GitHub Agentic Workflows en preview, GPT-5.2 hace física teórica, OpenAI lanza Lockdown Mode

GitHub lanza los Agentic Workflows en technical preview, permitiendo automatizar tareas de repositorio vía archivos Markdown y agentes IA. Por el lado de OpenAI, GPT-5.2 deriva un nuevo resultado en física teórica, Lockdown Mode protege ChatGPT contra inyecciones de prompt, y se detalla la infraestructura de escalado de Codex y Sora. Anthropic y Google apuestan por la educación con asociaciones y funcionalidades dedicadas a los estudiantes.

GitHub Agentic Workflows en Technical Preview

13 de febrero — GitHub lanza los Agentic Workflows en technical preview, un nuevo enfoque de automatización de repositorios basado en agentes de codificación IA integrados nativamente en GitHub Actions.

El concepto central: describir los objetivos de automatización en Markdown natural en lugar del YAML tradicional. Un archivo .github/workflows/workflow.md es suficiente — la CLI gh aw lo convierte en un workflow estándar de GitHub Actions, ejecutado por un agente IA (GitHub Copilot CLI, Claude o Codex).

Caso de uso	Descripción
Triaje automatizado	Etiquetar, categorizar y enrutar las issues
Documentación sincronizada	Mantener la doc al día con el código
Mejora de pruebas	Aumentar la cobertura automáticamente
Análisis CI/CD	Investigar fallos de compilación
Informes de salud	Generar insights periódicos sobre el repo

La seguridad está en el corazón del diseño: permisos de solo lectura por defecto, sandboxing, aislamiento de red y lista permitida de herramientas. Los workflows tienen acceso nativo al GitHub MCP server para interactuar con issues, PRs, Actions y sistemas de seguridad. Los disparadores son flexibles: eventos, calendario, manuales o vía comentarios.

Los autores (Don Syme & Peli de Halleux) recomiendan comenzar con salidas de bajo riesgo (comentarios, informes) antes de activar la creación de pull requests.

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GPT-5.2 deriva un nuevo resultado en física teórica

13 de febrero — OpenAI publica un preprint demostrando que GPT-5.2 propuso una fórmula para una amplitud de gluón que los físicos pensaban que no podía existir. El resultado, titulado “Single-minus gluon tree amplitudes are nonzero”, fue verificado por un equipo interno y colaboradores académicos.

El artículo está coescrito por investigadores del Institute for Advanced Study (IAS), Vanderbilt University, Cambridge University y Harvard University. GPT-5.2 identificó una estructura matemática en la teoría de amplitudes — un campo de la física de partículas — que los enfoques tradicionales no habían explorado.

Este descubrimiento ilustra el potencial de los modelos IA avanzados para contribuir a la investigación teórica fundamental, especialmente en campos donde las fórmulas simples a menudo señalan estructuras más profundas. El preprint está disponible en arXiv y está siendo enviado para publicación.

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OpenAI lanza Lockdown Mode y Elevated Risk Labels

13 de febrero — OpenAI introduce dos nuevas protecciones en ChatGPT para contrarrestar ataques por inyección de prompt, una amenaza creciente a medida que los sistemas IA manejan tareas que implican la web y aplicaciones conectadas.

Protección	Descripción	Disponibilidad
Lockdown Mode	Configuración de seguridad avanzada y opcional para usuarios de alto riesgo	ChatGPT
Elevated Risk labels	Etiquetas claras señalando capacidades que introducen riesgos adicionales	ChatGPT, Atlas, Codex

Estas protecciones se suman a las defensas existentes: sandboxing, protección contra exfiltración de datos vía URL, controles de acceso basados en roles y logs de auditoría. El objetivo es dar a los usuarios y organizaciones más claridad sobre los riesgos y controles más fuertes frente a intentos de manipulación por terceros.

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Beyond Rate Limits: cómo OpenAI escala el acceso a Codex y Sora

13 de febrero — Ante la rápida adopción de Codex y Sora superando las previsiones, OpenAI detalla su arquitectura de real-time access engine que reemplaza el modelo tradicional de límites de tasa.

El sistema funciona en “cascada”: en lugar de preguntar “¿está permitido?”, pregunta “¿cuánto está permitido y desde dónde?”. Las capas se encadenan — límites gratuitos, free tier, créditos pagados, promociones enterprise — ofreciendo un continuo sin interrupción para el usuario.

Principio	Descripción
Tiempo real	Detección inmediata de superación de límites y activación de créditos
Idempotencia	Cada débito lleva una clave estable, eliminando la doble facturación
Rastro de auditoría	Cada ajuste de saldo documentado con atribución
Reconciliabilidad	Transparencia completa sobre por qué una solicitud es permitida/bloqueada

OpenAI construyó este sistema internamente después de evaluar plataformas de facturación de terceros, que no cumplían con las necesidades de exactitud en tiempo real y observabilidad completa.

🔗 Beyond rate limits

Anthropic se asocia con CodePath para la educación IA

13 de febrero — Anthropic se asocia con CodePath, el mayor proveedor de formación en informática para estudiantes de educación superior en EE. UU. La colaboración integra Claude y Claude Code en los planes de estudio de IA de CodePath, ampliando el acceso a herramientas de IA para más de 20.000 estudiantes.

Más de 100 estudiantes ya probaron Claude Code en otoño de 2025 en proyectos de código abierto. La Universidad de Howard rediseñó su curso “Intro to AI” con Claude, reduciendo el tiempo de enseñanza de 4 a 2 años. Más del 40% de los estudiantes de CodePath provienen de familias que ganan menos de $50,000/año — una señal fuerte de democratización del acceso a herramientas IA.

Esta asociación es parte del compromiso más amplio de Anthropic con la educación en IA, junto con colaboraciones con AFT, Islandia y Ruanda.

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Chris Liddell se une a la junta directiva de Anthropic

13 de febrero — Chris Liddell, exjefe de gabinete adjunto en la Casa Blanca y vicepresidente de General Motors, se une a la junta de Anthropic. Este nombramiento refuerza la presencia de Anthropic en las esferas gubernamentales e industriales.

🔗 Tweet Anthropic

GABRIEL: OpenAI lanza un toolkit de código abierto para ciencias sociales

13 de febrero — El equipo de investigación económica de OpenAI lanza GABRIEL, una biblioteca Python de código abierto que ayuda a los investigadores en ciencias sociales a transformar datos cualitativos en datos cuantitativos a gran escala.

Capacidad	Ejemplo
Análisis cualitativo	Plantear una pregunta en lenguaje natural y aplicarla a miles de documentos
Análisis curricular	Medir la atención dada a diferentes temas en los programas
Fusión y deduplicación	Fusionar conjuntos de datos incluso sin columnas coincidentes
Desidentificación	Enmascarar información personal

El toolkit está diseñado para requerir un conocimiento técnico mínimo, con un cuaderno tutorial incluido.

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Gemini despliega 5 funcionalidades para estudiantes

13 de febrero — Google publica una guía completa mostrando cómo Gemini 3 ayuda a los estudiantes con 5 categorías de funcionalidades prácticas.

Funcionalidad	Descripción
SAT/JEE Practice Tests	Pruebas completas gratuitas con retroalimentación por dominio y planes de estudio personalizados
Canvas Writing	Espacio colaborativo para refinar escritos, crear presentaciones, depurar código
Deep Learning	Subida de imágenes/PDFs de apuntes, imágenes interactivas con explicaciones al clic
Exam Prep	Cuestionarios personalizados, Audio Overviews (podcasts), tarjetas didácticas
Career Future	Revisión de CV/cartas de presentación, entrevistas simuladas, fotos profesionales vía Nano Banana

Los estudiantes universitarios elegibles se benefician de 1 año gratis de Google AI Pro (Gemini 3 Pro completo, 2 TB de almacenamiento, NotebookLM avanzado). La asociación con The Princeton Review asegura el rigor de las pruebas SAT.

🔗 Funcionalidades de Gemini para estudiantes

Qwen AI Slides: de la idea a la presentación en un clic

13 de febrero — Alibaba Qwen lanza oficialmente Qwen AI Slides, una funcionalidad que transforma automáticamente ideas, texto o documentos en presentaciones profesionales. El sistema combina las capacidades de agente de Qwen3 con el modelo de generación de imágenes Qwen-Image 2.0.

Un Agente de Búsqueda investiga, organiza y construye la estructura narrativa, luego Qwen-Image 2.0 genera cada diapositiva como una composición visual completa (texto, diseño, paleta de colores, gráficos). La funcionalidad es accesible a través de chat.qwen.ai.

🔗 Tweet Qwen AI Slides

Copilot Coding Agent: cambio de red el 27 de febrero

13 de febrero — GitHub implementa un cambio de arquitectura de red para el Copilot coding agent, efectivo el 27 de febrero de 2026. Las conexiones se enrutarán a endpoints específicos por plan de suscripción en lugar del endpoint único actual.

Plan	Endpoint
Copilot Business	`api.business.githubcopilot.com`
Copilot Enterprise	`api.enterprise.githubcopilot.com`
Copilot Pro/Pro+	`api.individual.githubcopilot.com`

Los equipos que utilizan runners autoalojados o runners con redes privadas de Azure deben actualizar sus configuraciones de red antes de la fecha límite. Las tareas del Copilot coding agent fallarán después del 27 de febrero sin esta actualización.

🔗 Cambios en la configuración de red

Stability AI se une a la Tech Coalition

11 de febrero — Stability AI anuncia su adhesión a la Tech Coalition, una alianza global de empresas tecnológicas que trabajan juntas para combatir la explotación sexual y el abuso de niños en línea. Una iniciativa de RSE que se inscribe en los esfuerzos de la industria por una IA responsable.

🔗 Noticias Stability AI

Qué significa esto

El día 13 de febrero marca una convergencia notable: GitHub y OpenAI profundizan la automatización agéntica (Agentic Workflows por un lado, escalado de Codex por el otro), mientras que la seguridad toma un lugar central con Lockdown Mode. La contribución de GPT-5.2 a la física teórica ilustra una tendencia emergente: los modelos IA ya no se contentan con resumir o generar, comienzan a producir resultados científicos verificables. Finalmente, Anthropic y Google hacen claramente de la educación un eje estratégico — acceso gratuito, asociaciones universitarias, herramientas dedicadas a los estudiantes.