2026년 3월 12일은 세 가지 주요 제품 발표로 기록된다: Claude는 대화 내에서 바로 인터랙티브 비주얼을 생성하는 기능을 도입했고, OpenAI는 Sora 2로 구동되는 개발자용 Video API를 공개했으며, Google Maps는 Gemini로 실행되는 10년 만의 최대 규모 개편을 시작했다. 동시에 Claude Code는 v2.1.73과 v2.1.74 두 차례의 업데이트를 받았고, Perplexity는 Pro 구독자에게 Computer를 개방했으며, ElevenLabs는 창작 플랫폼에 Flows와 Music Finetunes를 추가했다.
Claude가 대화에서 인터랙티브 비주얼을 생성합니다
3월 12일 — Claude는 이제 코드 작성 없이도 대화 내에서 인터랙티브 차트, 다이어그램 및 시각화를 생성할 수 있다. 이 기능은 무료 플랜을 포함한 모든 구독에서 베타로 제공된다.
작년 가을에 발표된 “Imagine with Claude” 미리보기에서 진화한 이 기능은 어시스턴트와의 상호작용 방식을 바꾼다: 비주얼이 별도의 사이드 패널이 아닌 응답 안에 인라인으로 나타난다. 이 비주얼은 임시적이며 대화 진행에 따라 변형되거나 사라질 수 있다 — 반면 Artifacts는 공유하거나 다운로드하도록 설계된 영구 문서다.
구체적 사용 예: 복리 이자가 어떻게 작동하는지 묻으면 조작 가능한 인터랙티브 곡선이 생성되고, 주기율표를 요청하면 각 원소의 세부 정보를 클릭할 수 있는 시각화가 제공된다. “draw this as a diagram”이나 “visualize how this might change over time” 같은 문구로 비주얼을 트리거할 수 있다. Claude가 스스로 비주얼 생성 시점을 결정할 수도 있고, 사용자가 명시적으로 요청할 수도 있다.
이 기능은 Claude의 최근 응답 향상 시리즈의 일부다: 레시피 전용 포맷, 비주얼 날씨, Figma·Canva·Slack과의 직접 통합 등이 포함된다.
“Claude can now build interactive charts and diagrams, directly in the chat. Available today in beta on all plans, including free.”
🇰🇷 Claude는 이제 대화 내에서 인터랙티브 차트와 다이어그램을 생성할 수 있습니다. 오늘부터 무료를 포함한 모든 구독에서 베타로 이용할 수 있습니다. — X에서 @claudeai
🔗 Claude가 대화 내에서 인터랙티브 차트, 다이어그램 및 시각화를 생성합니다
Claude Code v2.1.74 : 컨텍스트 관리 및 멀티플랫폼 수정
3월 12일 — Claude Code v2.1.74는 컨텍스트 관리 개선과 Windows 및 macOS 전반의 여러 버그 수정을 포함한다.
새 기능:
| 기능 | 설명 |
|---|---|
/context 개선 | 실행 가능한 제안: 컨텍스트에서 무거운 도구 식별, 메모리 팽창, 용량 경고와 최적화 권장사항 제시 |
autoMemoryDirectory | 자동 메모리 저장을 위한 사용자 지정 디렉터리 설정 가능한 새 파라미터 |
CLAUDE_CODE_SESSIONEND_HOOKS_TIMEOUT_MS | 이전에 1.5초로 고정되어 있던 훅 SessionEnd의 타임아웃을 설정하는 새 파라미터 |
주요 수정사항으로는 Node.js에서 스트리밍 모드 응답 버퍼의 메모리 누수로 인해 RSS가 무한히 증가하던 문제; managed ask 정책이 사용자 allow 규칙으로 우회되지 않던 문제; 에이전트의 frontmatter model:에서 전체 모델 ID(예: claude-opus-4-5)가 무시되던 문제의 정상 수용 등이 있다. MCP OAuth 수정은 이미 사용 중인 콜백 포트로 인한 차단과 리프레시 토큰 만료 후 재인증 누락(예: Slack 커넥터)에 대한 해결을 포함한다. macOS에서는 네이티브 바이너리에 audio-input entitlement가 포함되어 음성 모드에서 마이크 권한 요청이 올바르게 표시된다.
Claude Code v2.1.73 : 안정성, Bedrock ARN 및 OAuth SSL
3월 11일 — 버전 2.1.73은 CPU 정지 및 skills 관련 교착(deadlock) 현상 등 여러 심각한 안정성 이슈를 수정했다.
새 기능:
| 기능 | 설명 |
|---|---|
modelOverrides | 모델 선택기 입력을 맞춤형 provider 모델 ID(예: Bedrock inference profile ARNs)로 매핑하는 새 파라미터 |
| Guidance OAuth SSL | OAuth 연결이나 연결성 검사 실패가 SSL 인증서 오류(기업 프록시, NODE_EXTRA_CA_CERTS 등)로 인한 경우에 제공되는 실행 가능한 가이드 |
주요 수정사항: 복잡한 bash 명령의 권한 프롬프트로 인해 발생하던 CPU 100% 점유 및 교착 상태; 많은 수의 skill 파일이 동시에 변경될 때 Claude Code가 멈출 수 있던 문제(예: 큰 .claude/skills/ 폴더가 있는 리포에서 git pull); Bedrock, Vertex, Microsoft Foundry에서 model: opus / sonnet / haiku을 가진 서브에이전트가 조용히 오래된 버전으로 강등되던 문제 등이 포함된다.
Ramp AI Index : Anthropic가 기업의 기본 선택이 되다
3월 11일 — 최신 Ramp AI Index 보고서에 따르면 Anthropic는 첫 구매 시 기업이 선호하는 AI 공급자가 되었다. Ramp Economics Lab의 수석 이코노미스트 Ara Kharazian이 공유한 그래프는 2026년 초 신규 기업 고객 중 Anthropic의 점유율이 약 70%에 이르렀고, OpenAI는 약 25%에 머물러 2025년과는 뚜렷한 역전이 일어났음을 보여준다.
데이터는 플랫폼 Ramp(기업용 신용카드 및 결제)를 사용하는 50,000개 이상의 기업에서 수집되었으며, 이는 기업의 실제 AI 지출을 가늠할 수 있는 신뢰할 만한 지표다. Anthropic의 성장은 특히 기업 환경에서의 Claude 채택(API, Claude for Work, 엔터프라이즈 통합)에 기인한다.
OpenAI Video API : 개발자를 위한 Sora 2 공개
3월 12일 — OpenAI는 개발자용 Video API를 공개했다. 이 프로그래매틱 인터페이스는 비디오 생성, 확장, 수정 및 관리를 가능하게 한다. 이 기능은 OpenAI의 2세대 비디오 생성 모델인 Sora 2로 구동된다.
Video API는 두 가지 변형을 제공한다: sora-2은 속도와 탐색(빠른 반복, 소셜 콘텐츠, 프로토타입)에 최적화되어 있고, sora-2-pro은 제작 품질(시네마틱 출력, 마케팅 자산, 최대 해상도 1920×1080)에 초점을 맞춘다. 두 변형 모두 16~20초 길이의 생성물을 기본으로 지원하며, 총 길이는 최대 120초까지 확장 가능하다.
POST /videos 엔드포인트를 통한 주요 기능에는 텍스트 프롬프트 기반 생성, 참조 이미지로 첫 프레임을 조건화하는 이미지 가이드, 여러 생성 간에 재사용 가능한 비(非)인간 캐릭터의 일관성(POST /v1/videos/characters), POST /v1/videos/edits을 통한 목표 지향 편집 등이 포함된다. 처리는 비동기 방식이며, 렌더링 완료 알림을 위한 웹후크를 지원한다. 오프라인 렌더링 대기열을 위한 Batch API를 통한 배치 처리도 제공된다.
콘텐츠 제한이 적용된다: 실존 인물의 묘사 금지, 저작권으로 보호된 캐릭터 금지, 성인용 콘텐츠 금지(이 제한은 추후 변경될 수 있음).
Google Maps : Ask Maps와 Immersive Navigation
3월 12일 — Google Maps는 Gemini를 통해 10년 만에 가장 큰 내비게이션 업데이트를 받았다. 두 가지 새 경험이 동시에 발표되었다.
Ask Maps는 실제 장소에 대한 복잡한 질문을 할 수 있는 대화형 경험이다. 예를 들어 “휴대폰 배터리가 거의 없는데 카페에서 줄 서지 않고 충전할 수 있는 곳이 있나요?” 또는 “오늘 밤 조명이 있는 테니스 코트가 있나요?” 같은 질문을 할 수 있다. 이 기능은 3억 개 이상의 장소 데이터와 5억 명 이상의 기여자 리뷰를 기반으로 하며, 사용자가 이전에 저장하거나 검색한 장소를 반영해 답변을 개인화한다. Ask Maps는 미국과 인도에서 Android와 iOS에 배포를 시작하며, 데스크톱은 추후 제공될 예정이다.
Immersive Navigation은 건물, 교량, 지형 등 주변 환경을 반영한 3D 뷰로 운전 경험을 바꾼다. Gemini는 Street View 이미지와 항공 사진을 분석해 차선, 횡단보도, 신호등, 정지 표지판 등 중요한 세부 정보를 표시한다. 이 기능은 자연스러운 음성 안내(“이 출구는 지나치고 다음 출구로 가세요, Illinois 43 South”)와 유료도로 대 트래픽 같은 대체 경로 간의 절충 정보, 실시간 교통 장애 경고도 제공한다. Immersive Navigation은 오늘부터 미국의 지원되는 iOS·Android, CarPlay, Android Auto 및 Google 통합 차량에서 배포된다.
🔗 Ask Maps 및 Immersive Navigation: Google Maps의 새로운 AI 기능
GitHub Copilot : JetBrains에서 GA 자동 모델 선택
3월 12일 — GitHub는 JetBrains(IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm 등) 전 개발 환경에서 GitHub Copilot의 자동 모델 선택 기능을 일반 제공(GA)한다고 발표했다. 모든 Copilot 구독에서 이용 가능하다.
“Auto” 모드는 작업에 가장 적합한 모델을 동적으로 선택하며, 속도 제한(throughput)도 고려한다. 개발자는 응답을 호버하면 어떤 모델이 사용됐는지 확인할 수 있고, 언제든 특정 모델로 전환할 수 있다. 과금은 실제로 선택된 모델을 기준으로 하며, 현재 곱셈 계수는 0x에서 1x 사이이다.
GitHub는 자동 선택 기능이 점진적으로 더 똑똑해져 코드 생성, 리뷰, 채팅 등 작업의 문맥에 따라 모델을 선택할 수 있게 될 것이라고 밝혔다. 이 기능은 JetBrains에서는 프리뷰로, VS Code에서는 이미 GA로 제공된 바 있다.
🔗 JetBrains IDE에서 Copilot 자동 모델 선택 GA
GitHub Copilot CLI : 세션 기록을 SQLite로 보관
3월 11일 — GitHub Copilot CLI는 이제 터미널 세션 기록을 로컬 SQLite 데이터베이스에 저장해 세션 기록을 기억한다. 며칠 전에 커맨드 라인에서 문제를 해결했다면, Copilot CLI가 셸 히스토리나 메모를 뒤지지 않고도 그 해결책을 떠올려줄 수 있다. 이 기능은 GitHub Copilot CLI의 GA 제공 2단계에 속하며 gh copilot를 통해 접근할 수 있다.
Perplexity Computer가 Pro 구독자에게 개방
3월 12일 — 웹, 파일, 연결된 도구에서 다단계 복잡한 워크플로를 실행할 수 있는 에이전트 Perplexity Computer가 이제 Pro 구독자도 이용할 수 있게 되었다.
이전에는 Max 구독자와 엔터프라이즈 고객에게만 제공되었지만, Perplexity Computer는 20개 이상의 고급 모델, 사전 정의되거나 사용자 지정 가능한 스킬(skills), 수백 개의 커넥터에 대한 접근을 제공한다. Max 구독자는 월별 크레딧 및 지출 한도 측면에서 여전히 우위를 유지한다.
Perplexity Computer for Enterprise : 4주 만에 160만 달러 절감
3월 12일 — Perplexity는 엔터프라이즈 고객을 위한 Perplexity Computer for Enterprise의 배포 사례를 상세히 다룬 게시물을 공개했다.
Computer for Enterprise는 Salesforce, Microsoft Teams, HubSpot, MySQL, GitHub 등 이미 기업에서 사용하는 도구들과 통합되며 400개 이상의 커넥터를 통해 연결된다. 각 작업은 약 20개 모델 중 최적의 모델로 라우팅되며, 팀은 내부 프로세스에 맞춘 스킬(skills)을 정의할 수 있다.
| 팀 | 사용 사례 |
|---|---|
| 재무 | 인수합병 예비 검토(due diligence) 추적, 문서 분석 및 리스크 보고 |
| 법무 | 공급업체 계약 검토, 버전 비교, 계약 주석 달기(redlining) |
| 마케팅 | 캠페인 생성(크리에이티브, 소셜 게시물, 랜딩 페이지) 및 성과 대시보드 |
Perplexity는 내부 연구 결과를 통해 16,000건 이상의 요청에서 Computer가 4주 동안 인건비로 160만 달러를 절감했으며, 동일 기간에 3.25년치 작업량을 수행했다고 발표했다. 이 솔루션은 SOC 2 Type II 인증을 받았고 SAML SSO 및 각 작업에 대한 격리 실행을 제공한다.
🔗 Perplexity Computer for Enterprise
ElevenLabs Flows : 이미지, 비디오, 오디오를 통합하는 캔버스
3월 11일 — ElevenLabs는 ElevenCreative에 노드 기반(node-based) 편집기인 Flows를 도입했다. 하나의 캔버스에서 창작자는 이미지 생성, 비디오, 음성 합성(Text to Speech), 립싱크, 음악 및 효과음을 체인처럼 연결하고 결합할 수 있다.
이 접근법은 ComfyUI의 워크플로를 연상시키지만, ElevenLabs의 멀티모달 생태계에 적용되어 스튜디오의 모든 오디오·비디오 모델에 한곳에서 접근할 수 있게 한다.
ElevenLabs Music Finetunes : 음악 생성의 스타일 일관성
3월 12일 — ElevenLabs는 ElevenCreative에 Music Finetunes를 출시했다. 이 기능은 세부적으로 튜닝된 음악 모델을 통해 개별 보컬, 악기 또는 전체 트랙을 스타일 일관성을 유지하면서 생성할 수 있게 한다.
🔗 ElevenCreative의 Music Finetunes 소개
BFL FLUX.2 [klein] 9B : 이미지 편집 속도 2배 향상
3월 12일 — Black Forest Labs(BFL)는 FLUX.2 [klein] 9B 모델의 유의미한 업데이트를 발표했다: 특히 여러 참조 이미지를 사용할 때 이미지 편집 속도가 2× 빨라졌다.
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 모델 | FLUX.2 [klein] 9B |
| 개선 | 편집 속도 2× 향상 |
| 강화된 사용 사례 | 다중 참조 |
| 가격 | 변동 없음 |
| 용량 | HuggingFace (black-forest-labs/FLUX.2-klein-9b-kv) |
기존 FLUX.2 [klein] 9B 사용자에게는 API를 통해 자동 및 무료로 업그레이드가 적용된다. 모델 [klein] 4B 사용자는 새로운 프리뷰 엔드포인트를 통해 향상된 9B 버전에 액세스할 수 있습니다.
Mistral AI Now Summit : 파리, 2026년 5월 28일
3월 12일 — Mistral AI는 첫 주요 행사인 “AI Now Summit”을 발표했습니다. 이 행사는 기업의 AI 전환을 위한 하루짜리 행사로, 2026년 5월 28일 파리에서 열립니다.
| 주제 | 설명 |
|---|---|
| 기업용 오픈 소스 | 엔드투엔드 AI 전환을 위한 기반으로서의 오픈 소스 |
| 프로덕션 배포 | 파일럿에서 대규모 배포로 전환 |
| AI 인프라 | 엔터프라이즈급 인프라 구축 |
| 2026 혁신 | 로보틱스, 비전-언어 모델 (VLMs), 멀티모달 AI |
이 행사는 전 세계의 경영진을 한자리에 모을 것입니다. 등록은 아직 열리지 않았으며, ainowsummit.com에서 대기자 명단을 신청할 수 있습니다.
이것이 의미하는 바
3월 12일의 소식은 두 가지 수렴하는 추세를 보여줍니다. 한편으로는 범용 AI 어시스턴트 — Claude, Perplexity, Google Maps — 가 질문과 실행 가능한 답변 사이의 마찰을 줄이는 기능을 갖추고 있습니다: 차트를 보려면 더 이상 코드를 작성할 필요가 없고, 식당을 찾기 위해 계속 문장을 바꿀 필요도 없습니다. 다른 한편으로는 개발자들에게 새로운 프로그래밍 구성 요소들이 제공됩니다: OpenAI의 Video API는 비디오 생성을 자동화된 워크플로로 열어주고, Claude Code는 Bedrock, SSL 프록시, Windows/macOS 다중 플랫폼 환경 등 엔터프라이즈 환경에 맞춰 계속 정교해지고 있습니다.
Ramp AI Index 보고서는 이 움직임이 실제 구매로 이어지고 있음을 확인합니다: 신생 기업들 사이에서 약 ~70%의 시장 점유율을 보이며, Anthropic은 더 이상 OpenAI의 단순한 대안에 머무르지 않고 기본 진입점이 되었습니다. 경쟁은 이제 모델의 단순한 성능이 아니라 통합의 품질과 프로덕션에서의 신뢰성에 의해 결정됩니다.
출처
- Claude가 대화형 차트, 다이어그램 및 시각화를 생성
- X의 @claudeai
- Claude Code 변경 로그
- Ramp AI Index — X의 @arakharazian
- OpenAI Video API 문서
- X의 @OpenAIDevs
- Ask Maps 및 몰입형 내비게이션 — Google Maps 블로그
- JetBrains IDE에서 Copilot 자동 모델 선택 일반 제공(GA)
- X의 @github — Copilot CLI SQLite
- X의 @perplexity_ai — Pro용 Computer
- Perplexity의 엔터프라이즈용 Computer
- ElevenCreative의 Flows 소개
- ElevenCreative의 Music Finetunes 소개
- X의 @bfl_ml — FLUX.2 klein 9B
- AI Now Summit Mistral — X의 @MistralAI
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