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Qwen 2025年12月:Qwen-Image-Layered 彻底改变图像生成

Qwen 2025年12月:Qwen-Image-Layered 彻底改变图像生成

Qwen-Image-Layered:图像生成迈向新高度

2025年12月19日 — Alibaba Cloud 揭晓了 Qwen-Image-Layered,这是一款具有原生图层分解功能的图像生成模型,完全开源。

该模型标志着 AI 图像生成领域的重大进步,提供了以前仅限于 Photoshop 等专业软件的功能:独立 RGBA 图层的管理。


主要功能

功能描述
隔离的 RGBA 图层每个图层物理分离,具有原生透明度
Prompt 控制显式指定 3 到 10 个图层
灵活的结构从粗略布局到精细细节
原生可编辑性单独修改每个图层

技术架构

Qwen-Image-Layered 基于 VLD-MMDiT (Variable Layers Decomposition MMDiT) 架构,并使用 RGBA-VAE 编码器生成具有原生 Alpha 通道的图层。

该模型允许图像的无限分解,为创作者提供了对每个视觉元素的精细控制。


可用集成

生态系统迅速做出反应,从发布之日起即可使用集成:

平台集成日期
fal.aiAPI 可用12月19日
ComfyUI官方插件12月19日
PrunaAI速度优化12月20日

Qwen Image Layered is live on fal!

🇨🇳 Qwen Image Layered 已在 fal 上线!@Alibaba_Qwen 在 X 上


用例

  • 平面设计:使用可编辑元素创建构图
  • 游戏美术:生成具有背景/角色分离的资产
  • 营销:用于多渠道营销活动的模块化视觉效果
  • 原型设计:使用可重新定位的元素进行快速模型制作

可用性

资源链接
源代码GitHub QwenLM
模型Hugging Face Qwen
fal.ai 演示fal.ai

该模型在开源许可下发布,允许商业和学术用途。


这意味着什么

凭借 Qwen-Image-Layered,Alibaba 将 Qwen 定位为图像生成领域的主要参与者,免费提供以前无法获得的专业能力。这种开源方法加速了创意生态系统中的采用和创新。


来源