際の実用的なガイダンス

主な修正点:複雑な bash コマンド上での権限プロンプトが引き起こす CPU スパイクやデッドループの解消;多数のスキルファイルが同時に変更された際に Claude Code がフリーズする可能性(例:大きなフォルダ .claude/skills/ を含むリポジトリでの git pull);Bedrock、Vertex、Microsoft Foundry 上で model: opus / sonnet / haiku を使うサブエージェントが静かに旧バージョンへ降格されていた問題の修正。

🔗 Claude Code の CHANGELOG


Ramp AI Index:Anthropicが企業のデフォルト選択に

3月11日 — 最新の Ramp AI Index によると、Anthropic は企業の最初の導入時に選ばれる AI プロバイダとして主流になりました。Ramp Economics Lab の主任エコノミスト Ara Kharazian が共有したグラフは、2026 年初頭に新規法人顧客における Anthropic のシェアが約 70% に達し、OpenAI の約 25% を大きく上回っていることを示しています。これは 2025 年と比べて顕著な逆転です。

データはカード決済や企業向け支払いプラットフォームを提供する Ramp を利用する 5 万社以上の企業から得られており、企業における実際の AI 支出の指標として信頼されています。Anthropic の成長は特に企業環境(API、Claude for Work、エンタープライズ統合)での Claude 採用によって支えられています。

🔗 XのRamp AI Index


OpenAI Video API:Sora 2 が開発者向けに公開

3月12日 — OpenAI は開発者向けに Video API を公開しました。これは動画の作成、拡張、編集、管理をプログラムで行うためのインターフェースで、生成は Sora 2(OpenAI の第2世代ビデオ生成モデル)によって支えられます。

Video API は2つのバリアントを提供します:sora-2 は速度と探索向け(高速イテレーション、ソーシャル向けコンテンツ、プロトタイプ)に設計され、sora-2-pro は高品質制作向け(映画品質、マーケティング資産、最大 1920×1080 の解像度)に最適化されています。両者とも生成時間は 16〜20 秒で、最大合計 120 秒まで延長可能です。

POST /videos エンドポイントで利用できる主な機能には、テキストプロンプトからの生成、参照画像によるガイダンス(最初のフレームを条件付け)、複数世代で再利用可能な非人間キャラクターの一貫性(POST /v1/videos/characters)、および POST /v1/videos/edits を用いたターゲット編集が含まれます。処理は非同期で、レンダリング完了通知のための webhook をサポートします。Batch API によるバッチ処理もオフラインレンダリングのキュー向けに利用可能です。

コンテンツ制限が適用されます:実在する人物の描写禁止、著作権で保護されたキャラクターの使用禁止、成人向けコンテンツの禁止(この制限は将来的に変更される可能性あり)。

🔗 Video API ドキュメント


Google Maps:Ask Maps と Immersive Navigation

3月12日 — Google Maps は Gemini によって駆動される、10 年以上で最大のナビゲーションアップデートを受けます。2 つの新しい体験が同時に発表されました。

Ask Maps は実在の場所について複雑な質問を投げかけられる会話型体験です。たとえば「携帯のバッテリーが切れそうなんだけど、行列に並ばずに充電できるカフェはある?」や「今夜使える照明付きのテニスコートはある?」といった質問が可能です。機能は3億以上の場所データと5億以上の投稿者レビューに基づいており、保存済みの場所や過去の検索に基づいて回答がパーソナライズされます。Ask Maps は米国とインドで Android と iOS に展開を開始し、デスクトップも順次対応予定です。

Immersive Navigation は周囲の建物、橋、地形を反映する 3D 表示で運転体験を変えます。Gemini は Street View や航空写真を解析して、車線、横断歩道、信号、停止標識などの重要な詳細を表示します。また自然な音声案内(「この出口を通り過ぎて次の出口で Illinois 43 South に入ってください」風)や、有料道路と渋滞などの経路選択のトレードオフ情報、リアルタイムの障害アラートも提供します。Immersive Navigation は本日より米国内の対象 iOS/Android、CarPlay、Android Auto、Google 統合車載システムで展開されます。

🔗 Ask Maps と Immersive Navigation:Google Maps の新しい AI 機能


GitHub Copilot:JetBrains での自動モデル選択が GA に

3月12日 — GitHub は JetBrains(IntelliJ IDEA、PyCharm、WebStorm など)上での GitHub Copilot 向け自動モデル選択の一般提供(Generally Available)を発表しました。これは全ての Copilot サブスクリプションで利用可能です。

「Auto」モードはスループット制限を考慮してタスクに最適なモデルを動的に選択します。開発者は応答にマウスオーバーすることでどのモデルが使われたかを確認でき、いつでも特定モデルへ切り替え可能です。課金は実際に選択されたモデルに基づき、現在の乗数は 0x〜1x の範囲で設定されています。

GitHub は自動選択が徐々に賢くなり、コード生成、レビュー、チャットなどタスクの文脈に応じてモデルを選べるようになると述べています。この機能は既に JetBrains のプレビューで利用可能で、VS Code では既に GA 状態でした。

🔗 JetBrains IDEでのCopilot自動モデル選択の一般提供


GitHub Copilot CLI:SQLite によるセッション履歴

3月11日 — GitHub Copilot CLI はローカルの SQLite データベースを導入し、ターミナルセッションの履歴を記憶できるようになりました。これにより、数日前にコマンドラインで解決した問題の解法を、シェル履歴や自分のノートを探すことなく Copilot CLI が思い出させてくれます。この機能は GitHub Copilot CLI の GA フェーズ2 の一部で、gh copilot 経由でアクセス可能です。

🔗 GitHub Copilot CLI


Perplexity Computer:Pro加入者向けに開放

3月12日 — Perplexity Computer(ウェブ、ファイル、接続ツール上で複数ステップの複雑なワークフローを実行できるエージェント)が Pro 加入者でも利用可能になりました。

これまでは Max 加入者とエンタープライズ顧客のみが利用できましたが、Perplexity Computer は 20 を超える高度なモデル、プリセットおよびカスタマイズ可能なスキル、数百のコネクタへのアクセスを提供します。Max 加入者は月間クレジットや支出上限がより有利なままです。

🔗 Perplexity Computer


Perplexity Computer for Enterprise:4週間で160万ドルを節約

3月12日 — Perplexity は、現在利用可能な Perplexity Computer for Enterprise の展開に関する詳細記事を公開しました。

Computer for Enterprise は Salesforce、Microsoft Teams、HubSpot、MySQL、GitHub をはじめ既存ツールに統合され、その他 400 を超えるコネクタを通じて利用可能です。各タスクは最適なモデル(約20種の中から)へルーティングされ、チームは内部プロセスに合わせたスキルを定義できます。

チームユースケース
財務M&A のデューデリジェンス追跡、書類分析、リスク報告
法務サプライヤー契約のレビュー、バージョン比較、契約の赤入れ(redlining)
マーケティングキャンペーン作成(クリエイティブ、ソーシャル投稿、ランディングページ)+パフォーマンスダッシュボード

Perplexity が公開した社内調査(16,000 件超のクエリに基づく)では、Computer により人件費として 160 万ドルの削減が達成され、4 週間で 3.25 年分の労働に相当する成果が得られたと報告されています。ソリューションは SOC 2 Type II 認定を受け、SAML SSO とタスクごとの分離実行をサポートします。

🔗 Perplexity Computer for Enterprise


ElevenLabs Flows:画像、動画、音声を統合するキャンバス

3月11日 — ElevenLabs は ElevenCreative に Flows を導入しました。Flows はノードベースのエディタで、単一のキャンバス上で画像生成、動画、音声合成(Text to Speech)、リップシンク、音楽、効果音を連結・組み合わせられます。

このアプローチは ComfyUI のワークフローを思わせますが、ElevenLabs のマルチモーダルエコシステムに適用されており、スタジオ内のオーディオ・ビデオモデル群へ一箇所からアクセスできます。

🔗 ElevenCreativeでFlowsを導入


ElevenLabs Music Finetunes:音楽生成のスタイル一貫性

3月12日 — ElevenLabs は ElevenCreative に Music Finetunes を導入しました。これにより、クリエイターは個々の声、楽器、フル楽曲トラックを生成しつつ、ElevenLabs の音楽モデルのファインチューニング版によりスタイルの一貫性を保つことができます。

🔗 ElevenCreativeでMusic Finetunesを導入


BFL FLUX.2 [klein] 9B:画像編集が 2× 高速化

3月12日 — Black Forest Labs(BFL)は自社モデル FLUX.2 [klein] 9B の重要なアップデートを発表しました:特に複数の参照画像を使う場合に画像編集が 2× 高速化しています。

詳細
モデルFLUX.2 [klein] 9B
改善点編集が 2× 高速
強化されたユースケース複数参照
価格変更なし
重量HuggingFace (black-forest-labs/FLUX.2-klein-9b-kv)

既存の FLUX.2 [klein] 9B 利用者は API 経由で自動かつ無償でアップグレードが適用されます。 Les utilisateurs du modèle [klein] 4B peuvent accéder à la version 9B améliorée via un nouvel endpoint en préversion.

🔗 BFL の発表(X)


Mistral AI Now Summit : Paris, 28 mai 2026

3月12日 — Mistral AI は初のフラッグシップイベント「AI Now Summit」を発表しました。企業の AI トランスフォーメーションに特化した一日で、**2026年5月28日(パリ)**に開催予定です。

ThèmeDescription
Entreprise向けオープンソースエンドツーエンドの AI トランスフォーメーションの基盤としてのオープンソース
Mise en productionパイロットから大規模デプロイへの移行
Infrastructure IA企業レベルのインフラを構築する
Innovations 2026ロボティクス、ビジョン–言語モデル(VLMs)、マルチモーダル AI

同イベントは世界中のリーダーを集めます。登録はまだ開始されておらず、ainowsummit.com でウェイティングリストに登録できます。

🔗 AI Now Summit の投稿(X)


それが意味すること

3月12日の動きは、2つの収束するトレンドを示しています。一方では、Claude、Perplexity、Google Maps のような汎用 AI アシスタントが、質問と実用的な回答の間の摩擦を減らす機能を増やしています:グラフを見るためにコードを書く必要がなくなり、レストランを見つけるために表現を変える必要も減ります。もう一方では、開発者は新たなプログラマティックなビルディングブロックを手に入れています:OpenAI の Video API は動画生成を自動化されたワークフローに開放し、Claude Code は Bedrock、SSL プロキシ、Windows/macOS のマルチプラットフォームなど企業向け環境でさらに洗練され続けています。

Ramp AI Index のレポートは、この動きが実際の購買にも表れていることを確認しています:新興企業で約70%のシェアを持つ Anthropic は、もはや OpenAI の単なる代替ではなく、デフォルトの入り口になっています。競争はもはやモデルの単なる性能だけでなく、統合の質と本番環境での信頼性で行われています。


出典

この文書は gpt-5-mini モデルを使用して fr 版から ja 言語に翻訳されました。翻訳プロセスの詳細については https://gitlab.com/jls42/ai-powered-markdown-translator をご覧ください。