我的 AI-Powered Markdown Translator 脚本更新(v1.9):新功能,以及在不做人审的情况下追求干净代码的方法
75 次提交,3 个产品新功能(翻译后校验、多位置说明、--news 模式)以及一套工业级质量栈(14 个 hooks、229 个测试、AI 辅助 PR 审查),用于在一个 100% 由 AI 结对开发的项目中追求干净代码。
关于AI、基础设施和科技项目的个人博客
75 次提交,3 个产品新功能(翻译后校验、多位置说明、--news 模式)以及一套工业级质量栈(14 个 hooks、229 个测试、AI 辅助 PR 审查),用于在一个 100% 由 AI 结对开发的项目中追求干净代码。
我如何使用 MCP Draw.io 的 IA 代理,直接在 Draw.io 中自动生成专业的 AWS 架构图。
了解融入人工智能符号的新徽标,以及博客从 Hugo 完整迁移到 Astro,并提供 15 种语言的自动翻译。
使用 Babel Fish AI,我已经介绍过一个通过 OpenAI 的 Whisper API 将语音转换为文本并提供实时翻译的 Chrome 扩展……
Babel Fish AI 是一个个人项目,是一款创新的 Chrome 扩展,可将语音高精度转换为文字,并提供可选的自动翻译。旨在可靠且无广告,通过 OpenAI 的 Whisper API 提供高质量语音转录。我部分出于个人需求创建此扩展:通过口述指令简化与 AI 的交流。
我很高兴地宣布,我在 AWS EC2 上自动部署 LibreChat 的项目已更新,用以修复与最近安装方式变化相关的问题,并且现在支持 v0.7.6 版本...
2026年6月9日:Anthropic 发布 Claude Fable 5(首个面向大众的 Mythos-class 模型),OpenAI 以保密 S-1 文件跨入 IPO 门槛,Google 将 Gemini 3.5 Live Translate 推向 70+ 种语言,Cohere 发布其首个开源代码模型。
2026年6月6日至8日这一周:NotebookLM 获得代理能力,Kimi 推出两款重要工具(Work 和 Code),Perplexity 与哈佛发布一项实证研究,显示借助自主代理可减少 87% 的时间和 94% 的成本。与此同时,NVIDIA 在韩国签下两项合作(LG Group 和 Doosan),Google 下调 AI Plus 订阅价格,ElevenLabs 通过一项政府协议进军英国。
2026 年 6 月 4 日至 7 日:DeepSeek 发布 V4 Preview(1M token 上下文),Anthropic 公布其在 NMR 预测方面的结果,CVPR 2026 会议则表彰了 Meta SAM 3D 和 NVIDIA PixelDiT。
2026年6月4日:Anthropic 发布关于递归自我改进的内部数据(Claude 生成了超过 80% 的代码)。NVIDIA 推出开源 Nemotron 3 Ultra 550B。OpenAI 为 ChatGPT 部署 Dreaming v3。GitHub Copilot 的上下文窗口提升至 100 万 tokens。Suno 以 54 亿美元估值融资 4 亿美元。
2026 年 6 月 3 日,Google 发布 Gemma 4 12B(多模态、边缘端、Apache 2.0)和多智能体 Co-Scientist。Ideogram 公开发布其开放权重。Perplexity Computer 登陆 Windows。Stargate Michigan 启动一个 1 GW 数据中心。GitHub Copilot 推出一波 VS Code、JetBrains 和计费更新。
2026 年 6 月 2 日,Microsoft Build 聚焦最重磅的公告:GitHub Copilot App 扩展并加入 Canvases、6 种语言的 GA 版 SDK、NVIDIA 代理式技术栈(RTX Spark、DGX Station、OpenShell)。OpenAI 将 Codex 扩展到所有角色并带来 6 个插件。Anthropic 将 Project Glasswing 扩展到 150 家组织,并推出 Claude Security。
一个开源浏览器扩展,用于语音转录与翻译。使用 Roo Code 开发,使用 Claude Code 和 Gemini CLI 维护。支持 Chrome 与 Firefox。
一个开源 Python 脚本,通过 OpenAI、Mistral AI、Claude 和 Gemini 将 Markdown 翻译为 14 种语言。以凭感觉的 AI 结对编程方式开发,并由 14 个质量 hooks、229 个测试、SonarCloud 和 AI 辅助审查保驾护航。
使用 Terraform、GitLab CI/CD 和 AWS SSM 在 AWS EC2 上对 LibreChat 进行完全自动化部署。实例在不到 6 分钟内可运行,成本已优化。
一个交互式网页应用,能够生成带有 AI 插图的个性化儿童故事。使用 GPT-4、DALL-E 3、AWS Lambda 和 Terraform。