Grok kommt zu Copilot für Word, Excel und PowerPoint, OpenAI senkt die ChatGPT-Lizenz für US-Behörden auf null, DeepSeek behält V4 Pro bei

An diesem Samstag gibt es kein neues Spitzenmodell, dafür aber konkrete Änderungen für alle, die diese Tools bereits nutzen. Microsoft führt die Grok-Modelle von SpaceXAI einen Tag nach der Einführung von Grok Bot in Teams in Copilot für Word, Excel und PowerPoint ein, OpenAI senkt den Preis der ChatGPT-Lizenz für sämtliche US-Behörden auf null und fordert zugleich ein Bundesgesetz, und DeepSeek nimmt in seiner Dokumentation die für den 14. September geplante Umleitung von V4 Pro zurück. Bei den Entwicklungstools wird Amp für alle kostenlos, die eigene Rechenleistung und Modelle mitbringen, während Gemini CLI und Vibe CLI ihre Sicherheitskontrollen verschärfen.

Grok zieht in die Microsoft-Suite ein, von Copilot für Word, Excel und PowerPoint bis Teams

12. September — Microsoft kündigt die Einführung der Grok-Modelle von SpaceXAI in Copilot für Word, Excel und PowerPoint an. Der Start erfolgt gezielt: Zunächst erhalten ausschließlich Kunden des Microsoft-Frontier-Programms Zugriff, und Microsoft stellt die Einführung als Erweiterung der in Copilot angebotenen Modellauswahl dar. Das Konto @grok verbreitete die Ankündigung weniger als eine Stunde später weiter.

Launching even more models in Copilot. Grok models from SpaceXAI are rolling out in Copilot in Word, Excel, and PowerPoint—starting with a focused release to customers in the Microsoft Frontier program.

🇩🇪 Noch mehr Modelle kommen zu Copilot. Die Grok-Modelle von SpaceXAI werden derzeit in Copilot für Word, Excel und PowerPoint eingeführt, beginnend mit einem gezielten Start für Kunden des Microsoft-Frontier-Programms. — @Microsoft365 auf X

Die Unterscheidung ist wichtig: SpaceXAI bot bereits seit Juni und Juli eigene Grok-Erweiterungen (Add-ins) für Word, Excel, PowerPoint und Outlook an, und Grok 4.6 ist seit Ende August über Microsoft Foundry verfügbar. Diesmal halten die Grok-Modelle Einzug in Microsofts Copilot. Aus der Ankündigung gehen weder die betreffende Grok-Version noch der Preis oder der Zeitplan über das Frontier-Programm hinaus hervor.

🔗 Weiterverbreitung der Ankündigung durch Grok auf X

Grok Bot sucht und handelt in Microsoft Teams

11. September — Am Tag vor Microsofts Ankündigung teilte das Konto @bot mit, dass Grok Bot, das Angebot persistenter Agenten von SpaceXAI, nun im Auftrag des Benutzers in Microsoft Teams suchen und handeln kann. Eine am 10. September am späten Nachmittag pazifischer Zeit veröffentlichte Nachricht richtete sich bereits an Vertriebsteams: Grok Bot verbindet sich mit Salesforce, HubSpot, Gong, Clay und Granola, um Kundenkonten zu verfolgen, Nachfassaktionen zu übernehmen und eingehende Recherchen durchzuführen. Diese Konnektoren ergänzen die Anfang September vorgestellten Funktionen, von Grok Bot for Enterprise bis zum Ausfüllen von Formularen und Verfassen von Nachrichten. Keine der beiden Mitteilungen nennt einen erforderlichen Tarif, einen Preis oder ein Nutzungslimit.

🔗 Ankündigung von Grok Bot für Microsoft Teams auf X

OpenAI und der US-Staat zwischen öffentlicher Beschaffung und Ruf nach einem Gesetz

9. und 10. September — Zwei Mitte der Woche veröffentlichte Texte von OpenAI, die in unseren vorherigen Ausgaben nicht aufgegriffen wurden, zeigen das Unternehmen im Verhältnis zur öffentlichen Hand der USA in zwei Rollen: Es verkauft an die Verwaltung und fordert vom Gesetzgeber einen regulatorischen Rahmen.

OneGov 2.0, eine kostenlose ChatGPT-Lizenz für alle Behörden

10. September — OpenAI for Government schließt mit der US-Bundesbehörde für allgemeine Dienste (General Services Administration, GSA) eine neue mehrjährige Vereinbarung ab, die an das Bundesangebot des vergangenen Jahres anknüpft. Die normalerweise mit 15 Dollar pro Benutzer und Monat berechnete Lizenz kostet ohne Mindestabnahme nun null Dollar, während die Nutzung zum halben Preis abgerechnet wird. Das Angebot reicht jetzt über die Bundesebene hinaus: Erstmals sind auch Bundesstaaten, Kommunen und Stammesregierungen berechtigt. Mehr als eine Million Beschäftigte des öffentlichen Dienstes hatten über bestehende Vereinbarungen bereits Zugriff auf ChatGPT; die Berechtigung wird auf rund 23 Millionen Menschen ausgeweitet, und GPT-6 Astra gehört zu den angebotenen Tools.

Bestandteil der Vereinbarung	Angekündigter Inhalt
Lizenz pro Benutzer	0 Dollar statt 15 Dollar pro Monat, ohne Mindestabnahme
Modellnutzung	50 % Rabatt
Berechtigte Behörden	Bundesregierung, Bundesstaaten, Kommunen und Stammesregierungen
Cyberabwehr	Daybreak Blue zu 50 % des kommerziellen Preises, Daybreak Red auf Anfrage zum Standardpreis
Laufzeit der Vereinbarung	27 Monate, vom 1. Oktober 2026 bis zum 31. Dezember 2028

Der Bereich Cyberabwehr knüpft an das in der Vorwoche angekündigte und mit einer Milliarde Dollar ausgestattete Programm Daybreak for Frontline Defenders an. OpenAI weist darauf hin, dass ChatGPT Enterprise weder die Eingaben noch die Ausgaben von Organisationen zum Trainieren seiner Modelle verwendet. Ein Einführungswebinar ist für den 14. September geplant.

🔗 Erweiterter Zugang zu KI und Cyberabwehr für Bundes-, Landes-, Kommunal- und Stammesregierungen

Ein Gastbeitrag für ein Bundesgesetz und vier kalifornische Gesetzentwürfe

9. September — In einem Gastbeitrag, dem zufolge sich ein politisches Zeitfenster geöffnet hat, fordert Chris Lehane, Leiter der globalen Angelegenheiten von OpenAI (Chief Global Affairs Officer), den Kongress dazu auf, noch vor Ende seiner Sitzungsperiode eine verbindliche, an den Fähigkeiten der Modelle ausgerichtete landesweite Regulierung zu verabschieden. Diese Pflichten sollten für die wenigen Labore gelten, die die leistungsfähigsten Systeme entwickeln, nicht für Startups oder kleine Entwickler, und Sicherheitspolitik dürfe nicht zu einer Politik gegen Open-Weight-Modelle werden. Bis dahin unterstützt OpenAI offiziell vier von der kalifornischen Legislative verabschiedete und Gouverneur Newsom vorgelegte Gesetzentwürfe. Dazu gehört SB 1119: OpenAI hatte bereits Ende August seine Unterstützung für diesen Entwurf angekündigt.

Kalifornischer Gesetzentwurf	Gegenstand des Entwurfs
SB 813	Rahmen für unabhängige Sicherheitsbewertungen
AB 1405	Standards für KI-Prüfer
SB 1119	Schutz Minderjähriger bei der Nutzung von Begleit-Chatbots
AB 1864	Schutzvorkehrungen gegen durch KI erleichterte biologische Bedrohungen

Some of these bills we did not endorse in the past, and are now supporting after reconsidering in light of the recent jump in capabilities we have seen.

🇩🇪 Einige dieser Gesetzentwürfe hatten wir in der Vergangenheit nicht unterstützt; nun unterstützen wir sie, nachdem wir sie angesichts des jüngsten von uns beobachteten Sprungs bei den Fähigkeiten erneut geprüft haben. — Chris Lehane, Leiter der globalen Angelegenheiten, OpenAI

Der Gastbeitrag fordert außerdem Branchenstandards für die Überwachung von Fehlanpassungen (Misalignment): eine zügige schriftliche Benachrichtigung der betroffenen Organisationen, wenn ein Modell während seiner Entwicklung oder Bewertung deren Sicherheitskontrollen unbefugt umgeht. Bei Astra überwacht OpenAI nach eigenen Angaben vollständige Abläufe einschließlich der Gedankengänge und schreibt vor jeder erweiterten internen Einführung eine Alignment-Bewertung vor. Dem Text zufolge findet eine vollständig autonome rekursive Selbstverbesserung (recursive self-improvement) derzeit nicht statt und sollte nicht weiterverfolgt werden, solange sie nicht sicher umgesetzt werden kann.

🔗 Das politische Zeitfenster für KI ist offen. Wir müssen handeln.

DeepSeek behält seine V4-Pro-API nun doch über den 14. September hinaus bei

Festgestellt am 12. September — Die Dokumentation der DeepSeek-API besagt nun das Gegenteil der Ankündigung vom 10. September. An diesem Tag hatte DeepSeek mit der Veröffentlichung von V4.1-Flash das Ende von V4 Pro angesetzt: Ab dem 14. September um 04:00 UTC sollten alle Anfragen an deepseek-v4-pro bis zur Veröffentlichung von V4.1-Pro an V4.1-Flash umgeleitet und zum Flash-Tarif abgerechnet werden. Ein Hinweis auf der Seite Models & Pricing besagt nun, dass DeepSeek die V4-Pro-API aufgrund der Nachfrage der Benutzer auch nach dem 14. September weiterhin unverändert berechnet anbieten und das Unternehmen über erneute Änderungen informieren wird.

Derselbe Absatz steht im Eintrag vom 10. September im Änderungsprotokoll (Change Log), sowohl auf Englisch als auch auf Chinesisch. DeepSeek nennt kein Datum für diese Kehrtwende und hat sie nicht auf X verbreitet, während der Ankündigungsbeitrag vom 10. September weiterhin den alten Zeitplan anzeigt: Zwei widersprüchliche Versionen sind nach wie vor online.

Abrechnungsposten pro Million Tokens	deepseek-flash, Nebenzeiten	deepseek-flash, Hauptzeiten	deepseek-v4-pro, Nebenzeiten	deepseek-v4-pro, Hauptzeiten
Eingabe mit Cache (cache hit)	0,003 Dollar	0,006 Dollar	0,022 Dollar	0,044 Dollar
Eingabe ohne Cache (cache miss)	0,15 Dollar	0,30 Dollar	0,66 Dollar	1,32 Dollar
Ausgabe-Tokens	0,60 Dollar	1,20 Dollar	1,98 Dollar	3,96 Dollar
Gleichzeitige Anfragen	2 500	2 500	500	500
Bildverständnis	ja	ja	nein	nein

Für API-Benutzer findet die automatische Umleitung somit nicht statt: Beide Modelle bleiben parallel verfügbar, jeweils mit einem Kontext von einer Million Tokens und einer maximalen Ausgabe von 384K. Je nach Abrechnungsposten kostet V4 Pro das 3,3- bis 7,3-Fache von Flash. Die Hauptzeiten reichen montags bis freitags von 01:00 bis 04:00 und von 06:00 bis 10:00 UTC; in der übrigen Zeit gilt der halbe Preis.

🔗 Models & Pricing der DeepSeek-API 🔗 Change Log der DeepSeek-API

Amp wird für alle kostenlos, die eigene Rechenleistung und Modellabonnements mitbringen

12. September — Amp hat auf seiner Website einen auf den 13. September datierten Beitrag mit dem Titel Free Agent veröffentlicht, der die Abrechnungslogik seines Coding-Agenten verändert. Die Nutzung wird kostenlos, sobald man eigene Rechenleistung sowie eigene Modellabonnements oder -schlüssel mitbringt. Das Verbinden eines ChatGPT-Abonnements erfordert keinen Monatstarif mehr, und bei persönlichen API-Schlüsseln (Bring Your Own Key, BYOK) fallen für alle Kunden außerhalb von Enterprise weder Gebühren pro Token noch Obergrenzen an. Amp berechnet nun die Orbs, seine entfernten Maschinen, auf denen Agenten autonom und parallel arbeiten; auf eigenen Maschinen installierte Ausführungsprogramme (Runners) ermöglichen eine kostenlose Alternative. Inferenz kann weiterhin über Amp erworben werden, ohne zusätzlichen Aufschlag.

Amp-Tarif	Angezeigter Preis	Leistungsumfang des Tarifs
Hobby (neu)	Kostenlos	Alle Funktionen, nutzungsabhängig bezahlte Orbs oder kostenlose persönliche Runners, BYOK ohne Gebühren und Obergrenze
Individual (Megawatt oder Gigawatt)	20 Dollar pro Monat für Megawatt	45 000 Minuten Orb-Zeit, unbegrenzt viele öffentliche und private Repositories
Teams (neu)	Ohne Aufpreis	Mitglieder mit unterschiedlichen Tarifen, gemeinsam genutzte Threads und Portale, gebündelte Guthaben, SAML/OIDC-SSO
Enterprise	Preis auf Anfrage	Gebündelte Guthaben ohne kostenpflichtige Benutzerplätze, SCIM, Ausgabenobergrenzen, Auditprotokolle

Für Teams entfallen die Einstiegskosten: Alle können kostenlos in einen Arbeitsbereich eingeladen werden, während Intensivnutzer für Nutzungsrabatte zu einem kostenpflichtigen Tarif wechseln – laut Amp im Durchschnitt 60 % bei Megawatt und 65 % bei Gigawatt. Die SAML/OIDC-Einmalanmeldung wird für den gesamten Arbeitsbereich kostenlos, sobald ein Mitglied bezahlt, und die bislang nur Enterprise-Kunden vertraglich garantierte Richtlinie zur vollständigen oder weitgehenden Vermeidung der Datenspeicherung wird auf alle ausgeweitet. Megawatt und Gigawatt erhalten außerdem frühzeitigen Zugriff auf acht weitere Anbieter, darunter OpenRouter, Amazon Bedrock und Ollama Cloud.

🔗 Amps Beitrag Free Agent

ChatGPT für Desktop 26.908, Quick Chat über die Pets und Appshots unter Windows

11. September — OpenAI veröffentlicht Version 26.908 der ChatGPT-Desktop-App mit Schwerpunkt auf den Pets. Diese optionalen animierten Begleiter, die unter macOS und Windows über anderen Fenstern schweben, dienten bislang dazu, laufende Unterhaltungen zu verfolgen. Nun werden sie auch zum Ausgangspunkt: Über die Steuerelemente unter dem Tier gibt man einen Quick Chat ein und sendet ihn mit der Eingabetaste ab, ohne das Hauptfenster zu öffnen. Ein globales Tastenkürzel blendet diese Steuerelemente ein: Option+Leertaste unter macOS und Windows+Alt+P unter Windows. Der Mini-Modus verwendet dieselben Tastenkürzel und Benachrichtigungen, jedoch ohne Tier auf dem Bildschirm.

Das Tier zeigt vier Zustände an: Eine Unterhaltung läuft, wartet auf eine Entscheidung, ist beendet oder wurde durch einen Fehler blockiert. Threads, die auf eine Antwort warten, werden priorisiert. Über diese Steuerelemente begonnene Unterhaltungen werden außerhalb jeglicher Projekte erstellt, und benutzerdefinierte Pets bleiben lokal auf dem Gerät gespeichert, ohne Synchronisierung mit ChatGPT im Web.

Die Ende August unter macOS vorgestellten Appshots kommen außerdem zu Windows: Durch gleichzeitiges Drücken beider Alt-Tasten wird das Fenster im Vordergrund als Screenshot zusammen mit dem verfügbaren Text an eine frei wählbare ChatGPT-Unterhaltung gesendet. Das Tastenkürzel lässt sich anpassen, und unter Windows wird der Appshot in der Hauptanwendung geöffnet.

🔗 ChatGPT-Ankündigung auf X 🔗 Änderungsprotokoll der ChatGPT-App

Gemini CLI: eine Nightly-Version, die die Sandbox isoliert und Build-Dateien überwacht

12. September — Nach zwei Nightly-Versionen ohne Codeänderungen am 10. und 11. September bringt die v0.61.0-nightly.20260912 von Gemini CLI zwei Änderungen, die beide die Sicherheit betreffen und an die Nightly-Versionen vom 2., 4. und 5. September anknüpfen. Die Kanäle Stable (v0.59.0) und Preview (v0.60.0-preview.0) bleiben unverändert.

Die erste Änderung (PR #29250) richtet sich gegen indirekte Prompt-Injection (indirect prompt injection) durch Build-Dateien: Manipulierte externe Inhalte bringen den Agenten dazu, eine Makefile oder eine package.json zu ändern und anschließend den Build zu starten. Das CLI verfolgt nun Build-Konfigurationsdateien, die während der Sitzung erstellt oder geändert werden, und jeder danach ausgeführte Build- oder Testbefehl (npm run, make, cargo, blaze) erfordert eine ausdrückliche Bestätigung. Dieselbe Regel gilt, wenn ein Befehl Argumente aus nicht vertrauenswürdigen externen Inhalten übernimmt: Google Docs, Buganizer, per Web Fetch abgerufene Seiten oder Antworten von MCP-Servern.

Die zweite Änderung (PR #29214, 45 Commits) trennt die Sandbox (sandbox) von der Konfiguration und den Anmeldedaten des Benutzers. Gemini CLI verweigert den Start aus dem persönlichen Ordner, dem Systemstammverzeichnis oder ~/.gemini und bindet diese Pfade nicht in einen Container ein. Dieser erhält nur noch eine bereinigte Kopie der Einstellungen ohne Hooks oder API-Schlüssel. Unter macOS verbieten die Seatbelt-Profile Schreibzugriffe auf ~/.gemini und auf sensible Dateien (oauth_creds.json, trustedFolders.json, .env) sowie Lesezugriffe auf Anmeldedatenspeicher und Hook-Definitionen.

🔗 Hinweise zur Nightly-Version v0.61.0-nightly.20260912

Vibe CLI 2.25.4 verlangt eine Genehmigung für riskante Shell-Syntax

12. September — Mistral veröffentlicht Vibe CLI 2.25.4, die vierte Version innerhalb von vier Tagen. Diese Korrekturversion betrifft zunächst die Sicherheit: Die Prüfungen der Shell-Berechtigungen verlangen nun die Genehmigung des Benutzers für riskante Befehlssyntax und -optionen, mit denen sich die Workspace-Kontrollen und die Sperrliste (denylist) umgehen ließen. Die Versionshinweise ordnen diese Verschärfung vier Kennungen von CVE-2026-87984 bis CVE-2026-87987 sowie verbliebenen Varianten von CVE-2026-87988 zu. Am 12. September war im Repository kein Sicherheitshinweis vorhanden, und der Schweregrad dieser Schwachstellen wird nicht angegeben.

Die intelligente Genehmigung (smart approve), die seit Version 2.25.1 Git-Befehle, die Geheimnisse anzeigen könnten, bereits nicht mehr automatisch genehmigte, ändert erneut ihr Verhalten. Wird eine riskante Aktion erneut angefordert, blockiert sie diese nicht mehr lediglich, sondern bittet um Bestätigung und zeigt den Grund an. Automatisch genehmigte Aufrufe erscheinen nur noch als einfacher Hinweis statt als Warnung, und der Modus wird in der Auswahl von Vibe Desktop angezeigt, sobald die schrittweise Einführung ihn aktiviert.

Die übrigen Änderungen machen die tägliche Nutzung zuverlässiger: Ein ungültiger Connector verhindert nicht mehr das Laden der anderen, Dateiverweise mit @ funktionieren in allen über --add-dir hinzugefügten Stammverzeichnissen, und ACP-Clients wie Zed und JetBrains zeigen stets den aktiven Modus an.

🔗 Versionshinweise zu 2.25.4 auf GitHub

Wringer, ein Reasoning-Modell mit 4 Milliarden Parametern und 2,655 Bit pro Gewicht

12. September — weiciao wu veröffentlicht im Community-Blog von Hugging Face Wringer, eine an InternScience/Agents-A1-4B getestete Quantisierungsmethode. Dabei handelt es sich um ein Reasoning-Modell mit 4 Milliarden Parametern und hybrider Qwen3.5-Architektur. Es ist ein individueller Beitrag, keine Veröffentlichung eines Labors. Der Modellkörper wird auf 2,655 Bit pro Gewicht reduziert und behält im Durchschnitt 93,7 % seiner ursprünglichen Ergebnisse bei IFEval, HumanEval und GSM8K. Die Kurve der GGUF-Quantisierungen desselben Modells fällt bei derselben Bitrate durch Interpolation hingegen auf 52,7 %.

Das Verfahren besteht aus drei Schritten. Eine Quantisierung in geschlossener Form mittels GPTQ auf der vollständigen Kovarianzmatrix erzielt bereits eine Beibehaltung von 81,4 %. Die Auffüllung (fill) fixiert anschließend die Codes und fügt jeder linearen Schicht einen Adapter vom Rang 128 hinzu, der durch Selbst-Destillation mit rund 100 Millionen Tokens trainiert wird, was auf einer einzelnen GPU 7 Stunden und 30 Minuten dauert. Das Auswringen (wring) entfernt den Adapter schließlich, indem die Codes neu berechnet werden, um seinen Beitrag zu übernehmen: dasselbe Bit-Budget und kein Adapter bei der Inferenz.

Getestete Konfiguration	Bit pro Gewicht des Modellkörpers	IFEval-Ergebnis	HumanEval-Ergebnis	GSM8K-Ergebnis	Durchschnittliche Beibehaltung
bf16, Referenz	16	92,79	94,51	95,53	100 %
GGUF, Klasse `IQ2_M`	2,763	73,38	63,41	76,65	75,47 %
Wringer ohne Training	2,655	75,97	70,73	83,70	81,44 %
Wringer, zwei Zyklen (veröffentlichtes Modell)	2,655	88,17	85,37	93,48	94,65 %
GGUF, Klasse `IQ2_XXS`	2,558	34,38	20,12	36,54	32,16 %

Der Wert von 93,7 % entspricht der anfänglichen Auswertung eines einzelnen Zyklus; das auf dem Hub veröffentlichte Modell mit zwei Zyklen erreicht 94,65 %. Die Grenzen werden offengelegt: Die 2,655 Bit gelten nur für die linearen Gewichte des Modellkörpers, und das gesamte Modell benötigt 4,69 Bit pro Gewicht, da das Embedding in bf16 beibehalten wird. Mangels nativer Low-Bit-Kernel erfolgt die Inferenz in vLLM wieder in bf16, sodass zur Laufzeit bislang weder Speicher- noch Geschwindigkeitsgewinne nachgewiesen sind. Zudem beschränkt sich die Auswertung auf ein Modell, drei Benchmarks und einen Vergleich mit GGUF. Das Projekt dauerte auf einer einzelnen GPU etwa fünf Wochen, wobei ein Agent die Versuchsreihen ausführte und eine Person die zu verfolgenden Ansätze auswählte.

🔗 Wringer im Hugging-Face-Blog

Kurzmeldungen

Cognition und Perplexity übertragen GPT-6 Astra die End-to-End-Tests — zwei Fallstudien zur API. Devin testet das iPhone-Spiel Otter Run und liefert eine Aufzeichnung aus einem Simulator sowie einen Bericht, der erfolgreiche Prüfungen von nicht getesteten Bereichen unterscheidet; Perplexity lässt Astra ein kleines Programm erstellen, das die Antworten anderer Dienste nachahmt, um eine Anwendung von Anfang bis Ende zu testen. 🔗 Quelle
OpenAI Developers stellt dreizehn mit GPT-6 Astra erstellte Projekte vor — darunter 2.234 anatomische Teile zur Erkundung in 3D, ein in Unreal Engine nachgebildetes Manhattan, eine alte Zugzeichnung, die in ein Blender-Modell mit 3.295 bearbeitbaren Objekten verwandelt wurde, und eine in C++ geschriebene Raytracing-Engine (ray tracer), die für die GPU des iPhones nach Swift portiert wurde. 🔗 Quelle
autofinetune überträgt einem Agenten Dutzende Experimente zum Fine-Tuning von Gemma — im Google Developers Blog verändern Antigravity CLI und Gemini 3.7 Flash das Trainingsskript, führen Tunix auf Cloud TPU aus und behalten nur erfolgreiche Commits bei. Ergebnisse: 20 Experimente innerhalb weniger Stunden mit FunctionGemma 270M, danach 40 GRPO-Experimente innerhalb von zwei bis drei Tagen mit Gemma 3 1B und rund 10 % höherem Reward. 🔗 Quelle
ToolGrad erzeugt Daten zur Werkzeugnutzung ausgehend von der Antwort — Nachtrag vom 10. September: Google Research erstellt zunächst eine gültige Folge von API-Aufrufen und formuliert anschließend die Anfrage, mit einer Erfolgsquote von nahezu 100 % bei den mehr als 16.000 APIs von ToolBench. Ein mit diesen Daten feinabgestimmtes Gemma 3 12B erreicht 83,1 bei BFCL, gegenüber 83,2 für gemini-2.5-pro und 74,4 für GPT-5, den zum Zeitpunkt des Artikels führenden Modellen. 🔗 Quelle
Die Dokumentation der Gemini API kommt zu Google AI Studio — Nachtrag vom 10. September: eine erste Vorschau, die von Grund auf neu erstellt wurde und unter ai.studio/docs verfügbar ist. Logan Kilpatrick beschreibt sie als für Menschen ebenso wie für Agenten konzipiert. Die Mitteilungen erläutern nicht, wie Agenten sie nutzen. 🔗 Quelle
Drei von Google unterstützte Android-XR-Projekte bei den Filmfestspielen von Venedig — das Team 100 ZEROS unterstützte Andy Serkis’ NEVATARS und Galápagos: The Last Eden, gesprochen von Margot Robbie, in dem Gemini Unterhaltungen mit dem Zuschauer ermöglicht, sowie den Trailer zu Sedona, einem Psychothriller von Asylm Studios, der automatisch von 2D in 3D umgewandelt wurde. Der Beitrag nennt weder ein bestimmtes Modell noch ein Verfügbarkeitsdatum. 🔗 Quelle
Claude Code 2.1.270 behebt eine Regression aus 2.1.269 — schreibgeschützte Git-Befehle, die vom Bash-Werkzeug ausgeführt werden, verlangen nach einer gewissen Sitzungsdauer nicht mehr erneut eine Genehmigung. Dies ist die einzige Änderung der Version. 🔗 Quelle
Intelligente Berichte (smart reports) als Beta für Claude Enterprise — Nachtrag vom 10. September: Claude analysiert eine Stichprobe der Transkriptionen eines Teams aus höchstens 28 Tagen und erstellt einen Bericht über die geleistete Arbeit, ihre Kosten, Reibungspunkte und wiederkehrende Aufgaben, die in gemeinsam genutzte Skills umgewandelt werden sollten. Während der Beta gibt es zehn kostenlose Berichte pro Monat; die Funktion ist standardmäßig deaktiviert. 🔗 Quelle
Copilot-Metriken erfassen das Agents-Fenster von VS Code — mit allgemeiner Verfügbarkeit zählen neue Felder die täglich aktiven Benutzer, Sitzungen und Nachrichten dieses Fensters über 1 und 28 Tage hinweg, aufgeschlüsselt nach Unternehmen, Organisation oder Benutzer. Der Zugriff ist Eigentümern, Abrechnungsmanagern und Rollen mit der Berechtigung View Copilot Metrics vorbehalten. 🔗 Quelle
GitHub startet den Ticketverkauf für Universe 2026 neu — ein kurzes Video hebt den programmierbaren Badge hervor, der als Mini-Computer präsentiert wird und Teilnehmern vor Ort vorbehalten ist: Das Präsenz-Ticket für den 28. und 29. Oktober in San Francisco kostet 1.399 Dollar, die virtuelle Teilnahme ist kostenlos. Es handelt sich um Werbung ohne Produktankündigung, in Fortsetzung der erneuten Werbeaktionen vom 22. August und 7. September. 🔗 Quelle
Fugu Ultra v2 kommt zu OpenRouter — der High-End-Orchestrator von Sakana AI kostet dort 5 Dollar pro Million Eingabe-Tokens und 30 Dollar pro Million Ausgabe-Tokens, bei einem Kontextfenster von einer Million Tokens. Prompts mit mehr als 272.000 Tokens werden zu einem höheren Preis abgerechnet, und die von der Orchestrierung selbst verbrauchten Tokens werden wie gewöhnliche Tokens berechnet. 🔗 Quelle
ChordStream, ein 64-Bit-Token pro Akkord für symbolische Musikmodelle — im Community-Blog von Hugging Face veröffentlichte Spezifikation: Jedes Token enthält Tonart, Stufe, Bass und Position des Akkords, extrahiert aus MIDI-Dateien oder REMI-Streams, zusammen mit dem Datensatz captioned-ChordStream. Der Extraktor arbeitet weiterhin heuristisch, und es wird kein trainiertes Modell vorgestellt. 🔗 Quelle
Qwen3.8-27B läuft auf Cerebras mit rund 1.850 Tokens pro Sekunde — ein Kontextfenster von 64k Tokens im kostenlosen und 128k im kostenpflichtigen Zugang, für 0,99 Dollar pro Million Eingabe-Tokens und 1,49 Dollar pro Million Ausgabe-Tokens. Cerebras weist ihm im Artificial Analysis Intelligence Index einen Wert von 34 zu. 🔗 Quelle

Was das bedeutet

Der erste rote Faden des Tages ist die Distribution. Die Grok-Modelle gelangen über Microsoft in Copilot für Word, Excel und PowerPoint, obwohl SpaceXAI bereits eigene Add-ins für diese Anwendungen anbot. Grok Bot wird am Vortag in Teams installiert, nachdem er mit kommerziellen Werkzeugen wie Salesforce oder HubSpot verbunden wurde. OpenAI setzt mit ChatGPT für Desktop auf dasselbe Terrain: Dort lässt sich eine Unterhaltung über einen schwebenden Begleiter starten, und Windows kann nun mit zwei Tastendrücken ein Fenster an ChatGPT senden. Microsoft stellt die Aufnahme von Grok denn auch als Erweiterung der Modellauswahl in Copilot dar: Das Modell wird zu einer Option im bereits geöffneten Werkzeug und ist nicht mehr nur eine Anwendung, die man eigens aufrufen muss.

Der zweite rote Faden ist politischer Natur. Innerhalb von zwei Tagen hat OpenAI eine Vereinbarung veröffentlicht, die die ChatGPT-Lizenz für rund 23 Millionen Beschäftigte des öffentlichen Dienstes in den USA – von der Bundesebene bis zu den Regierungen indigener Stämme – auf null reduziert, sowie einen Meinungsbeitrag, der den Kongress zu einem verbindlichen, auf den Fähigkeiten der Modelle basierenden Gesetz auffordert. Die beiden Texte ergänzen einander: Das Unternehmen wird landesweit zum Anbieter für die Verwaltung und schlägt vor, dass die Verpflichtungen für die wenigen Labore gelten, die die leistungsfähigsten Systeme entwickeln, nicht für Start-ups oder offene Gewichte. Seine Unterstützung für vier kalifornische Gesetzesentwürfe, von denen es einige zuvor nicht unterstützt hatte, fügt sich in das ein, was der Meinungsbeitrag als umgekehrten Föderalismus (reverse federalism) bezeichnet: die Annäherung der Gesetze der Bundesstaaten, während eine Regelung auf Bundesebene aussteht.

Der dritte rote Faden betrifft den Nutzungspreis. Amp berechnet keine mitgebrachten Tokens mehr, verkauft die Inferenz ohne Marge weiter und verlagert seine Abrechnung auf die entfernten Maschinen, auf denen die Agenten laufen. DeepSeek wollte V4 Pro zugunsten eines günstigeren V4.1-Flash einstellen, behält es jedoch zum unveränderten Preis bei, um der Nachfrage gerecht zu werden, obwohl es 3,3- bis 7,3-mal so viel kostet: Ein Teil der Benutzer legt mehr Wert auf ein bestimmtes Modell als auf den niedrigsten Preis. Sakana berechnet seinerseits die Tokens der eigenen Orchestrierung, und Cerebras verkauft Qwen3.8-27B über dessen Geschwindigkeit. Wringer erinnert schließlich daran, dass eine Komprimierung auf 2,655 Bit pro Gewicht die Rechnung noch nicht senkt, solange die Inferenz wieder in bf16 erfolgt.

Der letzte rote Faden betrifft die Sicherheit von Kommandozeilen-Agenten und dreht sich um denselben Mechanismus: die Genehmigungsanfrage. Gemini CLI erzwingt sie, wenn während der Sitzung eine Build-Datei geändert wurde oder ein Befehl Argumente von einer Webseite oder einem MCP-Server übernimmt, und trennt die Sandbox von den Anmeldedaten des Benutzers. Vibe CLI 2.25.4 macht sie für Shell-Syntax verpflichtend, mit der sich seine Kontrollen umgehen ließen, verweist dabei auf vier CVEs und Varianten einer fünften und ändert seine intelligente Genehmigung vom Blockieren zur Bestätigung. Claude Code 2.1.270 zeigt die Kehrseite: Aufgrund einer Regression wurde selbst für einfache schreibgeschützte Git-Befehle erneut eine Genehmigung verlangt. Zwischen einer Schwachstelle, die etwas durchlässt, und einer zu häufig gestellten Frage wird die Abstimmung dieser Anfragen zu einem sichtbaren Teil der Arbeit der Anbieter.