هذا الأسبوع في الذكاء الاصطناعي
يوم حافل بالإعلانات الكبرى: نشرت Anthropic ورقة بحثية حول أمان النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) بعد 1700 ساعة من الـ red-teaming المكثف. أطلقت OpenAI عرضاً للمؤسسات مخصصاً للمستشفيات مع دعم HIPAA. كشفت ElevenLabs عن Scribe v2، نموذجها الجديد لتحويل الكلام إلى نص (speech-to-text).
Constitutional Classifiers++: Anthropic تعزز الأمان
9 يناير 2026 — نشرت Anthropic ورقة بحثية جديدة ومهمة حول متانة دفاعاتها ضد كسر الحماية (jailbreaks).
🔗 الورقة على arXiv | سلسلة تغريدات على X
السياق
في العام الماضي، قدمت Anthropic نظام Constitutional Classifiers، وهو نظام يدرب المصنفات بناءً على “دستور” يحدد الاستفسارات التي يجب أو لا يجب أن يجيب عليها Claude. خفض هذا النظام معدل نجاح كسر الحماية من 86% إلى 4.4%، لكنه واجه مشكلتين: مكلف حسابياً ويميل إلى رفض الاستفسارات المشروعة.
ثلاثة ابتكارات رئيسية
يقدم نظام Constitutional Classifiers++ الجديد ثلاثة تحسينات رئيسية:
| الابتكار | الوصف |
|---|---|
| Exchange Classifiers | تقييم الردود في سياق المحادثة الكامل، مما يصحح ضعف الأنظمة السابقة التي كانت تفحص المخرجات بشكل منعزل |
| Two-Stage Cascade | تقوم المصنفات الخفيفة بتصفية جميع الزيارات، وتصعيد التبادلات المشبوهة فقط إلى مصنفات أكثر قوة |
| Linear Probes | تطبيق عملي لقابلية التفسير: تراقب المجسات التنشيطات الداخلية لـ Claude (“الغرائز الداخلية”) للكشف عن الاستفسارات المشبوهة |
النتائج
| المقياس | الأداء |
|---|---|
| خفض التكلفة | 40x مقارنة بخط الأساس |
| Compute overhead | ~1% فقط |
| معدل الرفض في الإنتاج | 0.05% |
| انخفاض الرفض الخاطئ | 87% |
| Red-teaming | 1700 ساعة بدون كسر حماية عالمي |
After 1,700 cumulative hours of red-teaming, we’ve yet to identify a universal jailbreak (a consistent attack strategy that works across many queries) that works on our new system.
🇸🇦 بعد 1700 ساعة تراكمية من الـ red-teaming، لم نحدد بعد كسر حماية عالمي (استراتيجية هجوم متسقة تعمل عبر العديد من الاستفسارات) يعمل على نظامنا الجديد. — @AnthropicAI
لماذا هذا مهم
يستخدم النظام التنشيطات الداخلية لـ Claude كـ “غريزة” يصعب خداعها. عندما يكتشف المجس استفساراً مشبوهاً، يرسله إلى مصنف “exchange” أكثر قوة يحلل كلا جانبي المحادثة. تتيح هذه البنية المتتالية الحصول على حماية قوية دون التكلفة الحسابية الباهظة للأجيال السابقة.
OpenAI for Healthcare: الذكاء الاصطناعي يدخل المستشفيات
8 يناير 2026 — أطلقت OpenAI عرضاً للمؤسسات مخصصاً لقطاع الرعاية الصحية، ومتميزاً عن ChatGPT Health الذي تم الإعلان عنه في اليوم السابق.
الفرق عن ChatGPT Health
| المنتج | الهدف | التركيز |
|---|---|---|
| ChatGPT Health | الجمهور العام | الرفاهية الشخصية، ربط تطبيقات الصحة |
| OpenAI for Healthcare | الشركات | المستشفيات، العيادات، سير العمل السريري |
ChatGPT for Healthcare
نسخة مؤسسية من ChatGPT مصممة لمؤسسات الرعاية الصحية:
- نماذج محسنة للصحة: GPT-5.2 مع تقييمات من قبل 260+ طبيب في 60 دولة على HealthBench
- اقتباسات طبية شفافة: إجابات بمصادر من دراسات خاضعة لمراجعة الأقران، وإرشادات سريرية، مع العناوين والمجلات والتواريخ
- مواءمة مؤسسية: تكامل SharePoint لاحترام بروتوكولات ومسارات المنشأة
- قوالب قابلة لإعادة الاستخدام: ملخصات الخروج، تعليمات المرضى، الرسائل السريرية، دعم التفويض المسبق
شركاء الإطلاق
| المؤسسة | التخصص |
|---|---|
| Boston Children’s Hospital | طب الأطفال |
| Stanford Medicine Children’s Health | طب الأطفال |
| Memorial Sloan Kettering | الأورام |
| Cedars-Sinai Medical Center | مستشفى عام |
| HCA Healthcare | شبكة مستشفيات |
| UCSF | مركز طبي أكاديمي |
| AdventHealth | شبكة مستشفيات |
| Baylor Scott & White Health | شبكة مستشفيات |
الامتثال لـ HIPAA
| الجانب | الدعم |
|---|---|
| BAA | اتفاقية شراكة أعمال (BAA) مع OpenAI |
| Data residency | خيارات إقامة البيانات |
| Audit logs | سجلات تدقيق شاملة |
| Encryption | مفاتيح تشفير يديرها العميل |
| التدريب | البيانات لا تستخدم لتدريب النماذج |
Healthcare is among the fastest-growing enterprise markets adopting AI, and hospitals and academic medical centers are already rolling out ChatGPT for Healthcare across their teams.
🇸🇦 تعد الرعاية الصحية من بين أسرع أسواق المؤسسات نمواً في تبني الذكاء الاصطناعي، وتقوم المستشفيات والمراكز الطبية الأكاديمية بالفعل بنشر ChatGPT for Healthcare عبر فرقها. — OpenAI
ElevenLabs Scribe v2: الجيل القادم من النسخ
9 يناير 2026 — أعلنت ElevenLabs عن توفر Scribe v2 API للمطورين والشركات.
🔗 وثائق Scribe v2 | سلسلة تغريدات على X
القدرات الرئيسية
| الميزة | التفاصيل |
|---|---|
| اللغات | 90+ لغة مدعومة |
| Keyterm prompting | ما يصل إلى 100 مصطلح لتوجيه النموذج نحو كلمات محددة |
| Entity detection | 56 نوعاً من الكيانات (الأسماء، أرقام البطاقات، الحالات الطبية، SSN) |
| Speaker diarization | ما يصل إلى 48 متحدثاً متميزاً |
| Timestamps | دقة على مستوى الكلمة |
| Audio tagging | الكشف التلقائي عن الأحداث الصوتية (ضحك، تصفيق) |
نسخة الوقت الفعلي
يتوفر Scribe v2 أيضاً في نسخة الوقت الفعلي:
| المقياس | الأداء |
|---|---|
| الكمون | ~150ms |
| اللغات | 90+ |
| النسخ | وقت فعلي عبر WebSockets |
الامتثال للمؤسسات
تقدم ElevenLabs اتفاقية شراكة أعمال (BAA) للعملاء الذين يحتاجون إلى الامتثال لـ HIPAA، مما يجعل Scribe v2 قابلاً للاستخدام في السياقات الطبية.
With Scribe v2, developers and enterprises can automate complex audio pipelines, achieve higher accuracy in global content workflows, and scale with full compliance and data residency controls.
🇸🇦 باستخدام Scribe v2، يمكن للمطورين والمؤسسات أتمتة خطوط الصوت المعقدة، وتحقيق دقة أعلى في سير عمل المحتوى العالمي، والتوسع مع الامتثال الكامل وضوابط إقامة البيانات. — @elevenlabsio
ماذا يعني هذا
تستمر Anthropic في الريادة في أمان LLM. مزيج قابلية التفسير + تتابع المصنفات أنيق: استخدام “غرائز” Claude للكشف عن الهجمات أصعب في التجاوز من القواعد الصريحة. يعد انخفاض الرفض الخاطئ بنسبة 87% أمراً حاسماً لتبني المؤسسات.
تهاجم OpenAI سوق الرعاية الصحية B2B بشكل مباشر، وهو أحد أكثر القطاعات تنظيماً. العرض الكامل مع HIPAA و BAA وشراكات المستشفيات المرموقة يضع OpenAI for Healthcare كبديل جدي للحلول القديمة. يظهر التمايز مع ChatGPT Health (B2C) استراتيجية منتج ناضجة.
تكمل ElevenLabs مجموعة الصوت الخاصة بها بـ STT متطور. المزيج من TTS (الصوت) + STT (النسخ) + الامتثال لـ HIPAA يجعلها حلاً متكاملاً لتطبيقات الصوت المؤسسية. يعد Keyterm prompting مفيداً بشكل خاص للمصطلحات التقنية أو الأسماء الخاصة.