OpenAI en NVIDIA beveiligen 8 GW-IT in Ohio, Cursor lanceert Origin, GitHub versnelt zijn codezoekfunctie

Op 17 augustus 2026 beveiligen OpenAI en NVIDIA gezamenlijk een enorme AI-infrastructuursite in Ohio, terwijl Cursor in bèta zijn eigen codehostingplatform, Origin, lanceert. Rond deze twee grote aankondigingen blijft DeepSeek V4 Pro zich bij meerdere aanbieders uitrollen, licht GitHub zijn agentische canvassen en een spectaculaire optimalisatie van zijn codezoekfunctie toe, en lanceert Google Sheets canvas om spreadsheets om te vormen tot mini-applicaties.

OpenAI en NVIDIA beveiligen een AI-site van 8 GW-IT in Ohio

17 augustus — OpenAI, NVIDIA en SB Energy kondigen op dezelfde dag, vanuit twee complementaire invalshoeken, een gezamenlijke overeenkomst aan om een enorme AI-infrastructuursite te beveiligen op de technologische campus PORTS-Pike, in Pike County (Ohio) — een voormalige gasdiffusielocatie in Portsmouth. NVIDIA en SB Energy beveiligen de capaciteit voor grond, energie en gebouwen (land, power and shell) voor een initiële uitrol van 4,25 gigawatt, uitbreidbaar met nog eens 3,75 gigawatt, binnen een gefaseerde overeenkomst van 20 jaar tussen 2028 en 2030. OpenAI, als exploitatieve huurder, mikt met steun van het Amerikaanse ministerie van Energie (DOE) op ongeveer 8 gigawatt-IT in totaal.

Het project moet 35.000 bouwbanen creëren over zes jaar, gevolgd door 2.500 langetermijnbanen in de exploitatie. De koeling gebeurt in een gesloten luchtcircuit, met waterrecirculatie. OpenAI investeert 40 miljoen dollar in een lokaal gemeenschapsfonds (bovenop de 40 miljoen die al door SB Energy is toegezegd) en stelt tot 84 miljoen dollar aan Codex-credits beschikbaar voor ongeveer 844.000 in aanmerking komende studenten in Ohio tijdens het academiejaar 2026-2027. Aan NVIDIA-zijde zou elke generatie GPU’s die op de site wordt uitgerold neer kunnen komen op ongeveer 1,5 miljoen chips, goed voor 150 tot 200 miljard dollar aan omzet — binnen een OpenAI/NVIDIA-computingverbintenis richting 2030 die wordt geschat op 12 tot 16 gigawatt (ongeveer 600 miljard dollar).

Metriek	Waarde
Beoogde capaciteit (OpenAI)	~8 GW-IT
Initiële capaciteit (NVIDIA/SB Energy)	4,25 GW (+3,75 GW uitbreidbaar)
Looptijd van de LPS-overeenkomst	20 jaar, gefaseerd 2028-2030
Bouwbanen	35.000 over 6 jaar
Codex-studentencredits Ohio	tot 84 M$ voor ~844.000 studenten
OpenAI/NVIDIA-verbintenis tegen 2030	12-16 GW (~600 Md$)

“OpenAI has entered into an agreement to secure approximately 8 gigawatts-IT at the PORTS-Pike Technology Campus in Pike County, Ohio, working with SB Energy, NVIDIA, and the U.S. Department of Energy.”

🇳🇱 OpenAI heeft een overeenkomst gesloten om ongeveer 8 gigawatt-IT veilig te stellen op de technologische campus PORTS-Pike, in Pike County in Ohio, in samenwerking met SB Energy, NVIDIA en het Amerikaanse ministerie van Energie. — OpenAI, officieel persbericht

🔗 NVIDIA — de infrastructuur van intelligentie beveiligen

Cursor lanceert Origin, zijn codehostingplatform

17 augustus — Cursor zet in bèta Origin uit, een platform voor het hosten van repositories dat rechtstreeks in de editor is geïntegreerd en bedoeld is voor agentschaal (agent scale) in plaats van als simpele concurrent van GitHub. De uitrol start voor alle abonnees van de betaalde pakketten, met een opt-out voor enterprise-organisaties.

Repositories die in Origin worden aangemaakt, zijn toegankelijk via cursor.com/codebase/[nom], en het blijft mogelijk om bestaande GitHub-repositories parallel te synchroniseren — in realtime, waarbij GitHub de bron van waarheid blijft voor pushs. Wat pull requests betreft, biedt Cursor een volledige ervaring (tijdlijn, commits, checks, diffs) met tweerichtingssynchronisatie: een reactie die in Cursor wordt geplaatst, verschijnt binnen enkele seconden op GitHub. AI-agenten kunnen vragen over code beantwoorden, wijzigingen doorvoeren, pull requests bijwerken en branches rechtstreeks vanuit de repositoryweergave pushen.

Cursor heeft voorafgaand aan de lancering integratiepartnerschappen gesloten met Vercel (preview-deployments), Depot en Buildkite (CI/CD compatibel met bestaande GitHub Actions-workflows), met andere integraties die nog zullen volgen.

“Origin, our code hosting platform, is now live. It’s fast, easy to use, and deeply integrated with Cursor. Get started by syncing your repos from GitHub.”

🇳🇱 Origin, ons codehostingplatform, staat nu online. Het is snel, makkelijk te gebruiken en diep geïntegreerd in Cursor. Om te beginnen synchroniseer je je repositories vanuit GitHub. — @cursor_ai op X

🔗 Cursor Changelog — Origin code hosting

Replit versterkt zijn beveiliging met black-box pentests

17 augustus — Replit voegt black-box pentests (inbraaktests in black-boxmodus) toe aan zijn beveiligingsaanbod, als aanvulling op de reeds beschikbare white-box-scans. De scanner werkt via de netwerk- en browserinterface van de applicatie, waarbij hij zich eerst gedraagt als een niet-geauthenticeerde bezoeker en daarna als een gewone geauthenticeerde gebruiker, en zo echte functionaliteiten blootlegt, ook die zonder zichtbare knop.

De resultaten van beide benaderingen overlappen volgens Replit zelden: de black-box vond onbeveiligde admin-dashboards en eindpunten die kwetsbaar waren voor denial-of-service en die white-box had gemist, terwijl white-box logische autorisatiebugs opspoorde die van buitenaf onzichtbaar waren. Er worden drie niveaus aangeboden in het Security Center van elk project: gratis niveau 1 (afhankelijkheidscontrole), niveau 2 (white-box-scan) en niveau 3 (combinatie van beide). Zodra een kwetsbaarheid is bevestigd, kan Replit Agent die met één klik verhelpen.

🔗 Aankondiging Replit — black-box pentests

Open modellen en inferentie: DeepSeek, Yutori, GPU-toewijzing

Drie publicaties rond het ecosysteem van Together AI en Hugging Face illustreren de voortdurende strijd om de kosten en efficiëntie van inferentie.

DeepSeek V4 Pro 0813: uitrol bij meerdere aanbieders en DeepSWE-benchmark

16 augustus — DeepSeek V4 Pro, waarvan de lancering in open weights al op 13 augustus was behandeld, zet zijn uitrol voort onder de revisie « 0813 »: Together AI en Novita bevestigen allebei de ondersteuning, met de 1,6T-parameterarchitectuur in mixture-of-experts (Mixture of Experts), het contextvenster van 1M tokens en drie redeneermodi (codering, agents, complexe redenering). Op de DeepSWE-benchmark voor software-engineering meet Together AI een score van 88,5 % pass@4 voor een kostprijs van 0,24 $ per taak — 35 keer goedkoper dan GPT-5.6 Sol en 90 keer goedkoper dan Fable 5.

🔗 Together AI — DeepSeek V4 Pro 0813

Yutori rolt zijn agentmodel Navigator uit op Together AI

16 augustus — Together AI zet Navigator in de verf, het webnavigatie-agentmodel (browser-use) van startup Yutori. Deze agents werken in strakke lussen — schermafbeelding, actie, herhaling, soms tientallen keren per taak — waardoor de inferentiekost bijzonder gevoelig is. Volgens Together AI presteert Navigator beter dan referentiemodellen en is het tegelijk twee keer sneller bij inferentie en 4 tot 5 keer goedkoper.

🔗 Together AI — Yutori Navigator

Een beperkte GPU-allocator wint tot 33 punten clusteroverhead terug

17 augustus — Het Dharma-AI-team publiceert op Hugging Face het tweede deel van hun studie over GPU-clusterbeheer. Hun « beperkte GPU-allocator » vervangt FIFO-scheduling door optimalisatie over een horizon van 24 uur, met respect voor GPU-contiguïteit en realtime vraagcurves. Over zeven geteste scenario’s lopen de gebruikswinsten uiteen van 51,6 % tot 72,4 % in gemengde modus, tot 53,6 % tot 87,0 % op trainingsworkloads. Een test met uniforme prioriteit bevestigt een winst van 23,1 % onafhankelijk van het prioriteitssignaal, en een cluster van 64 GPU’s behoudt een waardewinst van 15,9 % met een allocatielatentie van 15 ms.

🔗 Hugging Face — Dharma-AI GPU-allocator

Gemini: Sheets canvas zet spreadsheets om in mini-applicaties

17 augustus — Google lanceert Sheets canvas, dat voortbouwt op Gemini 3.7 Flash om een klassieke Google Sheets-spreadsheet om te vormen tot een interactieve mini-applicatie, zonder code te schrijven. In tegenstelling tot gebruikelijke prototypingtools die een vaste interface genereren op basis van een statische export, analyseert Sheets canvas het schema van het blad native (kolommen, gegevenstypes, relaties) om functionele interfacecomponenten te bouwen — een « wat-als »-simulatietabel wordt bijvoorbeeld een reeks schuifregelaars die financiële projecties live aanpassen.

De uitgelichte bijzonderheid is de tweerichtingssynchronisatie: interacties in de mini-app worden in realtime doorgegeven aan het onderliggende blad, en omgekeerd. De gebruiker kan de applicatie vervolgens verfijnen via een eenvoudige conversatie, waarbij Gemini de context behoudt om te itereren zonder opnieuw van nul te beginnen. Sheets canvas is nu beschikbaar voor abonnees van Google AI Pro en Ultra, en de uitrol wordt aangekondigd voor Google Workspace business- en onderwijsaccounts op bepaalde abonnementen.

🔗 Google AI — aankondiging van Sheets canvas

GitHub Copilot: canvassen, codezoekfunctie en configureerbare reviews

GitHub publiceert tussen 16 en 17 augustus drie technische en productaankondigingen rond de besturing van agentische workflows en de prestaties van zijn zoekmachine.

Canvassen maken agentische workflows zichtbaar en bestuurbaar

17 augustus — GitHub licht de « canvassen » toe, een persistente en gedeelde werkruimte in de Copilot-app om complexe agentische workflows te volgen zonder ze te verliezen in de chat-scroll. De aanpak steunt op vier principes: de staat van de workflow definiëren, beslissingspunten naar voren halen, voortgang onmiddellijk bewaren en expliciete menselijke goedkeuringspunten behouden. Twee concrete canvassen illustreren de aanpak — een « Java Modernization Studio » dat een migratie in fasen organiseert (evaluatie, herstel, validatie, levering), en een « Site Studio » dat contentcreatie beheert met bewerkbare secties en review-tracking — beide openbaar in de repository awesome-copilot. De auteur noemt een kostprijs van ongeveer 2.000 tot 3.000 AI-credits per canvas.

🔗 GitHub — hoe canvassen agentische workflows bestuurbaar maken

Codezoekfunctie: case-folding draait op meer dan 45 GiB/s op één kern

16 augustus — GitHub publiceert een praktijkverslag over de optimalisatie van case-folding (hoofdletternormalisatie voor hoofdletterongevoelige vergelijking) in zijn zoekmachine Blackbird, die meer dan 180 miljoen repositories en 480 TB code indexeert. De meest significante optimalisatie is contra-intuïtief: een vroege-uitgangsbranch verwijderen in plaats van toevoegen, waardoor LLVM de lus volledig kan vectoriseren via NEON-instructies.

Versie	Doorvoer
Naïef (met vroege uitgang)	3,1 GiB/s
Volledig branchloze lus	meer dan 45 GiB/s
Slechtste geval (volledige folding, niet-ASCII)	869 MiB/s

Het team publiceert het resultaat als een open source Rust-crate genaamd casefold.

“GitHub case-folds every byte of code search at over 45 GiB/s on one core. The biggest win came from removing an early-exit branch, not adding one.”

🇳🇱 GitHub past case-folding toe op elk byte van zijn codezoekfunctie met meer dan 45 GiB/s op één kern. De grootste winst kwam van het verwijderen van een vroege-uitgangsbranch, niet van het toevoegen ervan. — @github op X

🔗 GitHub — case-folding van broncode op geheugensnelheid

Copilot code review: Balanced-diepte wordt algemeen beschikbaar

16 augustus — GitHub Copilot laat je voortaan de diepte kiezen van geautomatiseerde code-reviews op pull requests: « Balanced » (grondigere analyse, complexe wijzigingen) wordt algemeen beschikbaar, naast « Lite » (eenvoudige en snel te valideren wijzigingen). De instelling kan standaard worden vastgelegd op organisatie- of repositoryniveau, of eenmalig worden gekozen bij het aanvragen van een review op een specifieke PR.

🔗 GitHub — Balanced-diepte algemeen beschikbaar

OpenAI: defensieve cyberbeveiliging en efficiëntiewinsten van GPT-5.6 Sol

The Defender’s Window — OpenAI’s defensieve cyberbeveiligingsstrategie

17 augustus — Greg Brockman, president van OpenAI, blikt terug op het OpenAI-Hugging Face-beveiligingsincident, gepresenteerd als een keerpunt: een agentische groep combineerde kwetsbaarheden om door te dringen tot de onderzoeksinfrastructuur van OpenAI en de productie-infrastructuur van een ander bedrijf. OpenAI herinnert eraan dat het de verspreiding van zijn cybercapaciteiten heeft beperkt tot alleen « vertrouwde verdedigers », maar merkt op dat andere laboratoria open-weightsmodellen met offensieve capaciteiten dicht bij de grens publiceren — het meest recente geciteerde voorbeeld is GLM-5.3 van Z.ai, verwacht eind augustus. OpenAI traint zijn modellen nu om code te produceren die « bovenmenselijk veilig » is en zet in op hun wiskundige bewijsvaardigheden om de veiligheid van software formeel te verifiëren.

Concrete anekdote: na het incident vroeg Brockman aan ChatGPT Work (GPT-5.6 Sol) om de beveiliging van zijn eigen site te auditen. In ongeveer 15 minuten vond de tool 13 problemen — fout geconfigureerde DNS die e-mailspoofing mogelijk maakte, verouderde jQuery, niet-versleuteld Cloudflare→AWS-verkeer — en loste die vervolgens in ongeveer een uur op, zonder zware menselijke tussenkomst.

🔗 OpenAI — The Defender’s Window

GPT-5.6 Sol — gemeten efficiëntiewinsten bij klanten en op ARC-AGI-3

17 augustus — Dankzij retained reasoning en compaction steeg de score van GPT-5.6 Sol op ARC-AGI-3 van 13,3 % naar 38,3 %, terwijl het ongeveer 6 keer minder outputtokens verbruikte. Twee concrete klantvoorbeelden: de vastgoedstartup hypha_ai behield 98 % van de nauwkeurigheid van GPT-5.5 terwijl de kosten met een factor 18 daalden door over te stappen op GPT-5.6 Luna, en RogoAI (financieel onderzoek) gebruikte programmatische toolaanroepen om de kwaliteit van zijn evaluaties te evenaren met 21 % minder inputtokens.

🔗 OpenAI Devs — efficiëntiewinsten van GPT-5.6 Sol

Mediageneratie: ElevenLabs in Claude, Seedance 2.5 bij Pika en Luma

ElevenLabs lanceert zijn MCP-server, rechtstreeks beschikbaar in Claude

17 augustus — ElevenLabs biedt een officiële MCP-server (Model Context Protocol) aan om zijn stem- en chatagents rechtstreeks vanuit Claude te beheren, zonder je werkomgeving te verlaten: recente prestaties raadplegen, nieuwe agents aanmaken, configuraties bijwerken, de tokenkost van een LLM inschatten voordat een wijziging wordt gevalideerd. Authenticatie verloopt via OAuth, zonder server om te hosten of API-sleutels om te beheren, met behoud van controle door het team over wat de agents effectief mogen raadplegen of wijzigen.

🔗 ElevenLabs — aankondiging van de MCP-server

Seedance 2.5 in 1080p arriveert op Pika API Club en Luma met 4K-upscale

17 augustus — Na de vroege toegang op Runway op 15 augustus zet Seedance 2.5 in 1080p-resolutie zijn uitrol voort bij derde partijen. Pika Labs opent het via zijn Pika API Club, met een prijs die tot 60 % lager ligt dan bij de concurrentie. Luma Labs kondigt op dezelfde dag de beschikbaarheid van Seedance 2.5 in 1080p aan, met een extra functie: upscale naar 4K rechtstreeks op zijn platform.

🔗 Pika Labs — Seedance 2.5 op Pika API Club

Kort nieuws

ABC Legal zet meer dan 50 agents uit met Claude Managed Agents — 1.100 werknemers, tot 50 % kostenverlaging op bepaalde juridische taken, wekelijkse feedbacklus via Slack en pull requests. 🔗 Claude
Het Diffusers-team van Hugging Face integreert vier nieuwe open modellen in één week — MiniMax H3 (video/audio), LTX2.5 (video/audio), Wan Animate 2 en MiniMax Music 3. 🔗 Tweet
datatrove 0.10.0 voert pipelines uit op Hugging Face Jobs zonder Slurm-cluster — nieuwe JobsPipelineExecutor en ondersteuning voor Hugging Face-opslag-buckets als DataFolder. 🔗 Tweet
Together AI host de codegeneratiemodellen van Relace AI — getraind op speciale GPU-clusters voor het Y Combinator-programma. 🔗 Tweet
Op ICML benadrukt Tri Dao dat open modellen dichter bij gesloten labs komen — inmiddels slechts enkele maanden achterstand, gedreven door vooruitgang in de service-stack (kernels, inferentiemotoren, speculatieve decodering). 🔗 Tweet
Google, Gemini en Pixel bekrachtigen een partnerschap met vijf Europese voetbalclubs — Arsenal, FC Barcelona, Bayern München, Liverpool en PSG, met een toezegging van gelijke zichtbaarheid voor vrouwenvoetbal. 🔗 Google
OpenClaw: GitHub-teaser op X — het GitHub-account noemt een project genaamd OpenClaw zonder verdere beschikbare details. 🔗 Tweet
MiniMax-H3 claimt een winst van 4,44x op RTX 4090 — nieuwe CuTe DSL-kern gericht op SM89 voor het Sol-Attn-aandachtsmechanisme. 🔗 Tweet
Alibaba organiseert op 19 augustus een livesessie met de makers van Wan3.0 — met de partners Magnific, fal, OpenArt en KoyalAI, om 15.00 UTC. 🔗 Tweet
Kling presenteert het effect « Hitchcock Zoom » — nieuw video-generatie-effect geïnspireerd op de tegengestelde zoom-travelling die Alfred Hitchcock populair maakte. 🔗 Tweet
MiniMax H3 met -50 % op 2K-generatie via Magnific tot 1 september — korting aangekondigd tijdens een evenement in San Francisco. 🔗 Tweet
GPT-5.6 Sol voor de helft van de prijs op AI Gateway (Vercel) en OpenRouter — tijdelijke promoties van 50 % tot 18 september 2026, automatisch toegepast op gebruik. 🔗 Tweet
OpenAI financiert 14 onderzoeksprojecten rond openbaar beleid voor het AI-tijdperk — 1 miljoen dollar aan financiering en tot 1 miljoen dollar aan API-tegoeden, verdeeld over 5 landen/regio’s. 🔗 OpenAI
Codex onder de aandacht via gebruiksfeedback — een content creator (meer dan 1,5 miljoen abonnees) runt zijn activiteit met Codex, en een OpenAI-medewerker gebruikt het als interne video-montageassistent. 🔗 Tweet

Wat dit betekent

De schaal van de AI-infrastructuur bereikt een nieuwe fysieke en financiële drempel. De site in Ohio combineert op zichzelf 8 beoogde gigawatts-IT, 35.000 bouwbanen en een OpenAI/NVIDIA-rekencommitment ter waarde van 600 miljard dollar tegen 2030 — een project dat nu eerder met nationale industriële of energieprojecten te vergelijken is dan met een gewoon datacenter. De financieringsmechaniek die NVIDIA onthult (gedeeltelijke steun voor huur- en energiebetalingen in plaats van volledige financiering) laat ook zien dat zelfs de grootste AI-labs moeten steunen op specifieke financieringsconstructies om dit uitgavenniveau op te vangen.

Codehosting zelf wordt een strijdtoneel voor agents. Cursor lanceert Origin om niet langer afhankelijk te zijn van GitHub voor de infrastructuur die zijn agents laat draaien, GitHub reageert met canvases om agentische workflows bestuurbaar te maken in plaats van verloren te laten gaan in de chat, en Replit voegt black-box pen tests toe zodat zijn eigen Agent kan repareren wat het in één klik detecteert. In alle drie de gevallen is het doel hetzelfde: agents een directe en veilige grip geven op de levenscyclus van code, niet alleen op de generatie ervan.

De kosten van inferentie blijven sneller dalen dan de capaciteiten toenemen. DeepSeek V4 Pro verwerkt DeepSWE 35 keer goedkoper dan GPT-5.6 Sol, Yutori Navigator draait 4 tot 5 keer goedkoper dan de referentiemodellen, en GPT-5.6 Sol zelf verbetert van 13,3 % naar 38,3 % op ARC-AGI-3 terwijl het 6 keer minder tokens verbruikt — in dezelfde week waarin Tri Dao op ICML benadrukt dat open modellen het kwaliteitsverschil binnen enkele maanden verkleinen. De GPU-allocator onder beperking van Dharma-AI voegt een aanvullende dimensie toe: een deel van deze winst komt niet langer van het model, maar van de planning van de clusters zelf.

Tenslotte wordt technische nauwkeurigheid opnieuw een volwaardig communicatieargument. GitHub vermenigvuldigt zijn codezoek-doorvoer met 15 door code te verwijderen in plaats van toe te voegen, en OpenAI legt uit hoe een beveiligingsaudit door GPT-5.6 Sol 13 echte kwetsbaarheden in één uur heeft verholpen — twee verschillende manieren om, met cijfers in de hand, te laten zien dat gedetailleerde engineering blijft wat een productaankondiging onderscheidt van een demonstratie van bekwaamheid.