بحث

Claude يصمم البروتينات بشكل مستقل، وGemini يقدّم سنة من Google AI للطلاب، وReplit يطلق Free Mode

JLS42 /
مقال من إنشاء الذكاء الاصطناعي
claude anthropic coding-tools cursor replit openai chatgpt gpt gemini google github github-copilot media video audio deepseek meta open-source zai glm kimi moonshot perplexity cohere actualites
Claude يصمم البروتينات بشكل مستقل، وGemini يقدّم سنة من Google AI للطلاب، وReplit يطلق Free Mode

ai-powered-markdown-translator

مقال مترجم من الفرنسية إلى العربية باستخدام gpt-5.4-mini.

عرض المشروع على GitHub ↗

في 19 أغسطس 2026، تنشر Anthropic دراسة بحثية ينجز فيها Claude بشكل مستقل تصميم بروتينات ترتبط بأهداف بيولوجية محددة، وقد تم التحقق منها تجريبيًا بواسطة Adaptyv Bio وTwist Bioscience. تطلق Google عرضًا للعودة إلى الدراسة للطلاب يتضمن سنة مجانية من Google AI ومركزًا طلابيًا جديدًا داخل تطبيق Gemini، بينما تطرح Replit وضع Free Mode، وهو وصول غير محدود إلى إنشاء البرمجيات مدعومًا بـ GPT-5.6 Luna من OpenAI. وإلى جانب هذه الإعلانات الكبرى، تعزز Cursor وكلاءها السحابيين، وتعمم ElevenLabs نموذجها الصوتي في الوقت الفعلي، وتغطي سبعة عشر مستجدًا آخر مجالات التطوير والبحث المفتوح والمنصات الإعلامية.

Claude يسرّع تصميم البروتينات، مع التحقق بواسطة Adaptyv Bio وTwist Bioscience

19 أغسطس — تنشر Anthropic نتائج تجربة بحثية تختبر قدرة Claude على تصميم «minibinders» بشكل مستقل — وهي بروتينات صغيرة قادرة على الارتباط بإحكام بهدف بيولوجي، وهي خطوة أساسية في تطوير الأدوية تتطلب عادةً من أسابيع إلى أشهر من عمل الخبراء لكل هدف.

عبر Claude Science، ومع الوصول إلى نماذج تصميم متخصصة (Opus 4.8 وMythos Preview)، نجح Claude في تصميم binders ضد 14 من أصل 15 هدفًا بروتينيًا تم اختبارها، انطلاقًا من prompt بسيط مكتوب بواسطة خبير بشري. وبلغ معدل النجاح بين 22.6% و26.7% بحسب النموذج في وضع متعدد الأهداف، ووصل إلى 35.1% في وضع الهدف الواحد — مقابل معدل نموذجي يتراوح بين 10% و15% في حملات التصميم الحالية. وعلى هدف RBX1، حقق Claude نسبة نجاح بلغت 40% مقابل 3.7% للمشاركين البشريين في مسابقة مرجعية.

وبشكل منفصل، عالج Claude Opus 5 ملفات خام من مطيافية NMR وLC-MS من دون أي برنامج مملوك: 23 دقيقة لإنتاج جدول من 18 قمة NMR بدقة ±0.08 وحدة، و19 دقيقة لإنتاج chromatogram لـ LC-MS مع حساب نقاء بلغ 96.4% مقابل 96.33% في المختبر.

تذكر Anthropic أن binder عالي الألفة ليس سوى خطوة أولى نحو دواء، وأن هذه القدرات تظل ذات استخدام مزدوج: تصميم البروتينات غير متاح بوصول مفتوح على Claude Fable 5. وقد نُشر التقرير التقني الكامل كمصدر مفتوح على Hugging Face.

With a protein design prompt written by a human expert, Claude autonomously designed protein binders against 14 out of 15 targets. We then worked with Adaptyv Bio and Twist Bioscience, who independently built and tested the proteins Claude designed.

🇸🇦 انطلاقًا من prompt تصميم كتبه خبير بشري، صمم Claude بشكل مستقل binders بروتينية ضد 14 هدفًا من أصل 15. ثم عملنا بعد ذلك مع Adaptyv Bio وTwist Bioscience، اللتين قامتا ببناء البروتينات التي صممها Claude واختبارها بشكل مستقل. — @AnthropicAI على X

🔗 الدراسة الكاملة على anthropic.com

Gemini للعودة إلى الدراسة: student hub وstudy notebooks وسنة من Google AI مجانًا

19 أغسطس — تطلق Google لعام 2026 عرضًا طلابيًا عالميًا مرتبطًا بمركز student hub جديد داخل تطبيق Gemini.

المنطقةالعرضمحتوى الخطة
الولايات المتحدةسنة واحدة من Google AI Pro مجانًا (القيمة 19.99 $/شهر)حدود استخدام ×4، Gemini Spark، تكامل Gmail/Docs، سعة تخزين 5 تيرابايت
أكثر من 140 دولةسنة واحدة من Google AI Plus مجانًاGemini Omni، حدود مضاعفة، سعة تخزين 400 غيغابايت

العرض مخصص للطلاب المؤهلين، ويتطلب بطاقة دفع صالحة (مع تجديد تلقائي بعد الفترة المجانية)، وتمتد نافذة المطالبة حتى 31 ديسمبر 2026.

يقدّم student hub عدة ميزات جديدة: study notebooks، وهي بيئة تعلم تكيفية تتضمن اختبارات تشخيصية، ودروسًا مبنية من مواد الطالب الدراسية ولوحة متابعة للتقدم؛ وvisualisations interactives — محاكاة ثلاثية الأبعاد وجداول ديناميكية تُنشأ داخل المحادثة عبر إضافة «Show me…» إلى بداية prompt؛ وDeep Research في Gemini Live، التي تتيح تشغيل تقرير بحثي متعدد المراحل بالصوت، وقفل الهاتف أثناء عمل البحث في الخلفية، ثم التحدث شفهيًا حول النتائج.

Talk through research with Gemini Live. You can now kick off multi-step research reports with your voice: 1) Ask Gemini Live to Deep Research a complex topic 2) Lock your phone or switch tasks while it works in the background 3) Get notified when it’s done, then seamlessly talk through the findings hands-free.

🇸🇦 تحدثوا عن أبحاثكم مع Gemini Live. يمكنكم الآن تشغيل تقارير بحثية متعددة المراحل بالصوت: 1) اطلبوا من Gemini Live إجراء Deep Research حول موضوع معقد 2) اقفلوا هاتفكم أو انتقلوا إلى مهمة أخرى بينما يعمل في الخلفية 3) ستصلكم إشعارات عند الانتهاء، ثم يمكنكم التحدث شفهيًا عن النتائج في وضع حر اليدين. — @GeminiApp على X

🔗 الإعلان الرسمي

Replit يطلق Free Mode، مدعومًا بـ GPT-5.6 Luna من OpenAI

18-19 أغسطس — تطلق Replit Free Mode، وهو وصول مجاني وغير محدود إلى مهام إنشاء البرمجيات اليومية، مدعومًا بـ GPT-5.6 Luna من OpenAI. وقُدمت الإعلان حصريًا إلى Fortune باعتباره ثمرة شراكة معززة بين الشركتين، مع منتجات مشتركة أخرى قادمة.

الوضعالاستخدام
Free Modeمهام يومية غير محدودة، دون استهلاك أي credits (GPT-5.6 Luna)
Power Modeنماذج محسّنة من حيث الكلفة/السرعة للاستخدام المنتظم
Max Modeنماذج عالية الأداء للبنيات المعقدة

بحسب Replit، يتيح Free Mode «الإنشاء حتى 30 مرة أكثر» مع الاشتراك نفسه، مع ما يصل إلى 30 ساعة من الدردشة المضمنة شهريًا وإعادة ضبط الحدود كل 5 ساعات. وعندما تتطلب المهمة مزيدًا من الاستدلال، يمكن لـ Replit التحويل إلى GPT-5.6 Sol ثم العودة إلى Free Mode مع الحفاظ على سياق المشروع. ويأتي Free Mode مدمجًا في خطتي Core (20 $/شهر) وPro، وهو ممكن بحسب Amjad Masad (المدير التنفيذي لـ Replit) بفضل التخفيضات الأخيرة في أسعار OpenAI على سلسلة GPT-5.6.

وبالنسبة إلى Replit، فهي استجابة مباشرة لنقطة احتكاك معروفة في «vibe coding»: الكلفة غير المتوقعة لcredits الاستخدام، التي تعيق التجريب. أما بالنسبة إلى OpenAI، فهي واجهة عرض جديدة لـ GPT-5.6 Luna، المتموضع كنموذج اقتصادي على نطاق واسع بدلًا من نموذج حدودي.

If we can get to a world where anyone with access to the internet can build a product, build a startup, and just kind of get started and get going, I think we’re going to see another renaissance-level entrepreneurial boom like we’ve never seen before.

🇸🇦 إذا نجحنا في الوصول إلى عالم يستطيع فيه كل من يملك اتصالًا بالإنترنت أن يبني منتجًا، ويؤسس startup، ويبدأ وينطلق ببساطة، فأعتقد أننا سنشهد ازدهارًا رياديًا بمستوى النهضة لم نرَ مثله من قبل. — Sam Altman، المدير التنفيذي لـ OpenAI، نقلاً عن OpenAI

🔗 إعلان Replit

Cursor يعزز وكلاءه السحابيين عبر /goal، ووكلاء فرعيين معزولين وCustom Modes

19 أغسطس — تنشر Cursor مجموعة من الميزات التي تدفع وكلاءها السحابيين نحو مزيد من الاستقلالية، بهدف معلن هو جعلهم يعملون «كنظام» بدلًا من أدوات يجب إعادة تشغيلها في كل تكرار.

  • /goal: يمنح الوكيل هدفًا دائمًا يعمل عليه حتى الاكتمال الكامل (مثل /goal fix all flaky tests and make CI green)، دون التوقف عند المحاولة الأولى.
  • اشتراكات تلقائية: تراقب الوكلاء السحابيون الآن pull requests وخيوط Slack والمهام المجدولة، وتُشترك تلقائيًا في PRs التي تنشئها لتوجيه إتمامها (إصلاح CI، وأخذ ملاحظات bots بعين الاعتبار).
  • وكلاء فرعيون على أجهزة معزولة: يمكن لكل وكيل فرعي أن يعمل على جهاز افتراضي خاص به مع نسخة معزولة من المشروع، وهو أمر مفيد لاختبار التغييرات في بيئة جديدة أو لتوازي الإصلاحات من دون تعارضات.
  • Custom Modes: يمكن تثبيت أي skill كـ mode دائم التفعيل في الدردشة، ويمكن الوصول إليه عبر ⌥⏎ (Mac) أو Alt+Entrée (Windows).
  • Steering محسّن: الرسالة المرسلة أثناء عمل الوكيل لم تعد تقطع الإجراء الجاري — بل تُوضع في قائمة انتظار وتُؤخذ في الاعتبار عند استدعاء الأداة التالي.

تواصل هذه التحديثات استراتيجية Cursor (Origin، والوكلاء السحابة) الهادفة إلى تحويل المحرر إلى منصة تنسيق لوكلاء مستقلين بدلًا من مجرد مساعد تفاعلي.

🔗 السجل الرسمي للتغييرات

ElevenLabs تطلق Eleven v3 Conversational في الإتاحة العامة

19 أغسطس — تعلن ElevenLabs الإتاحة العامة لـ Eleven v3 Conversational، وهو أكثر نماذجها تعبيرًا للصوت في الوقت الفعلي، وأصبح متاحًا الآن على ElevenAgents وElevenAPI.

الخاصيةالتفاصيل
مكتبة الأصواتأكثر من 11,000 صوت
اللغات المدعومةأكثر من 70 لغة
السعر الابتدائي0.05 $ لكل 1,000 حرف (بسعر متناقص)

تم تحسين النموذج خصيصًا للاستخدام في الوقت الفعلي، مع جودة ثابتة عبر التوليد المتدفق. كما يقدّم audio tags تمنح تحكمًا دقيقًا في العاطفة والنبرة: إذ يمكن توجيه الأصوات للضحك، أو الهمس، أو اعتماد نبرة ساخرة، أو التعبير عن الفضول. وتُبرز الأداء بشكل خاص في الألمانية والإسبانية والفرنسية والبرتغالية والهندية.

يعزز هذا الإطلاق موقع ElevenLabs في مجال الصوت الحواري في الوقت الفعلي، وهو قطاع تعد فيه الكمون والتعبيرية معيارين فارقين أمام النماذج المنافسة. وقد نُشر walkthrough كامل من فريق ElevenLabs Devs لمساعدة المطورين على دمج النموذج.

🔗 إعلان ElevenLabs

Claude يمكنه الآن إرسال رسائل Gmail وإدارة Google Drive

18 أغسطس — أصبح Claude قادرًا الآن على العمل مباشرة داخل Gmail وGoogle Drive: كتابة ردّ وإرساله في خيط محادثة، أو إدارة الملفات في Drive، من دون أن يضطر المستخدم إلى النسخ واللصق يدويًا. وتتم الميزة عبر قائمة connectors، حيث يكفي ربط حساب Gmail أو Google Drive لتفعيلها.

تؤكد Anthropic على تحكم المستخدم: فالمستخدم هو من يقرر متى تكون الموافقة اليدوية مطلوبة قبل أن يرسل Claude بريدًا إلكترونيًا أو يغيّر ملفًا. والميزة متاحة الآن في جميع الخطط المدفوعة، في توسع ملحوظ للنطاق agentique لـ Claude.ai إلى ما وراء الدردشة البسيطة، ضمن استمرارية connectors المعروضة سابقًا (Slack، GitHub).

🔗 Tweet @claudeai

أدوات الكود: MCP بعيد في Amp، وZed 1.16، وDevin لدى GE Aerospace

تنشر ثلاثة محررات ووكلاء كود تحديثات ملحوظة في 19 أغسطس.

Amp يربط خوادم MCP البعيدة بـ orbs وTUI وPuck

19 أغسطس — يضيف Amp (Sourcegraph) دعمًا لخوادم MCP البعيدة عبر جميع واجهاته: orbs (آلات سحابية للوكلاء)، وTUI المحلية، والمساعد الصوتي Puck. ويتم الإعداد من خلال ampcode.com/settings/mcp-servers، مع مصادقة OAuth أو Bearer token، سواء على المستوى الشخصي أو على مستوى مساحة العمل. أما MCP Apps وResources وPrompts فلا تزال غير مدعومة بعد — إذ لا تُدعم حاليًا سوى أدوات MCP التقليدية. وتكمل هذه الميزة استراتيجية «orbs» لدى Amp التي بدأت في منتصف أغسطس.

🔗 إعلان Amp

Amp يتيح دعوة الفريق للتعاون داخل orb

19 أغسطس — يضيف Amp إمكانية دعوة الزملاء إلى orb عبر الإشارة إليهم باستخدام @. وبعد الإشارة، يمكن للشخص الاطلاع على thread، واستلام التحكم («drive») فيه، وتبادل الرسائل مباشرة داخل المحادثة مع الوكيل. ويُظهر الإعلان عدة حالات استخدام عملية: طلب أصل تصميم، أو طلب مراجعة كود على diff، أو حسم قرار نشر. إنها خطوة منطقية في نموذج «orbs» لدى Amp: إذ تتحول هذه الآلات السحابية المخصصة لوكيل واحد إلى مساحة عمل مشتركة، بدلًا من كونها أداة معزولة على جهاز مطور واحد.

🔗 إعلان Amp

Zed v1.16: Git Panel قابل للطي، وstashes مسماة، وGemini 3.6 Flash

19 أغسطس — تنشر Zed الإصدار 1.16 من محررها. أصبحت أقسام التغييرات في Git Panel قابلة للطي، ويتيح الأمر git: stash all تسمية stash، كما يضبط إعداد gutter.git_gutter_width عرض مؤشرات diff. وفي Markdown Preview وAgent Panel، أصبحت مخططات Mermaid تدعم الآن التكبير والتمرير الأفقي. وعلى مستوى النماذج، ينضم Gemini 3.6 Flash إلى نماذج Google AI المتاحة في Zed، إلى جانب نماذج OpenCode Zen وOpenCode Go جديدة. إنها تحديث صيانة اعتيادي، بينما تواصل Zed نشر ميزتها الكبرى التي لا تزال في beta خاصة، Delta.

🔗 إعلان Zed

Cognition تبرز GE Aerospace كعميل لـ Devin

17 أغسطس — تنشر Cognition (Devin) شهادة عميل تُبرز GE Aerospace، التي تستخدم Devin لتسريع تطوير البرمجيات المضمنة المرتبطة بمحركات طائراتها. وبحسب Cognition، فقد تضاعف إنتاج فريق هندسي تقريبًا بفضل الأداة؛ وتعمل البرمجيات المعنية على تحسين مسارات الطيران، وتقليل استهلاك الوقود، ومراقبة شذوذ المحرك. لا يرافق هذا الإعلان أي مقال مفصل (لا blog ولا دراسة حالة كاملة): إنها رسالة آنية على X، ويجب التعامل معها على هذا الأساس — أي كرقم تسويقي غير مفصل علنًا حتى الآن.

🔗 Tweet Cognition

Liquid AI تنشر checkpoints LFM2.5 Q4_0 عبر distillation quantization-aware (QAD)

19 أغسطس — تنشر Liquid AI على Hugging Face checkpoints GGUF مُكمّاة بصيغة Q4_0 لأربعة أحجام من LFM2.5 (230M، و350M، و1.2B-Instruct، و2.6B)، تم الحصول عليها عبر distillation quantization-aware (QAD): حيث يُقطَّر نموذج معلّم عالي الدقة مباشرة إلى نموذج طالب مُكمَّم، بدلًا من تطبيق quantization بعد ذلك.

النتيجة المعلنة: تستعيد هذه checkpoints نسبة 97% من متوسط الدقة المفقودة بسبب quantization التقليدية، على benchmarks تشمل GPQA Diamond وMMLU-Pro وIFEval. وعند اختبارها على MacBook Pro وNucBox EVO-X2 وSamsung Galaxy S26 Ultra وRaspberry Pi 5، تعادل نسخ 230M/350M جودة Q5_K_M مع معدل نقل أعلى بنسبة 4% إلى 33%. والنسخ الأربع متاحة الآن، وقابلة للنشر عبر llama.cpp.

🔗 مقال Hugging Face

Gemini: Chrome على Android في الولايات المتحدة، وWaymo تدمج المساعد

توسّع Google Gemini إلى نقطتي تواصل جديدتين خارج التطبيق الرئيسي.

Gemini في Chrome أصبح متاحًا الآن على Android في الولايات المتحدة

18 أغسطس — يفتح Gemini in Chrome، وهو المساعد الذكي المدمج في المتصفح، أمام مستخدمي Android في الولايات المتحدة. وتتوفر الميزات الأساسية (تلخيص الصفحات الطويلة، والاتصال بتطبيقات Google، وتوليد الصور داخل المتصفح) لجميع مستخدمي Android في الولايات المتحدة. أما مشتركو Google AI Pro وUltra فيحصلون أيضًا على ميزة auto browse، القادرة على تنفيذ مهام متكررة مثل حجز موقف سيارات أو تحديث طلب عبر الإنترنت.

🔗 Tweet @googlechrome

يدمج Waymo Gemini في مركباته Ojai

19 أغسطس — يدمج Waymo نموذج Gemini كمساعد ذكاء اصطناعي مدمج في مركباته الذاتية القيادة Ojai. يمكن للركاب استخدام الأوامر الصوتية للتفاعل مع المقصورة الداخلية (مثل ضبط التكييف، على سبيل المثال)، أو استكشاف الأماكن القريبة، أو الحصول على معلومات سياقية حول رحلتهم. يعمل هذا الدمج بشكل مستقل عن نظام القيادة Waymo Driver: يظل Gemini غير نشط ما لم يقم الراكب بتفعيله طوعًا عبر أيقونة مخصصة، ما يحافظ على الفصل بين المساعد الحواري وحزمة القيادة الذاتية. ولا يحدد الإعلان لا موعد النشر ولا المدن المعنية.

🔗 إعلان Google

GitHub: اتجاهات جودة الشيفرة وإدارة جلسات Copilot

تستهدف تحديثان الحوكمة وتتبع عمل الفرق.

19 أغسطس — تكتسب لوحة Code Quality التنظيمية في GitHub تبويبًا جديدًا باسم Trends. وكانت حتى الآن مقتصرة على لقطة ثابتة للـ findings عبر جميع مستودعات المنظمة، أما الآن فتضيف رسمًا بيانيًا للاتجاهات على مدى 7 أو 14 أو 30 يومًا، مجمّعًا حسب درجة الصحة أو حسب الشدة. ويكمل الرسم البياني جدولان يصنفان المستودعات بحسب التغير في عدد الـ findings المفتوحة. الميزة متاحة بصورة عامة على GitHub Enterprise Cloud وGitHub Team مع تفعيل Code Quality، لكنها غير متاحة على GitHub Enterprise Server.

🔗 سجل التغييرات في GitHub

تطبيق GitHub Copilot يوضح لوحة My work لإدارة الجلسات

19 أغسطس — تنشر GitHub دليلًا يشرح لوحة My work في تطبيق GitHub Copilot، وهي المركز الرئيسي لتتبع طلبات السحب وissues المرتبطة بجلسات Copilot. وتوفر أربع طرق عرض افتراضية (All، Active، Review requests، Done) بالإضافة إلى طرق عرض مخصصة عبر صيغة فلاتر GitHub أو منشئ واجهة. كما تُعرض طريقتا عرض — قائمة على هيئة بطاقات أو جدول بأعمدة قابلة للتخصيص — ويمكن إطلاق جلسة Copilot جديدة مباشرة من issue أو PR محددة، بما في ذلك على دفعات.

🔗 دليل GitHub Copilot

توليد الوسائط: SkillEvaluator، وتقطير الفيديو، والوصول غير المحدود على Runway

ثلاثة مستجدات تمس على التوالي تقييم الوكلاء، والبحث في توليد الفيديو، والوصول إلى النماذج.

NVIDIA تنشر SkillEvaluator، أداة مفتوحة المصدر لقياس أثر skills الخاصة بالوكلاء

19 أغسطس — تنشر NVIDIA أداة SkillEvaluator، وهي أداة مفتوحة المصدر تقيس الأثر الحقيقي لـ skills الخاصة بوكلاء الذكاء الاصطناعي. قيّم الفريق أكثر من 300 skill موثّقة من NVIDIA عبر 30+ منتجًا، من خلال مقارنة أداء الوكيل نفسه، على المهمة نفسها، مع وجود الـ skill مثبتًا وبدونه. جرى قياس النتائج عبر خمسة أبعاد: الصواب +41 نقطة (46→87)، القابلية للاكتشاف +40، الفاعلية +39، الكفاءة +35، الأمان +1 — بمتوسط ربح قدره +31 نقطة عبر جميع الأبعاد مجتمعة. وتشير NVIDIA إلى أن مجال الـ skill يؤثر أكثر بكثير من اختيار حزام الوكيل (تباين من +2 إلى +46 نقطة حسب المنتج، مقابل نحو 5 نقاط فقط حسب الحزام).

🔗 تغريدة NVIDIA

Context-Matched Distillation (CMD): توليد فيديو ذاتي الانحدار سريع وقابل للتحكم

14 أغسطس — يعرض باحث (Hmrishav Bandyopadhyay)، نقله NVIDIA AI، Context-Matched Distillation (CMD)، وهو إطار لتوليد فيديو ذاتي الانحدار سريع وقابل للتحكم. توازن هذه الطريقة تقييم النموذج المعلّم مع سياق توليد النموذج الطالب عبر Prefix Scoring: إذ يقوم teacher سببي بتقييم كل هدف دون الوصول إلى الإطارات المستقبلية، على خلاف الأساليب ثنائية الاتجاه التقليدية. يتيح CMD توليدًا إطارًا بإطار أو على شكل دفعات، مع تحكم تفاعلي في مسار الكاميرا عند كل frame واستدلال فعال بعدد قليل من الخطوات، مناسب للاستخدام في الزمن الحقيقي.

🔗 تغريدة وصفحة المشروع

MiniMax H3 ينتقل إلى التوليد غير المحدود على Runway (عرض محدود)

19 أغسطس — تعلن Runway أن نموذج الفيديو MiniMax H3 أصبح متاحًا للتوليد غير المحدود لمستخدمي خطة Max، وذلك لفترة محدودة: لا سقف ولا عدّ على عمليات التوليد باستخدام هذا النموذج. وقد نقلت MiniMax_AI الإعلان نفسه من جانبها، مؤكدة العرض المتبادل بين المنصتين. لا يجري إطلاق نموذج جديد: بل هو تغيير مؤقت في شروط الاستخدام على نموذج متاح أصلًا، بهدف دفع تبني MiniMax H3 على Runway.

🔗 إعلان Runway

GLM-5.3: واجهة API متاحة وبطاقة أداء للمعايير

18 أغسطس — أصبحت واجهة GLM-5.3 (Z.ai) متاحة عبر الـ API الرسمية وبوابات الشركاء، وبالسعر نفسه لـ GLM-5.2. وتنشر Artificial Analysis ملخصًا رقميًا مفصلًا:

المقياسGLM-5.2GLM-5.3
AA Intelligence Index5360
GDPval-AA v2 (Elo, agentique)15241770
التكلفة لكل مهمة0,44 $0,68 $

يحافظ النموذج على البنية نفسها (753 مليار معلمة، 40 مليارًا فعالة في MoE)، مع نافذة سياق تبلغ مليون token، ورخصة MIT، وتسعير قدره 1,40 $/مليون token في الإدخال و4,40 $/مليون في الإخراج. وعند 0,68 $ لكل مهمة، يظل GLM-5.3 أرخص بنسبة 19 % من Kimi K3 وأرخص بنسبة 45 % من GPT-5.6 Sol. وعلى Terminal-Bench 3.0، يقفز النموذج من 4,6 % إلى 32,4 %. ومن المتوقع أن تُنشر الأوزان المفتوحة «خلال الأسبوع» بحسب Z.ai.

🔗 تحليل Artificial Analysis

OpenAI: تعزيز خصوصية API وتوسيع الإعلانات في أوروبا

إعلانان من OpenAI في 19 أغسطس يمسان على التوالي خصوصية بيانات الشركات وتوسيع البرنامج الإعلاني.

OpenAI تعيد إطلاق Zero Data Retention وتستعرض Private Safety Processing

19 أغسطس — تؤكد OpenAI مجددًا التزامها بـ Zero Data Retention (ZDR) لعملاء API المؤهلين: إذ لا تُحتفظ بالـ prompts والردود الخاصة بالنماذج بعد المعالجة، ولا يكون المحتوى متاحًا لموظفي OpenAI. كما تستعرض الشركة Private Safety Processing، المصمم لاكتشاف أنماط إساءة عبر عدة تفاعلات مترابطة (نوايا خبيثة، الاستجواب المتكرر للضوابط) من دون منح موظفي OpenAI وصولًا إلى المحتوى الأساسي — سواء بقي هذا المحتوى على بنية العميل أو خُزّن مشفرًا بمفاتيح يتحكم بها العميل. وتحدد الأنظمة الآلية إساءات الاستخدام المحتملة وترسل إشارات أمان محدودة.

🔗 إعلان OpenAI

ChatGPT Ads تتوسع إلى 31 سوقًا أوروبية

19 أغسطس — تعلن OpenAI توسيع ChatGPT Ads إلى 31 دولة أوروبية في الأسبوع التالي (ألمانيا، فرنسا، إسبانيا، إيطاليا، السويد، النرويج، الدنمارك، هولندا، النمسا، وغيرها) — وهو أكبر توسع حتى الآن للبرنامج الإعلاني، الذي أُطلق تجريبيًا في الولايات المتحدة في فبراير. لن تُعرض الإعلانات إلا لمستخدمي باقتي Free وGo — بينما تبقى اشتراكات Plus وPro وEnterprise خالية من الإعلانات. وقد وسعت OpenAI الاستهداف إلى ما يتجاوز CPM/CPC ليشمل تحسين التحويل، مع الاستهداف الجغرافي، والجماهير المخصصة، والقياس عبر OpenAI Pixel.

🔗 إعلان OpenAI

DeepSeek V4 Pro متاح داخل Perplexity Computer، ومستضاف في الولايات المتحدة

18 أغسطس — تضيف Perplexity نموذج DeepSeek V4 Pro إلى Perplexity Computer، مع استضافة محلية في الولايات المتحدة — وهي نقطة مهمة للعملاء الحريصين على موقع البيانات، بدلًا من الاستضافة لدى DeepSeek في الصين. وتشير الشركة إلى أنها قيّمت النموذج على معيارها الداخلي WANDR، حيث يحقق درجة 0,359 بتكلفة 0,75 $ لكل مهمة، أي أرخص بنسبة 62 % من النموذج التالي على الحد الفاصل بين التكلفة والأداء. يأتي هذا الإعلان استمرارًا لانتشار DeepSeek V4 Pro الأوسع لدى مزودين آخرين (Together AI، Novita)، مع هنا رقم خاص بمنظومة Perplexity.

🔗 تغريدة @perplexity_ai

موجزات

  • Claude Desktop يبدأ أسرع بنحو الضعف — إصلاح في throttling الخلفي يعالج بطئًا عند الإقلاع تم رصده قبل شهر. 🔗 تغريدة
  • GPT-5.6 Sol بخصم 70 % في Devin Desktop وDevin CLI حتى 3 أكتوبر — عرض ترويجي من Cognition على نموذج يُعد قويًا على معيار FrontierCode 1.1. 🔗 تغريدة
  • Replit يجهز أدوات جديدة لحوكمة المؤسسات — سجلات تدقيق كاملة، وإعدادات مساحة عمل للمؤسسات، وواجهة API للإدارة على نطاق واسع، من دون تاريخ توافر محدد. 🔗 تغريدة
  • DeepSeek V4 Flash يلخص 1,000 ورقة بحثية مقابل 4 دولارات — قام مطور طرف ثالث بتلخيص وعرض أفضل أوراق العام بتكلفة إجمالية قدرها 4 $. 🔗 تغريدة
  • Higgsfield AI تصبح عميلة لـ Together AI في استدلال الفيديو — المنصة خلف Cinema Studio، وبعد جولة تمويل بقيمة 400 مليون دولار، تشغّل نماذج الفيديو لديها على Dedicated Container Inference. 🔗 تغريدة
  • أربع تجارب تفاعلية لـ BTS داخل تطبيق Gemini — اختبار موسيقي، تتبع جولة، وتعلم اللغة الكورية، متاحة عبر الرمز 7777. 🔗 إعلان Google
  • إعدادات مُدارة للمؤسسات لـ GitHub Copilot في JetBrains — حوكمة الإضافات، قائمة سماح لخوادم MCP، إعداد OpenTelemetry، والتحكم في أوضاع الأذونات. 🔗 سجل التغييرات
  • إلغاء وإبطال الاعتمادات بحسب نوع token — تتيح GitHub استهداف PAT أو مفاتيح SSH أو tokens OAuth أو GitHub App أثناء حادث أمني. 🔗 سجل التغييرات
  • HeyGen تطلق upscale 4K لإعلانات العقارات المصورة — تحويل فيديو ضبابي إلى 4K من دون تصوير جديد. 🔗 تغريدة
  • HeyGen تترجم تلقائيًا مقاطع الأخبار العقارية — أكثر من 175 لغة للوصول إلى مشترين غير ناطقين بالإنجليزية. 🔗 تغريدة
  • Synthesia تروّج لإنشاء lookalikes شخصية — avatar رقمي مُولّد من وجه المستخدم نفسه، متاح لأي مستخدم خلال دقائق. 🔗 تغريدة
  • Suno تحسن إدارة قوائم التشغيل على الويب والهاتف — shuffle، وإعادة ترتيب المقاطع، وتصفية قوائم التشغيل، والهاتف المحمول قادم. 🔗 تغريدة
  • Kimi K3 متاح عبر Ollama Cloud، ومتكامل مع Claude Code وOpenCode — يمكن نشره مباشرةً مع ollama launch claude --model kimi-k3:cloud. 🔗 تغريدة
  • مشكلة تقنية في Advanced Account Security تتسبب في فقدان الوصول إلى Daybreak Blue لدى بعض المستخدمين — يجب على الحسابات المتأثرة إعادة التحقق قبل موعد 1 سبتمبر. 🔗 تغريدة
  • كيف ترفع NVIDIA كفاءة فرقها باستخدام ChatGPT Work — توفر فرق GTM وsolutions architecture ما يصل إلى 16 ساعة أسبوعيًا على سير عمل مؤتمتة. 🔗 دراسة حالة OpenAI

ما الذي يعنيه ذلك

بدأت النماذج الكبرى تنتج نتائج تُقاس في المختبر بدلًا من الاقتصار على المعايير القياسية وحدها. تتغير تجربة Anthropic في تصميم البروتينات من حيث الطبيعة: فلم يعد Claude يولد مجرد نص plausible، بل أصبحت binders البروتينية الخاصة به مبنية ومختبرة بصورة مستقلة من قبل Adaptyv Bio وTwist Bioscience، مع معدل نجاح يتجاوز معايير المجال. وفي سجل مختلف، يطبق SkillEvaluator من NVIDIA المنطق نفسه للاختبار المضبوط على skills الخاصة بوكلاء البرمجة — المهمة نفسها، النموذج نفسه، والمتغير الوحيد هو الـ skill المثبت — ويحوّل المكاسب إلى أرقام تصل إلى +41 نقطة. تشترك هاتان الإعلانان في مبدأ واحد: قياس الأثر الحقيقي لقدرة الذكاء الاصطناعي بدل افتراض قيمتها.

تزداد البنية التحتية الوكيلة لتطوير البرمجيات كثافة حول الاستقلالية الممتدة. يقدم Cursor هدفًا دائمًا (/goal) ووكلاء فرعيين على آلات معزولة، ويفتح Amp orbs الخاصة به أمام خوادم MCP البعيدة والتعاون الجماعي، فيما يواصل Zed صيانته بينما تبقى ميزته الكبرى Delta في نسخة تجريبية خاصة. أما Devin، فيرسخ وجوده في مجال الطيران عبر GE Aerospace. تتقارب هذه التحديثات نحو هدف واحد: جعل الوكلاء يعملون كنظام مستمر بدلًا من كونهم أداة تُعاد تشغيلها عند كل تكرار. ويدفع Replit هذا المنطق حتى حد الوصول: فـ Free Mode، المدعوم بـ GPT-5.6 Luna، يجعل إنشاء البرمجيات مجانيًا للمهام اليومية، وهو قرار أمكن بفضل الانخفاض المستمر في تكلفة الاستدلال للنماذج الحدودية.

أصبحت حوكمة البيانات والوصول عاملًا بيعيًا قائمًا بذاته. تستعرض OpenAI Private Safety Processing لاكتشاف الإساءة من دون كشف محتوى العميل، إلى جانب التزامها بـ Zero Data Retention. ومن جهتها، تتيح GitHub الآن إلغاء الاعتمادات بحسب نوع token أثناء الحوادث الأمنية، وتضيف إعدادات مؤسسية مُدارة لـ Copilot في JetBrains، وتثري لوحة Code Quality التنظيمية لديها برؤية Trends تمتد لعدة أسابيع. وفي الحالات الثلاث، يتجاوز الأمر الميزة المنفردة: إذ يتعلق بمنح فرق الأمن والامتثال أدوات تحكم دقيقة، وهو شرط يزداد شيوعًا لاعتماد الذكاء الاصطناعي في المؤسسات.

يواصل عامل التكلفة مقابل الأداء تشكيل المنافسة بين النماذج. يقترب GLM-5.3 من Z.ai من Kimi K3 على Intelligence Index الخاص بـ Artificial Analysis مع بقائه أقل تكلفة لكل مهمة من GPT-5.6 Sol، بانتظار نشر أوزانه المفتوحة. ويتموضع DeepSeek V4 Pro لدى Perplexity مع استضافة أمريكية ودرجة تكلفة-أداء أدنى بنسبة 62 % من النموذج التالي على الحد الفاصل. وعلى النقيض، تعمل Liquid AI على تحسين الفئة الدنيا: فـ checkpoints LFM2.5 المكمّمة عبر distillation quantization-aware تستعيد 97 % من الدقة المفقودة بسبب quantization تقليدية، لتعمل على Raspberry Pi 5. ويلتحق Kimi K3 أيضًا بسحابة Ollama، ليصبح قابلًا للاستخدام مباشرةً من Claude Code — وهي إشارة إلى أن قابلية النقل بين الأدوات أصبحت اليوم لا تقل أهمية عن النموذج نفسه.

المصادر