Qwen3.8 arriveert met 2,4 biljoen parameters, OpenAI versterkt Codex in cybersecurity, open modellen weerstaan regulering

Op 19 juli 2026 kondigt Alibaba Qwen3.8 aan, een model van 2,4 biljoen parameters dat op weg is naar open-weight, terwijl OpenAI Codex versterkt met een cybersecurityplugin gesteund door een record op een cyber range. Op de achtergrond komen de CEO’s van Hugging Face en Together AI diezelfde dag in actie om open modellen te verdedigen tegen geruchten over regulering, terwijl de ontwikkelaarstooling aan de Copilot CLI-kant wordt uitgebreid en Kimi K3, verzadigd door de vraag, zijn inschrijvingen tijdelijk sluit.

Qwen3.8: Alibaba kondigt een model van 2,4 biljoen parameters aan, open-weight in aantocht

19 juli — Qwen, de AI-divisie van Alibaba, heeft de aanstaande lancering van Qwen3.8 aangekondigd, een nieuw model met 2,4 biljoen parameters waarvan de gewichten in de komende weken als open-weight worden gepubliceerd. Volgens het bedrijf zou het model, dat nog voortdurend verder evolueert, tot de krachtigste behoren die momenteel beschikbaar zijn — Alibaba claimt zelfs een niveau dat vergelijkbaar is met de frontiermodellen van de markt, net achter Fable 5, het model van Anthropic waarvan de standaardtoegang op de Max- en Team Premium-abonnementen, aangekondigd op 18 juli, op 20 juli ingaat. Een vergelijking die een verklaring van de uitgever over zijn eigen lancering blijft, geen ranglijst van een derde partij die onafhankelijk is geverifieerd.

Zonder te wachten op de volledige beschikbaarheid van de gewichten, heeft een preview-versie — Qwen3.8-Max-Preview — dezelfde dag zijn debuut gemaakt op Alibaba’s Token Plan en op de platforms Qoder en QoderWork, zodat de eerste gebruikers het model meteen konden testen.

De aankondiging riep een sterke reactie op van de community (4,4 miljoen weergaven in enkele uren), met veel verzoeken — met name van Unsloth AI — om ook compactere versies van het model uit te brengen, zodat lokaal gebruik mogelijk wordt.

Kenmerk	Gedeelde details
Aantal parameters	2,4 biljoen
Beschikbaarheid van open gewichten	Komt eraan (« soon », niet gedateerd)
Previewversie	Qwen3.8-Max-Preview, direct beschikbaar
Previewplatforms	Alibaba Token Plan, Qoder, QoderWork

🔗 Aankondiging op X

OpenAI lanceert Codex Security, gedragen door een cybersecurityrecord van GPT-5.6 Sol

18 juli — OpenAI heeft Codex Security gelanceerd, een plugin voor Codex (CLI en Desktop) die is gericht op het detecteren, valideren en herstellen van kwetsbaarheden in echte code. De aankondiging steunt op een stevige claim: GPT-5.6 Sol zou een nieuw cybersecurityrecord neerzetten op « The Last Ones », een cyber range die door de AISI (AI Security Institute) wordt gebruikt om de offensieve en defensieve capaciteiten van modellen te evalueren op een simulatie van een aanval op een bedrijfsnetwerk.

Het parcours omvat 32 stappen, gegroepeerd in negen mijlpalen, van de eerste verkenning (M1) tot volledige netwerkcontrole (M9), met onder meer het stelen van browsergegevens of het misbruiken van webapplicaties. In zijn beste poging bereikt GPT-5.6 Sol de top van de grafiek tot aan mijlpaal M9, en laat daarmee Claude Mythos 5, GPT-5.5, Claude Opus 4.6, GLM-5.2 en Sonnet 4.5 achter zich; DeepSeek-V4-Pro blijft duidelijk achter.

Eenmaal geïnstalleerd volgt de plugin op Desktop en CLI een bijna identiek begeleid traject: Codex installeren, de Codex Security-plugin toevoegen, een chat starten met een kant-en-klare analyseprompt, de projectmap kiezen die moet worden onderzocht en vervolgens de prompt verzenden. Codex Security doorzoekt dan de codebase, identificeert kwetsbaarheden, valideert ze om het aantal fout-positieven te beperken, en stelt vervolgens correcties voor.

Deze aankondiging onderscheidt zich van GPT-Red (verslag op 15 juli), dat zich richt op interne red teaming van de modellen van OpenAI zelf: Codex Security zet diezelfde offensieve capaciteit in voor een externe defensieve toepassing, op codebases van derden.

Beoordeeld model (beste poging)	Positie op de AISI-cyber range
GPT-5.6 Sol	Top — mijlpaal M9 (volledige netwerkcontrole)
Claude Mythos 5	2e positie, dicht bij de top
GPT-5.5 / Claude Opus 4.6	Hoog tussenbereik
GLM-5.2 / Sonnet 4.5	Laag tussenbereik
DeepSeek-V4-Pro	Duidelijk achteraan

🔗 Aankondiging op X · Codex Security — officiële pagina

De open-weight-labs gaan in tegen de regulering

19 juli — Op dezelfde dag publiceerden de CEO’s van Hugging Face en Together AI afzonderlijk op X standpunten ter verdediging van AI met open gewichten — een signaal van mobilisatie van het open-source-ecosysteem tegenover geruchten over strengere regulering.

Clément Delangue (Hugging Face) roept op tot een bijeenkomst in San Francisco

Clément Delangue, medeoprichter en CEO van Hugging Face, reageert op geruchten over een nakende beperking van open-source-AI: volgens hem is juist meer open AI nodig, toegankelijk voor iedereen. Zijn betoog rust op drie punten: meer controle en transparantie, goedkopere en aanpasbare AI, en het vermogen om te concurreren met de grote spelers in plaats van volledig afhankelijk te zijn van het huren van intelligentie bij hen. Wat veiligheid betreft meent hij dat het beperken van open modellen de risico’s alleen maar zou verbergen en de macht in handen van enkelen zou concentreren. Ter ondersteuning van zijn standpunt wordt er op de daaropvolgende zaterdag een vreedzame bijeenkomst georganiseerd in San Francisco, met inschrijving via een Partiful-link die in de tweet is gedeeld.

There have been rumors that open-source AI could soon be limited and regulated. I believe the opposite is what’s needed: we need more open-source AI, not less, for everyone, from all over the world, at the frontier and everywhere!

🇳🇱 Er gaan geruchten over een mogelijke beperking en aankomende regulering van open-source-AI. Ik denk juist dat we meer open-source-AI nodig hebben, niet minder, voor iedereen, overal ter wereld, aan de technologische grens en daarbuiten! — @ClementDelangue op X

Vipul Ved Prakash (Together AI) verdedigt de commoditisering van open modellen

Vipul Ved Prakash, medeoprichter en CEO van Together AI, werkt diezelfde dag een economisch betoog uit als reactie op een thread van Dean W. Ball over de prestaties van het Kimi-model. Zijn stelling: de commoditisering van AI-modellen is al bezig, en die lijkt meer op de grote grondstoffenmarkten — olie, tarwe, staal, elektriciteit, geheugen — dan op een geplande economie. Hij stelt ook dat open gewichten de investeringsuitgaven niet afremmen, maar ze verplaatsen naar inferentie, data en tools, naar het voorbeeld van Linux, ongunstig voor Sun Microsystems maar gunstig voor vrijwel de rest van de industrie. Hij sluit af met een veroordeling van wat hij « security theater » noemt rond de existentiële risico’s van AI, die volgens hem niet door bewijs worden onderbouwd.

It has been clear to many of us, and now it’s becoming clear more tangibly, that AI models will commoditize to various degrees. This is of course a difficult business reality if your core business depends on exclusivity on intelligence. But commodity markets are not communism. They are the largest markets on earth. Oil, grain, steel, electricity, memory: trillions clear through them every year, priced by competition among thousands of suppliers.

🇳🇱 Velen van ons wisten het al, en het wordt nu tastbaarder: AI-modellen zullen in verschillende mate gecommoditiseerd worden. Dat is natuurlijk een moeilijke economische realiteit als je kernactiviteit afhankelijk is van exclusieve intelligentie. Maar grondstoffenmarkten zijn geen communisme. Het zijn de grootste markten ter wereld. Olie, tarwe, staal, elektriciteit, geheugen: daar gaat elk jaar voor duizenden miljarden om, tegen prijzen die worden bepaald door de concurrentie tussen duizenden aanbieders. — @vipulved op X

GitHub Copilot CLI toont nu ook issues, pull requests en gists in de terminal

19 juli — GitHub heeft aangekondigd dat Copilot CLI voortaan je huidige sessie, je issues, je pull requests en je gists rechtstreeks vanuit de command-line tool kan bekijken, zonder over te schakelen naar de browser of de GitHub-applicatie. De functie is beschikbaar vanaf versie v1.0.58.

Deze toevoeging past in de logica van Copilot CLI sinds de lancering: de heen-en-weerbewegingen tussen de terminal en de webinterface verminderen tijdens een werksessie met de agent. Het gaat om een ergonomische verbetering eerder dan om een nieuwe agentische mogelijkheid, maar de CLI blijft de prioriteit nummer één in de dekking voor Copilot, naast Workspace.

🔗 Aankondiging op X

Kimi K3: Moonshot AI schort nieuwe abonnementen tijdelijk op

19 juli — Drie dagen na de lancering van Kimi K3 (2,8 biljoen parameters, aangekondigd op 16 juli) meldt Moonshot AI dat de vraag groter is geweest dan de capaciteitsverwachtingen voor GPU’s. In de afgelopen 48 uur heeft die vraag zich dicht bij de limieten van de beschikbare infrastructuur bewogen: het bedrijf schort daarom tijdelijk nieuwe abonnementen op om de ervaring van de bestaande abonnees te behouden — die laatsten worden niet getroffen door de pauze.

Moonshot AI geeft aan te werken aan extra capaciteit en van plan te zijn de inschrijvingen in batches opnieuw te openen. Het bedrijf kondigt ook een aanstaande herstructurering van zijn aanbod aan, dat voortaan in twee formules wordt opgesplitst: Kimi Membership (Web, applicatie, Work) en Kimi Code Membership (codegerelateerde workflows).

Kimi K3 has received far more love than we expected, and our GPUs are feeling it. Over the past 48 hours, demand has pushed close to the limits of our current capacity.

🇳🇱 Kimi K3 heeft veel meer enthousiasme gekregen dan we hadden verwacht, en onze GPU’s voelen dat. In de afgelopen 48 uur is de vraag dicht bij de limieten van onze huidige capaciteit gekomen. — @Kimi_Moonshot op X

Kort nieuws

Claude Code CLI v2.1.215 — Claude activeert /verify en /code-review niet langer automatisch tijdens een sessie; ze moeten voortaan expliciet worden aangeroepen. 🔗 Changelog
HeyGen op de tv-dekking van het WK — Telemundo Deportes gebruikt een HeyGen-avatar van presentator Pablo Mariño voor zijn segmenten over de FIFA Wereldbeker 2026. 🔗 Bron
Kling AI publiceert « BACK SHADOW » — een door AI gegenereerde mockumentary over de menselijke coulissen van een voetbalwedstrijd, in de context van de FIFA Wereldbeker 2026. 🔗 Bron

Wat dit betekent

De race naar open frontiermodellen put de beschikbare infrastructuur al uit. Qwen3.8 claimt 2,4 biljoen parameters met een positionering die zichtbaar vlak bij de top van de markt ligt, terwijl Kimi K3 — nog maar drie dagen eerder aangekondigd — zijn nieuwe abonnementen moet opschorten wegens gebrek aan voldoende GPU-capaciteit. Het succes van een open model wordt dus niet langer alleen gemeten aan benchmarks, maar ook aan het vermogen van de uitgever om de vraag die het genereert op te vangen: een infrastructuurprobleem net zo goed als een onderzoeksprobleem.

Cybersecurity wordt een nieuw rechtstreeks competitieterrein tussen modellen. Het record dat GPT-5.6 Sol op de cyber range « The Last Ones » claimt, en dat onmiddellijk in een defensief product (Codex Security) wordt ingezet in plaats van enkel als marketingargument te dienen, illustreert een bredere trend: offensieve capaciteiten die intern worden ontwikkeld om een model te versterken, worden vrijwel op hetzelfde moment een product dat aan ontwikkelteams wordt verkocht om hun eigen code te beschermen.

De spanning tussen open AI en regulering krijgt een politiekere wending. De standpunten van Clément Delangue en Vipul Ved Prakash, op dezelfde dag en zonder duidelijke afstemming gepubliceerd, laten zien dat de leiders van het open-weight-ecosysteem niet langer alleen modellen publiceren: ze organiseren ook de publieke verdediging van het economische model dat daaronder ligt, met verschillende registers — burgerlijke mobilisatie aan de ene kant, economische theorie over grondstoffenmarkten aan de andere.

De ontwikkelaarstooling blijft zich dichter in de terminal dan in de browser verdichten. De issues, pull requests en gists die aan Copilot CLI worden toegevoegd, net als de strengere gebruikerscontrole op /verify en /code-review in Claude Code, wijzen beide in dezelfde richting: zoveel mogelijk context en controle rechtstreeks in de command-line consolideren, dicht bij de code, in plaats van heen-en-weerbewegingen naar aparte webinterfaces op te leggen.