Questo articolo presenta uno script che è stato sviluppato come un Proof of Concept (POC) per esplorare e familiarizzare con le capacità dell’API OpenAI.

Introduzione

Questo script Python è progettato per automatizzare la generazione di risposte utilizzando il modello linguistico GPT-4 di OpenAI. Utilizza anche Selenium per il web scraping al fine di recuperare il contenuto degli URL specificati nei prompt.

Progettazione dello script con l’assistenza di GPT-4

Lo sviluppo di questo script Python ha beneficiato dell’assistenza dell’IA ChatGPT-4, illustrando la forza dello strumento come collaboratore nel processo di creazione del codice.

Obiettivi del POC

L’obiettivo era di sperimentare con l’API OpenAI in Python per sviluppare le mie competenze. Volevo non solo fornire un prompt all’API, ma anche arricchire questo prompt con il contenuto web, se necessario, integrando un URL nel prompt.

  • Dimostrare l’integrazione dell’API OpenAI: Usare l’API OpenAI in un contesto di script Python per capire come interagire con modelli linguistici avanzati come GPT-4.
  • Sperimentare con il Web Scraping: Utilizzare Selenium per recuperare dinamicamente il contenuto delle pagine web, una competenza utile per varie applicazioni di automazione.
  • Esplorare le possibilità di automazione AI: Comprendere come l’IA può essere utilizzata per automatizzare e arricchire compiti quali la generazione di contenuto o la risposta a domande.

Applicazioni Potenziali dello Script

Questo script può servire come punto di partenza per progetti più complessi che coinvolgono l’IA. Offre una panoramica di ciò che è possibile combinando il web scraping e l’IA, e può ispirare altre applicazioni come:

  • Automazione dei riassunti di contenuto.
  • Arricchimento di database con informazioni recuperate online.
  • Creazione di assistenti virtuali personalizzati.

Importanti Considerazioni

  • Questo script è un POC: È destinato a scopi educativi e di sperimentazione, e non per un utilizzo in produzione.
  • Rispetta sempre le regole di utilizzo delle API e dei siti web: Quando si utilizza l’API OpenAI e si fa scraping sui siti web, assicurati di rispettare i termini di utilizzo e le politiche di privacy.

Aggiornamento del 28 settembre 2024: Correzione dello script per OpenAI

Da gennaio 2024, sono stati apportati aggiornamenti alle librerie utilizzate nello script, tra cui Selenium e l’API OpenAI. Lo script iniziale è ora obsoleto e necessita di aggiustamenti per funzionare correttamente con le ultime versioni.

Nuovo Codice dello Script open-ai.py

#!/usr/bin/env python3
import os
import sys
import argparse
import re
from openai import OpenAI
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager


def get_web_content(url):
    if not url:
        return ""

    try:
        # Configure Chrome options
        chrome_options = Options()

        # Use ChromeDriverManager to automatically manage the ChromeDriver installation
        driver = webdriver.Chrome(
            service=Service(ChromeDriverManager().install()), options=chrome_options
        )

        # Make a request to the web page
        driver.get(url)

        # Retrieve the JavaScript content of the page
        web_content = driver.execute_script("return document.documentElement.innerText")

        # Close the browser when you're done
        driver.quit()

        return web_content if web_content else None
    except Exception as e:
        return None


def get_response(prompt, client):
    urls = re.findall(r"(https?://\S+)", prompt)
    for url in urls:
        web_content = get_web_content(url)
        if web_content:
            # Replace the URL with the web content in the prompt
            prompt = prompt.replace(url, web_content)
        else:
            return f"Erreur: Le contenu web pour {url} ne peut être récupéré."

    try:
        response = client.chat.completions.create(
            model="gpt-4o",
            messages=[
                {
                    "role": "system",
                    "content": "Vous discutez avec un assistant AI utile et informé qui répond en français.",
                },
                {"role": "user", "content": prompt},
            ],
        )
        first_choice_message = response.choices[0].message
        return first_choice_message.content
    except Exception as e:
        return f"Une erreur est survenue : {e}"


def main():
    parser = argparse.ArgumentParser()
    parser.add_argument("prompt", nargs="?", help="Le prompt contenant des URLs")
    args = parser.parse_args()

    openai_api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
    if not openai_api_key:
        raise ValueError(
            "La clé API OPENAI_API_KEY n'est pas définie dans les variables d'environnement."
        )

    with OpenAI(api_key=openai_api_key) as client:
        prompt = args.prompt or sys.stdin.read()
        response = get_response(prompt, client)
        print(response)


if __name__ == "__main__":
    main()

Esempio di Utilizzo

# Installation des dépendances si nécessaire :
pip install selenium
pip install openai
pip install webdriver_manager

# Définir la clé API OpenAI
export OPENAI_API_KEY="votre_clé_api"

# On rend le script exécutable
chmod 700 open-ai.py

# Exécution avec une URL à résumer
./open-ai.py "Fais moi un résumé de ce site stp : https://docs.mistral.ai/"

Mistral AI est un laboratoire de recherche spécialisé dans la création des meilleurs modèles open source au monde. Leur plateforme permet aux développeurs et entreprises de créer de nouveaux produits et applications en utilisant leurs modèles de langage (LLMs), qu'ils soient open source ou commerciaux. 

### Types de modèles proposés
1. **Modèles généralistes de pointe**
   - **Mistral Large** : Modèle de raisonnement pour des tâches complexes (version v2 sortie en juillet 2024).
   - **Mistral NeMo** : Meilleur modèle multilingue open source (sorti en juillet 2024).

2. **Modèles spécialisés**
   - **Codestral** : Modèle pour la génération de code (sorti en mai 2024).
   - **Mistral Embed** : Modèle sémantique pour l'extraction de représentations de textes.

3. **Modèles de recherche**
   - **Mistral 7b** : Premier modèle dense (sorti en septembre 2023).
   - **Mixtral 8x7b** : Premier modèle à mélange d'experts sparse (sorti en décembre 2023).
   - **Mixtral 8x22b** : Meilleur modèle open source à ce jour (sorti en avril 2024).
   - **Mathstral 7b** : Premier modèle mathématique open source (sorti en juillet 2024).
   - **Codestral Mamba** : Premier modèle mamba 2 open source (sorti en juillet 2024).

### APIs Mistral AI
Les APIs proposées permettent de :
   - Générer du texte et visualiser des résultats partiels en temps réel.
   - Générer du code, y compris le remplissage au milieu et l'achèvement de code.
   - Extraire des embeddings pour représenter le sens des textes sous forme de listes de nombres.
   - Connecter les modèles Mistral à des outils externes via des appels de fonctions.
   - Affiner des modèles pour créer des versions personnalisées et spécialisées.
   - Définir le format de réponse en JSON.
   - Mettre en place des politiques de sécurité au niveau système des modèles Mistral.

Pour plus de détails, leur site propose une documentation et une communauté active sur différentes plateformes comme Discord et GitHub.

Codice dello Script open-ai.py (obsoleto con le ultime versioni delle librerie)

Ecco lo script Python completo che ho creato:

#!/usr/bin/env python3
import os
import sys
import argparse
import re
from openai import OpenAI
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import Options

def get_web_content(url):
    if not url:
        return ""

    # Configure Chrome options
    chrome_options = Options()

    # Create a new browser instance with the configured options
    driver = webdriver.Chrome(options=chrome_options)

    # Make a request to the web page
    driver.get(url)

    # Retrieve the JavaScript content of the page
    web_content = driver.execute_script("return document.documentElement.innerText")

    # Don't forget to close the browser when you're done
    driver.quit()

    return web_content

def get_response(prompt, client):
    urls = re.findall(r'(https?://\S+)', prompt)
    for url in urls:
        web_content = get_web_content(url)
        if web_content:
            # Remplacez l'URL par le contenu du web dans le prompt
            prompt = prompt.replace(url, web_content)

    try:
        response = client.chat.completions.create(
            model="gpt-4-1106-preview",
            messages=[
                {"role": "system", "content": "Vous discutez avec un assistant AI utile et informé qui répond en français."},
                {"role": "user", "content": prompt}
            ]
        )
        first_choice_message = response.choices[0].message
        return first_choice_message.content
    except Exception as e:
        return f"Une erreur est survenue : {e}"


def main():
    parser = argparse.ArgumentParser()
    parser.add_argument("prompt", nargs="?", help="The prompt containing URLs")
    args = parser.parse_args()

    openai_api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
    if not openai_api_key:
        raise ValueError("La clé API OPENAI_API_KEY n'est pas définie dans les variables d'environnement.")
    
    with OpenAI(api_key=openai_api_key) as client:
        prompt = args.prompt or sys.stdin.read()
        response = get_response(prompt, client)
        print(response)

if __name__ == "__main__":
    main()

Spiegazione Dettagliata dello Script

Importazione dei Moduli

  • os, sys : Utilizzati per le interazioni di sistema.
  • argparse : Gestisce gli argomenti da riga di comando.
  • re : Permette l’elaborazione delle espressioni regolari.
  • OpenAI, webdriver : Integrano rispettivamente le API OpenAI e il browser tramite Selenium.

Funzione get_web_content

Questa funzione utilizza Selenium per navigare a un URL dato e recuperare il suo contenuto, fondamentale per integrare il contenuto web nei prompt di OpenAI.

Funzione get_response

Elabora gli URL nel prompt, ne recupera il contenuto tramite get_web_content, quindi interagisce con l’API di OpenAI per ottenere una risposta basata su questo contenuto.

Blocco main

Il cuore dello script, che gestisce gli argomenti da riga di comando, configura l’accesso all’API di OpenAI, e chiama get_response per produrre e visualizzare il risultato. ## Esempi di utilizzo

# Optionnel - Vous aurez peut être besoin d'installer les dépendances : 
pip install selenium
pip install openai

# on ajoute dans l'environnement du shell la clé OpenAPI générée via https://platform.openai.com/api-keys
export OPENAI_API_KEY="sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"

# on rend le script executable
chmod 700 open-ai.py

# ensuite on pose la ou les questions que l'on souhaite et si besoin on précise une url avec du contenu à intégrer au prompt
./open-ai.py "fais moi un résumé de : https://platform.openai.com/docs/guides/prompt-engineering"
Le présent guide propose des stratégies et des tactiques pour obtenir de meilleurs résultats de modèles de langage de grande taille, comme le GPT-4. 
Les méthodes décrites peuvent être combinées pour optimiser l'efficacité. 
Il est encouragé d'expérimenter pour découvrir les méthodes les plus adéquates.

Si un modèle échoue à accomplir une tâche, essayer avec un modèle plus performant peut être bénéfique.

Voici un aperçu des stratégies abordées dans le guide :

1. **Écrire des instructions claires :** Soyez précis, adoptez des formats spécifiques, et fournissez des détails pour personnaliser les réponses.

2. **Fournir du texte de référence :** Donner des textes de référence peut aider le modèle à fournir des réponses avec moins de fabrications.

3. **Diviser les tâches complexes en sous-tâches :** Aborder une tâche complexe par étapes peut réduire les erreurs.

4. **Donner du temps au modèle pour "réfléchir" :** Encourager un raisonnement pas à pas avant de conclure aide à obtenir des réponses plus correctes.

5. **Utiliser des outils externes :** Combiner le modèle avec d'autres outils peut améliorer les résultats.

6. **Tester systématiquement les changements :** L'évaluation systématique peut aider à déterminer si un changement est bénéfique ou non.

Des exemples spécifiques de chacune de ces stratégies sont donnés pour illustrer comment elles peuvent être mises en œuvre.

Pour plus d'informations et inspirations, consultez le OpenAI Cookbook, des bibliothèques d'invitations et d'autres ressources externes.


# Sans url dans le prompt :
./open-ai.py "que sais tu faire ?"
En tant qu'assistant AI, je suis conçu pour réaliser une variété de tâches utiles. Voici quelques exemples de ce que je peux faire :

1. **Répondre à des questions**: Fournir des réponses sur un large éventail de sujets, incluant la science, la géographie, l'histoire, la culture, et plus.

2. **Aide à l'apprentissage**: Expliquer des concepts complexes ou aider à comprendre des matières académiques.

3. **Discussion et conseils**: Offrir une conversation amicale, donner des conseils ou simplement écouter.

4. **Traduction**: Traduire des mots, phrases ou textes d'une langue à une autre.

5. **Rédaction et édition de texte**: Aider à rédiger des emails, des lettres, des articles de blog ou à corriger la grammaire et l'orthographe.

6. **Recherche d'informations**: Trouver des données spécifiques, résumer des recherches ou compiler des informations.

7. **Assistance technique**: Fournir des informations de base sur le dépannage informatique ou électronique.

8. **Programmation et informatique**: Aider à comprendre des concepts de programmation ou résoudre des problèmes logiques simples.

9. **Assistance aux affaires**: Aider avec des problèmes de marketing, de gestion ou d'autres questions commerciales.

10. **Divertissement**: Raconter des histoires, des blagues, ou fournir des informations sur des films, des jeux vidéo, et d'autres formes de divertissement.

11. **Conseils de santé et de fitness**: Donner des informations de base et des conseils généraux sur le bien-être et l'exercice physique (mais pas des conseils médicaux professionnels).

12. **Cuisine et recettes**: Fournir des recettes et des conseils de cuisine.

13. **Voyage**: Aider à planifier des voyages, donner des informations touristiques et des conseils de voyage.

14. **Gestion de l'agenda et rappels**: Gérer un calendrier virtuel et rappeler des événements ou des tâches importantes.

Il est important de noter que mon but est de fournir des informations et de l'aide, mais je ne remplace pas les services professionnels comme l'assistance médicale, juridique, ou d'autres conseils professionnels spécialisés.

Questo documento è stato tradotto dalla versione fr alla lingua it utilizzando il modello gpt-4o. Per ulteriori informazioni sul processo di traduzione, consultare https://gitlab.com/jls42/ai-powered-markdown-translator