Qwen-Image-Layered: توليد الصور ينتقل إلى المستوى التالي
19 ديسمبر 2025 — كشفت Alibaba Cloud عن Qwen-Image-Layered، وهو نموذج لتوليد الصور مع تفكيك أصلي إلى طبقات، مفتوح المصدر بالكامل.
يمثل هذا النموذج تقدمًا كبيرًا في مجال توليد الصور بالذكاء الاصطناعي، حيث يوفر وظيفة كانت مخصصة سابقًا للبرامج الاحترافية مثل Photoshop: إدارة طبقات RGBA المستقلة.
الميزات الرئيسية
| الميزة | الوصف |
|---|---|
| طبقات RGBA معزولة | كل طبقة مفصولة ماديًا مع شفافية أصلية |
| التحكم عبر الموجه (Prompt) | تحديد صريح من 3 إلى 10 طبقات |
| هيكل مرن | من التخطيطات الأولية إلى التفاصيل الدقيقة |
| قابلية التحرير الأصلية | تعديل فردي لكل طبقة |
الهندسة التقنية
يعتمد Qwen-Image-Layered على بنية VLD-MMDiT (Variable Layers Decomposition MMDiT) ويستخدم مشفر RGBA-VAE لإنتاج طبقات بقناة ألفا أصلية.
يسمح النموذج بتفكيك لا نهائي للصور، مما يمنح المبدعين تحكمًا دقيقًا في كل عنصر مرئي.
عمليات التكامل المتاحة
تفاعل النظام البيئي بسرعة مع عمليات التكامل المتاحة منذ يوم الإطلاق:
| المنصة | التكامل | التاريخ |
|---|---|---|
| fal.ai | واجهة برمجة تطبيقات (API) متاحة | 19 ديسمبر |
| ComfyUI | مكون إضافي رسمي | 19 ديسمبر |
| PrunaAI | تحسين السرعة | 20 ديسمبر |
Qwen Image Layered is live on fal!
🇸🇦 Qwen Image Layered متاح الآن على fal! — @Alibaba_Qwen على X
حالات الاستخدام
- التصميم الجرافيكي: إنشاء تركيبات بعناصر قابلة للتحرير
- فن الألعاب: توليد أصول مع فصل الخلفية/الشخصية
- التسويق: مرئيات معيارية للحملات متعددة القنوات
- النماذج الأولية: نماذج سريعة بعناصر قابلة لإعادة التموضع
التوافر
| المورد | الرابط |
|---|---|
| الكود المصدري | GitHub QwenLM |
| النموذج | Hugging Face Qwen |
| عرض fal.ai | fal.ai |
تم نشر النموذج بموجب ترخيص مفتوح المصدر، مما يسمح بالاستخدام التجاري والأكاديمي.
ما يعنيه هذا
مع Qwen-Image-Layered، تضع Alibaba نموذج Qwen كلاعب رئيسي في توليد الصور، حيث تقدم مجانًا قدرات احترافية لم تكن متاحة من قبل. يسرع هذا النهج مفتوح المصدر الاعتماد والابتكار في النظام البيئي الإبداعي.