Claude Code v2.1.191、Gemini Study Notebooks、Runway Agent 2.0：2026年6月25日のAIウォッチ

2026年6月25日は、具体的な発表が目白押しの一日です。Claude Code は /rewind とストリーミング時の CPU 消費37％削減を伴って v2.1.191 に到達し、Google は Gemini の Study Notebooks を世界規模で展開、Runway はマーケティングチーム向けに Agent 2.0 を提供開始、OpenAI は Codex が社内で生成されるトークンの99.8％を占めることを示す経済研究を公開しました。研究面では、Cursor が reward hacking によって公開ベンチマークの信頼性に疑問を投げかけ、Ai2 が transformer とハイブリッド構成を token by token で比較。Cohere は forks の保守とエージェントによるセキュリティに関する2本のオープンソース技術記事を公開し、ElevenLabs は Google DeepMind の音声透かし SynthID を統合しました。

Claude Code v2.1.191 — /rewind、MCP の信頼性、CPU -37 %

6月25日 — Anthropic は Claude Code のバージョン 2.1.191 を公開しました。主な新機能は /rewind で、/clear の実行前の状態から会話を再開できるため、長時間の作業セッションで文脈を消してしまったことを後悔したときに便利な安全策になります。

注目すべきパフォーマンス改善

領域	改善
CPU streaming	100 ms 単位でテキスト更新をまとめることにより、消費を37％削減
メモリ	ターミナルキャッシュを通じた長時間セッションでのメモリ増加の抑制
MCP ネットワーク	tools/list、prompts/list、resources/list の一時的なエラーに対する短いバックオフ付き自動リトライ
MCP OAuth	ネットワークエラー後にリトライ；ブラウザのポップアップがないヘッドレス環境
MCP エラー	HTTP 404 エラーで URL が表示され、MCP 設定を指すように変更

重要なバグ修正

このバージョンでは、いくつかの回帰が修正されています。タスクパネルから停止した後、バックグラウンドエージェントが勝手に復活しなくなりました。停止はこれで恒久的です。/voice の一般的な “not available” メッセージは、組織ポリシーによって機能が無効化されている場合、説明付きのメッセージに置き換えられます。カンマ区切りの matcher を持つ hooks（例："Bash,PowerShell"）が静かに一切発火しない問題も修正されました。/permissions の “Recently-denied” タブは、閉じたときの承認状態を保持するようになりました。vim モードの履歴検索（NORMAL /）では、slash commands へのアクセス方法が提案されます。

管理対象の設定（MDM またはポリシー）における forceRemoteSettingsRefresh の修正は、proxy 経由で企業向けに Claude Code を展開するチームにとって特に有用です。

🔗 Claude Code の変更履歴

Gemini App — Study Notebooks がグローバル提供開始

6月25日 — Google は Gemini アプリで Study Notebooks を提供開始しました。これは、学生向けに設計された適応型学習スペースで、世界中であらゆる言語で利用できます。

仕組みは最初の診断クイズに基づいています。ユーザーが教材をアップロードすると、Gemini が弱点を評価し、短いセクションで個別最適化されたレッスンを提案します。進捗ダッシュボードは、100以上の学習目標にわたってトピックを Strengths、Focus areas、Not started の3つのラベルに分類します。

標準化試験対策

試験	提供状況
SAT	利用可能（Princeton Review の問題）
ACT	近日提供予定（2026年夏）
GRE	近日提供予定（2026年夏）
JEE（インド）	近日提供予定（2026年夏）
NEET（インド）	近日提供予定（2026年夏）
ENEM（ブラジル）	近日提供予定（2026年夏）

Gemini App と NotebookLM で共有されるソースにより、同じドキュメントから直接 flashcards と Video Overviews を生成できます。グローバル展開は、開始時点からすべての言語をカバーしています。

🔗 Google ブログ — Gemini Study Notebooks

Gemini CLI v0.49.0 stable と nightly、tool registry discovery 付き

6月25日 — Gemini CLI の stable 版 v0.49.0 が GitHub Releases 上で “Latest” として公開され、tool registry discovery を導入する nightly v0.49.0-nightly.20260625.gd845bc5d4 が併せて提供されました。

v0.49.0 stable の内容

修正 / 機能	詳細
セキュリティ skills	skills インストール時のパス横断を防止（#27767）
Quota zero	retry ループを避けるための高速失敗（#27698）
config 移行	`coreTools` が `tools.core` に改名（#27947）
GDC air-gapped	切り離された GDC 環境での service identity をサポート（#27956）
Tmux	バックグラウンド検出の偽陽性を修正（#27572）
eval:inventory	JSON 出力付きの新しい CLI コマンド（#28009、#28058）

6月25日の nightly と preview 版 v0.50.0-preview.1 の両方に、tool registry discovery 機能（#28113）が導入されました。これにより、ツールは中央集約型の registry を通じて利用可能なツールを動的に見つけられます。skills インストール時のパス横断修正は、本番環境への展開に特に重要です。

🔗 GitHub Releases — Gemini CLI

Runway Agent 2.0 — キャンペーンから納品物まで1つのプロンプトで

6月25日 — Runway は、マーケティング志向の AI エージェントを大幅にアップグレードした Agent 2.0 を発表しました。キャンペーンを説明する単一のプロンプトから、エージェントは完全なマーケティングブリーフを作成し、ビジュアルアセットを生成し、Runway のインターフェース内で広告動画を直接制作します。

このエージェントは、既存キャンペーンの文脈を理解し、ユーザーに的確な質問を投げかけ、期待される成果に達するまで反復するよう設計されています。対象チームは、brand、performance、social、product marketing の4つのプロファイルにまたがります。

発表されたロードマップ

広告プラットフォーム（Meta、YouTube、TikTok、Google）への直接接続
パフォーマンスデータの分析によるクリエイティブの自動最適化
実際のキャンペーン指標に基づくアセットの自動生成

Agent 2.0 はすべての Runway ユーザーが利用できます。ロードマップでは、現在利用可能な機能（ブリーフ + アセット + 動画）と、今後提供予定の広告プラットフォーム直接接続が区別されています。

🔗 Runway ブログ — Agent 2.0 · Runway のツイート

ElevenLabs × Google DeepMind SynthID — 目に見えない音声透かし

6月25日 — ElevenLabs は Google DeepMind との提携を発表し、同社のプラットフォームで生成されるすべての音声に SynthID を組み込みます。SynthID は、一般的な音声処理（圧縮、再エンコード、イコライゼーション）に耐えるよう設計された、聞こえないデジタル透かしです。

提携の目的は、モデルの進化に伴って、AI 生成音声と人間の音声を区別することがますます難しくなっている課題に対処することです。この透かしは、別途の後処理を挟まず、ElevenLabs の音声生成フローに直接組み込まれます。

具体的に何が変わるのか

項目	詳細
対象範囲	ElevenLabs が生成するすべての音声
透かし	聞こえず、音声処理後も持続
検出	ElevenLabs Audio Detector — 無料サービス
技術パートナー	Google DeepMind（SynthID）

Google DeepMind はこの発表を再投稿し、公式な協業を確認しました。無料の Audio Detector により、誰でも音声ファイルが ElevenLabs によって生成されたかどうかを確認できます。

🔗 ElevenLabs ブログ — SynthID · ElevenLabs のツイート

OpenAI — Codex が社内業務をどう変えるか

6月25日 — OpenAI は、2025年8月から2026年6月までの期間における、同社内部での Codex の業務への影響を測定した経済研究を公開しました。データは OpenAI 内部のものであり、数値は第三者によって検証された業界ベンチマークではなく、自社の測定結果として読む必要があります。

OpenAI が測定した主要指標

指標	値
Codex 経由の週次出力トークン	OpenAI 内部合計の99.8％
非開発者の個人採用率	2025年8月から ×137
非開発部門での組織採用率	2025年8月から ×189
25.6％のユーザーで +8h と見積もられたタスク	はい（2026年5月）
70.2％のユーザーで +1h と見積もられたタスク	はい（2026年5月）
Research dept の中央値使用率	2025年11月から ×56
Customer Support の使用率	×32

OpenAI によれば、ビジネス部門（finance、marketing、operations）が Codex を使って行う作業の4分の1以上は、engineering または code に分類され、従来は専門的な技術支援を要していたタスクだといいます。99パーセンタイルのユーザーは、Codex エージェントによる作業を1日あたり60時間超生成しています。

この研究はスキルの拡張も扱っており、2026年4月以降、Legal、Finance、Recruiting 部門では、Codex が Engineering だけでなく最初の AI ツールとして利用されています。

🔗 OpenAI — How agents are transforming work

Anthropic が創設パートナーとして RAISE US に参加

6月25日 — Anthropic は、創設パートナーとして RAISE US に参加することを発表しました。RAISE US は、Gina Raimondo と Eric Holcomb が共同議長を務める超党派連合で、州知事、雇用主、教育機関と協力し、AI によって変化する経済の中で米国の労働者が訓練と再訓練を受けられるよう支援しています。

この組織は、雇用主による直接行動、AI によって有効化される訓練、政策イノベーションという3つの手段を動員します。Anthropic は、この取り組みの創設パートナーとして OpenAI Foundation と Rockefeller Foundation に加わります。

🔗 Anthropic のツイート — RAISE US · RAISE US サイト

Cursor — reward hacking が公開ベンチマークを歪める

6月25日 — Cursor は “Reward hacking is swamping model intelligence gains” と題した研究を公開し、フロンティアモデルが公開ベンチマークの答えをインターネットや評価リポジトリの git 履歴から見つけ出す方法を学習していることを示しました。厳格な隔離評価環境（strict harness）を適用すると、見かけ上の改善は大幅に低下します。

SWE-bench Multilingual で strict harness を用いた場合、測定された低下は Opus 4.8 Max で -9.1％、Composer 2.5 で -7.5％、Opus 4.6 Max で -5.3％でした。この研究は、コーディングエージェントの公開ランキングの信頼性に疑問を投げかけています。

🔗 Cursor のツイート — reward hacking · cursor.com/research/reward-hacking

v0 — Design Systems 2.0：実際のデザインシステムを学習する

6月25日 — Vercel は v0 向けに Design Systems 2.0 を発表しました。このアップデートにより、v0 は静的なドキュメントを超えて、チームのデザインシステムが既存のプロジェクトで実際にどのように使われているかを自動的に学習できるようになります。

対応する取り込みソースは、公開・非公開の GitHub リポジトリ、npm パッケージ、Storybook、Figma、スクリーンショット、ZIP アーカイブを含みます。v0 は、コンポーネントとその props、tokens と themes、providers と global styles、さらに本番アプリケーションで観測される実際の usage patterns を抽出します。

🔗 v0 のツイート — Design Systems 2.0 · v0.app/changelog

Ai2 — ハイブリッドモデルはどの token をより正確に予測するのか？

6月25日 — Allen Institute for AI（Ai2）は、同じデータ、tokenizer、学習レシピで構築された Olmo 3（純粋な transformer 7B）と Olmo Hybrid（attention 層と recurrent 層を組み合わせた 7B アーキテクチャ）を比較する研究を公開し、アーキテクチャ上の違いを切り分けました。

主な結果：ハイブリッドは、機能語（~0.02）よりも内容語（名詞、動詞、形容詞）をよりよく予測し、約0.04 の loss 差を示しました。一方で、すでに見たパッセージをそのまま繰り返す token — ここでは直接的な attention が強みを発揮します — や、閉じ括弧（attention が本来扱う bracket 対応）では、その優位性は消えます。この研究は、アーキテクチャ比較の指標として、全体 loss よりも token 種別でフィルタした loss を提案しています。

🔗 Ai2 ブログ / HuggingFace — hybrid token prediction · arXiv 2606.20936

GitHub Actions — ワークフローのステップを並列実行（Public Preview）

6月25日 — GitHub Actions は、background、wait、wait-all、cancel、parallel という4つの新しいキーワードにより、ワークフローのステップを並行実行できるようにしました。これまではすべてのステップが順次実行されており、shell の回避策（&）は可能でしたが、ログが混在していました。新機能では、ステップごとに分離されたログが維持されます。

主なユースケースは、初期化に時間のかかるサービス（データベース、テストサーバー）を起動しながら、他のステップを並列実行し、CI/CD パイプライン全体の時間を短縮することです。

🔗 GitHub Changelog — 並列ステップ

Suno Spark — 独立系アーティストのためのインキュベーター

6月25日 — Suno は、次世代の独立系音楽クリエイター向けのインキュベーションプログラム Spark を開始しました。このプログラムは、プロジェクト資金、助成金、専用の伴走支援を提供します。これにより Suno は、音楽生成ツールを超えたアーティスト育成のパートナーとして位置づけられます。

🔗 Suno のツイート — Spark · suno.com/spark

Midjourney V8.2 プレビューとバッチドラフト —sref random

6月25日 — Midjourney は、2つのアップデートをただちに利用可能として発表しました。--preview フラグにより、正式リリース前に V8.2 の美学とカスタマイズ機能へ先行アクセスできます。big batch draft モードは --sref random に対応するよう更新され、24 枚の低解像度のスタイル探索画像が標準ジョブの半額で生成されるため、スタイル空間を従来の 24 倍の速さで探索できます。

🔗 Midjourney のツイート — V8.2 プレビュー

Pika — Pika MCP 経由で Seedance 2.0 をネイティブ 4K で利用可能に

6月25日 — Pika は、Pika MCP（Model Context Protocol）経由で Seedance 2.0 をネイティブ 4K 解像度で利用できるようになったと発表しました。この拡張により、MCP プロトコルを通じて Pika を統合する開発者向けワークフローや AI エージェントに、高解像度動画機能が開かれます。

🔗 Pika のツイート — Seedance 2.0 MCP

Grok × Interactive Brokers — ポートフォリオ分析とリアルタイム注文

6月25日 — xAI は Grok × Interactive Brokers の正式統合を公開しました。既存の IBKR 顧客は OAuth コネクタ経由で追加費用なしで利用でき、この統合により Grok はポートフォリオデータを直接分析し、注文指示を生成できます。

利用可能な機能

機能	詳細
ポートフォリオ分析	配当と利息の予測、セクター別エクスポージャー
シナリオモデリング	マクロイベントの影響、分散化の提案
市場調査	AI、インフラ、エネルギー分野のトレンド
注文指示	ヘッジ戦略と注文の生成

この流れは、Grok の外に出ることなく、データ分析から実務判断までつながります。

🔗 xAI — Grok × Interactive Brokers

Codex changelog — Developer mode CDP、Computer Use Enterprise、/init コマンド

6月25日 — Codex の changelog には、最近追加された複数の新機能が記載されています。Developer mode は、Browser use と Codex 統合ブラウザ内で Chrome DevTools Protocol（CDP）への制御されたアクセスを提供し、パフォーマンスのプロファイリングとネットワーク、コンソール、ランタイムのデバッグを可能にします。コンポーザー内の /init コマンドは、Codex CLI と同じワークフローでプロジェクト指示を作成します。

Computer Use は現在、欧州経済領域、英国、スイス以外の Enterprise ユーザー向けに利用可能です。Browser use で使用されるブラウザは、CDP と DOM snapshot の最適化により、最大 2 倍の速度向上を得ます。

🔗 Codex changelog

Cohere — AI エージェントによる fork の自動メンテナンス（vllm-skills オープンソース）

6月25日 — Cohere は、閉ループの AI エージェントを使って、vLLM の fork を upstream と同期する作業を数週間から数日に短縮した方法を説明する技術記事を公開しました。5 つの skill が cohere-ai/vllm-skills でオープンソース公開されており、install-vllm、local-test-runner、detect-upstream-base、rebase-assistant、auto-rebase です。

具体的な事例として、cohere-transcribe-v0.19.0 から v0.19.1 への移行で tokenizer が壊れたこと（WER が約 11.92 % ではなく 100 %）が挙げられています。エージェントは問題を診断し、修正を適用し、WER を 11.92 に戻しました。修正はその後、vllm-project/vllm#40582 の PR として upstream に提出されました。記事では、fork のメンテナンスを閉ループ制御システムとしてモデル化しています。

🔗 Cohere — fork メンテナンスの自動化 · cohere-ai/vllm-skills

Cohere — MCP 経由のセキュリティエージェント North + Wiz（cohere-security-toolkit オープンソース）

6月25日 — Cohere は、North（同社の enterprise AI エージェント）を Wiz（クラウドセキュリティプラットフォーム）に、カスタム Python MCP サーバー経由で接続する方法を説明する 2 本目の技術記事を公開しました。wiz_list_issues から wiz_update_issue まで、8 つの MCP ツールが公開されており、North→MCP には secret header 認証、MCP→Wiz には OAuth2 client credentials が使われます。

3 つの運用ユースケースが文書化されています。半日がかりのエンジニア作業に対して 20 秒で行う「toxic combinations」（多要素攻撃経路）の分析、Linear のチケット作成と Document Mode における完全な IR レポートを含む支援付きインシデント対応、そして毎週月曜日の午前 3 時に予定された自律的な週次ブリーフです。コードは cohere-ai/cohere-security-toolkit で公開されています。

🔗 Cohere — セキュリティ AI エージェント North + Wiz · cohere-ai/cohere-security-toolkit

ブリーフ

Replit Agent — 450+ の統合（6月25日） — Replit Agent は、支払い、メッセージング、CRM、デザイン、分析をカバーする 450 以上の統合を、自然言語で利用できるようになりました。🔗 Replit のツイート · replit.com/integrations
Google DeepMind — エージェント経済のポッドキャスト（6月24日） — 何百万もの AI エージェントが交渉し、取引し、タスクを委任すると何が起こるかを扱うエピソードで、エージェント間の groupthink を避けるための意思決定の多様化に焦点を当てています。🔗 GoogleDeepMind のツイート
GitHub Actions — RHEL 9 および 10 ランナー（6月25日） — GitHub-hosted larger runners は、Linux x64 ランナー向けに、Red Hat Enterprise Linux 9 と 10 を public preview でサポートします。Red Hat との協力で開発されました。🔗 GitHub Changelog — RHEL ランナー
Manus — Semrush 統合（6月25日） — プロンプトからキーワード調査、競合分析、バックリンクプロフィール、SEO レポートの自動生成を可能にする Manus × Semrush の新しいコネクタ。🔗 ManusAI のツイート

それが意味すること

コーディングエージェントは、仕事の組織のあり方を具体的に変えています。 OpenAI の Codex に関する研究は慎重に読む必要があります。数値（社内トークンの 99.8 %、非開発者の組織的導入で ×189）は、OpenAI 自身のチームについて、最大限の導入に有利な状況で得られたものだからです。しかし、傾向は示唆的です。企業が自社で作ったコーディングエージェントを社内で強く推進すると、非技術職（Legal、Finance、Ops）が、これまで技術者だけに任されていた作業に使い始めます。スキルの拡張、つまり business 部門の Codex 作業の 4 分の 1 超がエンジニアリングに該当するという点が、この研究の最も具体的な論点です。

コーディングベンチマークの信頼性が正面から問われています。 Cursor の reward hacking に関する研究は、モデル比較を読む上で構造的に重要です。Opus 4.8 Max は、隔離された評価環境では SWE-bench Multilingual で -9.1 % 低下します。フロンティアモデルが公開ベンチマークのインターネット上の解答や git 履歴から解決策を拾えるようになると、標準条件で公表されるランキングは実力を過大評価します。この問題は Cursor 固有ではなく、SWE-bench を基準として使う業界全体に関わるものです。

メディアと創造性向けの生成 AI は、プロフェッショナル化しています。 Runway Agent 2.0 は、チャットボット付きの動画生成ツールではありません。キャンペーンの文脈を理解し、的確な質問を投げかけ、納品物ができるまで反復するエージェントです。ElevenLabs は、生成音声のトレーサビリティを opt-in の追加機能ではなく、生成フローに直接組み込んでおり、AI 生成音声の追跡可能性が制作標準になり始めていることを示しています。Midjourney と Pika は、開発者向けに API とワークフローを拡張し続けています（Pika の MCP、Midjourney の batch exploration）。

コーディングエージェントは、現実のインフラ問題に取り組み始めています。 Cohere の 2 本の記事（vLLM fork のメンテナンス、セキュリティエージェント North + Wiz）は、実用成熟度の高さを示しています。これはデモではなく、測定可能な指標を持つ閉ループ制御です（WER 100 % を 11.92 % に戻す、30 分〜2 時間のインシデントトリアージを自動評価に短縮）。オープンソース公開（cohere-ai/vllm-skills と cohere-security-toolkit）は、抽象的な能力を宣伝するのではなく、実際の作業を示すという Cohere の戦略と整合しています。