تعود ChatGPT إلى WhatsApp، وGitHub Copilot CLI أصبح أكثر موثوقية، وAnthropic تدرس قيم Claude

تعيد OpenAI ChatGPT إلى WhatsApp في أوروبا وتوسّعها إلى تطبيقين جديدين للمراسلة، وتحسّن GitHub موثوقية Copilot CLI، كما يغيّر Amp الطريقة التي يلتزم بها وكلاؤه عند committing code. وعلى صعيد البحث، تنشر Anthropic دراسة حول القيم التي يعبّر عنها Claude بحسب اللغات، بينما تفصّل Ai2 وSakana AI على التوالي وكيلًا لمراقبة الملاحة البحرية في الإنتاج وتجربة ذكاء جماعي فيزيائي.

عودة ChatGPT إلى WhatsApp في المنطقة الاقتصادية الأوروبية، والتوسّع إلى Kakao وViber

13 يوليو — أصبحت ChatGPT متاحة من جديد على WhatsApp في المنطقة الاقتصادية الأوروبية (EEE)، بعد فترة من عدم الإتاحة في هذه المنطقة. يتم الوصول عبر جهة الاتصال الموثَّقة 1-800-CHATGPT، والتي تتيح طرح الأسئلة، وإرسال الصور، وإرسال الملاحظات الصوتية، وتوليد الصور، واستخدام ChatGPT بعدة لغات، مباشرة داخل تطبيق المراسلة.

وتوسّع OpenAI في الوقت نفسه إتاحة ChatGPT إلى تطبيقين جديدين: Kakao في كوريا الجنوبية وViber في الأسواق المدعومة. الاستراتيجية واضحة: جعل المساعد متاحًا داخل تطبيقات المراسلة المستخدمة أصلًا يوميًا، بدلًا من إجبار المستخدمين على الانتقال إلى تطبيق ChatGPT أو موقعه المخصّصين.

🔗 إعلان — @ChatGPTapp

GitHub Copilot CLI v1.0.42: تفويض أكثر موثوقية إلى subagents

13 يوليو — تنشر GitHub الإصدار 1.0.42+ من Copilot CLI، القابل للتثبيت عبر الأمر /update. يقدّم هذا التحديث تفويضًا أكثر ذكاءً إلى subagents (smarter subagent delegation)، بهدف جعل جلسات البرمجة أسرع وأكثر موثوقية، من دون تفاصيل تقنية حول طريقة القياس.

نوع الفشل المقاس	الانخفاض المعلن
فشل الأدوات	-23%
فشل البحث	-27%
فشل التحرير	-18%

وتوضح GitHub أنه لم تُرصَد أي تراجعات في الجودة رغم هذه التغييرات.

🔗 إعلان — @github

يمكن الآن لـ orbs الخاصة بـ Amp أن تلتزم بالنيابة عن المستخدم

11 يوليو — يضيف Amp، ضمن إعدادات مشروعه، خيارًا يسمح لـ orbs (الأجهزة التي تشغّل الوكلاء عن بُعد) بأن تقوم بعملية commit تحت هوية المستخدم بدلًا من هوية Amp، مع وسم co-authored-by مرتبط بعملية commit.

You can now make Amp orbs commit as you, not Amp (+ co-authored-by you). It’s in project settings. Useful for, e.g., pushing to a repo where Vercel only deploys for known committers.

🇸🇦 يمكنك الآن جعل orbs الخاصة بـ Amp تلتزم بالنيابة عنك، وليس باسم Amp (مع وسم co-authored-by لك). يوجد ذلك في إعدادات المشروع. وهو مفيد مثلًا للدفع إلى مستودع لا ينشر فيه Vercel إلا لمرتكبي commits المعروفين. — @sqs على X

Anthropic تدرس القيم التي يعبّر عنها Claude بحسب النماذج واللغات

13 يوليو — تواصل Anthropic أعمالها حول القيم التي يعبّر عنها Claude في المحادثة (أكثر من 3000 قيمة محددة، مثل الصدق أو الدفء الإنساني) من خلال تحليل كيف تختلف بحسب النموذج المستخدم وبحسب اللغة. وتعتمد الدراسة على أكثر من 300,000 محادثة مجهولة الهوية، مجمعة في أربعة محاور.

المحور (الفرنسية / الأصلية)	ما الذي يقيسه
الخضوع مقابل الحذر (Deference vs. Caution)	الميل إلى اتباع المستخدم أو تهذيبه
الدفء مقابل الصرامة (Warmth vs. Rigor)	نبرة دافئة أو اشتراط الأدلة
العمق مقابل الإيجاز (Depth vs. Brevity)	إجابات مطوّلة أو موجزة
الصراحة مقابل التنفيذ (Candor vs. Execution)	نقد مباشر أو مجرد تنفيذ

وتبقى الفروق بين النماذج محدودة (Sonnet 4.6 أكثر مرحًا وتصديقًا، وOpus 4.7 أكثر ميلًا إلى النقد الصريح)، لكن أبرز الفروقات تظهر بحسب اللغة: يميل Claude إلى الدفء في الهندية والعربية، وإلى الصرامة في الروسية، حيث يطلب في كثير من الأحيان أدلة تدعم ادعاءات المستخدم.

🔗 إعلان — @AnthropicAI

Ai2 تفصّل ما وراء Shippy، وكيلها لمراقبة الملاحة البحرية

13 يوليو — تنشر Ai2 (AllenAI) تقريرًا عن تجربة بناء Shippy، الوكيل الذي أنشأه فريق Skylight لديها لمراقبة المجال البحري: رصد أحداث الصيد، وتتبع السفن، والمناطق المحمية. ويخدم الوكيل اليوم أكثر من 300 شريك في أكثر من 70 دولة.

The real work wasn’t the model. It was building a system we could trust to be correct, to stay within appropriate boundaries.

🇸🇦 لم يكن العمل الحقيقي هو النموذج. بل كان بناء نظام نستطيع الوثوق به ليكون صحيحًا، وليبقى ضمن الحدود المناسبة. — مدونة Ai2

تقنيًا، يعتمد Shippy على OpenClaw (إطار عمل مفتوح المصدر للوكلاء) مع Claude Opus 4.6 كنموذج، ومُهيكل إلى ثلاث لبنات — «روح» (prompt النظام وضوابطه)، و«مهارات» (skills)، و«إعدادات» (المعلمات واختيار النموذج). ويأتي عزل الوكالات العميلة عبر Mothership، وهي منصة داخلية توفّر نشرًا على Kubernetes لكل جلسة مستخدم، بينما يتم التقييم عبر إطار Harbor، حيث يقيّم LLM-judge الردود مع تسبيب مكتوب.

Sakana AI تجعل ما يقرب من 200 لبنة فيزيائية تتعاون للتعرّف على شكلها الخاص

12 يوليو — تنشر Sakana AI، بالتعاون مع IT University of Copenhagen وAutodesk، بحثًا حول الذكاء الجماعي الفيزيائي: «لبنات خلوية» — وحدات مادية مكعبة تشغّل محليًا الشبكة العصبية نفسها (الخلايا الآلية العصبية، Neural Cellular Automata) — تستنتج جماعيًا الشكل العام الذي تكوّنه، من دون متحكم مركزي.

At Sakana AI, a recurring theme in our research is collective intelligence: the observation that sophisticated, robust behavior can arise from many simple parts following local rules, with no central controller, as it does in a colony, a tissue, or a brain.

🇸🇦 في Sakana AI، هناك موضوع متكرر في أبحاثنا هو الذكاء الجماعي: ملاحظة أن سلوكًا متطورًا وقويًا يمكن أن ينبثق من العديد من الأجزاء البسيطة التي تتبع قواعد محلية، من دون متحكم مركزي، كما هو الحال في مستعمرة أو نسيج أو دماغ. — مدونة Sakana AI

وعند اختباره على ما يقرب من 200 لبنة وأربعة أشكال مجمعة (طائرة، غيتار، قارب، طاولة)، يصل النظام إلى دقة تصنيف 100% خلال 60 دورة (حوالي 3 دقائق)، ويبقى متينًا حتى مع تعطل 5% من الوحدات، ويكشف الأضرار البنيوية بدقة 94.8%، ويتوسع في المحاكاة إلى شبكات تضم أكثر من 18,000 مكعب.

Google DeepMind تقدّم Skill «Predicting the Past» في Google Antigravity

13 يوليو — تفصّل Google DeepMind Skill باسم «Predicting the Past»، يعمل داخل Google Antigravity من دون الحاجة إلى أي مهارة برمجية، ويحلل النصوص واللقى القديمة. وقد وُثِّقت ثلاث حالات استخدام: تأريخ وتحديد موقع لوح لعنات روماني (curse tablet) عمره 1800 سنة باستخدام نموذج Aeneas، ورسم خرائط لعبادة Aufaniae عبر أوروبا (حتى مذبح معزول في إسبانيا شيده محارب روماني سابق)، وإعادة بناء شبكة زوار وحي دلفي من ألواح الرصاص القديمة.

ويولّد الـ Skill في كل مرة شرحًا لتوقعه، كتعليق نقشي موجّه إلى خبراء المجال.

🔗 إعلان — @GoogleDeepMind

أخبار سريعة

Amp يجهّز خيوطًا تعاونية متعددة المستخدمين — يمكن بالفعل تتبّع thread في Amp من عدة عملاء في الوقت نفسه، ولكن فقط ضمن حساب منشئه؛ ويعمل الفريق على تعاون متعدد الحسابات على نفس الـ thread. 🔗 @sqs على X
إصدار macOS أصلي من Amp قيد التطوير — من دون فرق وظيفي متوقع مقارنة بتطبيق الويب الحالي ومن دون تاريخ معلن. 🔗 @sqs على X
GitHub يفصل صفحات SSO وOrganisations — صفحة إعدادات المستخدم الموحّدة تُقسَّم إلى صفحتين منفصلتين لمزيد من الوضوح. 🔗 Changelog GitHub
HeyGen CLI: موسيقى وتأثيرات صوتية عبر سطر الأوامر — البحث والتنزيل المجانيان من كتالوج الموسيقى/SFX الخاص بـ HeyGen من الطرفية، مع عرض توضيحي لوكيل يزامن الأصوات مع إيقاع فيديو. 🔗 @HeyGen على X

ما الذي يعنيه هذا

أصبحت قنوات التوزيع مجددًا ساحة معركة للمساعدين الموجّهين للمستهلكين. إن عودة ChatGPT إلى WhatsApp في المنطقة الاقتصادية الأوروبية وتوسّعها إلى Kakao وViber يوضحان أن OpenAI تراهن على الحضور داخل التطبيقات المثبتة أصلًا بدلًا من جذب المستخدمين إلى واجهاتها الخاصة. إنها مقاربة توزيع أكثر من كونها مقاربة ميزات: فالمساعد يذهب إلى حيث يوجد المستخدمون أصلًا، حتى لو عاد إلى أسواق منظّمة مثل أوروبا بعد انقطاع.

أصبحت موثوقية الوكلاء محورًا هندسيًا قائمًا بذاته، لا نتيجة ثانوية للنموذج. تقيس GitHub بدقة مكاسب التفويض الجديد إلى subagents لديها (-23% من فشل الأدوات، -27% من البحث، -18% من التحرير)، وتطرح Ai2 الدرس نفسه بشكل ضمني مع Shippy: فالموثوقية في الإنتاج تأتي من الأدوات الحتمية، والضوابط الصريحة، وبنية تحتية معزولة، وليس من النموذج المختار وحده. أما orbs الخاصة بـ Amp التي تلتزم الآن باسم المستخدم، فهي تنبع من الاهتمام التشغيلي نفسه — أي الاندماج بصورة سليمة داخل مسارات النشر القائمة.

يتوسع البحث في سلوك النماذج إلى ما يتجاوز النص. تكشف دراسة Anthropic حول القيم التي يعبّر عنها Claude بحسب اللغات أن الفروق الثقافية (الدفء في الهندية والعربية، والصرامة في الروسية) تؤثر أكثر من الفروق بين إصدارات النموذج. أما اللبنات الخلوية لدى Sakana AI فتطرح سؤالًا مجاورًا لكنه مختلف: هل يمكن الحصول على سلوك ذكي ومتين من دون نموذج مركزي، اعتمادًا على قواعد محلية متطابقة تتكرر على نطاق واسع — وهو مسار لأنظمة فيزيائية قادرة على تشخيص نفسها ذاتيًا.

يتقدم الذكاء الاصطناعي من دون كود نحو استخدامات خبراء شديدة التخصص. يوضح Skill «Predicting the Past» من Google DeepMind، المطبّق على علم النقوش والآثار، كيف تصبح سير عمل معقدة متاحة لباحثين بلا مهارة برمجية، ما يفتح مجالات متخصصة لمستخدمين لم يكن بإمكانهم بناء هذه الأدوات بأنفسهم.