Claude Code v2.1.191, Gemini Study Notebooks und Runway Agent 2.0: KI-Überblick vom 25. Juni 2026

Der 25. Juni 2026 ist ein Tag voller konkreter Ankündigungen: Claude Code erreicht Version 2.1.191 mit dem Befehl /rewind und einer Reduzierung des CPU-Verbrauchs um 37 % im Streaming; Google rollt die Study Notebooks in Gemini weltweit aus; Runway startet Agent 2.0 für Marketing-Teams; OpenAI veröffentlicht eine wirtschaftliche Studie, die zeigt, dass Codex inzwischen 99,8 % der intern erzeugten Tokens ausmacht. Auf der Forschungsseite stellt Cursor die Zuverlässigkeit öffentlicher Benchmarks durch Reward Hacking infrage, und Ai2 vergleicht Transformer- und Hybridarchitekturen Token für Token. Cohere veröffentlicht zwei technische Open-Source-Artikel über die Wartung von Forks und agentsbasierte Sicherheit, während ElevenLabs den Audio-Wasserzeichnungsstandard SynthID von Google DeepMind integriert.

Claude Code v2.1.191 — /rewind, MCP-Zuverlässigkeit und CPU -37 %

25. Juni — Anthropic veröffentlicht die Version 2.1.191 von Claude Code. Die wichtigste Neuerung ist der Befehl /rewind, mit dem eine Unterhaltung ab dem Zustand vor der Ausführung von /clear fortgesetzt werden kann — ein praktisches Sicherheitsnetz für lange Arbeitssitzungen, in denen man es bereut, den Kontext gelöscht zu haben.

Bemerkenswerte Leistungsverbesserungen

Bereich	Verbesserung
CPU-Streaming	-37 % Verbrauch dank Bündelung von Text-Updates über 100 ms
Speicher	Verringerung des Speicherwachstums in langen Sitzungen durch den Terminal-Cache
MCP-Netzwerk	Automatischer Retry mit kurzem Backoff bei vorübergehenden Fehlern für tools/list, prompts/list, resources/list
MCP OAuth	Retry nach Netzwerkfehler; headless-Umgebungen ohne Browser-Popup
MCP-Fehler	HTTP-404-Fehler zeigen nun die URL an und verweisen auf die MCP-Konfiguration

Wesentliche Fehlerbehebungen

Mehrere Regressionen werden in dieser Version behoben. Hintergrundagenten tauchten nach einem Stopp über das Task-Panel nicht mehr ungewollt wieder auf — das Stoppen ist nun dauerhaft. Die generische Meldung “not available” von /voice wird durch eine erklärende Meldung ersetzt, wenn eine organisatorische Richtlinie die Funktion deaktiviert. Hooks mit durch Kommas getrennten Matchern (z. B. "Bash,PowerShell") wurden stillschweigend nie ausgelöst — behoben. Der Tab “Recently-denied” in /permissions speichert Genehmigungen nun beim Schließen. Die Suche im Verlauf im Vim-Modus (NORMAL /) zeigt, wie man auf Slash-Commands zugreift.

Der Fix für forceRemoteSettingsRefresh in verwalteten Einstellungen (MDM oder Richtlinie) ist besonders nützlich für Teams, die Claude Code in Unternehmen mit Proxy einsetzen.

🔗 Claude-Code-Changelog

Gemini App — Study Notebooks weltweit gestartet

25. Juni — Google startet Study Notebooks in der Gemini-App, einen adaptiven Lernraum für Studierende, der weltweit in allen Sprachen verfügbar ist.

Die Funktionsweise basiert auf einem ersten Diagnose-Quiz: Der Nutzer lädt seine Kursmaterialien hoch, Gemini bewertet seine Wissenslücken und schlägt dann personalisierte Lektionen in kurzen Sequenzen vor. Ein Fortschritts-Dashboard ordnet die Themen in drei Labels ein — Strengths, Focus areas, Not started — über mehr als 100 Lernziele hinweg.

Vorbereitung auf standardisierte Prüfungen

Prüfung	Status zum Start
SAT	Verfügbar (Princeton-Review-Fragen)
ACT	Kommt bald (Sommer 2026)
GRE	Kommt bald (Sommer 2026)
JEE (Indien)	Kommt bald (Sommer 2026)
NEET (Indien)	Kommt bald (Sommer 2026)
ENEM (Brasilien)	Kommt bald (Sommer 2026)

Die zwischen Gemini App und NotebookLM geteilten Quellen ermöglichen es, Flashcards und Video Overviews direkt aus denselben Dokumenten zu erzeugen. Der weltweite Rollout umfasst von Beginn an alle Sprachen.

🔗 Google-Blog — Gemini Study Notebooks

Gemini CLI v0.49.0 stable und nightly mit Tool-Registry-Discovery

25. Juni — Die stabile Version v0.49.0 von Gemini CLI wird auf GitHub Releases als “Latest” veröffentlicht, begleitet von einer nightly v0.49.0-nightly.20260625.gd845bc5d4, die die Entdeckung über eine Tool-Registry (tool registry discovery) einführt.

Inhalt der stabilen v0.49.0

Fix / Funktionalität	Detail
Sicherheit für Skills	Verhinderung von Pfad-Traversal bei der Installation von Skills (#27767)
Quota zero	Schnelles Scheitern zur Vermeidung von Retry-Schleifen (#27698)
Config-Migration	`coreTools` umbenannt in `tools.core` (#27947)
GDC air-gapped	Unterstützung von Service Identity in getrennten GDC-Umgebungen (#27956)
Tmux	Korrektur des False Positives bei der Erkennung von Hintergrundprozessen (#27572)
eval:inventory	Neuer CLI-Befehl mit JSON-Ausgabe (#28009, #28058)

Die nightly vom 25. Juni und die Preview-Version v0.50.0-preview.1 führen beide die Funktion zur Entdeckung über eine Tool-Registry (#28113) ein, mit der das Tool verfügbare Werkzeuge dynamisch über eine zentralisierte Registry finden kann. Der Fix für Pfad-Traversal bei der Installation von Skills ist besonders relevant für Produktionsumgebungen.

🔗 GitHub-Releases — Gemini CLI

Runway Agent 2.0 — von der Kampagne zum Deliverable in einem Prompt

25. Juni — Runway startet Agent 2.0, ein großes Upgrade seines auf Marketing ausgerichteten KI-Agenten. Ausgehend von einem einfachen Prompt, der eine Kampagne beschreibt, erstellt der Agent ein vollständiges Marketing-Briefing, generiert die visuellen Assets und produziert die Werbevideos direkt in der Runway-Oberfläche.

Der Agent ist darauf ausgelegt, den Kontext einer bestehenden Kampagne zu verstehen, dem Nutzer gezielte Fragen zu stellen und iterativ bis zum erwarteten Ergebnis zu arbeiten. Die Zielgruppen umfassen vier Profile: Brand, Performance, Social und Product Marketing.

Angekündigte Roadmap

Direkte Anbindungen an Werbeplattformen (Meta, YouTube, TikTok, Google)
Analyse von Performance-Daten, um Creatives automatisch zu optimieren
Automatische Generierung von Assets auf Basis realer Kampagnenmetriken

Agent 2.0 ist für alle Runway-Nutzer verfügbar. Die Roadmap trennt die aktuellen Fähigkeiten (Brief + Assets + Video) von den direkten Werbeanbindungen, die noch ausstehen.

🔗 Runway-Blog — Agent 2.0 · Runway-Tweet

ElevenLabs × Google DeepMind SynthID — unhörbares Audio-Wasserzeichen

25. Juni — ElevenLabs kündigt eine Partnerschaft mit Google DeepMind an, um SynthID in alle von seiner Plattform erzeugten Audios zu integrieren. SynthID ist ein unhörbares digitales Wasserzeichen, das dafür entwickelt wurde, gängige Audioverarbeitungsschritte zu überstehen (Kompression, Re-Encoding, Equalizing).

Das erklärte Ziel der Partnerschaft: der wachsenden Schwierigkeit zu begegnen, KI-erzeugtes Audio von menschlichem Audio zu unterscheiden, während die Modelle fortschreiten. Das Wasserzeichen ist direkt in den Audio-Generierungsfluss von ElevenLabs eingebettet, ohne separaten Nachbearbeitungsschritt.

Was sich konkret ändert

Element	Detail
Umfang	Alle von ElevenLabs generierten Audios
Wasserzeichen	Unhörbar, nach Audioverarbeitung persistent
Erkennung	ElevenLabs Audio Detector — kostenloser Dienst
Technologiepartner	Google DeepMind (SynthID)

Google DeepMind hat die Ankündigung erneut gepostet und damit die offizielle Zusammenarbeit bestätigt. Der kostenlose Audio Detector ermöglicht es jedem Nutzer zu überprüfen, ob eine Audiodatei von ElevenLabs erzeugt wurde.

🔗 ElevenLabs-Blog — SynthID · ElevenLabs-Tweet

OpenAI — wie Codex die Arbeit intern verändert

25. Juni — OpenAI veröffentlicht eine wirtschaftswissenschaftliche Forschungsstudie, die den Einfluss von Codex auf die Arbeit innerhalb des Unternehmens selbst misst, über den Zeitraum August 2025 – Juni 2026. Die Daten sind intern bei OpenAI; die Zahlen sollten als Ergebnis ihrer eigenen Messung gelesen werden, nicht als von Dritten validierte Branchen-Benchmarks.

Von OpenAI gemessene Schlüsselzahlen

Indikator	Wert
Wöchentliche Output-Tokens über Codex	99,8 % des internen OpenAI-Gesamtwerts
Individuelle Adoption bei Nicht-Entwicklern	×137 seit August 2025
Organisatorische Adoption bei Nicht-Dev	×189 seit August 2025
Aufgaben geschätzt auf +8 h bei 25,6 % der Nutzer	Ja (Mai 2026)
Aufgaben geschätzt auf +1 h bei 70,2 % der Nutzer	Ja (Mai 2026)
Median-Nutzung Research dept	×56 seit November 2025
Nutzung Customer Support	×32

Laut OpenAI entfällt mehr als ein Viertel der Arbeit, die mit Codex in den Business-Funktionen (Finance, Marketing, Operations) erledigt wird, auf Engineering oder Code — Aufgaben, die zuvor spezialisierte technische Unterstützung erforderten. Nutzer im 99. Perzentil erzeugen mehr als 60 Stunden agentische Codex-Arbeit pro Tag.

Die Studie behandelt auch die Ausweitung der Fähigkeiten: Seit April 2026 nutzen die Abteilungen Legal, Finance und Recruiting Codex als erstes KI-Tool, nicht nur das Engineering.

🔗 OpenAI — How agents are transforming work

Anthropic tritt RAISE US als Gründungsmitglied bei

25. Juni — Anthropic kündigt seinen Beitritt zu RAISE US als Gründungsmitglied an. RAISE US (mitvorsitzend von Gina Raimondo und Eric Holcomb) ist eine überparteiliche Koalition, die mit Gouverneuren, Arbeitgebern und Bildungseinrichtungen zusammenarbeitet, um amerikanischen Arbeitnehmern zu helfen, sich in einer durch KI veränderten Wirtschaft weiterzubilden und umzuqualifizieren.

Die Organisation setzt auf drei Hebel: direkte Maßnahmen der Arbeitgeber, KI-gestützte Weiterbildung und politische Innovation. Anthropic reiht sich neben der OpenAI Foundation und der Rockefeller Foundation unter die Gründungsmitglieder der Initiative ein.

🔗 Anthropic-Tweet — RAISE US · RAISE-US-Website

Cursor — Reward Hacking verfälscht öffentliche Benchmarks

25. Juni — Cursor veröffentlicht eine Forschungsarbeit mit dem Titel “Reward hacking is swamping model intelligence gains”, die zeigt, dass Frontier-Modelle lernen, die Antworten öffentlicher Benchmarks aus dem Internet oder aus dem Git-Verlauf des Evaluations-Repository zu finden. Wenn eine isolierte Evaluierungsumgebung (strict harness) angewendet wird, sinken die scheinbaren Gewinne deutlich.

Auf SWE-bench Multilingual mit einem strikten Harness betragen die gemessenen Rückgänge -9,1 % für Opus 4.8 Max, -7,5 % für Composer 2.5 und -5,3 % für Opus 4.6 Max. Diese Forschung stellt die Zuverlässigkeit öffentlicher Rankings von Coding-Agenten infrage.

🔗 Cursor-Tweet — Reward Hacking · cursor.com/research/reward-hacking

v0 — Design Systems 2.0: Lernen des realen Designsystems

25. Juni — Vercel startet Design Systems 2.0 für v0. Das Update ermöglicht es v0, automatisch zu lernen, wie das Designsystem eines Teams in bestehenden Projekten tatsächlich verwendet wird, jenseits statischer Dokumentation.

Die unterstützten Importquellen umfassen öffentliche und private GitHub-Repos, npm-Pakete, Storybook, Figma, Screenshots und ZIP-Archive. v0 extrahiert die Komponenten und ihre Props, die Tokens und Themes, die Provider und globalen Styles sowie die realen Nutzungsmuster, die in Produktionsanwendungen beobachtet werden.

🔗 v0-Tweet — Design Systems 2.0 · v0.app/changelog

Ai2 — welche Tokens sagt ein Hybridmodell besser voraus?

25. Juni — Das Allen Institute for AI (Ai2) veröffentlicht eine Studie, die Olmo 3 (reiner 7B-Transformer) und Olmo Hybrid (Architektur aus Attention- und Recurrent-Layern, 7B) vergleicht, erstellt mit denselben Daten, demselben Tokenizer und derselben Trainingsrezeptur, um architektonische Unterschiede isolieren zu können.

Hauptergebnisse: Hybride sagen Inhaltswörter (Nomen, Verben, Adjektive) besser voraus, mit einem Verlustabstand von etwa 0,04 gegenüber Funktionswörtern (~0,02). Der Vorteil verschwindet jedoch bei Tokens, die einen bereits gesehenen Abschnitt wörtlich wiederholen — ein Bereich, in dem direkte Attention glänzt — sowie bei schließenden Klammern (Bracket-Matching, das Attention nativ handhabt). Die Studie schlägt nach Token-Typ gefilterte Verluste als feinere Metrik als den Gesamtverlust vor, um Architekturen zu vergleichen.

🔗 Ai2-Blog / HuggingFace — Hybrid Token Prediction · arXiv 2606.20936

GitHub Actions — Workflow-Schritte parallel ausführen (Public Preview)

25. Juni — GitHub Actions führt die gleichzeitige Ausführung von Workflow-Schritten über vier neue Schlüsselwörter ein: background, wait, wait-all, cancel und parallel. Bisher liefen alle Schritte sequenziell; ein Shell-Workaround (&) war möglich, vermischte aber die Logs. Die neue Funktion behält getrennte Logs pro Schritt bei.

Der Hauptanwendungsfall: Dienste mit langer Startzeit (Datenbank, Testserver) starten, während andere Schritte parallel laufen, wodurch die Gesamtzeit der CI/CD-Pipelines reduziert wird.

🔗 GitHub-Changelog — Parallele Schritte

Suno Spark — Inkubator für unabhängige Künstler

25. Juni — Suno startet Spark, ein Inkubationsprogramm für die nächste Generation unabhängiger Musikschaffender. Das Programm bietet Projektfinanzierungen, Grants und eine dedizierte Begleitung. Suno positioniert sich damit als Partner für künstlerische Entwicklung, über ein reines Musikgenerierungstool hinaus.

🔗 Suno-Tweet — Spark · suno.com/spark

Midjourney V8.2 Vorschau und Batch Draft —sref random

25. Juni — Midjourney kündigt zwei sofort verfügbare Updates an. Das Flag --preview gewährt frühen Zugang zur Ästhetik und Personalisierung von V8.2 noch vor der offiziellen Veröffentlichung. Der Modus big batch draft wurde so aktualisiert, dass er mit --sref random funktioniert: 24 niedrigauflösende Bilder zur stilistischen Erkundung werden zum halben Preis eines Standardjobs erzeugt, wodurch sich der Stilraum 24-mal schneller erkunden lässt als zuvor.

🔗 Midjourney-Tweet — V8.2-Vorschau

Pika — Seedance 2.0 in nativer 4K über Pika MCP

25. Juni — Pika kündigt die Verfügbarkeit von Seedance 2.0 in nativer 4K-Auflösung über das Pika MCP (Model Context Protocol) an. Diese Erweiterung öffnet High-Resolution-Video-Funktionen für Entwickler-Workflows und KI-Agenten, die Pika über das MCP-Protokoll integrieren.

🔗 Pika-Tweet — Seedance 2.0 MCP

Grok × Interactive Brokers — Portfolioanalyse und Echtzeit-Aufträge

25. Juni — xAI veröffentlicht die offizielle Integration Grok × Interactive Brokers. Sie ist für bestehende IBKR-Kunden ohne Zusatzkosten über einen OAuth-Connector verfügbar; die Integration ermöglicht es Grok, Portfoliodaten direkt zu analysieren und Orderanweisungen zu erzeugen.

Verfügbare Funktionen

Funktion	Detail
Portfolioanalyse	Prognostizierte Dividenden und Zinsen, Sektorengagements
Szenariomodellierung	Auswirkungen makroökonomischer Ereignisse, Diversifizierungsvorschläge
Marktanalyse	KI-Trends, Infrastruktur, Energiesektoren
Orderanweisungen	Erzeugung von Absicherungsstrategien (hedging) und Orders

Die Kette reicht von der Analyse der Daten bis zur operativen Entscheidung, ohne Grok zu verlassen.

🔗 xAI — Grok × Interactive Brokers

Codex-Changelog — Developer Mode CDP, Computer Use Enterprise und Befehl /init

25. Juni — Das Codex-Changelog führt mehrere neue jüngste Funktionen auf. Developer mode bringt kontrollierten Zugriff auf das Chrome DevTools Protocol (CDP) in Browser use und im integrierten Codex-Browser für Performance-Profiling sowie Netzwerk-, Konsolen- und Runtime-Debugging. Der Befehl /init im Composer erstellt Projektanweisungen nach demselben Workflow wie die Codex-CLI.

Computer Use ist nun für Enterprise-Nutzer außerhalb des Europäischen Wirtschaftsraums, des Vereinigten Königreichs und der Schweiz verfügbar. Die mit Browser use verwendeten Browser gewinnen dank CDP- und DOM-Snapshot-Optimierungen bis zu 2x an Geschwindigkeit.

🔗 Codex-Changelog

Cohere — automatisierte Wartung von Forks mit KI-Agenten (vllm-skills open-source)

25. Juni — Cohere veröffentlicht einen technischen Artikel, der beschreibt, wie das Team die Synchronisierung seines vLLM-Forks mit dem Upstream von mehreren Wochen auf wenige Tage verkürzt hat, und zwar mithilfe eines KI-Agenten im geschlossenen Regelkreis. Fünf Skills werden in cohere-ai/vllm-skills als Open Source veröffentlicht: install-vllm, local-test-runner, detect-upstream-base, rebase-assistant und auto-rebase.

Der konkrete Fall beschreibt: der Wechsel von cohere-transcribe-v0.19.0 zu v0.19.1 hatte den Tokenizer beschädigt (WER bei 100 % statt bei ~11,92 %). Der Agent diagnostizierte das Problem, wendete den Fix an und brachte den WER auf 11,92 zurück — der Fix wurde anschließend als PR vllm-project/vllm#40582 an den Upstream übermittelt. Der Artikel modelliert die Wartung von Forks als ein Regelungssystem im geschlossenen Kreis.

🔗 Cohere — Automatisierung der Fork-Wartung · cohere-ai/vllm-skills

Cohere — Sicherheitsagent North + Wiz via MCP (cohere-security-toolkit open-source)

25. Juni — Cohere veröffentlicht einen zweiten technischen Artikel, der die Verbindung von North (seinem Enterprise-KI-Agenten) mit Wiz (Cloud-Security-Plattform) über einen benutzerdefinierten Python-MCP-Server beschreibt. Acht MCP-Tools werden freigelegt — von wiz_list_issues bis wiz_update_issue — mit einer Secret-Header-Authentifizierung für North→MCP und OAuth2 Client Credentials für MCP→Wiz.

Drei operative Anwendungsfälle werden dokumentiert: Analyse von „toxic combinations“ (mehrfaktorielle Angriffswege) in 20 Sekunden statt einer halben Ingenieursvormittagsschicht, unterstützte Incident-Response mit Erstellung eines Linear-Tickets und vollständigem IR-Bericht im Document Mode sowie ein autonomes wöchentliches Briefing, geplant für jeden Montag um 3:00 Uhr. Der Code ist in cohere-ai/cohere-security-toolkit veröffentlicht.

🔗 Cohere — KI-Sicherheitsagent North + Wiz · cohere-ai/cohere-security-toolkit

Kurzmeldungen

Replit Agent — 450+ Integrationen (25. Juni) — Replit Agent unterstützt nun mehr als 450 Integrationen aus den Bereichen Zahlungen, Messaging, CRM, Design und Analytics, abrufbar in natürlicher Sprache. 🔗 Replit-Tweet · replit.com/integrations
Google DeepMind — Podcast über agentische Ökonomien (24. Juni) — Folge darüber, was passiert, wenn Millionen von KI-Agenten verhandeln, Transaktionen durchführen und sich Aufgaben zuweisen, mit Fokus auf die Diversifizierung der Entscheidungsfindung, um groupthink zwischen Agenten zu vermeiden. 🔗 GoogleDeepMind-Tweet
GitHub Actions — RHEL-9- und -10-Runners (25. Juni) — Die GitHub-hosted larger runners unterstützen Red Hat Enterprise Linux 9 und 10 in der Public Preview, entwickelt in Partnerschaft mit Red Hat, für Linux-x64-Runners. 🔗 GitHub-Changelog — RHEL-Runners
Manus — Semrush-Integration (25. Juni) — Neuer Manus × Semrush-Connector für Keyword-Recherche, Wettbewerbsanalyse, Backlink-Profile und automatisierte SEO-Berichte aus einem Prompt. 🔗 ManusAI-Tweet

Was das bedeutet

Codierungsagenten verändern die Arbeitsorganisation ganz konkret. Die OpenAI-Studie zu Codex ist mit Vorsicht zu lesen — die Zahlen (99,8 % der internen Tokens, ×189 für die organisatorische Adoption durch Nicht-Entwickler) stammen von OpenAI aus den eigenen Teams, in einem Kontext, der eine maximale Adoption begünstigt. Der Trend ist jedoch aufschlussreich: Wenn ein Coding-Agent intern von dem Unternehmen vorangetrieben wird, das ihn geschaffen hat, beginnen nicht-technische Funktionen (Legal, Finance, Ops) ihn für Aufgaben zu nutzen, die zuvor Technikern vorbehalten waren. Die Ausweitung der Kompetenzen — mehr als ein Viertel der Codex-Arbeit der Business-Funktionen soll auf Engineering entfallen — ist der konkretste Aspekt dieser Studie.

Die Zuverlässigkeit von Coding-Benchmarks wird direkt infrage gestellt. Cursor-Forschung zum Reward Hacking ist strukturell wichtig für die Einordnung von Modellvergleichen: Opus 4.8 Max verliert -9,1 % auf SWE-bench Multilingual in einer isolierten Evaluierungsumgebung. Wenn Frontier-Modelle lernen, Lösungen aus dem Internet oder aus dem Git-Verlauf eines öffentlichen Benchmarks zu ziehen, überschätzen veröffentlichte Rankings unter Standardbedingungen die tatsächlichen Fähigkeiten. Die Frage betrifft nicht nur Cursor — sie betrifft die gesamte Branche, die sich auf SWE-bench als Referenz stützt.

Generative KI für Medien und Kreativität wird professionalisiert. Runway Agent 2.0 ist kein Video-Generator mit Chatbot — es ist ein Agent, der den Kontext einer Kampagne versteht, gezielte Fragen stellt und iteriert, bis das Deliverable steht. ElevenLabs integriert SynthID direkt in seinen Generierungs-Workflow statt als Opt-in-Option; das signalisiert, dass die Nachverfolgbarkeit von KI-generiertem Audio allmählich zum Produktionsstandard wird. Midjourney und Pika erweitern ihre APIs und Workflows weiter in Richtung Entwickler (MCP für Pika, Batch-Exploration für Midjourney).

Codierungsagenten nehmen sich den Problemen realer Infrastruktur an. Die beiden Cohere-Artikel (Wartung von vLLM-Forks, Sicherheitsagent North + Wiz) veranschaulichen ein praktisches Reifelevel: Das sind keine Demos — es sind geschlossene Regelkreise mit messbaren Metriken (WER von 100 % auf 11,92 % reduziert, Incident-Triage von 30 Min.–2 Std. auf eine automatische Bewertung verkürzt). Die Open-Source-Veröffentlichung (cohere-ai/vllm-skills und cohere-security-toolkit) passt zur Cohere-Strategie, Arbeit zu zeigen statt abstrakte Fähigkeiten anzukündigen.