Claude Dashboards وClaude Motion، وCyber Mission وOSS Scanner، وGPT-6.1 Sol في وضع Ultrafast

تضيف Anthropic ميزتين إلى Claude، هما Claude Dashboards للوحات معلومات تُحدَّث باستمرار، وClaude Motion للرسوم المتحركة المكتوبة برمجيًا، وتُخرج Docs وSlides وDesign من المرحلة التجريبية وتتيحها على جميع الخطط، بما فيها Free. وفي اليوم نفسه، تطلق الشركة Cyber Mission، مع برنامج لحماية البنية التحتية الحيوية وOSS Scanner، الذي يتيح للمشاريع مفتوحة المصدر فحوصًا مجانية باستخدام أقوى نماذجها. ومن جانبها، تطرح OpenAI مستوى Ultrafast لنموذج GPT-6.1 Sol، بسرعة تصل إلى 8 أضعاف وضع Standard، بينما تلتزم Anthropic وNVIDIA بالمشاركة في Genesis Mission بمبلغي 150 مليون دولار و1 مليار دولار على التوالي.

Claude Dashboards وClaude Motion في المرحلة التجريبية، وإتاحة Docs وSlides وDesign على جميع الخطط

8 أكتوبر — تضيف Anthropic ميزتين إلى Claude. تتيح Claude Dashboards، المتوفرة تجريبيًا على الخطط المدفوعة، توصيل إحدى منصات بيانات المؤسسة (Amazon Redshift أو BigQuery أو ClickHouse أو Databricks أو Snowflake) أو موصل آخر، مثل فرص المبيعات في Salesforce، ثم طرح سؤال بلغة عادية: يكتب Claude الاستعلام، ويبني لوحة المعلومات، ويُحدّثها عند تغيّر البيانات. ويُظهر النقر على رقم الاستعلام الذي أنتجه، كما يبيّن كل رسم بياني وقت آخر تحديث لبياناته. وتخصصها Anthropic للأسئلة السريعة والاستكشافية؛ وللتعمق أكثر، يمكن إرسال لوحة المعلومات إلى Amplitude أو Grafana أو Hex أو Mixpanel أو Omni أو Perplexity أو PostHog أو Sigma، إلى حين إضافة Looker وmonday.com وTableau.

تستهدف Claude Motion، المتوفرة تجريبيًا على Team وEnterprise، الرسوم المتحركة القصيرة: فيديو توضيحي مدته 30 ثانية مستخلص من تقرير ربع سنوي، أو رسم بياني متحرك في عرض تقديمي، أو عرض توضيحي لمنتج. ولأنها لا تستخدم أي نموذج لتوليد الفيديو، لا تحتوي الرسوم المتحركة على لقطات أو أشخاص مولَّدين بالذكاء الاصطناعي.

Claude Motion turns reports, charts, or product walkthroughs into short animations. Claude writes each one as code, with no video model involved, so you can change any word, number, or timing, then export an MP4. In beta on Team and Enterprise plans.

🇸🇦 تحوّل Claude Motion التقارير أو الرسوم البيانية أو العروض التوضيحية للمنتجات إلى رسوم متحركة قصيرة. يكتب Claude كل واحدة منها برمجيًا، دون أي نموذج فيديو، مما يتيح لك تعديل أي كلمة أو رقم أو توقيت، ثم تصدير ملف MP4. متوفرة تجريبيًا على خطتي Team وEnterprise. — @claudeai على X

وفي اليوم نفسه، تخرج Claude Docs وSlides وDesign من المرحلة التجريبية وتصبح متاحة على جميع الخطط، بما فيها Free. ووفقًا لـAnthropic، أُنشئ أكثر من 45 مليون مستند وعرض تقديمي وتصميم منذ إتاحتها داخل المحادثات في 16 سبتمبر. ويضيف الخروج من المرحلة التجريبية دعم CMEK للمخرجات، وإمكانية اختيار المسؤولين قوالب المخرجات، والتحرير الجماعي مع Claude، والمشاركة خارج المؤسسة إذا سمح المسؤول بذلك، وتصدير ملفات PowerPoint وPDF المطابقة لما يظهر في المحرر، والإرسال المباشر إلى Google Slides، والتحرير من تطبيق الهاتف المحمول.

الميزة المعنية	الحالة في 8 أكتوبر	الخطط المعنية
Claude Dashboards	تجريبية	الخطط المدفوعة
Claude Motion	تجريبية	Team وEnterprise
Claude Docs وSlides وDesign	خرجت من المرحلة التجريبية	الجميع، بما فيه Free
claude.ai/design (الموقع المستقل)	مفتوح حتى 14 ديسمبر	—

الأثر العملي: يظل الموقع المستقل claude.ai/design، الذي أصبح مدمجًا في Claude، مفتوحًا حتى 14 ديسمبر. ويمكن نقل أنظمة التصميم (design systems) الخاصة بالمؤسسة دفعة واحدة من صفحة Artifacts، لكن محادثات الموقع المستقل وتعليقاته، وكذلك روابطه العامة، ستختفي عند إغلاقه. وفي Enterprise، تُعطَّل Dashboards وMotion افتراضيًا، بينما ستُفعَّل Docs وSlides وDesign افتراضيًا في 15 أكتوبر.

🔗 تدوينة Claude: ‏Dashboards وMotion · سلسلة منشورات @claudeai

Runway وLuma، شريكا إطلاق Claude Motion

8 أكتوبر — تعلن شركتان في مجال الفيديو التوليدي أنهما شريكتا إطلاق Claude Motion. في Runway، يمكن تصدير أي رسوم متحركة لإضافة لقطات مولَّدة إليها، وتعديل اللقطات بوصف التغيير المطلوب، وتكليف Runway Agent بتجميع مونتاج أطول حول الرسوم المتحركة؛ كما يمكن تحويل العمل نفسه من نسبة 16:9 إلى تنسيقين عمودي ومربع. وفي Luma، تُفتح الرسوم المتحركة مباشرة بفضل موصل Luma ‏(MCP) المضاف إلى Claude: تعيد نماذج الفيديو Ray وUni صياغة أسلوبها مع الحفاظ على الحركة، وتعيد تأطيرها بنسب 9:16 أو 1:1 أو 4:3 أو 21:9، وينتج وكيل Luma نسخًا أخرى منها. ولا تحدد Runway ولا Luma أسعارًا أو تكلفة بالأرصدة. وتذكر Anthropic أيضًا Adobe وDescript وHeyGen وHiggsfield وinvideo ضمن الأدوات التي يمكن استخدامها لمواصلة العمل على الرسوم المتحركة، مع الإعلان عن إضافة Canva وCaptions قريبًا.

🔗 تدوينة Runway · تدوينة Luma

Anthropic Cyber Mission: برنامج للبنية التحتية الحيوية وOSS Scanner للمشاريع مفتوحة المصدر

8 أكتوبر — بعد يومين من توسيع Cyber Verification Program، تطلق Anthropic مبادرة Anthropic Cyber Mission، وتقدمها بوصفها التزامًا طويل الأمد بتأمين الأنظمة التي يعتمد عليها الجميع. وتستند نقطة الانطلاق إلى ما أظهره Project Glasswing: أصبح العثور على الثغرات أسهل من أي وقت مضى، لكن التحقق منها وترتيب أولوياتها وإصلاحها لا يزال صعبًا. وتبدأ المبادرة في مجالين، هما البنية التحتية الحيوية والبرمجيات مفتوحة المصدر؛ مع الإعلان عن مجالات أخرى دون تحديد موعد.

في مجال البنية التحتية الحيوية، يوفر Critical Infrastructure Defense Program ‏(CIDP) نماذج Claude الأكثر تقدمًا، ومهندسين يعملون في المواقع، وأبحاث Anthropic حول التهديدات، لمقدمي الخدمات لمشغلي التقنيات التشغيلية: وحدات التحكم الآلية وبرمجيات التحكم والشبكات الصناعية في قطاعات الكهرباء أو المياه أو النقل، التي لا يمكن غالبًا إيقافها لتطبيق تصحيح. ويشارك فيه أحد عشر شريكًا مؤسسًا: Accenture وBooz Allen وCrowdStrike وDeloitte وDragos وHitachi وInsane Cyber وNozomi Networks وPalo Alto Networks وPwC وRockwell Automation. ويبدأ البرنامج بمجموعة صغيرة، ومن المقرر توسيعه ليشمل شركاء وقطاعات أخرى خلال الأشهر المقبلة.

أما للمشاريع مفتوحة المصدر، فيتيح OSS Scanner، المستلهم من OSS-Fuzz لدى Google، فحوصًا دورية مجانية للمشاريع المسجلة باستخدام أقوى نماذج Anthropic، بما فيها Claude Mythos. ويتضمن كل تقرير وسيلة لإعادة إنتاج الثغرة، وشرحًا لها، وتصحيحًا مقترحًا إن وُجد، لكنه يُرسل دون مراجعة بشرية: تتوقع Anthropic أن يتجاوز معدل الاكتشافات الصحيحة 90 %، وتحذر من أن بعض التقارير ستحتوي على أخطاء، مثل التقييم غير الدقيق لدرجة الخطورة. وتعالج الخدمة عنق الزجاجة الذي وصفه فريق Frontier Red Team: فعدد الثغرات المكتشفة يتجاوز بكثير قدرة البشر على فرزها.

المؤشر الذي نشرته Anthropic	القيمة المنشورة
الثغرات المحتملة المكتشفة خلال ستة أشهر	أكثر من 29 000
الثغرات التي خضعت للمراجعة والفرز يدويًا	نحو 6 000
الثغرات الحرجة أو عالية الخطورة التي جرى التحقق منها (48 مشروعًا)	97
الثغرات المقبولة وفق المستوى المطلوب للإفصاح المنسق (CVD)	85، أي 88 %
الثغرات الحقيقية المكررة، أو غير الصحيحة	11 و1
نسبة الثغرات التي اكتشفتها LLM في منصة اختبار CyberGym	أقل من 20 % في بداية العام الماضي، وأكثر من 85 % هذا العام

تشير wolfSSL إلى أن جميع التقارير الـ74 التي تلقتها كانت صحيحة باستثناء تقريرين، وأن خمسة منها أصبحت CVE. ويجري التسجيل عبر pull request في مستودع GitHub ‏anthropics/oss-scanner، وهو مخصص للمشرفين الرئيسيين على المشاريع التي تُعد حيوية، مع تقييم كل حالة على حدة، ويضمن Defender Advantage Fund، الذي أُطلق في أغسطس، بقاء الخدمة مجانية. وتتسم توقعات Anthropic بالحذر: خلال عامين، سيصب الذكاء الاصطناعي في مصلحة الدفاع، لكن ليس بالضرورة على المدى القصير، لأن استغلال الثغرات يصبح أقل تكلفة، بينما يظل التحقق منها والإفصاح عنها وإصلاحها بطيئًا.

🔗 تدوينة Anthropic: ‏Anthropic Cyber Mission · تدوينة Frontier Red Team حول OSS Scanner · مستودع anthropics/oss-scanner

Ultrafast لنموذج GPT-6.1 Sol: سرعة تصل إلى 8 أضعاف، بسعر 12 و60 دولارًا لكل مليون tokens

8 أكتوبر — يصل مستوى Ultrafast إلى GPT-6.1 Sol بعدما أُعلن في 29 سبتمبر أنه «قادم قريبًا». وتشير OpenAI Developers إلى بدء طرحه في اليوم نفسه ضمن API وCodex وChatGPT Work، بقدرات ذكاء تُقدَّم على أنها قريبة من GPT-6 Astra. وتخصصه OpenAI للأعمال التي تُحدث فيها كل ثانية فرقًا: تصحيح الأعطال، أو تمكين الوكلاء من التنقل داخل التطبيقات، أو تقديم تجارب مباشرة.

Ultrafast is rolling out today for GPT-6.1 Sol in the API, Codex, and ChatGPT Work. Near-Astra intelligence at up to 8x faster speeds than Sol Standard, so you can build as fast as the ideas come.

🇸🇦 يبدأ اليوم طرح Ultrafast لنموذج GPT-6.1 Sol ضمن API وCodex وChatGPT Work. قدرات ذكاء قريبة من Astra، وسرعة تصل إلى 8 أضعاف Sol في وضع Standard، لتنجز البناء بالسرعة التي تتدفق بها الأفكار. — @OpenAIDevs على X

في API، يكفي استدعاء gpt-6.1-sol مع service_tier: "ultrafast" في Responses API. والوضع متاح لجميع مستخدمي API، مع مراعاة حدود معدل الطلبات، بالمعالجة العالمية وتوطين البيانات في الولايات المتحدة والاتحاد الأوروبي، بينما يظل GPT-6 Astra في وضع Ultrafast مقتصرًا على توطين البيانات في الولايات المتحدة. ويتبع التسعير القاعدة المطبقة بالفعل على Astra: ستة أضعاف سعر Standard، أي 12 دولارًا لكل مليون tokens للمدخلات و60 دولارًا للمخرجات، بما يعادل خُمس تكلفة GPT-6 Astra في وضع Ultrafast (60 و300 دولار).

وضع معالجة gpt-6.1-sol	سعر المدخلات	المدخلات المخزنة مؤقتًا	الكتابة في الذاكرة المؤقتة	سعر المخرجات
Standard، سياق قصير	2,00 دولار	0,10 دولار	2,50 دولار	10,00 دولار
Fast، سياق قصير	4,00 دولار	0,20 دولار	5,00 دولار	20,00 دولار
Ultrafast، سياق قصير	12,00 دولار	0,60 دولار	15,00 دولار	60,00 دولار
Ultrafast، سياق طويل	24,00 دولار	1,20 دولار	30,00 دولار	90,00 دولار

الأسعار لكل مليون tokens، وفق صفحة Pricing الخاصة بـAPI في 8 أكتوبر.

في Codex وChatGPT Work، يقتصر الوصول على خطة Pro 500، ومساحات Enterprise المؤهلة التي تُحاسَب بحسب الاستخدام، وعروض Edu القائمة على الأرصدة. وفي Enterprise، يُعطَّل Ultrafast افتراضيًا، ويتعين على مالكي مساحة العمل تفعيله لبعض المستخدمين أو للجميع. وتوضح وثائق Codex التكلفة: تُستهلك الحدود المشمولة في الاشتراك بسرعة تبلغ 8 أضعاف وضع Standard، وتُحاسَب الأرصدة المشتراة وكذلك استخدام Enterprise عند الطلب بسعر أعلى بستة أضعاف. ولا تتاح الخدمة للخطط الأخرى ذاتية الخدمة عند الإطلاق، حتى مع شراء أرصدة.

🔗 سجل تغييرات API لدى OpenAI · أسعار API لدى OpenAI · Ultrafast في Codex (الوثائق)

العلوم: 150 مليون دولار من Anthropic و1 مليار من NVIDIA لمبادرة Genesis Mission، وخريطة للسماء بالأشعة فوق البنفسجية

أُعلن في 8 أكتوبر عن التزامين ضمن Genesis Mission، البرنامج الفيدرالي الأمريكي الذي يسعى إلى تسريع الاكتشاف العلمي بالذكاء الاصطناعي، وذلك خلال القمة نفسها، «العلم: عصر ذهبي جديد»، التي نظمها مكتب سياسة العلوم والتكنولوجيا (OSTP) التابع للبيت الأبيض في واشنطن. وفي اليوم نفسه، تعرض Anthropic ما يمكن أن ينتجه Claude Science لعالم في الفيزياء الفلكية.

Anthropic: ‏150 مليون دولار على مدى ثلاث سنوات وإتاحة Claude لأكثر من 15 وكالة فيدرالية

8 أكتوبر — تلتزم Anthropic بتقديم 150 مليون دولار على مدى ثلاث سنوات ضمن Genesis Mission. ويهدف التمويل إلى إتاحة Claude لأكثر من 15 وكالة عضوًا في المبادرة، من بينها NASA والمعاهد الوطنية للصحة والمؤسسة الوطنية للعلوم. وعمليًا، ستوفر Anthropic ‏Claude وClaude Code وأرصدة API لعدة مئات من المشاريع البحثية، وستعمل مع الوكالات والمختبرات الوطنية على أولويات الإدارة، ومنها طاقة الاندماج والحوسبة الكمومية، وستقدم التدريب والدعم الفني. ويواصل هذا الالتزام الشراكة التي أُبرمت في ديسمبر 2025 مع وزارة الطاقة؛ وكان Google DeepMind ‏(40 مليون دولار) وOpenAI ‏(17 مليون دولار) قد أعلنا في يوليو عن التزاماتهما الخاصة ضمن المبادرة.

🔗 تدوينة Anthropic: الالتزام ضمن Genesis Mission · تغريدة @AnthropicAI

NVIDIA: ‏1 مليار دولار على مدى خمس سنوات للعلوم الأمريكية

8 أكتوبر — في الحدث نفسه، تعلن NVIDIA عن التزامات بقيمة 1 مليار دولار على مدى خمس سنوات، لتطوير قدرات الولايات المتحدة في البحث والتطوير في مجال الذكاء الفائق ضمن مجالات مثل الحوسبة الكمومية والصحة وأمن الطاقة. ويذكر البيان ثلاثة محاور دون توزيع المبلغ بينها: دعم المؤسسات البحثية الجامعية، واستثمارات لتسريع الريادة الأمريكية في الحوسبة الكمومية، ودعم مزودي الخدمات السحابية الذين يخدمون مهام الحكومة. وتقول NVIDIA أيضًا إنها تتعاون في عدة مشاريع مُوّلت خلال المرحلة 2 من Genesis Mission، وأُعلن عنها في اليوم نفسه، في مجالات الحوسبة الكمومية والاندماج وتصميم المسرّعات والإلكترونيات الدقيقة، وتذكّر بشراكتها مع DOE، التي تشمل أكبر حاسوب فائق علمي تابع للوزارة، في مختبر أرغون الوطني.

🔗 بيان NVIDIA

أول خريطة كاملة للسماء بالأشعة فوق البنفسجية، أُنتجت باستخدام Claude Science

8 أكتوبر — تروي مدونة Anthropic Science كيف أنتج بريس مينار، عالم الفيزياء الفلكية في جامعة جونز هوبكنز والباحث لدى Anthropic، باستخدام Claude Science ما تقدّمه Anthropic بوصفه أول خريطة كاملة للسماء بالأشعة فوق البنفسجية. لم يكن المسح الفضائي GALEX (NASA، 2003-2013) يغطي سوى نحو ثلثي السماء، عبر قرابة 38 000 عملية رصد. نسّق Claude عمل وكلاء جمعوا بيانات المسوحات العامة وعايروها فيما بينها، ثم استكملوا الثلث المفقود بإعادة البناء (inpainting)، اعتمادًا على العلاقة بين الأشعة فوق البنفسجية والأطوال الموجية الأخرى. وفي مناطق حُجبت عمدًا، جاءت التقديرات ضمن هامش يقارب 10 % من القياسات الفعلية.

The work would have taken humans weeks of work, but, with Claude, just took a few days while Ménard worked on other projects.

🇸🇦 كان هذا العمل سيستغرق أسابيع لو أنجزه بشر، لكنه لم يستغرق مع Claude سوى بضعة أيام، بينما كان مينار يعمل على مشاريع أخرى. — @AnthropicAI على X

🔗 تدوينة Anthropic Science

الاستخدامات المحظورة وإساءة الاستخدام: سياسة الاستخدام لعام 2026 لدى Anthropic وعمليتا تأثير فككتهما OpenAI

يوضح منشوران صدرا في 8 أكتوبر ما تحظره المختبرات وكيف تتعقب إساءة الاستخدام: تعيد Anthropic صياغة سياسة استخدامها، وتعرض OpenAI تفاصيل عمليتي تأثير حظرتهما.

Anthropic تنشر نسخة 2026 من سياسة استخدامها، التي تدخل حيز التنفيذ في 12 نوفمبر

8 أكتوبر — تنشر Anthropic التحديث السنوي لسياسة استخدامها (سياسة الاستخدام)، الذي سيدخل حيز التنفيذ في 12 نوفمبر. ويتضمن أساسًا توضيحات تستند إلى حالات إساءة الاستخدام التي رُصدت. يجمع قسم جديد القواعد المتعلقة بالحملات المضللة والنشاط المصطنع، بعدما كانت موزعة بين أقسام مختلفة، ويشمل أي نشاط مضلل، سياسي أو تجاري، بما في ذلك بناء أدوات لعمليات التأثير. ويتخلى القسم المتعلق بالانتخابات، الذي أُعيدت تسميته إلى «عدم تقويض العمليات الديمقراطية» (عدم تقويض العمليات الديمقراطية)، عن الحظر العام للاستهداف المخصص للناخبين، الذي كان يعيق استخدامات مدنية مثل تقديم معلومات للناخبين بلغات أخرى. ويوضح النص أيضًا أن حظر الأسلحة يشمل برمجياتها ومكوناتها، وكذلك تسليح الطائرات المسيّرة، ويحظر تتبع الأشخاص دون موافقتهم، ويمنع، في الحالات المتطرفة فقط، السلوك المسيء المستمر وغير المبرر تجاه النماذج.

🔗 تدوينة Anthropic: تحديث سياسة الاستخدام لعام 2026

OpenAI تفكك Dark Clark وBogus Bylines، بما فيهما أول عملية لها من الفئة 5

8 أكتوبر — تنشر OpenAI تقريرًا عن عمليتي تأثير سريتين حظرتهما، كانتا تديران كيانات زائفة (false front) بمساعدة نماذجها. استهدفت «Dark Clark»، ذات المنشأ الروسي، أمريكا اللاتينية: كان مشغلوها يستخدمون ChatGPT أساسًا لكتابة تقاريرهم الداخلية، ويديرون مركز أبحاث مزعومًا، هو Social Research Center، تقوده شخصية وهمية تُدعى «ميا كلارك». ونشرت «Bogus Bylines»، ذات المنشأ الإيراني، قرابة 100 مقال تحت سبعة أسماء زائفة لصحفيين غربيين في نحو اثنتي عشرة وسيلة إعلام إلكترونية، كان لإحداها قرابة 2 مليون متابع على Facebook. وتقول OpenAI إنها كشفت 30 عملية من هذا النوع خلال عامين ونصف.

العملية المفككة	منشأ الحسابات	الهدف الرئيسي	الفئة على IO Breakout Scale (1 إلى 6)
Dark Clark	روسيا	أمريكا اللاتينية	5، للمرة الأولى وفقًا لـOpenAI
Bogus Bylines, المقالات	إيران	وسائل الإعلام الإلكترونية الدولية	4
Bogus Bylines, التعليقات	إيران	شبكات التواصل الاجتماعي	2

🔗 تقرير OpenAI عن العمليات ذات الواجهات الزائفة

Claude Haiku 5.5 لدى الجهات الخارجية: GitHub Copilot يتيحه بدءًا من خطة Pro، وDevin يسجل له 58,4 %

أُطلق Claude Haiku 5.5 في 7 أكتوبر، ووصل في اليوم نفسه إلى أداتين للبرمجة، تقارنه كل منهما بـClaude Sonnet 5.

GitHub Copilot: إتاحة Haiku 5.5 في جميع الخطط المدفوعة، بما فيها Pro

7 أكتوبر — بعد ما يزيد قليلًا على ساعتين من إطلاق Anthropic له، أصبح Claude Haiku 5.5 متاحًا للجميع في GitHub Copilot ضمن خطط Pro وPro+ وMax وBusiness وEnterprise: بما فيها Pro، كما هو الحال مع Claude Sonnet 5.5، وعلى خلاف GPT-6.1 Sol في أواخر سبتمبر. ويمكن اختياره عبر عشر واجهات، من VS Code إلى Xcode. وتخصصه GitHub للوكلاء الفرعيين والتعديلات السريعة والمهام داخل الطرفية؛ ووفقًا لاختباراتها الأولية، فقد عادل Claude Sonnet 5 في العديد من مهام البرمجة باستخدام عدد أقل بكثير من tokens والخطوات، دون نشر أرقام. وتُحتسب تكلفته وفق السعر المعلن: 0,10 دولار لكل مليون tokens للإدخال و0,50 دولار للإخراج حتى 100 000 tokens للإدخال، ثم 0,50 و2,50 دولار، أي أقل بعشر مرات من Claude Haiku 4.5 في الشريحة الأولى.

🔗 Claude Haiku 5.5 في GitHub Copilot · نماذج GitHub Copilot وأسعاره

Devin: نتيجة 58,4 % على FrontierCode 1.1، متقدمًا على Claude Sonnet 5

7 أكتوبر — تتيح Cognition استخدام Claude Haiku 5.5 في Devin. وعلى FrontierCode 1.1، معيار التقييم الخاص بها الذي يقيّم النماذج في مهام هندسية فعلية بحسب جودة الشيفرة وقابليتها للدمج، يحقق Haiku 5.5 نتيجة 58,4 %، متقدمًا على Claude Sonnet 5، بتكلفة لكل مهمة تبلغ نحو ثُمن تكلفته وفقًا لـCognition، التي لا تذكر مبلغًا محددًا. وينضم أيضًا إلى النماذج المساعدة (sidekicks) في Devin Fusion، الذي يجمع نموذجًا رئيسيًا بنموذج مساعد: عند استخدام Claude Opus 5.5 نموذجًا رئيسيًا وHaiku 5.5 نموذجًا مساعدًا، يحافظ Fusion على نتيجة 66,2 مع خفض التكلفة وزمن الاستجابة.

النموذج الذي قيّمته Cognition	النتيجة على FrontierCode 1.1 Extended
Claude Sonnet 5	56,2
Kimi K3	58,2
Claude Haiku 5.5	58,4
GPT-6.1 Sol	60,4
Claude Sonnet 5.5	64,4
Claude Opus 5.5	65,3

🔗 Claude Haiku 5.5 في Devin

وكلاء البرمجة: Claude Code 2.1.295 وCodex CLI 0.162.0 وAntigravity CLI 1.3.1 وVS Code 1.141 وDelta 0.19

تتطور خمس أدوات لوكلاء البرمجة: يشدد Claude Code ضوابط hooks، ويدير Codex CLI مساحات worktrees، ويعيد Antigravity CLI تصميم مراجعة التعديلات، ويرتب VS Code جلسات الوكلاء في شبكة، ويوسع Delta إمكانات العمل الجماعي.

Claude Code 2.1.295: آليات hooks تمنع الإجراء عند فشلها

8 أكتوبر — شهد Claude Code إصدارين خلال اليوم. يصحح الإصدار 2.1.294 آليتي hooks ‏prompt وagent المكتوبتين على هيئة تعليمات بلغة طبيعية، اللتين كانتا قد تسمحان بمرور ما يُفترض أن تمنعاه. ويضم الإصدار 2.1.295 عددًا من البنود يبلغ 143، منها 97 إصلاحًا. ومع الخيار الجديد onFailure: "block" لآليات hooks من نوعي command وHTTP، تمنع آلية hook الإجراء إذا لم تبدأ، أو انتهت مهلتها، أو أعادت رمزًا غير متوقع، بدلًا من السماح بمروره؛ وتسير عدة إصلاحات في الاتجاه نفسه، فيما يخص ضوابط mods والخيارين --tools و--restricted. ويدعم Claude Code أيضًا Program Status Protocol ‏(OSC 7501)، الذي يتيح للطرفيات المتوافقة عرض ما إذا كان الوكيل يعمل أو ينتظر أو انتهى، كما يرتفع الحد الأقصى لأوصاف أدوات MCP المحمّلة عبر البحث عن الأدوات من 2 048 إلى 16 384 حرفًا.

🔗 Claude Code 2.1.295 · Claude Code 2.1.294

Codex CLI 0.162.0: إدارة worktrees وتثبيت المهام

8 أكتوبر — يسرد Codex CLI 0.162.0، أول إصدار مستقر منذ الإصدار 0.161.0 الصادر في اليوم السابق، 225 PR. وعند تفعيل ميزة worktrees، تتوفر لدى Codex أدوات لإنشاء مساحات worktrees مُدارة في Git وسردها انطلاقًا من مشاريع محلية موثوقة، كما يتيح مركز قيادة الوكلاء تثبيت مهمة باستخدام المفتاح p، ضمن مجموعة «Pinned» مشتركة حين يدعم الخادم ذلك. وتضيف الطرفية /copy لتصفح كتل سجل المحادثة ونسخها، وCtrl+Insert لنسخ جزء محدد، وإعدادًا لسرعة التمرير، وتصبح عناوين URL قابلة للنقر حتى داخل الموافقات ومطالبات MCP. ويمكن لمزودي النماذج المخصصين المتوافقين مع Responses API إعلان دعمهم للوصول المباشر إلى الويب وضغط السياق عن بُعد. وفي جانب الإصلاحات، يحافظ apply_patch على نهايات الأسطر CRLF، وتُعزز حماية بيئة العزل في Linux، وتتلقى إصدارات Windows برنامج تثبيت PowerShell موقّعًا.

🔗 ملاحظات إصدار Codex CLI 0.162.0

Antigravity CLI 1.3.1: إعادة تصميم المراجعة في /diff، ومستوى تفصيل متوسط افتراضيًا

7 أكتوبر — صدرت خمسة إصدارات من CLI الخاصة بـAntigravity بين 2 و7 أكتوبر. يحسّن الإصدار 1.3.1 مراجعة الشيفرة داخل الطرفية: في عرض الملف ضمن /diff، يفتح السهمان الأيسر والأيمن الملف المجاور عند أول تعديل فيه، ويحتفظ كل ملف بموضعه، وينتقل n وN إلى الملف التالي أو السابق، ويشير رأس العرض إلى الموضع الحالي. وتشمل إصلاحاته العشرة خصوصًا /rewind في المحادثات الطويلة جدًا، والإضافات في Windows، والجلسات التي تستخدم مفتاح GEMINI_API_KEY، والتي تعيد المحاولة عند انقطاع الاتصال بـGemini API. ويغيّر الإصدار 1.3.0 الصادر في 6 أكتوبر مستوى التفصيل الافتراضي من «high» إلى «medium»، الذي يجمع استدعاءات الأدوات والتفكير في ملخصات موجزة؛ ويتيح /config العودة إلى الإعداد السابق. وقبل ذلك، أسند الإصدار 1.2.16 توليد الصور إلى وكيل فرعي مدمج، وأضاف الإصدار 1.2.15 ملفات تنفيذية لنظام Android لاستخدامها في Termux.

🔗 سجل تغييرات Antigravity، تبويب CLI

VS Code 1.141: جلسات الوكلاء في شبكة وتنظيف worktrees

7 أكتوبر — يركز VS Code 1.141 على جلسات وكلاء Copilot. ويمكن لنافذة Agents ترتيب عدة جلسات في شبكة، ويعرض الأمر Chat: Open Worktree Cleanup مساحة القرص التي تشغلها worktrees الخاصة بالجلسات غير النشطة لحذفها، عند الطلب أو تلقائيًا بعد دمج pull request. وتظهر المحادثات التي تبدأ في Copilot CLI أو في تطبيق GitHub Copilot منذ طلبها الأول، دون إعادة تحميل المحرر، ويمكن متابعة محادثة Codex المفتوحة في تطبيق ChatGPT أو في Codex CLI داخل المحرر مع سجلها: عند اختيار نموذج Copilot، تُستكمل المحادثة باستخدام اشتراك GitHub Copilot، مثلًا بعد بلوغ حد استخدام ChatGPT. وعلى صعيد المؤسسات، يمكن فرض بيئة العزل الخاصة بإطار تشغيل Copilot عبر الإعدادات المُدارة، في نسخة المعاينة، ويصبح هذا الإطار تدريجيًا الخيار الافتراضي للمستخدمين الذين فعّلوا الميزات التجريبية.

🔗 ملاحظات إصدار VS Code 1.141

Delta 0.19: الإشارة إلى الزملاء وصندوق الوارد

7 أكتوبر — تنشر Zed Industries الإصدار Delta 0.19.0، وهو بيئتها للبرمجة الجماعية بمساعدة الوكلاء، ويتبعه في 8 أكتوبر إصدار تصحيحي يحمل الرقم 0.19.1. وأصبح بالإمكان الإشارة إلى زميل في رسالة أو تعليق بكتابة @ متبوعًا باسم المستخدم الخاص به، ويصل الإشعار إلى صندوق وارد جديد (Inbox). ويقرأ الوكيل @delta جزءًا كبيرًا من الإعدادات ويعدّله من داخل المحادثة. ويمنع إعداد Agent Thread Creation الوكلاء من إنشاء محادثات على المستوى الأعلى دون تعطيل الوكلاء الفرعيين، ويمكن للوكيل دمج worktrees الخاصة بعدة محادثات، وتُنفّذ أوامر CLI دون فتح نافذة. وفي المجمل، تسرد الملاحظات 11 ميزة جديدة و22 تحسينًا و45 إصلاحًا. وفي 8 أكتوبر، تروي تدوينة شاركتها Zed كيف استبدل الفريق Google Docs بـDelta لكتابة مستنداته الداخلية.

🔗 ملاحظات إصدار Delta · تدوينة Delta عن التخلي عن Google Docs

الوسائط التوليدية: Nano Banana 2.1 وBrand Kit وElevenReader في البرازيل لدى ElevenLabs، وSemanTok من Stability AI

أربعة إعلانات حول الصور والفيديو والصوت: نموذج صور بنصف التكلفة لدى Google، ودليل هوية بصرية قابل لإعادة الاستخدام وتطبيق للقراءة الصوتية لدى ElevenLabs، وبحث حول توليد الفيديو لدى Stability AI.

إتاحة Nano Banana 2.1 للجميع في Gemini API، بنصف التكلفة

6 أكتوبر — أتاحت Google نموذج Nano Banana 2.1 ‏(gemini-nano-banana-2.1) للجميع في Gemini API وGoogle AI Studio، دون تدوينة. ويُحدّث هذا النموذج لتوليد الصور وتحريرها Nano Banana 2، مع جودة بصرية أفضل، وعرض أفضل للنصوص، وشخصيات أكثر اتساقًا بين جولات التفاعل، ونسب أبعاد بانورامية من 1:4 إلى 8:1، دون آثار تقسيم الصور إلى بلاطات بدقتي 2K و4K. ويقبل ما يصل إلى 14 صورة مرجعية ويستند إلى بحث Google. وينخفض سعر الصورة إلى النصف بدقتي 1K و2K، وتعلن Google إهمال Nano Banana 2 ‏(gemini-3.1-flash-image)، دون تحديد موعد لإيقافه.

سعر الإخراج	Nano Banana 2.1	Nano Banana 2
صورة 1K	0,0336 dollar	0,067 dollar
صورة 2K	0,0504 dollar	0,101 dollar
صورة 4K	0,113 dollar	0,151 dollar
مليون tokens للصور	30 dollars	60 dollars

🔗 ملاحظات إصدار Gemini API · بطاقة Nano Banana 2.1

Brand Kit من ElevenLabs: دليل الهوية البصرية داخل مساحة العمل

8 أكتوبر — تضيف ElevenLabs ميزة Brand Kit إلى ElevenCreative، مجموعة أدواتها للإبداع. وتشكل الألوان والخطوط والشعارات مع قواعد استخدامها والصور المرجعية وقواعد العلامة التجارية، بما فيها ما لا تفعله العلامة أبدًا، عنصرًا واحدًا داخل مساحة العمل، يمكن استدعاؤه باستخدام @ في Image & Video أو في Flows أو عبر وكيل ElevenCreative. ووفقًا لسلسلة منشورات ElevenLabs، يمكن إنشاء مجموعة في بضع دقائق عبر لصق عنوان موقع أو رفع موارد المؤسسة؛ وعندها يولّد الفريق كله المحتوى انطلاقًا من التعليمات نفسها، ويمكن لوكالة إنشاء مجموعة لكل عميل. وتريد ElevenLabs توسيع هذه المجموعات لتشمل صوت العلامة التجارية وهويتها الصوتية، دون تحديد موعد. وتتوافر Brand Kit الآن، دون توضيح السعر؛ وتقدم HeyGen (أغسطس) وRunway (سبتمبر) أدوات مماثلة بالفعل.

🔗 تدوينة ElevenLabs: ‏Brand Kit · سلسلة منشورات @ElevenLabs

SemanTok من Stability AI: نموذج بحجم 201M يعادل نموذجًا أكبر منه بـ3,4 مرات

7 أكتوبر — يقدم فريق الأبحاث التفاعلية في Stability AI نموذج SemanTok، وهو tokenizer للفيديو مخصص لنماذج العالم (world models) التي تولّد الفيديو رمزًا بعد رمز، وقد أُعلن عنه على X في 8 أكتوبر. وفي أدوات tokenizers «من الإجمال إلى التفصيل» (coarse-to-fine)، تصف tokens الأولى المشهد ككل، وتضيف التالية التفاصيل؛ ويجعل SemanTok هذه tokens الأولى أكثر ثراءً بالمعنى، ومن ثم أسهل في التنبؤ. ولتحقيق ذلك، يحقن في وحدة الترميز الخاصة به سمات DINO ثابتة، ويضيف رؤوسًا خفيفة تعيد بناءها انطلاقًا من كل بادئة من tokens. ووفقًا لـStability AI، فإن نموذجًا ذاتي الانحدار يضم 201M من المعاملات ومبنيًا على SemanTok يعادل نموذج VideoFlexTok الأكبر منه بـ3,4 مرات أو يتفوق عليه، كما تكون تكلفة التنبؤ بالبادئات القصيرة أقل. والمقال متاح على arXiv؛ ولا توجد إشارة إلى شيفرة أو أوزان.

🔗 تدوينة بحثية من Stability AI · المقال على arXiv

يصل ElevenReader إلى البرازيل بصوت فابيو بورشات و70 000 كتاب

8 أكتوبر — تطلق ElevenLabs في البرازيل ElevenReader، تطبيقها الذي يحوّل الكتب والمستندات والمقالات إلى محتوى مسموع، والمتاح مجانًا على iOS وAndroid، بصوت الممثل والكوميدي فابيو بورشات. يستند الكتالوج إلى شراكة مع Bookwire Brasil: ويضم 70 000 عنوان بالبرتغالية البرازيلية، مرخّصة من أبرز دور النشر في البلاد، ولم تكن لمعظمها إصدارات صوتية. وأنتجت ElevenLabs أيضًا Dom Casmurro، للكاتب ماشادو دي أسيس، بقراءة فابيو بورشات، مع موسيقى أصلية وتصميم صوتي. ووفقًا للمدير العام لـBookwire Brasil، فهذه أوسع مجموعة من الكتب البرازيلية تُتاح بصيغة صوتية على الإطلاق.

العرض في البرازيل	شروط الوصول
تطبيق ElevenReader (iOS, Android)	مجاني
Dom Casmurro بقراءة فابيو بورشات	مجاني للجميع
70 000 عنوان مرخّص من Bookwire	مع ElevenReader Ultra، السعر غير مذكور

🔗 تدوينة ElevenLabs: ElevenReader في البرازيل

نماذج متخصصة: LightOnOCR-3 للمستندات، وFalcon-ASR للعربية، وCarbon-A للجينومات

ثلاثة نماذج متخصصة، اثنان منها بأوزان مفتوحة، لقراءة المستندات وتحويل الكلام العربي إلى نص وتعليق الجينومات.

LightOnOCR-3: ثلاثة نماذج OCR مفتوحة تتعرّف أيضًا على تخطيط الصفحات

8 أكتوبر — تنشر LightOn نموذج LightOnOCR-3 بموجب ترخيص Apache 2.0، بثلاثة أحجام (0.8B و1B و4B). وإلى جانب تحويل محتوى الصفحة إلى نص، تستطيع النماذج تحديد كل منطقة فيها: فعند استخدام توجيه الإسناد البصري (grounding)، يسبق كل كتلة مربع إحاطة يحمل تسمية، وتحصل الصور على وصف قصير، وتتحوّل الرسوم البيانية إلى جداول بيانات HTML. وعلى H100، يعالج نموذج 4B عددًا من الصفحات في الثانية يزيد بنسبة 21 % عن Chandra-OCR-2، المبني مثله على Qwen3.5. وتوضح LightOn أن درجاتها تُحسب بعد توحيد المخرجات وفق آلية منشورة مع المستودع، تغيّر درجات جميع النماذج المتصدّرة بدرجة ملحوظة.

معيار التقييم	LightOnOCR-3-4B	LightOnOCR-3-0.8B	LightOnOCR-3-1B	المرجع المذكور
olmOCR-Bench، الدرجة الإجمالية	86,3	85,5	84,5	Infinity Parser Pro (35,1B) 87,6 ; Chandra 2 85,8
ParseBench، خمس فئات	75,1	74,6	71,4	Infinity Parser Pro 74,3
fr-bench-pdf2md، مستندات فرنسية	74,1	70,5	69,6	Chandra 2 69,0 ; MistralOCR4.1 54,1

🔗 تدوينة LightOnOCR-3

Falcon-ASR: ‏1,6 مليار معلَمة للعربية الإماراتية، دون نشر الأوزان

7 أكتوبر — يقدّم معهد الابتكار التكنولوجي (TII) في أبوظبي Falcon-ASR، وهو نموذج للتعرّف على الكلام يضم 1,6 مليار معلَمة ويركّز على العربية، ولا سيما اللهجة الإماراتية. وتحوّل مجموعة الأوزان نفسها الكلام بالإنجليزية والفرنسية والإسبانية والبرتغالية إلى نص أيضًا، دون الحاجة إلى تحديد اللغة، مع طابع زمني لكل كلمة. ومثل Falcon-OCR-Arabic وFalcon-Emirati اللذين قُدّما في اليوم السابق، لا يتاح إلا في عرض تجريبي: إذ يعلن TII عن إتاحة الوصول عبر API وتطبيقات أصلية، دون نشر الأوزان.

تقييم معدل الخطأ في الكلمات (WER)	درجة Falcon-ASR	المرجع المذكور
متوسط ست مجموعات عربية (Open Universal Arabic ASR)	20,92 %	23,17 %، أفضل نتيجة منشورة حتى 30 سبتمبر
اللهجة الإماراتية، تقييم داخلي لـTII	22,73 %	Qwen3-Omni، في المرتبة الثانية، أعلى بمقدار 4,07 نقطة
متوسط سبع مجموعات إنجليزية (Open ASR Leaderboard)	5,74 %	لم يُذكر أي مرجع

🔗 تدوينة Falcon-ASR

Carbon-A: ‏566 مليون جين مرشّح في 22 617 نوعًا

8 أكتوبر — ينشر فريق الأحياء في Hugging Face ‏(HuggingFaceBio) نموذج Carbon-A، الذي يضم 1,2 مليار معلَمة بموجب ترخيص MIT، ويحدّد المناطق المشفّرة للبروتينات مباشرة في الحمض النووي، باستخدام نموذج واحد للثدييات والنباتات والفطريات والطلائعيات. وعلى 42 جينومًا مرجعيًا، يحقق متوسط درجة F1 على مستوى النيوكليوتيدات يبلغ 0,944، ويتفوّق، وفقًا للمؤلفين، على الأدوات السبع التي شملتها المقارنة، ومنها AUGUSTUS وHelixer وTiberius. وشغّله الفريق على جينومات حقيقيات النوى في GenBank لبناء Carbon Annotation Database: التي تضم 48 167 تجميعًا جينوميًا لـ22 617 وحدة تصنيفية و566 مليون موضع جيني متوقّع مشفّر للبروتينات، أي عددًا من الوحدات التصنيفية يعادل 11 ضعف ما تتضمنه مجموعة بيانات التدريب. ويؤكد تحقق مختبري بالتعاون مع ActiveSite وUCSD، باستخدام تسلسل الحمض النووي الريبي كامل الطول، وجود بعض هذه الجينات؛ ويوضح المؤلفون أن ذلك يثبت النسخ، لكنه لا يثبت بعد إنتاج البروتينات. ومن المقرر إصدار دفعة جديدة بعد ثلاثة أسابيع.

🔗 تدوينة Carbon-A

التدريب بالتعزيز: بيئات TermGrade البالغ عددها 1 004 وTRL v1.15.0

إصداران للتعلّم بالتعزيز: بيئات طرفية تُمنح درجات، ومكتبة تزيد طول التسلسلات التي يمكن التدريب عليها.

TermGrade: ‏1 004 بيئات طرفية قيّمتها ستة نماذج

8 أكتوبر — تنشر شركة ai& ‏TermGrade، وهي 1 004 بيئات طرفية لتدريب الوكلاء وتقييمهم بالتعلّم بالتعزيز. تعمل كل مهمة داخل حاوية Linux تتضمن تعليمات واختبارات، ولم تُقبل أي مهمة إلا إذا اجتاز حلّها المرجعي اختباراتها: فمن أصل 66 165 مهمة مرشّحة كتبها DeepSeek-V4-Pro، اجتازت 1,5 % هذا المرشّح. وجُرّبت ستة إعدادات لنماذج مفتوحة، من Kimi-K3 إلى gemma-4-31B-it، على كل مهمة، ونُشرت المحاولات البالغ عددها 36 144، بما فيها المحاولات الفاشلة. يتعلّم النموذج أكثر من المهام التي ينجح فيها نحو مرة من كل محاولتين: فبعد تدريب gemma-4-31B-it على 151 مهمة ضمن هذا النطاق، حقق 46,1 على Terminal-Bench 2.1، بزيادة 3,1 نقاط عن النموذج الأساسي، وبزيادة متوسطة قدرها 2,1 نقطة عبر خمس عمليات تدريب. ونُشر كل شيء بموجب ترخيص Apache-2.0.

🔗 تدوينة TermGrade · مجموعة TermGrade على Hugging Face

TRL v1.15.0: رأس LM مدمج لتسلسلات أطول بما يصل إلى 6,9 أضعاف

8 أكتوبر — تضيف TRL v1.15.0، مكتبة التدريب من Hugging Face، رأس LM مدمجًا (fused LM head) يحسب مباشرة الاحتمالات اللوغاريتمية وإنتروبيا كل رمز باستخدام نواة Triton، دون إنشاء موتر logits الكامل مطلقًا؛ ويُفعّل افتراضيًا لكل من SFT وDPO وKTO وGRPO وRLOO والتقطير. وعند 8 192 رمزًا، تنخفض ذروة استهلاك الذاكرة بنسبة تتراوح بين 52 و82 % بحسب الطريقة. وأُجريت هذه القياسات على B300 قُيّدت ذاكرتها إلى 79 Gio، باستخدام أوزان عشوائية لـgemma-3-1b، الذي تضم مفرداته 262 000 رمز؛ وتكون الفائدة أكبر للنماذج الصغيرة ذات المفردات الكبيرة. ويتضمن الإصدار أيضًا تغييرات تكسر التوافق: إنهاء دعم Python 3.10، واعتبار use_liger_kernel متقادمًا، وإزالة المدرّب التجريبي MiniLLM.

طريقة التدريب	الطول الأقصى في v1.14.2 (tokens)	الطول الأقصى في v1.15.0 (tokens)	معامل الزيادة
DPO	10 240	59 392	×5,80
KTO (دفعة من 2)	9 216	63 488	×6,89
GRPO	28 672	114 688	×4,00
RLOO	23 552	100 352	×4,26
SFT (خسارة nll)	20 480	107 520	×5,25

🔗 ملاحظات إصدار TRL v1.15.0

الاستدلال: llama.cpp في Windows ML، وML Drift مفتوح المصدر، وTogether AI على وحدات B300 من IBM Cloud

ثلاثة إعلانات لتشغيل النماذج، من حاسوب Windows إلى عنقود وحدات GPU.

يصل llama.cpp إلى Windows ML بدعم تجريبي

7 أكتوبر — خلال فعالية Windows، تضيف Microsoft إلى Windows ML، إطارها للاستدلال المحلي، دعمًا تجريبيًا لـllama.cpp: إذ يمكن الحصول على نموذج GGUF من Hugging Face وتشغيله محليًا عبر حزمة Windows ML نفسها، باستخدام واجهات API جديدة مخصصة لمهام محددة. وتنتقل أيضًا واجهة API أصلية للتشغيل في Windows، تعمل على مستوى أدنى، إلى مرحلة معاينة تجريبية. وتقول Microsoft إنها تساهم مباشرة في مشروع llama.cpp مع NVIDIA والمجتمع: بنوى CUDA محسّنة، وجدولة أفضل بين المعالج ووحدات GPU، وCUDA graphs، وفك الترميز التخميني (Eagle-3 وMTP وD-Flash2)، والتشغيل على عدة وحدات GPU، وتنسيق NVFP4. وتعرض التدوينة هذه المستجدات على الحواسيب المزوّدة بشرائح NVIDIA RTX Spark، مثل Surface Laptop Ultra. وعلى X، يرحّب جورجي جيرجانوف، من llama.cpp، بحضور المشروع في فعالية Windows، ويرى فيه علامة على أن حزم البرمجيات والعتاد تتلاقى أخيرًا.

🔗 تدوينة Microsoft Foundry on Windows · تغريدة @ggerganov

ML Drift: نشر محرك GPU الخاص بـLiteRT بوصفه مفتوح المصدر

8 أكتوبر — ينشر فريق Google AI Edge محرك ML Drift مفتوح المصدر بموجب ترخيص Apache 2.0، وهو محركه للحوسبة على GPU للاستدلال على الجهاز. ويخفي الفروق بين OpenGL ES وOpenCL وMetal وWebGPU، ويعمل محركًا لتسريع LiteRT باستخدام GPU، ويتاح كمكتبة مستقلة، ويخلف مفوّض GPU في TensorFlow Lite، الذي لن يتلقى ميزات جديدة بعد الآن. ويغيّر المحرك النوى بحسب ما إذا كان LLM يقرأ التوجيه أو يولّد رموزه، ويوفّر دليل SKILL.md لوكلاء البرمجة لكتابة برامج التظليل والتحقق منها. ويعمل بالفعل في بيئات الإنتاج: إذ يقلّل زمن الاستجابة لكل صورة بما يصل إلى 40 % في تأثيرات YouTube Shorts، ويحقق تحسنًا يصل إلى 30 % في Lightroom وPhotoshop على الأجهزة المحمولة بحسب التدوينة؛ وعلى Gemma، تقيس Google انخفاضًا في استهلاك الذاكرة يصل إلى 12 % مقارنة بأطر برمجية أخرى (أطر العمل).

🔗 إعلان ML Drift على Google Developers Blog · مستودع google-ai-edge/ml-drift

Together AI، أول عميل لعنقود استدلال بوحدات GPU من نوع B300 على IBM Cloud

6 أكتوبر — تعلن Together AI أنها تعمل مع IBM وNVIDIA لتوسيع قدرتها على الاستدلال المخصصة للشركات، بدءًا بعنقود كبير من وحدات GPU من نوع NVIDIA B300، مستضاف على IBM Cloud ومتصل عبر شبكة Ethernet Spectrum-X من NVIDIA. ووفقًا لـTogether AI، فهذا أول عنقود مخصص للاستدلال بهذا الحجم على IBM Cloud، والشركة هي أول عميل له: فهي تشغّل طبقة الاستدلال، وتوفّر IBM السحابة، وتوفّر NVIDIA الشرائح والشبكة. وتبرّر Together AI هذا التوسع بالطلب على النماذج المفتوحة: إذ تقول إنها تخدم شهريًا مئات الآلاف من مليارات الرموز لأكثر من مليون مطوّر. ولا تذكر التدوينة حجم العنقود أو جدولًا زمنيًا.

🔗 تدوينة Together AI · تغريدة @togethercompute

أخبار موجزة

توجيه Codex بسرعة أكبر — في تطبيق ChatGPT لسطح المكتب، يأخذ Codex في الاعتبار، في وقت أبكر، رسالة متابعة تُرسل أثناء مهمة لتصحيح نهج أو تغيير الاتجاه؛ ويحدّد إعداد Follow-up behavior ما إذا كانت هذه الرسائل توجّه التنفيذ الجاري أم تنتظر التنفيذ التالي. 🔗 المصدر
ChatGPT Go في Warp — يمكن للمشتركين في خطة ChatGPT Go الآن استخدامها في Warp لأي سؤال يتعلق بالطرفية أو مهمة برمجية؛ ووفقًا لأحد أعضاء فريق Sign in with ChatGPT في OpenAI، نقلًا عن Warp، فإن الاستخدام المشمول متاح لعملاء Go، إلى جانب Plus وPro، في جميع التطبيقات الشريكة. 🔗 المصدر
Oracle — وفقًا لدراسة حالة من OpenAI، لدى Oracle عدد قدره 130 000 مستخدم نشط لـ ChatGPT وأكثر من 95 000 مستخدم نشط لـ Codex؛ ويُحضَّر بحث عن سوق الكفاءات كان يتطلّب 2 إلى 4 أيام في 15 إلى 20 دقيقة، ويحوّل Codex أسئلة الأعمال إلى استعلامات SQL. 🔗 المصدر
Pollo AI — هذه المنصة لإنشاء الفيديو، التي تقول إن لديها أكثر من 26 مليون مستخدم، توجّه طلبات وكيلها عبر GPT-5.6، وتُسند المهام الصعبة إلى GPT-6 Astra وجميع صورها إلى GPT-Image-2.5، وتقول إنها تقلّص الوقت المستغرق في اختيار نموذج بأكثر من 50 %. 🔗 المصدر
ملاحظات إصدار Devin بتاريخ 7 أكتوبر — يجمع صندوق إشعارات تنبيهات الجلسات، مع إمكانية ضبط إرسالها إلى الهاتف، وتظهر حالة قائمة انتظار الدمج في جميع أنحاء التطبيق، وتُحجب المفاتيح الخاصة المحفوظة كأسرار سطرًا بسطر في مخرجات الأوامر. 🔗 المصدر
Copilot CLI 1.0.94 — أصبحت نسخة مستقرة بعد ست نسخ أولية، وتضيف Claude Haiku 5.5 إلى أداة اختيار النماذج، وتمرّر شيفرة سطر الأوامر المعروضة إلى مُقيِّم Assisted Permissions لتجنّب الموافقات غير الضرورية، وتتيح تفعيل خادم MCP قبل اكتشافه. 🔗 المصدر
Gemini CLI v0.65.0-nightly.20261008 — يقبل نظام القياس عن بُعد ترويسات OTLP مخصّصة (telemetry.otlpHeaders)، استجابةً لطلب مفتوح منذ أكتوبر 2025؛ ولم تعد CLI تدور في حلقة بين التحقّق وOAuth، وينتهي السجل دائمًا برسالة من المستخدم، مما يمنع خطأ 400 بعد /rewind. 🔗 المصدر
يعزل SDK الخاص بـ Antigravity 0.1.21 واجهات API التجريبية ويضبط مهارات الوكلاء الفرعيين — أول إصدار يُدرج في سجل التغييرات منذ الإصدار 0.1.18 بتاريخ 21 سبتمبر: يفصل مُزيِّن @beta ووحدة google.antigravity.beta النسخ الأولية عن API المستقرة، ويتيح skills_config للوكيل الفرعي أن يرث مهارات الوكيل الأب أو يستبدلها أو يستغني عنها. 🔗 المصدر
Developer Knowledge API — تعرض Google النظام البيئي لهذه API، التي تقدّم وثائقها للمطوّرين (Google Cloud وFirebase وAndroid) بصيغة Markdown محدَّثة: أمر gcloud developer-knowledge مثبّت مسبقًا في Cloud Shell، ومهارة لوكلاء البرمجة مرتبطة بخادم MCP، مع ذكر Antigravity وClaude Code وCursor وGitHub Copilot، ومكتبات بسبع لغات. 🔗 المصدر
AQuA — تنشر Google Cloud، بوصفه تنفيذًا مرجعيًا، وكيل الجودة هذا (Ambient Quality Agent) الذي يأخذ عيّنة تصل إلى 1 000 جلسة لوكيل ADK في بيئة الإنتاج، ويجمع حالات الإخفاق في مجموعات، ويتتبّعها في BigQuery، ويبدأ تشخيصًا للأسباب باستخدام Gemini 3.8 Flash. 🔗 المصدر
تُحتسب المسودات ضمن حدود طلبات السحب — في مواجهة المساهمات منخفضة الجودة، يتيح GitHub إدراج طلبات السحب المسوّدة ضمن الحدود لكل مستخدم، بعدما كان بإمكان المساهم حتى الآن فتحها دون حد أقصى. 🔗 المصدر
أرشفة طلبات السحب — لم تعد مقتصرة على المسؤولين: يمكن للأدوار triage وwrite وmaintain وadmin أرشفة طلب سحب، مما يغلقه ويحجبه عن الجمهور ويمنع أي نشاط جديد، بما في ذلك تعليقات المسؤولين. 🔗 المصدر
السجلات الزمنية في GitHub وقارئات الشاشة — تتصفّح قارئات الشاشة السجلات الزمنية للمشكلات وطلبات السحب بوصفها قوائم، مع عدد العناصر والموضع الحالي، وتعلن عن الأحداث التي جرى تحميلها، على github.com وGitHub Enterprise Server 3.23. 🔗 المصدر
إعادة إنتاج الأبحاث باستخدام ML Intern — يعلن أبو بكر عابد في Hugging Face عن وظيفة تُسند إلى وكلاء إعادة إنتاج تجارب بحث منشور بصورة مستقلة، انطلاقًا من Paper Pages، لإنتاج مخرجات مفتوحة تساعد على التعرّف على الأبحاث المتينة؛ دون أرقام أو توثيق. 🔗 المصدر
محادثة Hugging Face عبر SSH — يقدّم أدريان كاريرا، مسؤول البنية التحتية في Hugging Face، محادثة مع نماذج مفتوحة يمكن الوصول إليها بالأمر ssh chat.hf.co، دون إعداد أو مفتاح؛ ولا يرافقها توثيق أو قائمة بالنماذج. 🔗 المصدر
huggingface_hub 2.2.0 — إصدار تصحيحي صغير: يعيد hf jobs stats الآن لقطة للحالة ثم يعيد التحكّم (-f للمتابعة المباشرة)، وتمرّ جميع التنزيلات المتوازية عبر hf_xet، ويكسر تغييران التوافق. 🔗 المصدر
swarmlab — أتاحت Hugging Face، دون إعلان، منصة الاختبار هذه التي تدرس كيف تصل أسراب من وكلاء LLM من مزوّدين مختلفين إلى الحقيقة أو تنقسم، تبعًا لبنية التبادلات والمهل والأدوار؛ ويكفي سطر واحد من YAML لاختبار فرضية. 🔗 المصدر
Darwin-27B-ZTC — تنشر VIDRAFT بموجب Apache-2.0 نموذجًا مُقيِّمًا يعيد، في تمريرة واحدة، توزيعًا احتماليًا على الإجابات الممكنة دون توليد أي رمز: دقّة قدرها 0,743 دون أمثلة على 2 000 حكم من typed-decisions، ودرجة Brier قدرها 0,097، وفقًا لمؤلّفيه. 🔗 المصدر
Superfluid — تنشر basecompute بموجب Apache-2.0 خادم LLM المحلي هذا، المتوافق مع واجهات API الخاصة بـ OpenAI وAnthropic وOllama، والذي يمنح الأسئلة التفاعلية الأولوية على عمل الوكلاء: استجابة خلال 0,36 ثانية مع ثمانية وكلاء نشطين، مقابل أكثر من 10 ثوانٍ لـ llama-server، وفقًا لمؤلّفيه. 🔗 المصدر
funes 1.8.0 — تضيف الأداة التي تفهرس جلسات وكلاء البرمجة نموذج تضمينات متعدد اللغات: في 30 سؤالًا تتناول 2 000 محادثة بالصينية، تظهر المحادثة الصحيحة ضمن النتائج الثماني الأولى 30 مرة من أصل 30، مقابل 23، ويرتفع متوسط مقلوب الرتبة من 0,601 إلى 0,983. 🔗 المصدر
GLiNER واللغات الهندية — يبيّن منشور مجتمعي أن إبقاء العلامات المركِّبة داخل الكلمات، دون إعادة تدريب، يرفع متوسط F1 دون أمثلة لـ GLiNER2 من 13,2 إلى 68,0 على تسع لغات هندية، ويرفعه لنموذج ضُبط بدقّة بالهندية من 59,9 إلى 82,6. 🔗 المصدر
Multilingual Terminal-Bench — تفصّل LILT منصة اختبارها التي تضم 324 مهمة برمجية بعشر لغات: يتقدّم فيها Claude Opus 5.5 على Opus 5 بنحو 3 نقاط مع استخدام رموز أقل بنسبة 30 %، أي بتكلفة أقل لكل مهمة بنحو 45 %؛ ويبلغ العدد الوسيط للجولات لكل مهمة في Gemini 3.8 Flash مقدار 41 جولة، مقابل 5 لـ GPT-6 Sol. 🔗 المصدر
العمليات الجماعية الأساسية على GPU — يتنبّأ ميلوش كوتلار بزمن الاتصال لخمس عمليات أساسية على أربع وحدات RTX 4090 بمتوسط خطأ قدره 10,9 %، مقابل 22,9 % لنموذج مشترك، لكن مع أسوأ حالة تبلغ 61,6 %. 🔗 المصدر
Best-of-N في الاستدلال على الفيديو — تنشر facebookresearch على الإنترنت، دون إعلان وبموجب ترخيص CC BY-NC 4.0 غير التجاري، شيفرة دراسة «الاختيار أم الحل؟» حول اختيار best-of-N ولجان أدوات التحقّق في الاستدلال على الفيديو. 🔗 المصدر
KDD Cup 2026 Data Agents — تفصّل NVIDIA إطار التشغيل الذي أوصل فريقها KGMON إلى المركز الثاني باستخدام LLM صغير مفروض: بيانات محوّلة إلى جداول SQLite، ومخطّط يُقدَّم منذ البداية، ومجموعة أدوات صغيرة، وقراءة موجّهة للوثائق؛ ولا يقدّم المنشور درجة أو اسم النموذج. 🔗 المصدر
Microduck — يعلن ماتيو لابيير، من Pollen Robotics، عن تشغيل مستقل لأكثر من ثلاث ساعات على بطارية بسعة 2 600 mAh لهذا الروبوت الصغير ثنائي القدمين، المجهّز باللوحة الإلكترونية الجديدة المطوّرة داخليًا، مع معالج لا تتجاوز حرارته 60 °C بدلًا من 114 °C. 🔗 المصدر
الألبومات على Suno — أصبحت الوظيفة التي قُدّمت في 5 أكتوبر متاحة: تجمع مقطوعاتك في إصدار متكامل، وتختار الغلاف، وترتّب المقاطع، وتنشر في الوقت الذي تريده؛ ولم تُحدَّد خطة الاشتراك أو الحد الأقصى لعدد المقاطع. 🔗 المصدر
HeyGen وريان سيرهانت — تطلق HeyGen سلسلة فيديو يومية تقدّمها الصورة الرمزية الرسمية للوكيل العقاري ريان سيرهانت، الذي ظهر في مسلسل Owning Manhattan على Netflix، وذلك على Instagram وTikTok وX؛ دون تفاصيل مالية. 🔗 المصدر
Runway وTech Coalition — تنضم Runway إلى هذا التحالف لمكافحة الاستغلال الجنسي للأطفال عبر الإنترنت، وإلى برنامجه Lantern لتبادل الإشارات بين المنصات، وتذكّر بضوابط الحماية لديها: تصفية البيانات، والاختبارات الهجومية، والتجزئة، والإبلاغ إلى NCMEC، وإثبات المنشأ وفق C2PA. 🔗 المصدر
SpaceXAI وOmarchy — تصبح SpaceXAI راعيًا مؤسّسًا لـ Omacom Foundation بمساهمة قدرها 1,5 مليون دولار في صورة رموز Grok؛ وسيشغّل Grok 4.7 والنماذج التي تليه وكلاء المشروع، ومنهم Omabot الذي يراجع طلبات السحب. 🔗 المصدر
دليل ضوابط الحماية من Perplexity — تنشر Perplexity دليلًا يضع ضوابط حماية الذكاء الاصطناعي في ثلاث مراحل (المدخلات، وإجراءات الوكلاء، والمخرجات)، ويقارن خمسة أنواع من الحماية، ويعرض سبع حالات، من حقن التعليمات إلى الهلوسة؛ دون وظيفة جديدة. 🔗 المصدر
pplx-decider-v1.1-27b على OpenRouter — يصل نموذج اتخاذ القرار ذو الأوزان المفتوحة من Perplexity إلى OpenRouter بتسعير Decisions API: بسعر 0,02 دولار لكل مليون رمز في المدخلات، مع مخرجات مجانية وسياق يبلغ 262 000 رمز. 🔗 المصدر
Cohere في أوتاوا — تفتتح Cohere أول مكتب لها في أوتاوا، بالقرب من متنزّه لانسداون، حيث يعمل بالفعل نحو 30 موظفًا (التسويق، والهندسة، والبنية التحتية، والأمن، والذكاء الاصطناعي السيادي)؛ دون تحديد المساحة أو العدد المستهدف للموظفين. 🔗 المصدر

ما الذي يعنيه ذلك

صار المساعد ينتج عناصر عمل، ولم يعد يقتصر على الإجابات. تتحدّث لوحة Claude Dashboards عندما تتغيّر البيانات، وتظل رسوم Claude Motion المتحركة قابلة للتعديل كلمة بكلمة لأنها مكتوبة بالشيفرة، وتقول Docs وSlides وDesign، التي خرجت من المرحلة التجريبية لجميع خطط الاشتراك، إن عدد الأعمال المنشأة بها تجاوز بالفعل 45 مليونًا. ثم تنتقل هذه العناصر عبر الأدوات القائمة: تذهب لوحة المعلومات إلى Grafana أو PostHog، والرسوم المتحركة إلى Runway أو Luma، اللتين تضيفان إليها لقطات مولّدة. ويتبع Brand Kit من ElevenLabs المنطق نفسه: تصبح الهوية البصرية عنصرًا في مساحة العمل يُستدعى عبر @، بدلًا من تعليمة تُكرَّر في كل طلب.

يتّسع نطاق الأمن، سواء في الدفاع أو في تطبيق القواعد. ترى Anthropic أن اكتشاف الثغرات لم يكن بهذه السهولة من قبل: أكثر من 29 000 ثغرة محتملة خلال ستة أشهر، منها نحو 6 000 جرى فرزها يدويًا. ويتحمّل OSS Scanner مسؤولية إرسال تقارير دون مراجعة بشرية، مع توقّع أن تتجاوز نسبة النتائج الإيجابية الصحيحة 90 %، لتخفيف عنق الزجاجة هذا. وبالتوازي، تصبح قواعد الاستخدام أكثر تحديدًا: تجمع سياسة Anthropic لعام 2026 الحملات الخادعة في قسم مخصّص، وتقدّم OpenAI عملية Dark Clark بوصفها أول عملية من الفئة 5 فكّكتها منذ بدء تقاريرها. وفي الأدوات، يتيح Claude Code 2.1.295 الآن لخطاف برمجي فاشل أن يمنع الإجراء بدلًا من السماح بتنفيذه.

تصبح السرعة والسعر إعدادات يمكن اختيارها. تبيع Ultrafast نموذج GPT-6.1 Sol بسعر أعلى بست مرات للوصول إلى سرعة أعلى بما يصل إلى 8 مرات؛ ووفقًا لـ GitHub وCognition، يعادل Claude Haiku 5.5 نموذج Sonnet 5 أو يتفوّق عليه في البرمجة، بتكلفة لكل مهمة تبلغ نحو الثمن بحسب Cognition؛ ويخفض Nano Banana 2.1 سعر صورة بدقّة 1K إلى النصف. ويمتد الاستدلال من الأجهزة، مع llama.cpp في Windows ML وML Drift على وحدات GPU في الهواتف والحواسيب، وصولًا إلى عنقود B300 الذي تُعد Together AI أول عميل له على IBM Cloud، ويقلّص TRL ذروة استهلاك الذاكرة لتدريب بطول 8 192 رمزًا بنسبة تتراوح بين 52 و82 %.

أخيرًا، يقيس ناشرو الأرقام بأنفسهم كثيرًا من أرقام اليوم. فـ FrontierCode هو معيار التقييم المملوك لـ Cognition، وتقول GitHub إن Haiku 5.5 يعادل Sonnet 5 دون نشر رقم، وتحسب LightOn درجاتها بعد تطبيع يغيّر درجات جميع النماذج المتصدّرة، ولا تقيّم TII نموذج Falcon-ASR باللهجة الإماراتية إلا على مجموعة بيانات داخلية ولا تنشر أوزانه، ويقارن مؤلّفو Carbon-A أداتهم بأنفسهم بسبع أدوات. وتقدّم العلوم المفتوحة صورة مغايرة: ينشر TermGrade محاولاته البالغ عددها 36 144، بما فيها الإخفاقات، وينشر Carbon-A قاعدة بياناته التي تضم 566 مليون جين مرشّح، وتميّز خريطة الأشعة فوق البنفسجية من Claude Science، بكسلًا ببكسل، بين ما قيس وما جرى التنبّؤ به. ويدفع تمويل Anthropic البالغ 150 مليون دولار وتمويل NVIDIA البالغ مليار دولار لمبادرة Genesis Mission في الاتجاه نفسه: وضع هذه الأدوات بين أيدي الباحثين.