Grok arriva in Copilot per Word, Excel e PowerPoint, OpenAI azzera il costo della licenza ChatGPT per le amministrazioni statunitensi, DeepSeek mantiene V4 Pro

Nessun nuovo modello di punta questo sabato, ma cambiamenti concreti per chi utilizza già questi strumenti. Microsoft distribuisce i modelli Grok di SpaceXAI in Copilot per Word, Excel e PowerPoint il giorno dopo l’arrivo di Grok Bot in Teams, OpenAI azzera il prezzo della licenza ChatGPT per tutte le amministrazioni statunitensi chiedendo al contempo una legge federale e la documentazione di DeepSeek annulla il reindirizzamento di V4 Pro previsto per il 14 settembre. Sul fronte degli strumenti di sviluppo, Amp diventa gratuito per chi mette a disposizione la propria capacità di calcolo e i propri modelli, mentre Gemini CLI e Vibe CLI rafforzano i controlli di sicurezza.

Grok entra nella suite Microsoft, da Copilot per Word, Excel e PowerPoint a Teams

12 settembre — Microsoft annuncia la distribuzione dei modelli Grok di SpaceXAI in Copilot per Word, Excel e PowerPoint. Il lancio è mirato: inizia esclusivamente con i clienti del programma Microsoft Frontier e Microsoft lo presenta come un ampliamento della scelta di modelli offerta in Copilot. L’account @grok ha rilanciato l’annuncio meno di un’ora dopo.

Launching even more models in Copilot. Grok models from SpaceXAI are rolling out in Copilot in Word, Excel, and PowerPoint—starting with a focused release to customers in the Microsoft Frontier program.

🇮🇹 Ancora più modelli stanno arrivando in Copilot. I modelli Grok di SpaceXAI sono in fase di distribuzione in Copilot per Word, Excel e PowerPoint, a partire da un lancio mirato per i clienti del programma Microsoft Frontier. — @Microsoft365 su X

La distinzione è importante: SpaceXAI offriva già da giugno e luglio i propri componenti aggiuntivi (add-in) Grok per Word, Excel, PowerPoint e Outlook, mentre Grok 4.6 è disponibile su Microsoft Foundry dalla fine di agosto. Questa volta sono i modelli Grok a entrare nel Copilot di Microsoft. L’annuncio non specifica né la versione di Grok interessata, né il prezzo, né il calendario oltre il programma Frontier.

🔗 Rilancio dell’annuncio da parte di Grok su X

Grok Bot cerca e agisce in Microsoft Teams

11 settembre — Il giorno prima dell’annuncio di Microsoft, l’account @bot ha comunicato che Grok Bot, l’offerta di agenti persistenti di SpaceXAI, può ora cercare e agire in Microsoft Teams per conto dell’utente. Un messaggio pubblicato il 10 settembre nel tardo pomeriggio, ora del Pacifico, era già rivolto ai team commerciali: Grok Bot si collega a Salesforce, HubSpot, Gong, Clay e Granola per monitorare gli account dei clienti, gestire i solleciti e condurre ricerche approfondite. Questi connettori ampliano le funzionalità presentate all’inizio di settembre, da Grok Bot for Enterprise alla compilazione di moduli e alla redazione di messaggi. Nessuno dei due messaggi specifica il piano richiesto, il prezzo o i limiti di utilizzo.

🔗 Annuncio di Grok Bot per Microsoft Teams su X

OpenAI di fronte allo Stato statunitense, tra appalti pubblici e richiesta di una legge

9 e 10 settembre — Due testi di OpenAI pubblicati a metà settimana, non ripresi nelle nostre edizioni precedenti, mostrano l’azienda alle prese con il potere pubblico statunitense su due fronti: vende all’amministrazione e chiede al legislatore di regolamentarla.

OneGov 2.0, una licenza ChatGPT a costo zero per tutte le amministrazioni

10 settembre — OpenAI for Government firma con l’agenzia federale per i servizi generali (General Services Administration, GSA) un nuovo accordo pluriennale, in continuità con l’offerta federale dello scorso anno. La licenza, normalmente fatturata a 15 dollari per utente al mese, passa a zero senza impegno minimo e l’utilizzo viene fatturato a metà prezzo. L’offerta si estende ora oltre il livello federale: per la prima volta ne hanno diritto gli Stati, gli enti locali e i governi tribali. Più di un milione di dipendenti pubblici disponeva già dell’accesso a ChatGPT grazie agli accordi esistenti; l’idoneità viene estesa a circa 23 milioni di persone e GPT-6 Astra fa parte degli strumenti offerti.

Elemento dell’accordo	Contenuto annunciato
Licenza per utente	0 dollari anziché 15 dollari al mese, senza impegno minimo
Utilizzo dei modelli	Sconto del 50 %
Amministrazioni idonee	Governo federale, Stati, enti locali e governi tribali
Componente di cyberdifesa	Daybreak Blue al 50 % della tariffa commerciale, Daybreak Red su richiesta a prezzo pieno
Durata dell’accordo	27 mesi, dal 1º ottobre 2026 al 31 dicembre 2028

La componente di cyberdifesa amplia Daybreak for Frontline Defenders, dotato di un miliardo di dollari e annunciato la settimana precedente. OpenAI ricorda che ChatGPT Enterprise non utilizza i dati delle organizzazioni, né in entrata né in uscita, per addestrare i propri modelli. Un webinar di presentazione è previsto per il 14 settembre.

🔗 Ampliamento dell’accesso all’IA e della difesa informatica per i governi federale, statali, locali e tribali

Un editoriale per una legge federale e quattro proposte di legge californiane

9 settembre — In un editoriale secondo cui la finestra politica è aperta, Chris Lehane, responsabile degli affari globali di OpenAI (Chief Global Affairs Officer), chiede al Congresso di adottare entro la fine della sessione una regolamentazione nazionale obbligatoria, basata sulle capacità dei modelli. Questi obblighi dovrebbero riguardare il ristretto gruppo di laboratori che sviluppa i sistemi più avanzati, non le startup né i piccoli sviluppatori, e la politica di sicurezza non deve trasformarsi in una politica contro i modelli a pesi aperti. Nel frattempo, OpenAI sostiene formalmente quattro proposte di legge approvate dall’assemblea legislativa californiana e trasmesse al governatore Newsom. Tra queste figura SB 1119: OpenAI aveva già annunciato il proprio sostegno al testo alla fine di agosto.

Proposta di legge californiana	Oggetto del testo
SB 813	Quadro per valutazioni di sicurezza indipendenti
AB 1405	Standard applicabili ai revisori dell’IA
SB 1119	Protezione dei minori che utilizzano chatbot di compagnia
AB 1864	Misure di salvaguardia contro le minacce biologiche facilitate dall’IA

Some of these bills we did not endorse in the past, and are now supporting after reconsidering in light of the recent jump in capabilities we have seen.

🇮🇹 In passato non avevamo sostenuto alcune di queste proposte di legge e ora le sosteniamo dopo averle riesaminate alla luce del recente balzo nelle capacità che abbiamo osservato. — Chris Lehane, responsabile degli affari globali, OpenAI

L’editoriale chiede inoltre standard di settore per il monitoraggio del disallineamento (misalignment): una rapida notifica scritta alle organizzazioni interessate quando un modello, durante lo sviluppo o la valutazione, aggira senza autorizzazione i loro controlli di sicurezza. Per Astra, OpenAI afferma di monitorare le traiettorie complete, comprese le catene di pensiero, e di imporre una valutazione dell’allineamento prima di qualsiasi distribuzione interna più ampia. Secondo il testo, l’auto-miglioramento ricorsivo (recursive self-improvement) completamente autonomo non avviene oggi e non dovrebbe essere perseguito finché non potrà essere realizzato in modo sicuro.

🔗 La finestra politica per l’IA è aperta. Dobbiamo agire.

DeepSeek mantiene infine la sua API V4 Pro dopo il 14 settembre

Rilevato il 12 settembre — La documentazione dell’API DeepSeek afferma ora il contrario rispetto all’annuncio del 10 settembre. Quel giorno, con il lancio di V4.1-Flash, DeepSeek aveva programmato la fine di V4 Pro: a partire dal 14 settembre alle 04:00 UTC, tutte le richieste verso deepseek-v4-pro avrebbero dovuto essere reindirizzate a V4.1-Flash e fatturate alla tariffa Flash, fino al lancio di V4.1-Pro. Una nota nella pagina Models & Pricing indica ora che DeepSeek continuerà a fornire l’API V4 Pro dopo il 14 settembre, per rispondere alla domanda degli utenti, con una fatturazione invariata, e che l’azienda darà comunicazione in caso di ulteriori cambiamenti.

Lo stesso paragrafo compare nella voce del 10 settembre del registro delle modifiche (Change Log), sia in inglese sia in cinese. DeepSeek non data questo dietrofront e non lo ha rilanciato su X, mentre il post di annuncio del 10 settembre mostra ancora il vecchio calendario: due versioni contraddittorie restano online.

Voce di fatturazione per milione di token	deepseek-flash, ore non di punta	deepseek-flash, ore di punta	deepseek-v4-pro, ore non di punta	deepseek-v4-pro, ore di punta
Input con cache (cache hit)	0,003 dollari	0,006 dollari	0,022 dollari	0,044 dollari
Input senza cache (cache miss)	0,15 dollari	0,30 dollari	0,66 dollari	1,32 dollari
Token di output	0,60 dollari	1,20 dollari	1,98 dollari	3,96 dollari
Richieste simultanee	2 500	2 500	500	500
Comprensione delle immagini	sì	sì	no	no

Per gli utenti dell’API, il reindirizzamento automatico non avverrà quindi: i due modelli coesisteranno, ciascuno con un contesto di un milione di token e un output massimo di 384K. A seconda della voce, V4 Pro costa da 3,3 a 7,3 volte il prezzo di Flash. Le ore di punta vanno dalle 01:00 alle 04:00 e dalle 06:00 alle 10:00 UTC dal lunedì al venerdì; nel resto del tempo la tariffa è dimezzata.

🔗 Models & Pricing, API DeepSeek 🔗 Change Log dell’API DeepSeek

Amp diventa gratuito per chi mette a disposizione capacità di calcolo e abbonamenti ai modelli

12 settembre — Amp ha pubblicato un post intitolato Free Agent, datato 13 settembre sul suo sito, che modifica la logica di fatturazione del suo agente di coding. L’utilizzo diventa gratuito quando si mettono a disposizione la propria capacità di calcolo e i propri abbonamenti o chiavi per i modelli. Collegare un abbonamento ChatGPT non richiede più un piano mensile e l’utilizzo di chiavi API personali (Bring Your Own Key, BYOK) non comporta più né costi per token né limiti, per tutti i clienti non Enterprise. Amp addebita ora gli orbs, le sue macchine remote sulle quali gli agenti lavorano in autonomia e in parallelo, mentre gli esecutori (runner) installati sulle proprie macchine consentono di evitarli gratuitamente. L’inferenza resta acquistabile tramite Amp, senza maggiorazioni.

Piano Amp	Prezzo indicato	Cosa comprende il piano
Hobby (nuovo)	Gratuito	Tutte le funzionalità, orbs a consumo o esecutori personali gratuiti, BYOK senza costi né limiti
Individual (Megawatt o Gigawatt)	20 dollari al mese per Megawatt	45 000 minuti di utilizzo degli orb, repository pubblici e privati illimitati
Teams (nuovo)	Senza costi aggiuntivi	Membri con piani diversi, thread e portali condivisi, crediti condivisi, SSO SAML/OIDC
Enterprise	Prezzo su richiesta	Crediti condivisi senza postazioni a pagamento, SCIM, limiti di spesa, registri di audit

Per i team, il costo d’ingresso scompare: tutti possono essere invitati gratuitamente in uno spazio di lavoro, mentre gli utenti intensivi passano a un piano a pagamento per ottenere sconti sull’utilizzo, in media del 60 % per Megawatt e del 65 % per Gigawatt secondo Amp. Il single sign-on SAML/OIDC diventa gratuito per l’intero spazio non appena un membro paga e la politica di conservazione nulla o minima dei dati, finora garantita contrattualmente solo ai clienti Enterprise, viene estesa a tutti. Megawatt e Gigawatt ottengono infine l’accesso anticipato a otto fornitori aggiuntivi, tra cui OpenRouter, Amazon Bedrock e Ollama Cloud.

🔗 Post Free Agent di Amp

ChatGPT per desktop 26.908, conversazioni rapide dai Pets e Appshots su Windows

11 settembre — OpenAI pubblica la versione 26.908 dell’applicazione desktop ChatGPT, incentrata sui Pets. Questi compagni animati opzionali, che fluttuano sopra le altre finestre su macOS e Windows, servivano finora a seguire le conversazioni in corso. Ora diventano anche un punto di partenza: dai controlli posti sotto l’animale si digita una conversazione rapida (Quick Chat) e la si invia con Invio, senza aprire la finestra principale. Una scorciatoia globale fa apparire questi controlli, Opzione+Spazio su macOS e Windows+Alt+P su Windows, mentre la modalità Mini conserva le stesse scorciatoie e le stesse notifiche, senza mostrare l’animale sullo schermo.

L’animale segnala quattro stati: conversazione in corso, in attesa di una decisione, completata o bloccata da un errore, e mette in primo piano i thread in attesa di una risposta. Le conversazioni avviate da questi controlli vengono create al di fuori di qualsiasi progetto e i pet personalizzati rimangono memorizzati sul dispositivo, senza sincronizzazione con ChatGPT sul web.

Gli Appshots, presentati a fine agosto su macOS, arrivano inoltre su Windows: premendo contemporaneamente entrambi i tasti Alt si invia a ChatGPT la finestra in primo piano, sotto forma di schermata accompagnata dal testo disponibile, indirizzandola alla conversazione scelta. La scorciatoia è personalizzabile e su Windows l’appshot si apre nell’applicazione principale.

🔗 Annuncio di ChatGPT su X 🔗 Registro delle modifiche dell’applicazione ChatGPT

Gemini CLI, una nightly che isola la sandbox e monitora i file di build

12 settembre — Dopo due nightly senza modifiche al codice il 10 e l’11 settembre, la v0.61.0-nightly.20260912 di Gemini CLI introduce due cambiamenti, entrambi dedicati alla sicurezza, proseguendo il lavoro delle nightly del 2, 4 e 5 settembre. I canali stable (v0.59.0) e preview (v0.60.0-preview.0) restano invariati.

Il primo (PR #29250) riguarda la prompt injection indiretta (indirect prompt injection) tramite i file di build: un contenuto esterno malevolo induce l’agente a modificare un Makefile o un package.json, quindi ad avviare la build. La CLI ora tiene traccia dei file di configurazione della build creati o modificati durante la sessione e qualsiasi comando di build o di test eseguito successivamente (npm run, make, cargo, blaze) richiede una conferma esplicita. La stessa regola si applica quando un comando riprende argomenti ricavati da contenuti esterni non attendibili: Google Docs, Buganizer, pagine recuperate tramite web fetch o risposte di server MCP.

Il secondo (PR #29214, 45 commit) separa la sandbox dalla configurazione e dalle credenziali dell’utente. Gemini CLI si rifiuta di avviarla dalla cartella personale, dalla radice del sistema o da ~/.gemini, e di montare questi percorsi in un container, che ora riceve soltanto una copia ripulita delle impostazioni, senza hook né chiavi API. Su macOS, i profili Seatbelt vietano la scrittura in ~/.gemini e nei file sensibili (oauth_creds.json, trustedFolders.json, .env), nonché la lettura degli archivi di credenziali e delle definizioni degli hook.

🔗 Note della nightly v0.61.0-nightly.20260912

Vibe CLI 2.25.4 richiede l’approvazione per le sintassi shell rischiose

12 settembre — Mistral pubblica Vibe CLI 2.25.4, la quarta versione in quattro giorni. Questa versione correttiva riguarda innanzitutto la sicurezza: i controlli delle autorizzazioni shell richiedono ora l’approvazione dell’utente per le sintassi e le opzioni di comando rischiose che consentivano di aggirare i controlli dello spazio di lavoro e la lista di blocco (denylist). Le note di rilascio collegano questo rafforzamento a quattro identificativi, da CVE-2026-87984 a CVE-2026-87987, e a varianti residue di CVE-2026-87988. Il 12 settembre nel repository non figurava alcun avviso di sicurezza e la gravità di queste vulnerabilità non è specificata.

L’approvazione intelligente (smart approve), alla quale la versione 2.25.1 impediva già di approvare automaticamente i comandi git potenzialmente in grado di mostrare segreti, cambia nuovamente comportamento. Quando viene richiesta di nuovo un’azione rischiosa, non si limita più a bloccarla: chiede conferma e ne mostra il motivo. Le chiamate che approva automaticamente vengono visualizzate come una semplice nota anziché come un avviso e la modalità compare nel selettore di Vibe Desktop quando la sua distribuzione progressiva la attiva.

Il resto migliora l’affidabilità nell’uso quotidiano: un connettore non valido non impedisce più il caricamento degli altri, le menzioni dei file tramite @ funzionano in tutte le radici aggiunte mediante --add-dir e i client ACP come Zed e JetBrains mostrano sempre la modalità attiva.

🔗 Note di rilascio della versione 2.25.4 su GitHub

Wringer, un modello di reasoning da 4 miliardi di parametri a 2,655 bit per peso

12 settembre — weiciao wu pubblica sul blog della community di Hugging Face Wringer, un metodo di quantizzazione testato su InternScience/Agents-A1-4B, un modello di reasoning da 4 miliardi di parametri con architettura ibrida Qwen3.5. È un contributo individuale, non una pubblicazione di laboratorio. Il corpo del modello scende a 2,655 bit per peso e conserva in media il 93,7% dei punteggi originali su IFEval, HumanEval e GSM8K, mentre la curva delle quantizzazioni GGUF dello stesso modello scende, per interpolazione, al 52,7% alla stessa velocità di trasmissione.

La procedura si articola in tre fasi. Una quantizzazione in forma chiusa, mediante GPTQ sulla matrice di covarianza completa, garantisce già una ritenzione dell’81,4%. Il riempimento (fill) congela quindi i codici e aggiunge a ogni livello lineare un adapter di rango 128, addestrato tramite auto-distillazione su circa 100 milioni di token, ossia 7 ore e 30 minuti su una sola GPU. La strizzatura (wring) rimuove infine l’adapter ricalcolando i codici per assorbirne il contributo: stesso budget di bit, nessun adapter durante l’inferenza.

Configurazione testata	Bit per peso del corpo	Punteggio IFEval	Punteggio HumanEval	Punteggio GSM8K	Ritenzione media
bf16, riferimento	16	92,79	94,51	95,53	100%
GGUF, classe `IQ2_M`	2,763	73,38	63,41	76,65	75,47%
Wringer senza addestramento	2,655	75,97	70,73	83,70	81,44%
Wringer, due cicli (modello pubblicato)	2,655	88,17	85,37	93,48	94,65%
GGUF, classe `IQ2_XXS`	2,558	34,38	20,12	36,54	32,16%

Il dato del 93,7% corrisponde alla valutazione iniziale di un singolo ciclo; il modello pubblicato sull’Hub, con due cicli, raggiunge il 94,65%. I limiti sono dichiarati: i 2,655 bit coprono soltanto i pesi lineari del corpo e l’intero modello pesa 4,69 bit per peso, mantenendo l’embedding in bf16. In assenza di kernel low-bit nativi, l’inferenza torna a bf16 in vLLM, per cui durante l’esecuzione non è ancora stato dimostrato alcun risparmio di memoria né alcun aumento di velocità; inoltre, la valutazione si limita a un modello, tre benchmark e un confronto con GGUF. Il progetto ha richiesto circa cinque settimane su una sola GPU, con un agente che eseguiva le sequenze di esperimenti mentre una persona sceglieva le direzioni da seguire.

🔗 Wringer sul blog di Hugging Face

In breve

Cognition e Perplexity affidano i test end-to-end a GPT-6 Astra — due casi di studio dell’API. Devin testa il gioco per iPhone Otter Run e restituisce una registrazione in un simulatore, accompagnata da un rapporto che distingue le verifiche superate dalle aree non testate; Perplexity fa costruire ad Astra un piccolo programma che imita le risposte di altri servizi per mettere alla prova un’applicazione end-to-end. 🔗 fonte
OpenAI Developers riunisce tredici progetti realizzati con GPT-6 Astra — tra questi, 2.234 parti anatomiche da esplorare in 3D, Manhattan ricreata con Unreal Engine, un vecchio disegno di un treno trasformato in un modello Blender composto da 3.295 oggetti modificabili e un motore di ray tracing (ray tracer) scritto in C++ e portato in Swift sulla GPU dell’iPhone. 🔗 fonte
autofinetune affida a un agente decine di esperimenti di fine-tuning di Gemma — sul Google Developers Blog, Antigravity CLI e Gemini 3.7 Flash modificano lo script di addestramento, eseguono Tunix su Cloud TPU e conservano soltanto i commit vincenti. Risultati: 20 esperimenti in poche ore su FunctionGemma 270M, quindi 40 esperimenti GRPO in due o tre giorni su Gemma 3 1B, con circa il 10% di ricompensa in più. 🔗 fonte
ToolGrad genera dati sull’uso degli strumenti partendo dalla risposta — aggiornamento del 10 settembre: Google Research costruisce innanzitutto una sequenza valida di chiamate API, quindi scrive la richiesta, con un tasso di successo vicino al 100% sulle oltre 16.000 API di ToolBench. Un Gemma 3 12B sottoposto a fine-tuning su questi dati ottiene 83,1 su BFCL, contro 83,2 per gemini-2.5-pro e 74,4 per GPT-5, i modelli all’avanguardia al momento dell’articolo. 🔗 fonte
La documentazione dell’API Gemini arriva in Google AI Studio — aggiornamento del 10 settembre: una prima anteprima, ricostruita da zero e accessibile su ai.studio/docs, che Logan Kilpatrick descrive come progettata tanto per gli esseri umani quanto per gli agenti. I messaggi non specificano come venga utilizzata dagli agenti. 🔗 fonte
Tre progetti Android XR sostenuti da Google alla Mostra del Cinema di Venezia — il team 100 ZEROS ha affiancato NEVATARS di Andy Serkis e Galápagos: The Last Eden, narrato da Margot Robbie, in cui Gemini anima conversazioni con lo spettatore, oltre al trailer di Sedona, thriller psicologico di Asylm Studios, convertito automaticamente dal 2D al 3D. L’articolo non indica né un modello preciso né una data di disponibilità. 🔗 fonte
Claude Code 2.1.270 corregge una regressione della versione 2.1.269 — i comandi git di sola lettura eseguiti dallo strumento Bash non richiedono più una nuova autorizzazione dopo un certo periodo della sessione. È l’unica modifica della versione. 🔗 fonte
Report intelligenti (smart reports) in versione beta su Claude Enterprise — aggiornamento del 10 settembre: Claude analizza un campione delle trascrizioni di un team per un massimo di 28 giorni e redige un rapporto sul lavoro svolto, sui suoi costi, sugli attriti e sulle attività ripetitive da trasformare in skill condivise. Dieci report gratuiti al mese durante la beta, funzionalità disattivata per impostazione predefinita. 🔗 fonte
Le metriche di Copilot misurano la finestra Agents di VS Code — ora disponibili per tutti, nuovi campi conteggiano gli utenti attivi giornalieri, le sessioni e i messaggi di questa finestra su periodi di 1 e 28 giorni, per impresa, organizzazione o utente. L’accesso è riservato ai proprietari, ai responsabili della fatturazione e ai ruoli dotati dell’autorizzazione View Copilot Metrics. 🔗 fonte
GitHub rilancia la vendita dei biglietti per Universe 2026 — un breve video mette in evidenza il badge programmabile, presentato come un mini-computer e riservato ai partecipanti in presenza: pass in presenza a 1.399 dollari per il 28 e 29 ottobre a San Francisco, partecipazione virtuale gratuita. Una promozione senza annunci di prodotto, in linea con i rilanci del 22 agosto e del 7 settembre. 🔗 fonte
Fugu Ultra v2 arriva su OpenRouter — l’orchestratore di fascia alta di Sakana AI costa 5 dollari per milione di token in input e 30 dollari in output, con un contesto da un milione di token. I prompt superiori a 272.000 token hanno un costo maggiore e i token consumati dall’orchestrazione stessa vengono addebitati come token ordinari. 🔗 fonte
ChordStream, un token da 64 bit per accordo per i modelli di musica simbolica — specifica pubblicata sul blog della community di Hugging Face: ogni token contiene la tonalità, il grado, il basso e la posizione dell’accordo, estratti da file MIDI o flussi REMI, insieme al dataset captioned-ChordStream. L’estrattore resta euristico e non viene presentato alcun modello addestrato. 🔗 fonte
Qwen3.8-27B gira su Cerebras a circa 1.850 token al secondo — contesto di 64k token con accesso gratuito e di 128k con accesso a pagamento, al costo di 0,99 dollari per milione di token in input e 1,49 dollari in output. Cerebras gli attribuisce un punteggio di 34 nell’Artificial Analysis Intelligence Index. 🔗 fonte

Che cosa significa

Il primo filo conduttore della giornata è la distribuzione. I modelli Grok entrano in Copilot per Word, Excel e PowerPoint attraverso Microsoft, mentre SpaceXAI offriva già i propri componenti aggiuntivi per queste applicazioni, e Grok Bot arriva il giorno prima in Teams, dopo essersi collegato a strumenti commerciali come Salesforce o HubSpot. OpenAI punta sullo stesso terreno con ChatGPT per desktop, dove una conversazione si avvia da un assistente flottante e dove Windows può ora inviare una finestra a ChatGPT premendo due tasti. Microsoft presenta inoltre l’arrivo di Grok come un ampliamento della scelta dei modelli in Copilot: il modello diventa un’opzione nello strumento già aperto, non più soltanto un’applicazione da andare a cercare.

Il secondo filo conduttore è politico. In due giorni, OpenAI ha pubblicato un accordo che azzera il costo della licenza ChatGPT per circa 23 milioni di dipendenti pubblici statunitensi, dal governo federale alle amministrazioni tribali, e un editoriale che chiede al Congresso una legge obbligatoria basata sulle capacità dei modelli. I due testi si richiamano a vicenda: l’azienda diventa un fornitore della pubblica amministrazione su scala nazionale e propone che gli obblighi gravino sul ristretto numero di laboratori che sviluppano i sistemi più capaci, non sulle startup né sui modelli open-weight. Il suo sostegno a quattro progetti di legge californiani, alcuni dei quali non sosteneva in precedenza, rientra in quello che l’editoriale definisce federalismo inverso (reverse federalism), ossia la convergenza delle leggi statali in attesa dell’intervento federale.

Il terzo filo conduttore riguarda il prezzo di utilizzo. Amp smette di fatturare i token forniti dagli utenti, rivende l’inferenza senza margine e sposta la fatturazione sulle macchine remote su cui vengono eseguiti gli agenti. DeepSeek, che voleva ritirare V4 Pro a favore di un V4.1-Flash meno costoso, lo mantiene allo stesso prezzo per rispondere alla domanda, sebbene costi da 3,3 a 7,3 volte di più: una parte degli utenti tiene a un modello specifico più che al prezzo più basso. Sakana, dal canto suo, addebita i token della propria orchestrazione, mentre Cerebras vende Qwen3.8-27B puntando sulla velocità. Wringer ricorda infine che una compressione a 2,655 bit per peso non riduce ancora i costi finché l’inferenza torna a bf16.

L’ultimo filo conduttore riguarda la sicurezza degli agenti da riga di comando e ruota attorno allo stesso meccanismo: la richiesta di approvazione. Gemini CLI la impone quando un file di build è stato modificato durante la sessione o quando un comando riprende argomenti provenienti da una pagina web o da un server MCP, e isola la sandbox dalle credenziali dell’utente. Vibe CLI 2.25.4 la rende obbligatoria per le sintassi shell che aggiravano i suoi controlli, citando quattro CVE e le varianti di una quinta, e trasforma il comportamento dell’approvazione intelligente dal blocco alla conferma. Claude Code 2.1.270 mostra il rovescio della medaglia: una regressione richiedeva nuovamente l’autorizzazione per semplici comandi git di sola lettura. Tra la falla che lascia passare e la domanda posta troppo spesso, la regolazione di queste richieste diventa una parte visibile del lavoro degli sviluppatori.