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Moonshot AI se disculpa por los límites de solicitudes de K3.1 Pro y devuelve el 25 % de la cuota mensual, Meta publica InteractiveWorld, Kimi Code 2.3.2 deja de iniciar subagentes por iniciativa propia

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Moonshot AI se disculpa por los límites de solicitudes de K3.1 Pro y devuelve el 25 % de la cuota mensual, Meta publica InteractiveWorld, Kimi Code 2.3.2 deja de iniciar subagentes por iniciativa propia

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Artículo traducido del francés al español con gpt-6.1-sol.

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Dos días después del lanzamiento de Kimi K3.1 Pro, Moonshot AI se disculpa por los límites de solicitudes y la cuota consumida innecesariamente en su plan de suscripción, y devuelve a cada suscriptor el 25 % de su cuota mensual. En breves, Kimi Code 2.3.2 deja de iniciar subagentes por iniciativa propia, la nightly de Gemini CLI llega vacía, Meta publica el simulador InteractiveWorld y varias entradas de Hugging Face presentan el modelo de mundo Mundo, el agente personal A5 y Kos, un asistente de voz polaco. Por último, ElevenLabs añade dos cifras al balance del agente que llama a los pacientes de Cadence.


Kimi K3.1 Pro: Moonshot AI se disculpa y devuelve el 25 % de la cuota mensual a cada suscriptor

25 de octubre — Dos días después de lanzar Kimi K3.1 Pro, Moonshot AI se disculpa ante sus suscriptores.

We’re sorry for the rate limits and unnecessary quota consumption on the K3.1 Pro subscription plan. These were our issues, and we should have fixed them sooner.

🇪🇸 Lamentamos los límites de solicitudes y el consumo innecesario de cuota en el plan de suscripción K3.1 Pro. Estos problemas eran responsabilidad nuestra y deberíamos haberlos corregido antes. — @Kimi_Moonshot en X

Como compensación, cada suscriptor, independientemente de su plan, recupera una sola vez el 25 % de su cuota mensual, una semana de uso según Moonshot AI; un consumo inferior al 25 % vuelve a cero. El plan se ajusta para iniciar menos subagentes innecesarios y producir respuestas más cortas, sin cifras ni un nuevo precio.

Esa misma mañana, Kimi Code 2.3.2 dejaba de iniciar subagentes por iniciativa propia (véase Breves): una coincidencia de fechas, ya que el tuit no menciona al agente de código.


Breves

Agentes de código

  • Kimi Code 2.3.2 — El agente ahora se encarga de las tareas por sí mismo en lugar de iniciar subagentes por iniciativa propia: la delegación debe solicitarse en el mensaje, en AGENTS.md, en un skill o mediante un modo multiagente. Agent Swarm solo se inicia cuando se activa el modo enjambre (swarm), por lo que ya no lo hace en kimi -p ni en clientes ACP como Zed. 🔗 fuente
  • Gemini CLI, nightly del 25 de octubre — No contiene ningún cambio: el mismo commit que la nightly del 24 de octubre, solo cambian los números de versión, no se ha fusionado ninguna PR desde la noche del 23 de octubre y tanto la stable v0.65.0 como la preview v0.66.0-preview.0 se mantienen. 🔗 fuente

Modelos de mundo y simuladores

  • InteractiveWorld — Repaso del 24 de octubre: Meta publica un simulador en el que un asistente ve a través de los ojos de una persona simulada y habla con ella, en 44 lugares procedentes de BEHAVIOR-1K, y un banco de 120 tareas de varios turnos verificadas según el estado del mundo. En la página del proyecto, Claude Fable 5.1 logra completar el 41,7 % de las tareas y los otros once modelos probados, un 33,3 % o menos, mientras que un asistente oráculo las completa todas; licencia no comercial CC BY-NC 4.0. 🔗 fuente · 🔗 página del proyecto
  • Mundo — Repaso del 23 de octubre: en una entrada de Hugging Face, Yihang Luo, Chen Change Loy y sus coautores presentan un modelo de mundo que reconstruye una habitación a partir de unas pocas fotos, simula sus objetos y encarga el renderizado a un modelo de vídeo: cambiar de punto de vista, abrir un cajón, hacer entrar un robot. Todavía es lento según los autores: entre diez y veinte minutos de reconstrucción, unas 1,5 imágenes por segundo de renderizado en ocho GPU A800; el código y los pesos están anunciados para finales de noviembre. 🔗 fuente · 🔗 repositorio

Asistentes personales

  • A5 — Repaso del 23 de octubre: Honglin Guo, Tao Gui (SII) y sus coautores presentan un asistente personal proactivo que reutiliza las preferencias y decisiones pasadas, supervisa las fuentes conectadas y propone los siguientes pasos por iniciativa propia. Su primer componente, A5 Harness, añade memoria entre sesiones a un bucle ReAct; el código aún no se ha publicado, pero ya se puede instalar una versión preliminar técnica en macOS y Linux. 🔗 fuente
  • Kos — Mateusz Piesiak publica un asistente de voz en polaco que tiene permitido responder «no estoy seguro»: en un Space de Hugging Face sobre ZeroGPU, sin API facturada por uso, Whisper large-v3 escucha, el modelo abierto PLLuM-12B responde, el propio código calcula el tiempo, los tipos de cambio y las operaciones aritméticas, y cada respuesta abierta se verifica antes de pronunciarse. 🔗 fuente

Voz y salud

  • ElevenLabs y Cadence — Repaso del 21 de octubre: en el resumen de un seminario web, ElevenLabs añade dos cifras sobre el agente ElevenAgents que llama a los pacientes monitorizados a distancia por Cadence en cuanto una medición rebasa los umbrales: un 60 % de respuesta a las llamadas críticas frente al 41 % anterior, y los pacientes contestan las llamadas del agente con un 47 % más de frecuencia que las de personas. 🔗 fuente

Qué significa esto

Una suscripción con cuota promete un volumen de trabajo, y un modelo agéntico puede agotarlo sin que el suscriptor se dé cuenta: límites de solicitudes, subagentes iniciados sin necesidad y respuestas demasiado largas. Moonshot AI reconoce que estos problemas eran responsabilidad suya, los compensa con cuota, devolviendo el 25 % del mes en cada plan, y ajusta los parámetros del plan sin anunciar un nuevo precio ni cuantificar esos ajustes. El suscriptor verá en su barra de uso si su cuota realmente dura más.

En Moonshot AI, el agente hace menos cosas por iniciativa propia. En el plan K3.1 Pro, la empresa reduce las llamadas a subagentes que considera innecesarias; el mismo día, Kimi Code 2.3.2 pasa a delegar únicamente bajo petición, y Agent Swarm, presentado en febrero y ampliado con K2.6 en abril, solo se inicia en modo enjambre. Moonshot AI no vincula ambas decisiones, pero van en la misma dirección: menos subagentes iniciados por defecto.

El control también pasa por la propia respuesta. Kos tiene permitido responder «no estoy seguro» y verifica cada respuesta abierta antes de pronunciarla; en Cadence, una alerta solo se cierra si cada pregunta sobre síntomas recibe un «no» claro, un «no estoy seguro» cuenta como un «sí», y un segundo evaluador verifica la conclusión a partir de la transcripción; InteractiveWorld evalúa a un asistente según el estado del mundo, no según lo que dice.


Fuentes