تهيمن ثلاث إعلانات على نهاية الشهر: أغلقت OpenAI أكبر جولة تمويل خاصة في تاريخ التكنولوجيا بمبلغ 122 مليار دولار وبقيمة سوقية بعد التمويل تبلغ 852 مليار، تجاوزت Qwen مرحلةً بإطلاق نموذج omnimodal أصلي قادر على الرؤية والاستماع والبرمجة في الوقت نفسه، ونشر مسؤول Claude Code سلسلة فيروسية يكشف فيها عن 15 ميزة قليلة الشهرة في الأداة. كما شهدت الأسبوع إطلاق Secure Intelligence Institute من Perplexity، وأدوات جديدة لـ GitHub Copilot ومبادرات بنية تحتية لدى Runway وNVIDIA.
OpenAI تجمع 122 مليار دولار
31 مارس — أعلنت OpenAI إغلاق آخر جولة تمويل لها بمشاركة رأس مال بقيمة 122 مليار دولار، مع تقييم ما بعد المال يقدر بـ 852 مليار دولار. هذه واحدة من أكبر جولات التمويل الخاصة في تاريخ التكنولوجيا.
قاد الجولة كل من SoftBank وa16z، بمشاركة استراتيجية من Amazon وNVIDIA وMicrosoft. ولأول مرة وسعت OpenAI المشاركة للمستثمرين الأفراد عبر بنوك، جالبةً أكثر من 3 مليارات دولار من الأفراد. ستدرج ARK Invest أيضًا OpenAI في عدة صناديق مؤشر متداولة (ETF).
دعمت OpenAI هذه الجولة بنشر مقاييس نمو:
| Indicateur | Valeur |
|---|---|
| Utilisateurs actifs hebdomadaires ChatGPT | 900 millions |
| Abonnés payants ChatGPT | 50 millions |
| Revenus mensuels | 2 milliards de dollars |
| Tokens traités par l’API (par minute) | 15 milliards |
| Utilisateurs hebdomadaires Codex | 2 millions (+5× en 3 mois) |
| Croissance Codex d’un mois sur l’autre | +70% |
تصف الشركة خارطة طريق مبنية حول “تطبيق فائق للذكاء الاصطناعي” (AI superapp): واجهة موحدة تجمع ChatGPT وCodex والبحث على الويب ووكلاء الذكاء الاصطناعي. الهدف المعلن هو تجاوز مليار مستخدم نشط أسبوعياً. تمثل الشركات بالفعل 40% من الإيرادات.
يُقدّم GPT-5.4، أحدث نموذج لدى OpenAI، تحسّنات في القدرة على الاستدلال والبرمجة وفي سير العمل الوكائلي (agentic workflows). وتُعرض نمو OpenAI بأنه أسرع بأربع مرّات من نمو Google وMeta في مراحل مماثلة.
Qwen3.5-Omni : نموذج omnimodal أصلي
29 مارس — أطلقت Alibaba Qwen نموذج Qwen3.5-Omni، نموذج مصمم أصلاً لمعالجة النص والصور والصوت والفيديو في نموذج موحد واحد. على عكس النهج متعددة الوسائط التقليدية التي تضيف modalities بطبقات، يعالج هذا النموذج هذه المدخلات بشكل متزامن.
القدرات الخام كبيرة: حتى 10 ساعات من الصوت أو 400 ثانية من الفيديو بدقة 720p أصلياً، مدرّب على أكثر من 100 مليون ساعة من البيانات، تعرف على الكلام بـ113 لغة وإخراج بالكتابة في 36 لغة.
الميزة البارزة: Audio-Visual Vibe Coding
الميزة الأكثر قابلية للاستخدام مباشرة هي “Audio-Visual Vibe Coding”: يصف المستخدم مشروعه صوتياً أمام كاميرا، ويولّد Qwen3.5-Omni-Plus موقع ويب أو لعبة عملية. هذه تطبيق لمفهوم الترميز بواسطة النية (vibe coding) الممتد إلى الصوت والفيديو في الوقت الحقيقي.
الأداء المقارن
| Catégorie | Qwen3.5-Omni-Plus | Gemini 3.1 Pro |
|---|---|---|
| DailyOmni (audio/vision) | 84,6 | 82,7 |
| WorldScene | 62,8 | 65,5 |
| QualocommInteractive | 68,5 | 52,3 |
| OmniClear | 64,8 | 55,5 |
| IFEval (texte) | 89,7 | 93,5 |
| MMLU-Redux | 94,2 | 90,0 |
يتفوّق النموذج على Gemini 3.1 Pro في معايير الصوت ويوازيه في الفهم السمعي-البصري.
القدرات الصوتية
- تحكم صوتي دقيق: ضبط العاطفة والإيقاع والحجم في الوقت الحقيقي
- Clonage vocal (Voice Cloning) من عينة قصيرة (نُشر أنه سيتم نشره قريباً من قسم الهندسة)
- دور التداخل الكلامي الذكي (Semantic Interruption) الذي يفهم النية الحقيقية ويتجاهل الضجيج المحيط
- بحث ويب مدمج واستدعاءات دوال معقدة
عائلة النماذج
| Variante | Positionnement |
|---|---|
| Qwen3.5-Omni-Plus | Performances SOTA, captioning audio-visuel détaillé |
| Qwen3.5-Omni-Plus-Realtime | Voice Control, WebSearch, Voice Clone, Semantic Interruption |
| Qwen3.5-Omni-Flash | Vitesse |
| Qwen3.5-Omni-Light | Légèreté |
الوصول عبر chat.qwen.ai (زر VoiceChat/VideoChat) ومن خلال API الخاصة بـ Alibaba Cloud.
ملاحظة إضافية : Qwen 3.6 Plus Preview متاح مجانًا على OpenRouter لفترة محدودة — تُجمَع المحادثات خلال هذه الفترة لتحسين النموذج.
15 ميزات مخفية في Claude Code
30 mars — نشر Boris Cherny، مسؤول Claude Code في Anthropic، سلسلة تكشف 15 ميزة قليلة التوثيق في الأداة. وصلت السلسلة إلى 3.6 مليون مشاهدة، 2 000 إعادة نشر و22 000 إعجاب.
“I wanted to share a bunch of my favorite hidden and under-utilized features in Claude Code. I’ll focus on the ones I use the most. Here goes.”
🇸🇦 أردت أن أشارك بعض ميزاتي المفضلة، القليلة الشهرة والمستخدمة نادرًا في Claude Code. سأركز على تلك التي أستخدمها أكثر. لنبدأ. — @bcherny على X
التنقل والجلسات البعيدة
- يتضمن تطبيق Claude على iOS وAndroid تبويب Code يسمح بالبرمجة من الهاتف
--teleport(أو/teleport) يتيح تبديل جلسة سحابة إلى جهاز محلي؛/remote-controlيسمح بالتحكم في جلسة محلية من أي جهاز- Cowork Dispatch: تحكم عن بُعد آمن في Claude Desktop App من الهاتف، مع وصول إلى خوادم MCP (Model Context Protocol), المتصفح، إلخ.
الأتمتة
/loopو/scheduleيسمحان بتشغيل Claude تلقائيًا بفواصل زمنية محددة، حتى أسبوع — Cherny يستخدم/loop 5m /babysitللمراجعة التلقائية للكود وعمليات rebase مستمرة- الـ hooks (
SessionStart,PreToolUse, إلخ) تسمح بحقن منطق حتمي في دورة العَـمِيل، مثلاً لتوجيه طلبات الأذونات إلى WhatsApp
التوازي
/batchيوزّع العمل على عشرات أو مئات أو حتى آلاف الوكلاء بالتوازي — مفيد لترحيلات الكود على نطاق واسعclaude -wيبدأ جلسات متوازية في مساحات عمل git (git worktrees) منفصلة
الإنتاجية اليومية
/btwيسمح بطرح سؤال سريع بينما يعمل عميل، دون إيقاف المهمة الجارية/branchيتيح تفرع (fork) جلسة؛ أو عبر CLI:claude --resume <session-id> --fork-session--agentيمكّن من تحديد عملاء مخصصين في.claude/agents/مع نظام prompt وأدوات قابلة للتكوين--add-dir//add-dirيمنحون Claude الوصول إلى عدة مجلدات أو مستودعات في آن واحد--bareيسرّع بدء تشغيل SDK حتى 10× (يتجنب تحميل CLAUDE.md، الإعدادات وخوادم MCP)/voiceيفعل الإدخال الصوتي (شريط المسافة في CLI، زر مخصص على Desktop، الإملاء في iOS)- امتداد Chrome (بيتا): Claude Code + Chrome لاختبار التطبيقات الوب، تصحيح سجلات الكونسول وأتمتة المتصفح
Claude Code : وضع auto مُوسّع إلى Enterprise وAPI
30 mars — أصبح auto mode في Claude Code، الذي أُطلق في 24 مارس لمستخدمي Pro وMax، متاحًا الآن على خطة Enterprise وللمطورين الذين يصلون عبر API. تتيح هذه الميزة لـ Claude اتخاذ قرارات الموافقة على الإجراءات بنفسه (كتابة ملفات، أوامر bash) بدلاً من طلب موافقة المستخدم في كل خطوة.
لتفعيله في بيئة Enterprise أو عبر API :
claude --enable-auto-modeيعتمد الـ auto mode على مصنفات داخلية تُقيّم مخاطر كل إجراء قبل تنفيذه، موفّرة توازنًا بينالوضع المتساهل (--dangerously-skip-permissions) والموافقات اليدوية.
30 mars — يمكن لـ Cowork Dispatch الآن بدء مهام ترميز بنموذج محدد، يُذكر مباشرةً بلغة طبيعية في التعليمات.
Perplexity تطلق Secure Intelligence Institute
31 mars — أطلقت Perplexity معهد Secure Intelligence Institute (SII)، مختبرًا بحثيًا مخصصًا للأمن والخصوصية والسلامة في أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة. يقود المعهد الدكتور Ninghui Li — Samuel D. Conte Professor في جامعة Purdue، زميل ACM وIEEE، ورئيس سابق لـ ACM SIGSAC —، مع شراكات أكاديمية تشمل مجموعة التشفير التطبيقي لـ Dan Boneh وGong Lab لNeil Gong.
ينشر SII ثلاثة أعمال أولية:
| Publication | Type | Description |
|---|---|---|
| BrowseSafe | Benchmark open-source | 14 700+ سيناريوهات هجوم حقيقية، 14 فئة مخاطرة للتصفح عبر الذكاء الاصطناعي |
| Sécurisation des agents NIST/CAISI | Politique | رد على RFI (Request for Information) حول تأمين الوكلاء المستقلين |
| Building Security Into Comet | Architecture | دفاع متعمّق لمتصفح الذكاء الاصطناعي Comet |
يحوّل SII أبحاثه إلى تحسينات ملموسة في أنظمة Perplexity ويشارك أعماله مع منظومة الذكاء الاصطناعي.
Cohere وEnsemble : LLM متخصص في إدارة دورة الإيرادات للرعاية الصحية
31 mars — أعلنت Cohere وEnsemble بناء أول نموذج لغوي كبير (large language model / LLM) مخصص لإدارة دورة الإيرادات (Revenue Cycle Management / RCM) لصناعة الرعاية الصحية الأمريكية.
تقدم Ensemble حلاً متكاملاً للمستشفيات والمجموعات الطبية، من حجز المواعيد إلى الفواتير النهائية. وعلى عكس العروض المنافسة التي تغلف LLMs عامة في prompts متخصصة، فهذا النموذج مخصّص بالكامل على عائلة Command من Cohere.
| Domaine | Capacité |
|---|---|
| Financier | توقع الرفض قبل الإرسال، مراقبة جودة الفوترة المستمرة |
| Clinique | إرشاد التوثيق عند نقطة الرعاية، تجميع ملفات الاستئناف |
| Agentique | تنسيق متعدد المراحل لدورة الإيرادات |
تدرّب النموذج على بيانات ما قبل التدريب لدى Cohere، سجلات العمليات التشغيلية لدى Ensemble، مصادر عامة للمعرفة عن RCM وتعليقات خبراء المجال. إطار تقييم (benchmark) متخصص بالمجال تم تطويره مشتركًا لقياس الأداء مقابل LLMs العامة على مهام RCM الحقيقية.
GitHub Copilot : تطوير agent-first وتكامل مع Slack
31 mars — نشر Tyler McGoffin، باحث أول في فريق Copilot Applied Science في GitHub، تجربة حول بناء أداة داخلية مع Copilot كوكيل ترميز رئيسي. تُؤتمت الأداة تحليل مسارات عمل الوكلاء على معايير مثل TerminalBench2 وSWEBench-Pro.
الممارسات الموصوفة: استخدام الوضع /plan قبل البدء بالترميز، إنشاء “اختبارات العقد” (contract tests) التي لا يمكن تعديلها إلا من قبل إنسان، prompts مفصلة بدل القصيرة، وصيانة تلقائية أسبوعية عبر /plan Review the code for any missing tests.... الخلاصة: صفات المهندس الجيد (التخطيط، السياق، التواصل) هي نفسها للتعاون الفعال مع وكيل الذكاء الاصطناعي.
30 mars — تدمج تطبيق GitHub في Slack الآن Copilot لإنشاء issues على GitHub مباشرة من Slack بلغة طبيعية. يكفي مناداة @GitHub في أي قناة ووصف العمل.
| Fonctionnalité | Détail |
|---|---|
| Création en langage naturel | الوصف → issues مُهيكلة (عنوان، محتوى، معينيون، وسمات، مراحل) |
| Sous-issues | تقسيم العمل إلى issues أصل/فرعي من رسالة واحدة |
| Mode conversation | التكرار على issues قبل إنشائها |
31 mars — قدمت GitHub Copilot SDK لتمكين دمج تدفقات العمل الوكائية (agentic workflows) في تطبيقات الطرف الثالث وفق 3 نماذج معمارية.
🔗 مدونة GitHub - Agent-driven development 🔗 سجل التغييرات GitHub - إنشاء issues من Slack
Runway : صندوق استثماري وبرنامج للشركات الناشئة
31 mars — أطلقت Runway مبادرتين متزامنتين.
Runway Fund هو صندوق استثماري لمرحلة الشركات الناشئة المبكرة (early-stage) في مجالات الذكاء الاصطناعي والوسائط ومحاكاة العالم. التزام أولي حتى 10 ملايين دولار، مع استثمارات تصل إلى 500 000 دولار في جولات ما قبل البذرة والبذرة (pre-seed/seed). التركيز على ثلاثة محاور: أبحاث الذكاء الاصطناعي (نماذج العالم والذكاء التوليدي)، تطبيقات جديدة (طبقة تطبيقية على LLMs)، ووسائط ومحتويات جديدة. تم إجراء استثمارات بالفعل في Cartesia وLanceDB وTamarind Bio.
Runway Builders هو برنامج تسريع للشركات الناشئة من البذرة حتى السلسلة C، التي تبني منتجات باستخدام الفيديو التوليدي والذكاء المحادثي في الوقت الفعلي. يحصل المشاركون على أرصدة API مجانية، أعلى حدود معدلات، ووصول إلى مجتمع خاص.
🔗 Runway Fund 🔗 Runway Builders
NVIDIA وEmerald AI : مصانع ذكاء اصطناعي مرنة على الشبكة الكهربائية
31 mars — عرضت NVIDIA وEmerald AI في CERAWeek نهجًا جديدًا لمصانع الذكاء الاصطناعي (AI factories): معاملتها كأصول مرنة للشبكة الكهربائية بدلًا من أحمال ثابتة. تعتمد البنية على NVIDIA Vera Rubin DSX ومنصة Conductor من Emerald AI.
الشركاء في قطاع الطاقة المعلنون: AES وConstellation وInvenergy وNextEra Energy وNscale Energy وVistra. الإعلانات المصاحبة:
- Maximo : منشأة شمسية روبوتية مدعومة بالـ IA بقدرة 100 MW تعمل في Bellefield باستخدام NVIDIA Isaac Sim
- TerraPower + SoftServe : توأم رقمي (digital twin) في NVIDIA Omniverse لتقليل زمن تصميم محطات الطاقة النووية Natrium
- Adaptive Construction Solutions : برنامج تدريبي وطني لبناء مصانع IA
- GE Vernova, Schneider Electric, Vertiv : تصميمات مرجعية (reference designs) مُحققة لـ Vera Rubin
يصف Jensen Huang الطاقة بأنها الطبقة الأساسية في “كعكة الذكاء الاصطناعي المكوّنة من خمس طبقات” (five-layer AI cake).
باختصار
Gemini Live على Gemini 3.1 Flash Live — 30 mars — أكدت Google نشر نموذج Gemini 3.1 Flash Live في تطبيق Gemini Live، متاح لجميع المستخدمين. هذا الانتقال (المعلن في 26 مارس) يُحسّن المحادثات الصوتية لتصبح أكثر طبيعية ويزيد الدقة في البيئات الصاخبة. 🔗 تغريدة @GeminiApp
Manus : contrôle depuis téléphone pour Desktop — 30 mars — تضيف Manus إمكانية التحكم في تطبيق سطح المكتب من هاتفك الذكي: بدء المهام، الوصول إلى الملفات وإطلاق مسارات العمل دون لمس الحاسب. 🔗 تغريدة @ManusAI
Midjourney V8 teaser — 29 mars — أعلن David Holz (مؤسس Midjourney) عن نسخة «مختلفة جذريًا» من V8، «قادم قريبًا جدًا». لم يتم الإعلان عن تاريخ. 🔗 تغريدة @DavidSHolz
Claude Code v2.1.87 — تصحيح خلل في Cowork Dispatch حيث لم تكن الرسائل تُسلَّم. 🔗 CHANGELOG GitHub
ما الذي يعنيه ذلك
تشكل جولة تمويل OpenAI بتقييم 852 مليار نقطة تحول: عند هذه الأرقام، يتسع الفارق بين اللاعبين الرئيسيين وباقي القطاع بشكل بنيوي. مع 900 مليون مستخدم أسبوعي وهدف يصل إلى مليار، يفرض ChatGPT نفسه كبنية تحتية على نطاق واسع، وليس مجرد منتج تكنولوجي.
إطلاق Qwen3.5-Omni يبرز المنافسة المتزايدة على النماذج متعددة الوسائط. تمثل Audio-Visual Vibe Coding تطورًا ملموسًا في البرمجة عن طريق النية (vibe coding) — الانتقال من النص إلى الصوت والفيديو كواجهة أساسية للتفاعل مع الذكاء الاصطناعي التوليدي.
من ناحية أدوات المطورين، تكشف سلسلة Boris Cherny أن Claude Code تراكمت فيه ميزات متقدمة (توازي هائل مع /batch، أتمتة عبر hooks، جلسات موزعة) كانت غير معروفة لغياب توثيق مرئي. التوسيع إلى خطط Enterprise لوضع auto mode يسير في مسار كلاسيكي: التحقق في المعاينة ثم النشر التدريجي.
أخيرًا، تشير إنشاءات Perplexity لمؤسسة Secure Intelligence Institute ومبادرات Cohere في قطاع الصحة إلى توجه واضح: يسعى اللاعبون من الدرجة الثانية إلى التميّز عبر قطاعات متخصصة (أمن الذكاء الاصطناعي، القطاع الصحي المنظم) بدلًا من التنافس المباشر على النماذج العامة.
المصادر
- OpenAI - تسريع المرحلة التالية من الذكاء الاصطناعي
- تغريدة OpenAI - جولة تمويل
- تغريدة Alibaba Qwen - Qwen3.5-Omni
- سلسلة Boris Cherny - 15 ميزة في Claude Code
- تغريدة @claudeai - Auto mode للخطط Enterprise
- تغريدة @noahzweben - نموذج Dispatch
- CHANGELOG Claude Code على GitHub
- Perplexity - معهد الاستخبارات الآمنة
- تغريدة Perplexity - SII
- مدونة Cohere - LLM RCM في الصحة
- مدونة GitHub - التطوير بقيادة الوكلاء
- سجل التغيير GitHub - إنشاء قضايا من Slack
- Runway Fund
- Runway Builders
- مدونة NVIDIA - مصانع الذكاء الاصطناعي
- تغريدة @GeminiApp - Gemini Live 3.1 Flash
- تغريدة @ManusAI - التحكم من الهاتف
- تغريدة @DavidSHolz - Midjourney V8
- تغريدة @OpenRouter - معاينة Qwen 3.6 Plus
تمت ترجمة هذا المستند من النسخة fr إلى اللغة ar باستخدام نموذج gpt-5-mini. للمزيد من المعلومات حول عملية الترجمة، راجع https://gitlab.com/jls42/ai-powered-markdown-translator