De 11 maart 2026 is een drukke dag: Anthropic richt een interdisciplinair instituut op voor het publieke debat over IA, Perplexity rolt zijn visie “Computer” uit met vier gelijktijdige API’s, OpenAI publiceert nieuwe agent-primitieven voor de Responses API, en Meta werkt vier generaties op maat gemaakte IA-chips uit.
Anthropic Institute : Jack Clark aan het hoofd van het publieke voordeel
11 maart 2026 — Anthropic lanceert The Anthropic Institute, een nieuwe inspanning om het publieke debat over de uitdagingen van krachtige IA vooruit te helpen. De initiatief wordt geleid door medeoprichter Jack Clark, die een nieuwe rol als “Head of Public Benefit” (hoofd publieke baten) bij Anthropic op zich neemt.
Het Instituut zal een interdisciplinair team bijeenbrengen — onderzoekers, economen, juristen, beleidsdeskundigen — met unieke toegang tot Anthropics toonaangevende modellen. De missie: de maatschappelijke, economische en veiligheidsimpact van IA analyseren en communiceren naarmate die zich ontwikkelt.
Drie eerste aanwinsten zijn aangekondigd:
| Recrue | Parcours |
|---|---|
| Matt Botvinick | Resident Fellow, Yale Law School ; ex-Senior Director of Research, Google DeepMind |
| Anton Korinek | Professor economie (met sabbatical), team Economic Research |
| Zoë Hitzig | Ex-OpenAI, gespecialiseerd in sociale en economische impact van IA |
Het Instituut bouwt voort op bestaande teams bij Anthropic: Frontier Red Team, Societal Impacts, Economic Research. Parallel kondigt Anthropic de uitbreiding van het Public Policy-team aan, gericht op modeltransparantie, bescherming van energierekeningconsumenten, exportcontroles en wereldwijde IA-governance.
De oprichting van dit Instituut is een belangrijke stap: Anthropic structureert formeel zijn publieke engagement en geeft het een gezicht met een van zijn medeoprichters.
🔗 Introductie van The Anthropic Institute
Perplexity : gecoördineerde lancering van de visie “Everything is Computer”
11 maart 2026 — Perplexity publiceert gelijktijdig vier aankondigingen die samen een gecoördineerde lancering vormen rond zijn visie “Computer”: IA als persoonlijk en professioneel computerplatform.
Personal Computer en Enterprise
De Personal Computer is een Mac mini toegewijd aan 24/7 gebruik, verbonden met lokale applicaties en Perplexity-servers. Hij fungeert als een digitaal proxy van de gebruiker — gevoelige handelingen vereisen expliciete goedkeuring. Wachtlijst geopend.
De Computer for Enterprise koppelt aan Snowflake, Salesforce, HubSpot en honderden platforms. De skills zijn aanpasbaar en de Slack-integratie maakt werken in DM’s of gedeelde kanalen mogelijk. Het steunt op SOC 2 Type II, SAML SSO en auditlogs. Perplexity noemt een intern cijfer uit 16.000 queries: een besparing van $1,6 miljoen aan arbeidskosten en 3,25 jaar werk uitgevoerd in 4 weken.
Comet Enterprise is een native IA-browser met beheercontroles (permissies per domein, actielogs, MDM) en een partnerschap met CrowdStrike voor browserniveau-bescherming.
Perplexity Finance krijgt 40+ live financiële tools (SEC filings, FactSet, S&P Global, Coinbase, LSEG, Quartr, Polymarket), met brokerconnectie via Plaid voor analyse van een echt portefeuille.
Premium Sources biedt toegang tot Statista, CB Insights en PitchBook rechtstreeks in de zoekstromen — betaalde bronnen worden automatisch geciteerd.
Agent API : volledige runtime-orchestratie
De Agent API is een beheerde runtime om agentische workflows te bouwen met ingebouwde zoekfunctionaliteit, tool-executie en multi-model orkestratie. Het vervangt in één integratiepunt een modelrouter, een zoeklaag, een embeddings-provider, een sandbox-service en een monitoringstack.
| Outil intégré | Capacités |
|---|---|
web_search | Filtrage par domaine, récence, plage de dates, langue, budget de contenu |
fetch_url | Récupération directe d’URL |
| Fonctions personnalisées | Support complet |
Vier geoptimaliseerde profielen (presets) dekken gebruikscases: snelle feitelijke zoekopdrachten, evenwichtige zoekopdrachten, diepgaande multi-bronanalyse en institutioneel onderzoek. Deep Research 2.0 is beschikbaar via het profiel advanced-deep-research — het start tientallen zoekopdrachten per query en verwerkt honderden documenten.
De Agent API is model-agnostisch, ondersteunt multi-model fallback chains voor bijna 100% beschikbaarheid, en is vandaag beschikbaar op docs.perplexity.ai.
Search API : verbeterde snippets en benchmark SEAL
De update van de Search API richt zich op de kwaliteit van fragmenten (snippets) en de evaluatie-infrastructuur.
De nieuwe pipeline voor labeling op fragmentniveau (span-level labeling) identificeert welke segmenten van een brondocument relevant zijn voor een query. Resultaat: kleinere en nauwkeurigere snippets, wat tokenkosten verlaagt en contextbeheer voor downstream-modellen verbetert.
De SEAL-benchmark test of een retrieval-systeem vragen kan beantwoorden waarvan het antwoord in de loop van de tijd verandert. Perplexity boekt vooruitgang op SEAL-Hard terwijl andere aanbieders achterblijven. Het framework search_evals is geüpdatet en open source op GitHub.
Andere verbeteringen: multi-query support (tot 5 in één API-aanroep), filtering op taal (ISO 639-1) en land, en een Python SDK (pip install perplexityai) met native ondersteuning voor alle drie API’s.
Sandbox API : geïsoleerde code-executie voor agents
Perplexity maakt zijn interne code-executieomgeving beschikbaar als zelfstandige service. Elke sessie draait in een geïsoleerde Kubernetes-pod, met een persistent gemount bestandssysteem. Ondersteunde talen: Python, JavaScript, SQL. Het installeren van packages tijdens runtime is mogelijk.
De sessies zijn stateful: bestanden aangemaakt in een stap zijn beschikbaar in latere stappen, en lange workflows kunnen pauzeren en uren later worden hervat. De beveiliging rust op een zero-trust model: geen directe netwerktoegang, uitgaand verkeer via proxy, en de code heeft nooit toegang tot ruwe API-sleutels.
De Sandbox API zal integreren met de Agent API onder dezelfde API-sleutel en dezelfde credits. Status: binnenkort private bèta.
OpenAI : de Responses API krijgt een computeromgeving voor agents
11 maart 2026 — OpenAI publiceert een engineeringartikel met de nieuwe primitieve functies van de Responses API om betrouwbare autonome agents te bouwen: een Unix shell tool, gehoste containers, native contextcompactie en herbruikbare agent skills.
De shell tool
De shell tool laat het model met een computer interageren via de commandoregel, met toegang tot klassieke Unix-hulpmiddelen (grep, curl, awk). In tegenstelling tot de bestaande code-interpreter die alleen Python uitvoerde, ondersteunt de shell tool Go, Java, Node.js en andere omgevingen. Modellen zoals GPT-5.2 en later zijn getraind om shell-commando’s voor te stellen.
De Responses API kan meerdere shell-commando’s parallel uitvoeren via afzonderlijke container-sessies en legt een outputplafond per commando op om de contextwindow niet te overbelasten.
Gehoste containers
De container vormt de werkruimte van het model:
| Composant | Description |
|---|---|
| Systeem de fichiers | Upload, organisatie en beheer van resources via de APIs container en file |
| Bases de données | Gestructureerde opslag (SQLite) — het model vraagt tabellen op in plaats van alle inhoud te laden |
| Accès réseau | Gecentraliseerde egress-proxy met allowlist, injectie van secrets per domein |
(De bovenste tabel bevat originele Engelse/Franstalige kolomnamen en code-elementen die onaangeroerd blijven.)
Native contextcompactie
Voor langdurige taken integreert de Responses API een native compactie-mechanisme: modellen zijn getraind om een compacte en versleutelde representatie van de conversationele staat te produceren. Beschikbaar aan serverzijde (configureerbare drempel) of via een endpoint /compact. Codex gebruikt dit mechanisme om langdurige codeersessies te onderhouden zonder degradatie.
Agent skills
Skills (agentvaardigheden) kapselen herhalende workflowpatronen in herbruikbare bundles: een map met een bestand SKILL.md en bijbehorende resources. De Responses API laadt automatisch de skill in de context voordat de prompt naar het model wordt gestuurd. Skills worden via API beheerd en versiegewijs bijgehouden.
Parallel viert een developer-blogpost het eerste jaar van de Responses API met vijf klantcases. De twee publicaties schetsen samen de evolutie van het platform richting agentica.
🔗 Responses API + computeromgeving 🔗 1 jaar van de Responses API
OpenAI : verdedigingsstrategie tegen prompt injection
11 maart 2026 — OpenAI publiceert een security-artikel over de weerbaarheid van IA-agents tegen prompt injection-aanvallen.
De eerste aanvallen bestonden uit het toevoegen van directe instructies in externe content (Wikipedia-pagina’s, e-mails). Met de verbetering van modellen evolueerden deze aanvallen naar social engineering: overtuigende professionele context, gesimuleerde urgentie, vermeende autorisatie. Een voorbeeld uit 2025 dat in het artikel wordt beschreven liet zien dat een aanval op een oudere ChatGPT-versie in 50% van de gevallen succesvol was.
OpenAI benadert het probleem via een drietalig systeem (werkgever / agent / kwaadaardige derde), analoog aan een menselijke klantenserviceagent die wordt blootgesteld aan manipulatiepogingen. Het doel is niet elke aanval perfect te detecteren, maar de impact van een succesvolle manipulatie te beperken.
| Contre-mesure | Description |
|---|---|
| Analyse source-sink | Detectie van combinaties onbetrouwbare inhoud + gevaarlijke actie |
| Safe Url | Detecteert of gesprekgegevens naar een derde partij zouden worden gestuurd — vraagt bevestiging of blokkeert |
| Sandbox applicatif | Canvas en ChatGPT Apps detecteren onverwachte communicatie en vragen om toestemming |
Safe Url geldt ook voor navigaties in Atlas en voor zoek- en navigatieactiviteiten in Deep Research.
🔗 AI-agenten ontwerpen om promptinjectie te weerstaan
Meta MTIA : vier generaties IA-chips in twee jaar
11 maart 2026 — Meta publiceert een technisch artikel over zijn familie op maat gemaakte IA-chips MTIA (Meta Training and Inference Accelerator). In twee jaar ontwikkelde Meta vier opeenvolgende generaties om miljarden gebruikers tegen lagere kosten te bedienen.
“AI models are evolving faster than traditional chip development cycles.”
🇳🇱 AI-modellen evolueren sneller dan de traditionele ontwikkelingscycli van chips.
| Génération | Innovation principale |
|---|---|
| MTIA 300 | Eerste chip geoptimaliseerd voor ranking en aanbeveling (Ranking & Recommendation), herbruikbare modulaire basis |
| MTIA 400 | Evolutie naar GenAI-workloads, rack van 72 chips in een enkele scale-up domein |
| MTIA 450 | Verdubbeling van HBM-bandbreedte, +75% FLOPS MX4, hardwareversnelling voor attention en FFN |
| MTIA 500 | +50% HBM-bandbreedte vs MTIA 450, focus op GenAI-inferentie |
De vooruitgang tussen MTIA 300 en MTIA 500: HBM-bandbreedte 4,5x en FLOPS 25x. Meta’s strategie berust op hoge ontwikkelsnelheid (één nieuwe chip per jaar), focus op inferentie meer dan pre-training, en native PyTorch-integratie.
“Mainstream GPUs are typically built for the most demanding workload — large-scale GenAI pre-training — while Meta’s primary need is inference.”
🇳🇱 Mainstream-GPU’s worden typisch gebouwd voor de meest veeleisende workload — grootschalige GenAI-voortraining — terwijl Meta’s primaire behoefte inferentie is.
De architectuur van het processing element combineert twee RISC-V vectorcores, een Dot Product Engine, een Special Function Unit, een reduction engine en een DMA. De softwarestack steunt op PyTorch, vLLM, Triton en speciale MTIA-compilers, met vLLM-integratie via een plugin-architectuur.
🔗 Meta MTIA: schaal AI-chips voor miljarden
Gemini CLI v0.33.0 : verrijkt Plan Mode en A2A-authenticatie
11 maart 2026 — Gemini CLI publiceert versie v0.33.0, twee weken na v0.32.0 die Plan Mode had geïntroduceerd.
| Catégorie | Nouveautés |
|---|---|
| Architecture agent | HTTP-authenticatie voor externe A2A-agents, ontdekking van geauthenticeerde A2A-agent-kaarten |
| Plan Mode | Ingebedde sub-agents voor onderzoek, ondersteuning van annotaties voor gebruikersfeedback, nieuwe sub-command copy |
| Interface CLI | Compacte header met ASCII-icoon, omgekeerde weergave van de context-window, standaard 30 dagen retentie voor chatgeschiedenis |
De toevoeging van HTTP-authenticatie voor het A2A-protocol (Agent-to-Agent) is de belangrijkste technische vernieuwing: Gemini CLI kan nu externe agents ontdekken en authenticeren, waarmee de basis voor veilige multi-agent orkestratie wordt gelegd.
Gemini in Chrome : uitbreiding naar India, Nieuw-Zeeland en Canada
11 maart 2026 — Google breidt de IA-functionaliteit van Chrome uit naar drie nieuwe markten: India, Nieuw-Zeeland en Canada.
Gemini in Chrome — de IA-assistent in het zijpaneel, gebaseerd op Gemini 3.1 — is nu beschikbaar op Mac, Windows en Chromebook Plus in deze regio’s. Uitgebrachte functies: toegang tot Gmail, Maps, Calendar en YouTube vanuit Chrome, cross-tab analyse van meerdere open tabs, en beeldtransformaties rechtstreeks in de browser via Nano Banana 2. De update voegt 50+ extra talen toe, waaronder Hindi, Frans en Spaans.
🔗 Chrome breidt uit naar India, Nieuw-Zeeland en Canada
--- ## AlphaEvolve: nieuwe ondergrenzen voor 5 Ramsey-getallen
11 maart 2026 — Pushmeet Kohli (Google DeepMind) kondigt aan dat AlphaEvolve nieuwe ondergrenzen heeft vastgesteld voor 5 klassieke Ramsey-getallen in extremale combinatoriek — problemen die zo moeilijk zijn dat Erdős ze zelf had bekritiseerd vanwege hun complexiteit, en waarvan de beste eerdere resultaten minstens een decennium oud waren.
AlphaEvolve werkt als een meta-algoritme dat automatisch de benodigde zoekprocedures ontdekt, waar men historisch handmatig specifieke algoritmen moest ontwerpen. Dit resultaat illustreert de mogelijkheden van AlphaEvolve buiten de Google-kerneloptimalisaties waarvoor het al bekend was.
Gemini Embedding 2: eerste multimodale embedding van Google
10 maart 2026 — Google kondigt Gemini Embedding 2 aan, beschreven als “our most capable and first fully multimodal embedding model”. Het is het eerste native multimodale embedding-model van Google, beschikbaar voor ontwikkelaars via de Gemini API en AI Studio.
GitHub Copilot: code review vanuit de terminal en verbeteringen voor JetBrains
11 maart 2026 — Twee noemenswaardige updates voor GitHub Copilot.
Code Review vanuit GitHub CLI v2.88.0
Het is nu mogelijk om een Copilot-codebeoordeling rechtstreeks vanuit de terminal aan te vragen. De commando’s gh pr edit --add-reviewer @copilot (niet-interactieve modus) en gh pr create (interactieve modus) integreren Copilot naast teamgenoten. De selectie van reviewers profiteert van dynamisch zoeken, wat de prestaties in grote organisaties verbetert en toegankelijkheidsproblemen oplost. Beschikbaar op alle plannen die Copilot code review bevatten — update naar GitHub CLI v2.88.0 vereist.
🔗 Code Review vanuit GitHub CLI
Agentische verbeteringen voor JetBrains IDEs
De update van de JetBrains-plugin brengt algemeen beschikbare (GA) functies: aangepaste agents (custom agents), sub-agents en een planagent (plan agent), evenals automatische modelselectie voor alle plannen. In publieke preview (public preview): agent hooks (userPromptSubmitted, preToolUse, postToolUse, errorOccurred) via een hooks.json bestand in .github/hooks/, en ondersteuning voor de bestanden AGENTS.md en CLAUDE.md.
Andere verbeteringen in de update: configureerbare auto-approve via MCP, een denkpaneel voor modellen met uitgebreid redeneren, een indicator voor gebruik van het contextvenster, en het deprecaten van de Edit-modus in het menu.
Een repository verkennen in Copilot op het web
In publieke preview: het is mogelijk om de boomstructuur van een GitHub-repository direct vanuit de Copilot-webinterface te verkennen. Geselecteerde bestanden worden automatisch toegevoegd als tijdelijke referenties aan de chat en kunnen permanent worden gemaakt.
🔗 Repository verkennen in Copilot
Anthropic Sydney en Claude for Office
Sydney, 4e kantoor in Azië-Pacific
10 maart 2026 — Anthropic kondigt de geplande opening aan van een kantoor in Sydney, het vierde in Azië-Pacific (na Tokio, Seoel en Singapore). Australië staat op plek 4 wereldwijd voor het gebruik van Claude.ai per inwoner; Nieuw-Zeeland staat op plek 8 volgens dezelfde indicator (Anthropic Economic Index). Het kantoor zal zich aanvankelijk richten op zakelijke klanten, startups en onderzoek.
🔗 Sydney, 4e kantoor Azië-Pacific
Claude for Excel en PowerPoint: gedeelde context en Skills Office
11 maart 2026 — De add-ins Claude for Excel en Claude for PowerPoint krijgen twee belangrijke updates: het delen van context tussen beide applicaties (een analist kan gegevens uit een Excel-werkboek halen en ze in een PowerPoint-presentatie gebruiken binnen één gesprek), en de komst van Skills (herbruikbare workflows met één klik) in beide add-ins.
De vooraf geladen Skills dekken de meest voorkomende use-cases: formule-audit, opbouw van LBO/DCF-modellen, concurrentielandschap-decks, updates van presentaties met nieuwe gegevens, en review van investment banking-decks. De add-ins zijn nu beschikbaar via Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI en Microsoft Foundry voor compliant deploys. Beschikbaarheid: Mac en Windows op betaalde plannen (Pro, Max, Team, Enterprise).
🔗 Claude for Excel en PowerPoint
NVIDIA Nemotron 3 Super, ComfyUI en GTC 2026
11 maart 2026 — NVIDIA is erg actief rond de GTC 2026.
Nemotron 3 Super biedt een throughput die 5 keer hoger is voor agentische AI vergeleken met de vorige generatie. Het is een MoE (Mixture of Experts)-model met 120 miljard parameters in open source, geoptimaliseerd voor inference-workloads met hoge frequentie.
NVIDIA en ComfyUI kondigden tijdens de GDC 2026 (Game Developers Conference) een integratie aan die lokale AI-video-generatie vereenvoudigt voor gamedevelopers en creators, met ondersteuning voor de modellen FLUX en LTX-Video.
De NVIDIA-blog GTC 2026 Live Updates verzamelt de live-aankondigingen van de conferentie in San Jose — Mistral AI presenteert daar ook zijn frontier-modellen.
🔗 Nemotron 3 Super 🔗 ComfyUI GDC 🔗 GTC 2026 Live
In het kort
Runway Labs — Runway lanceert een intern incubator geleid door Alejandro Matamala Ortiz (medeoprichter, directeur innovatie). Runway Labs zal radicale nieuwe toepassingen voor generatieve video en General World Models in verschillende sectoren prototypen: film, gezondheidszorg, onderwijs, gaming, reclame, vastgoed. Werving geopend.
Claude Code /btw — Een nieuw commando /btw maakt het mogelijk om zijgesprekken (side chain conversations) te voeren terwijl een taak loopt, zonder het lopende werk te onderbreken.
NotebookLM Flashcards — Update voor quizzes en flashcards: hervatten waar je was gebleven, bijhouden van succesvolle of mislukte flashcards, mogelijkheid om flashcards te verwijderen of te schudden.
Meta Canopy Height Maps v2 — Meta en het World Resources Institute publiceren CHMv2, een nieuwe versie van de wereldwijde boomkroonhoogtekaarten. Het DINOv3-model (zelf-supervised vision van Meta) verbetert de nauwkeurigheid en wereldwijde dekking. Toepassingen: klimaatmigratie, bosherstel, stedelijke planning. Modellen beschikbaar in open source.
Z.ai GLM-5 — GLM-5 is nu toegankelijk voor Lite-gebruikers (gratis niveau), na aanvankelijk gereserveerd te zijn voor Pro-gebruikers sinds de lancering in februari 2026.
Wat het betekent
11 maart 2026 illustreert twee samenlopende langetermijntrends.
De eerste is de platformisering van het agentische: OpenAI, Perplexity en GitHub publiceren op dezelfde dag complementaire primitives (shell tools, sandboxes, agent hooks, code review). Het ecosysteem structureert zich rond herbruikbare blokken — skills, containers, sub-agents — die ontwikkelaars in staat stellen agents te bouwen zonder de infrastructuur opnieuw uit te vinden.
De tweede is de wedloop om maatwerk-silicium: het detail dat Meta in twee jaar tijd vier generaties MTIA publiceert toont een duidelijke strategie van onafhankelijkheid ten opzichte van consumentengpu’s, gekalibreerd voor grootschalige inference. Dezelfde logica drijft NVIDIA ertoe om Nemotron 3 Super te publiceren op dezelfde dag als de GTC, waar de aankondigingen zich opstapelen.
De oprichting van het Anthropic Institute past in een stillere maar duurzame beweging: naarmate de capaciteiten toenemen, structureren grote AI-bedrijven hun teams voor publieke impact — niet langer als een oppervlakkige communicatieoefening, maar als een op zichzelf staande onderzoeksinspanning.
Bronnen
- Het Anthropic Institute
- Sydney, 4e kantoor Azië-Pacific
- Claude for Excel en PowerPoint
- Tweet @bcherny (/btw)
- Everything is Computer — Perplexity
- Agent API — Perplexity
- Search API — Perplexity
- Sandbox API — Perplexity
- Responses API + computing environment — OpenAI
- 1 jaar Responses API — OpenAI
- Prompt injection defense — OpenAI
- Meta MTIA chips
- Meta Canopy Height Maps v2
- Gemini CLI v0.33.0
- Gemini in Chrome — uitbreiding
- AlphaEvolve — Ramsey numbers
- Gemini Embedding 2
- Copilot Code Review vanuit CLI
- Copilot JetBrains — agentische verbeteringen
- Copilot — repository verkennen op het web
- Nemotron 3 Super — NVIDIA
- ComfyUI + NVIDIA op GDC
- GTC 2026 Live Updates — NVIDIA
- Introductie van Runway Labs
- NotebookLM Flashcards update
- Z.ai GLM-5 Lite rollout
Dit document is vertaald van de Franse versie naar de Nederlandse taal met behulp van het model gpt-5-mini. Voor meer informatie over het vertaalproces, raadpleeg https://gitlab.com/jls42/ai-powered-markdown-translator