11 maart 2026 is een drukke dag: Anthropic richt een interdisciplinair instituut op voor het publieke debat over AI, Perplexity rolt zijn “Computer”-visie uit met vier gelijktijdige API’s, OpenAI publiceert de nieuwe agentische primitives van de Responses API, en Meta licht vier generaties custom AI-chips toe die in twee jaar zijn ontwikkeld.
Anthropic Institute: Jack Clark aan het hoofd van publiek belang
11 maart 2026 — Anthropic lanceert The Anthropic Institute, een nieuwe inspanning om het publieke debat over de uitdagingen van krachtige AI vooruit te helpen. Het initiatief wordt geleid door medeoprichter Jack Clark, die bij Anthropic een nieuwe rol opneemt als “Head of Public Benefit” (hoofd publiek belang).
Het Instituut zal een interdisciplinair team samenbrengen — onderzoekers, economen, juristen, specialisten in overheidsbeleid — met unieke toegang tot de geavanceerde modellen van Anthropic. Zijn missie: de maatschappelijke, economische en veiligheidsimpact van AI analyseren en communiceren naarmate die zich ontwikkelt.
Drie eerste aanwervingen zijn aangekondigd:
| Aanwerving | Achtergrond |
|---|---|
| Matt Botvinick | Resident Fellow, Yale Law School; ex-Senior Director of Research, Google DeepMind |
| Anton Korinek | Hoogleraar economie (met sabbatical), team Economic Research |
| Zoë Hitzig | Ex-OpenAI, gespecialiseerd in de sociale en economische impact van AI |
Het Instituut bouwt voort op de bestaande teams van Anthropic: Frontier Red Team, Societal Impacts, Economic Research. Tegelijk kondigt Anthropic de uitbreiding aan van zijn Public Policy-team, gericht op modeltransparantie, bescherming van energieverbruikers, exportcontroles en wereldwijde AI-governance.
De oprichting van dit Instituut markeert een opvallende stap: Anthropic structureert zijn publieke engagement formeel en geeft het een gezicht met een van zijn medeoprichters.
🔗 Introductie van The Anthropic Institute
Perplexity: gecoördineerde lancering van de visie “Everything is Computer”
11 maart 2026 — Perplexity publiceert tegelijk vier aankondigingen die samen een gecoördineerde lancering vormen rond zijn “Computer”-visie: AI als persoonlijke en professionele computer.
Personal Computer en Enterprise
De Personal Computer is een dedicated Mac mini die 24/7 draait, verbonden met lokale applicaties en Perplexity-servers. Hij fungeert als digitale proxy van de gebruiker — gevoelige acties vereisen expliciete goedkeuring. Wachtlijst geopend.
De Computer for Enterprise maakt verbinding met Snowflake, Salesforce, HubSpot en honderden platforms. De skills (vaardigheden) zijn aanpasbaar, en de Slack-integratie maakt werken in DM’s of gedeelde kanalen mogelijk. Hij steunt op SOC 2 Type II, SAML SSO en audit logs (auditlogs). Perplexity noemt een cijfer uit een interne studie van 16.000 verzoeken: een besparing van 1,6 miljoen dollar aan arbeidskosten en 3,25 arbeidsjaren voltooid in 4 weken.
Comet Enterprise is een AI-native browser met beheerderscontroles (permissions per domein, actielogs, MDM) en een samenwerking met CrowdStrike voor bescherming op browserniveau.
Perplexity Finance krijgt 40+ live financiële tools (SEC filings, FactSet, S&P Global, Coinbase, LSEG, Quartr, Polymarket), met brokerverbinding via Plaid voor de analyse van een echte portefeuille.
Premium Sources biedt toegang tot Statista, CB Insights en PitchBook rechtstreeks in zoekstromen — betaalde bronnen worden automatisch geciteerd.
Agent API: volledige orchestration-runtime
De Agent API is een beheerde runtime om agentische workflows te bouwen met geïntegreerde zoekfunctie, tooluitvoering en multi-model orchestration. Ze vervangt in één integratiepunt een modelrouter, een zoeklaag, een embeddings-provider, een sandboxservice en een monitoring stack (monitoring stack).
| Geïntegreerde tool | Mogelijkheden |
|---|---|
web_search | Filtering op domein, recentheid, datumbereik, taal, contentbudget |
fetch_url | Rechtstreeks ophalen van URL’s |
| Aangepaste functies | Volledige ondersteuning |
Vier geoptimaliseerde profielen (presets) dekken de use-cases: snel feitenonderzoek, gebalanceerd onderzoek, diepgaande analyse met meerdere bronnen, en institutioneel onderzoek. Deep Research 2.0 is beschikbaar via het profiel advanced-deep-research — het start tientallen zoekopdrachten per verzoek en verwerkt honderden documenten.
De Agent API is modelagnostisch, ondersteunt multi-model fallback chains (fallback chains) voor een beschikbaarheid dicht bij 100%, en is vandaag beschikbaar op docs.perplexity.ai.
Search API: verbeterde snippets en benchmark SEAL
De update van de Search API draait om de kwaliteit van excerpts (snippets) en de evaluatie-infrastructuur.
De nieuwe pipeline voor labeling op fragmentniveau (span-level labeling) identificeert welke segmenten van een brondocument relevant zijn voor een verzoek. Resultaat: kleinere en nauwkeurigere snippets, wat de kosten in tokens verlaagt en het contextbeheer voor downstreammodellen verbetert.
De benchmark SEAL test of een retrieval-systeem vragen kan beantwoorden waarvan het antwoord in de tijd verandert. Perplexity boekt vooruitgang op SEAL-Hard terwijl andere providers terugvallen. Het framework search_evals wordt als open source bijgewerkt op GitHub.
Andere verbeteringen: ondersteuning voor meerdere verzoeken (tot 5 in één API-verzoek), filtering op taal (ISO 639-1-code) en land, en Python SDK (pip install perplexityai) met native ondersteuning voor de drie API’s.
Sandbox API: geïsoleerde code-uitvoering voor agenten
Perplexity stelt zijn interne code-uitvoeringsomgeving open als zelfstandige dienst. Elke sessie draait in een geïsoleerde Kubernetes-pod, met een aangekoppeld persistent bestandssysteem. Ondersteunde talen: Python, JavaScript, SQL. Installatie van packages op het moment van uitvoering (at runtime) is mogelijk.
De sessies hebben een persistente staat (stateful): bestanden die in één stap worden gemaakt, zijn beschikbaar in de volgende stappen, en lange workflows kunnen pauzeren en uren later hervatten. De beveiliging steunt op een zero-trust-model (zero-trust): geen directe netwerktoegang, uitgaand verkeer via proxy, de code krijgt nooit toegang tot ruwe API-sleutels.
De Sandbox API zal integreerbaar zijn in de Agent API met dezelfde API-sleutel en dezelfde credits. Status: binnenkort private bèta.
OpenAI: de Responses API krijgt een computeromgeving voor agenten
11 maart 2026 — OpenAI publiceert een technisch artikel waarin de nieuwe primitives van de Responses API worden toegelicht om betrouwbare autonome agenten te bouwen: Unix shell tool, gehoste containers, native contextcompactie en herbruikbare agent skills.
De shell tool
De shell tool stelt het model in staat om via de command line met een computer te interageren, met toegang tot klassieke Unix-hulpprogramma’s (grep, curl, awk). In tegenstelling tot de bestaande code-interpreter, die alleen Python uitvoerde, ondersteunt de shell tool Go, Java, Node.js en andere omgevingen. GPT-5.2-modellen en later zijn getraind om shell-commando’s voor te stellen.
De Responses API kan meerdere shell-commando’s parallel uitvoeren via afzonderlijke containersessies, en past een uitvoerlimiet per commando toe om te voorkomen dat het contextvenster verzadigd raakt.
Gehoste containers
De container vormt de werkruimte van het model:
| Component | Beschrijving |
|---|---|
| Bestandssysteem | Upload, organisatie en beheer van resources via container- en file-API’s |
| Databases | Gestructureerde opslag (SQLite) — het model bevraagt tabellen in plaats van alle content te laden |
| Netwerktoegang | Gecentraliseerde egress-proxy met allowlist, injectie van secrets per domein |
Native contextcompactie
Voor langlopende taken integreert de Responses API een mechanisme voor native compactie: modellen zijn getraind om een compacte en versleutelde representatie van de conversationele staat te produceren. Beschikbaar server-side (configureerbare drempel) of via een endpoint /compact. Codex gebruikt dit mechanisme om langdurige codeersessies zonder degradatie te behouden.
Agent skills
Skills (agentvaardigheden) verpakken repetitieve workflow patterns (workflow patterns) in herbruikbare bundles: een map met een bestand SKILL.md en de bijbehorende resources. De Responses API laadt de skill automatisch in de context voordat de prompt naar het model wordt gestuurd. Skills worden beheerd via API en geversioneerd.
Parallel daaraan viert een developers-blogpost één jaar Responses API met vijf klantcases. De twee publicaties vormen een coherent beeld van de evolutie van het platform richting agentisch werken.
🔗 Responses API + computeromgeving 🔗 1 jaar Responses API
OpenAI: verdedigingsstrategie tegen prompt injection
11 maart 2026 — OpenAI publiceert een beveiligingsartikel over de weerbaarheid van AI-agenten tegen aanvallen met prompt injection (prompt injection).
De eerste aanvallen bestonden uit het invoegen van directe instructies in externe content (Wikipedia-pagina’s, e-mails). Met de verbetering van modellen zijn deze aanvallen geëvolueerd naar social engineering (social engineering): overtuigende professionele context, gesimuleerde urgentie, vermeende toestemming. Een voorbeeld uit 2025 dat in het artikel wordt beschreven, toonde een geslaagde aanval in 50% van de gevallen op een oudere versie van ChatGPT.
OpenAI benadert het probleem vanuit het perspectief van het tripartiete systeem (werkgever / agent / kwaadwillende derde), analoog aan een menselijke klantenservicemedewerker die wordt blootgesteld aan manipulatiepogingen. Het doel is niet om elke aanval perfect te identificeren, maar om de impact van een geslaagde manipulatie te beperken.
| Tegenmaatregel | Beschrijving |
|---|---|
| Source-sink-analyse | Detectie van combinaties van onbetrouwbare content + gevaarlijke actie |
| Safe Url | Detecteert of informatie uit het gesprek naar een derde zou worden verzonden — vraagt bevestiging of blokkeert |
| Applicatiesandbox | Canvas en ChatGPT Apps detecteren onverwachte communicatie en vragen om toestemming |
Safe Url is ook van toepassing op navigaties in Atlas en op zoekopdrachten en navigaties in Deep Research.
🔗 AI-agenten ontwerpen om prompt injection te weerstaan
Meta MTIA: vier generaties AI-chips in twee jaar
11 maart 2026 — Meta publiceert een technisch artikel over zijn familie van custom AI-chips MTIA (Meta Training and Inference Accelerator). In twee jaar heeft Meta vier opeenvolgende generaties ontwikkeld om miljarden gebruikers tegen lagere kosten te bedienen.
“AI models are evolving faster than traditional chip development cycles.”
🇳🇱 AI-modellen evolueren sneller dan traditionele ontwikkelcycli voor chips.
| Generatie | Belangrijkste innovatie |
|---|---|
| MTIA 300 | Eerste chip geoptimaliseerd voor ranking- en aanbevelingsmodellen (Ranking & Recommendation), herbruikbare modulaire basis |
| MTIA 400 | Evolutie naar GenAI-workloads, rack met 72 chips in één uniek scale-up-domein |
| MTIA 450 | Verdubbeling van de HBM-bandbreedte, +75% MX4 FLOPS, hardwareversnelling voor attention en FFN |
| MTIA 500 | +50% HBM-bandbreedte vs MTIA 450, focus op GenAI-inference |
De vooruitgang tussen MTIA 300 en MTIA 500: HBM-bandbreedte vermenigvuldigd met 4,5 en FLOPS vermenigvuldigd met 25. De strategie van Meta steunt op ontwikkeling met hoge snelheid (één nieuwe chip per jaar), een focus op inference in plaats van pre-training, en native PyTorch-integratie.
“Mainstream GPUs are typically built for the most demanding workload — large-scale GenAI pre-training — while Meta’s primary need is inference.”
🇳🇱 Mainstream GPU’s worden doorgaans gebouwd voor de meest veeleisende workload — grootschalige GenAI-pre-training — terwijl Meta’s belangrijkste behoefte inference is.
De architectuur van het elementaire processorelement (Processing Element) combineert twee vectoriële RISC-V-kernen, een dot-product-engine (Dot Product Engine), een speciale-functie-eenheid (Special Function Unit), een reductie-engine en een DMA. De softwarestack steunt op PyTorch, vLLM, Triton en dedicated MTIA-compilers, met vLLM-integratie via plugin-architectuur.
🔗 Meta MTIA: AI-chips opschalen voor miljarden
Gemini CLI v0.33.0: verrijkte Plan Mode en A2A-authenticatie
11 maart 2026 — Gemini CLI brengt versie v0.33.0 uit, twee weken na v0.32.0, die Plan Mode had geïntroduceerd.
| Categorie | Nieuwigheden |
|---|---|
| Agentarchitectuur | HTTP-authenticatie voor externe A2A-agents, ontdekking van geauthenticeerde A2A-agentkaarten |
| Plan Mode | Geïntegreerde onderzoekssubagents, ondersteuning voor annotaties voor gebruikersfeedback, nieuwe subopdracht copy |
| CLI-interface | Compacte header met ASCII-icoon, omgekeerde weergave van het contextvenster, standaardretentie van 30 dagen voor de chatgeschiedenis |
De toevoeging van HTTP-authenticatie voor het A2A-protocol (Agent-to-Agent) is de belangrijkste technische vernieuwing: Gemini CLI kan nu externe agents ontdekken en zich bij hen authenticeren, waarmee de basis wordt gelegd voor veilige multi-agentorkestratie.
Gemini in Chrome: uitbreiding naar India, Nieuw-Zeeland en Canada
11 maart 2026 — Google breidt de AI-functionaliteiten van Chrome uit naar drie nieuwe markten: India, Nieuw-Zeeland en Canada.
Gemini in Chrome — de AI-assistent in het zijpaneel, gebaseerd op Gemini 3.1 — is nu beschikbaar op Mac, Windows en Chromebook Plus in deze regio’s. Tot de uitgerolde functies behoren: toegang tot Gmail, Maps, Calendar en YouTube vanuit Chrome, kruisanalyse van meerdere geopende tabbladen, en beeldtransformatie rechtstreeks in de browser via Nano Banana 2. De update voegt meer dan 50 extra talen toe, waaronder Hindi, Frans en Spaans.
🔗 Chrome breidt uit naar India, Nieuw-Zeeland en Canada
AlphaEvolve: nieuwe grenzen voor 5 Ramsey-getallen
11 maart 2026 — Pushmeet Kohli (Google DeepMind) kondigt aan dat AlphaEvolve nieuwe ondergrenzen heeft vastgesteld voor 5 klassieke Ramsey-getallen in de extremale combinatoriek — problemen die zo moeilijk zijn dat Erdős zelf commentaar had gegeven op hun complexiteit, en waarvan de beste eerdere resultaten minstens tien jaar oud waren.
AlphaEvolve fungeert als een meta-algoritme dat automatisch de benodigde zoekprocedures ontdekt, waar historisch gezien specifieke algoritmen handmatig moesten worden ontworpen. Dit resultaat illustreert de capaciteiten van AlphaEvolve buiten de optimalisaties van Google-kernels waarvoor het al bekend was.
Gemini Embedding 2: eerste multimodale embedding van Google
10 maart 2026 — Google kondigt Gemini Embedding 2 aan, omschreven als “our most capable and first fully multimodal embedding model”. Het is Googles eerste native multimodale embeddingmodel, beschikbaar voor ontwikkelaars via Gemini API en AI Studio.
GitHub Copilot: codebeoordeling vanuit de terminal en JetBrains-vooruitgang
11 maart 2026 — Twee opvallende updates voor GitHub Copilot.
Code Review vanuit GitHub CLI v2.88.0
Het is nu mogelijk om rechtstreeks vanuit de terminal een Copilot-codebeoordeling aan te vragen. De opdrachten gh pr edit --add-reviewer @copilot (niet-interactieve modus) en gh pr create (interactieve modus) integreren Copilot naast teamgenoten. De selectie van reviewers profiteert van dynamisch zoeken, wat de prestaties in grote organisaties verbetert en toegankelijkheidsproblemen oplost. Beschikbaar op alle plannen die Copilot code review omvatten — update naar GitHub CLI v2.88.0 vereist.
🔗 Code Review vanuit GitHub CLI
Agentische verbeteringen voor JetBrains IDEs
De update van de JetBrains-plugin brengt algemene beschikbaarheid (GA) voor: custom agents, subagents en plan agent, evenals automatische modelselectie voor alle plannen. In public preview: de agent hooks (userPromptSubmitted, preToolUse, postToolUse, errorOccurred) via een hooks.json-bestand in .github/hooks/, en ondersteuning voor AGENTS.md- en CLAUDE.md-bestanden.
Andere verbeteringen vullen de update aan: per MCP configureerbare auto-approve, denkpaneel voor modellen met uitgebreid redeneren, indicator voor gebruik van het contextvenster, en deprecatie van de Edit-modus in het menu.
Een repository verkennen in Copilot op het web
In public preview: het is mogelijk om de boomstructuur van een GitHub-repository rechtstreeks vanuit de webinterface van Copilot te verkennen. Geselecteerde bestanden worden automatisch als tijdelijke referenties aan de chat toegevoegd en kunnen permanent worden gemaakt.
🔗 Repositoryverkenning in Copilot
Anthropic Sydney en Claude for Office
Sydney, 4e kantoor in Azië-Pacific
10 maart 2026 — Anthropic kondigt de aanstaande opening aan van een kantoor in Sydney, het vierde in Azië-Pacific (na Tokio, Seoul en Singapore). Australië staat wereldwijd op de 4e plaats voor het gebruik van Claude.ai per inwoner; Nieuw-Zeeland staat volgens dezelfde indicator op de 8e plaats (Anthropic Economic Index). Het kantoor zal zich aanvankelijk richten op zakelijke klanten, startups en onderzoek.
🔗 Sydney, 4e kantoor in Azië-Pacific
Claude for Excel en PowerPoint: gedeelde context en Office Skills
11 maart 2026 — De add-ins Claude for Excel en Claude for PowerPoint krijgen twee belangrijke updates: het delen van context tussen de twee applicaties (een analist kan gegevens uit een Excel-werkmap halen en die in een PowerPoint-presentatie gebruiken binnen één gesprek), en de komst van Skills (herbruikbare workflows met één klik) in beide add-ins.
De vooraf geladen Skills dekken de meest voorkomende gebruiksscenario’s: formule-audits, bouwen van LBO/DCF-modellen, decks over concurrentielandschappen, presentaties bijwerken met nieuwe gegevens, en beoordeling van investment-bankingdecks. De add-ins zijn nu beschikbaar via Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI en Microsoft Foundry voor conforme implementaties. Beschikbaarheid: Mac en Windows op betaalde plannen (Pro, Max, Team, Enterprise).
🔗 Claude for Excel en PowerPoint
NVIDIA Nemotron 3 Super, ComfyUI en GTC 2026
11 maart 2026 — NVIDIA is zeer actief rond GTC 2026.
Nemotron 3 Super biedt een 5 keer hogere doorvoer voor agentische AI vergeleken met de vorige generatie. Het gaat om een open source MoE-model (Mixture of Experts) met 120 miljard parameters, geoptimaliseerd voor inferentiebelastingen met hoge frequentie.
NVIDIA en ComfyUI kondigden tijdens GDC 2026 (Game Developers Conference) een integratie aan die lokale AI-videogeneratie vereenvoudigt voor gameontwikkelaars en makers, met ondersteuning voor de modellen FLUX en LTX-Video.
De NVIDIA-blog GTC 2026 Live Updates bundelt de live-aankondigingen van de conferentie in San Jose — Mistral AI presenteert daar ook zijn frontier-modellen in dit kader.
🔗 Nemotron 3 Super 🔗 ComfyUI GDC 🔗 GTC 2026 Live
In het kort
Runway Labs — Runway lanceert een interne incubator onder leiding van Alejandro Matamala Ortiz (medeoprichter, directeur innovatie). Runway Labs zal radicaal nieuwe applicaties prototypen voor generatieve video en wereldsimulatiemodellen (General World Models) in uiteenlopende sectoren: film, gezondheidszorg, onderwijs, videogames, reclame, vastgoed. Werving geopend.
Claude Code /btw — Een nieuwe opdracht /btw maakt het mogelijk om zijgesprekken (side chain conversations) te voeren terwijl een taak wordt uitgevoerd, zonder het lopende werk te onderbreken.
NotebookLM Flashcards — Update voor quizzen en flashcards: hervatten waar je was gebleven, bijhouden welke flashcards goed of fout waren, mogelijkheid om flashcards te verwijderen of te mengen.
Meta Canopy Height Maps v2 — Meta en het World Resources Institute publiceren CHMv2, een nieuwe versie van kaarten voor de hoogte van wereldwijde boskronen. Het DINOv3-model (zelfgesuperviseerde visie van Meta) verbetert de nauwkeurigheid en wereldwijde dekking. Toepassingen: klimaatmigratie, bosherstel, stedelijke planning. Modellen beschikbaar als open source.
Z.ai GLM-5 — GLM-5 is nu toegankelijk voor Lite-gebruikers (gratis niveau), nadat het sinds de lancering in februari 2026 was voorbehouden aan Pro-gebruikers.
Wat dit betekent
11 maart 2026 illustreert twee onderliggende trends die samenkomen.
De eerste is de platformisering van agentic: OpenAI, Perplexity en GitHub publiceren op dezelfde dag complementaire primitives (shell tools, sandboxes, agent hooks, code review). Het ecosysteem structureert zich rond herbruikbare bouwblokken — skills, containers, subagents — waarmee ontwikkelaars betrouwbare agents kunnen bouwen zonder de infrastructuur opnieuw uit te vinden.
De tweede is de race naar custom silicium: de details die Meta publiceert over zijn vier MTIA-generaties in twee jaar onthullen een duidelijke strategie van onafhankelijkheid ten opzichte van GPU’s voor de massamarkt, afgestemd op grootschalige inferentie. Dezelfde logica zet NVIDIA ertoe aan Nemotron 3 Super te publiceren op de dag van GTC zelf, waar de aankondigingen zich opstapelen.
De oprichting van het Anthropic Institute past in een discretere maar duurzame beweging: terwijl de capaciteiten vooruitgaan, structureren grote AI-bedrijven hun teams voor publieke impact — niet langer als façadecommunicatie, maar als een volwaardige onderzoeksinspanning.
Bronnen
- The Anthropic Institute
- Sydney, 4e kantoor in Azië-Pacific
- Claude for Excel en PowerPoint
- Tweet @bcherny (/btw)
- Everything is Computer — Perplexity
- Agent API — Perplexity
- Search API — Perplexity
- Sandbox API — Perplexity
- Responses API + computeromgeving — OpenAI
- 1 jaar Responses API — OpenAI
- Prompt injection-verdediging — OpenAI
- Meta MTIA-chips
- Meta Canopy Height Maps v2
- Gemini CLI v0.33.0
- Gemini in Chrome — uitbreiding
- AlphaEvolve — Ramsey-getallen
- Gemini Embedding 2
- Copilot Code Review vanuit CLI
- Copilot JetBrains — agentische verbeteringen
- Copilot — repositoryverkenning op het web
- Nemotron 3 Super — NVIDIA
- ComfyUI + NVIDIA op GDC
- GTC 2026 Live Updates — NVIDIA
- Introductie van Runway Labs
- NotebookLM Flashcards-update
- Z.ai GLM-5 Lite-uitrol
Dit document is vertaald van de fr-versie naar de taal nl met behulp van het model gpt-5.5. Raadpleeg https://gitlab.com/jls42/ai-powered-markdown-translator voor meer informatie over het vertaalproces.