Agentic AI एक खुला मानक बन गया है
9 दिसंबर 2025 — Anthropic ने Model Context Protocol (MCP) को Linux Foundation को दान कर दिया और OpenAI तथा Block के साथ मिलकर Agentic AI Foundation की सह-स्थापना की। एक ऐतिहासिक निर्णय जो AI पारिस्थितिकी तंत्र को फिर से परिभाषित करता है।
MCP क्या है?
Model Context Protocol एक सार्वभौमिक और खुला मानक है जो AI अनुप्रयोगों को बाहरी प्रणालियों से जुड़ने की अनुमति देता है:
- डेटा स्रोत — डेटाबेस, API, फ़ाइलें
- तृतीय-पक्ष उपकरण — Figma, GitHub, Slack, Excel
- स्वचालित कार्यप्रवाह — जटिल कार्यों का ऑर्केस्ट्रेशन
एक साल में व्यापक अपनापन
| मीट्रिक | मान |
|---|---|
| सक्रिय सार्वजनिक MCP सर्वर | 10,000+ |
| Claude कनेक्टर्स | 75+ |
MCP का समर्थन करने वाले प्लेटफ़ॉर्म
- ChatGPT
- Cursor
- Gemini
- Microsoft Copilot
- Visual Studio Code
क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर
- AWS
- Cloudflare
- Google Cloud
- Microsoft Azure
Agentic AI Foundation (AAIF)
सह-संस्थापक
| संगठन | योगदान किया गया प्रोजेक्ट |
|---|---|
| Anthropic | Model Context Protocol (MCP) |
| Block (Square) | Goose |
| OpenAI | AGENTS.md |
समर्थक
AAIF को तकनीकी दिग्गजों का समर्थन प्राप्त है:
- Microsoft
- Amazon Web Services
- Cloudflare
- Bloomberg
मिशन
The AAIF aims to ensure agentic AI evolves transparently, collaboratively, and in the public interest through strategic investment, community building, and shared development of open standards.
🇮🇳 AAIF का उद्देश्य रणनीतिक निवेश, समुदाय निर्माण और खुले मानकों के साझा विकास के माध्यम से यह सुनिश्चित करना है कि agentic AI पारदर्शी रूप से, सहयोगपूर्ण ढंग से और जनहित में विकसित हो।
MCP दान क्यों?
Anthropic अपने निर्णय की व्याख्या करता है:
Open-source software is essential for building a secure and innovative ecosystem for agentic AI.
🇮🇳 ओपन-सोर्स सॉफ़्टवेयर agentic AI के लिए एक सुरक्षित और अभिनव पारिस्थितिकी तंत्र के निर्माण के लिए आवश्यक है।
रणनीतिक कारण
- तटस्थता — MCP अब “Anthropic का प्रोटोकॉल” नहीं बल्कि एक उद्योग मानक होगा
- अपनाना — प्रतियोगी निर्भरता के डर के बिना इसे अपना सकते हैं
- नवाचार — सामुदायिक शासन विकास को गति देता है
अपरिवर्तित शासन
MCP का शासन मॉडल वही रहता है: प्रोजेक्ट मेंटेनर सामुदायिक योगदान और पारदर्शी निर्णय लेने को प्राथमिकता देना जारी रखते हैं।
Accenture साझेदारी
9 दिसंबर 2025 — Anthropic और Accenture ने एक प्रमुख बहु-वर्षीय साझेदारी की घोषणा की।
इसमें क्या शामिल है
| घटक | विवरण |
|---|---|
| प्रशिक्षण | 30,000 Accenture पेशेवरों को Claude पर प्रशिक्षित किया गया |
| तैनाती | अब तक का सबसे बड़ा Claude Code परिनियोजन |
| समर्पित अभ्यास | Accenture Anthropic Business Group |
विनियमित उद्योगों पर ध्यान
पहले समाधानों का लक्ष्य है:
- वित्तीय सेवाएँ
- जीवन विज्ञान
- स्वास्थ्य सेवा
- सार्वजनिक क्षेत्र
उद्धरण
Our new partnership means tens of thousands of Accenture developers will use Claude Code, our largest deployment ever.
🇮🇳 हमारी नई साझेदारी का मतलब है कि हजारों Accenture डेवलपर्स Claude Code का उपयोग करेंगे, जो हमारा अब तक का सबसे बड़ा परिनियोजन है। — Dario Amodei, CEO Anthropic
Organizations can embed AI everywhere responsibly and at speed—from software development to customer experience—to drive innovation.
🇮🇳 संगठन नवाचार को चलाने के लिए—सॉफ़्टवेयर विकास से लेकर ग्राहक अनुभव तक—जिम्मेदारी से और गति से हर जगह AI को एम्बेड कर सकते हैं। — Julie Sweet, Chair & CEO Accenture
बाजार संदर्भ
Anthropic की उद्यम बाजार हिस्सेदारी 24% से बढ़कर 40% हो गई है, जो B2B क्षेत्र में मजबूत अपनाने की गति को दर्शाती है।
पारिस्थितिकी तंत्र के लिए निहितार्थ
यह सप्ताह कई कारणों से एक महत्वपूर्ण मोड़ है:
डेवलपर्स के लिए
- खुला मानक — MCP एक सार्वजनिक वस्तु बन जाता है
- अंतःक्रियाशीलता — उपकरण एक दूसरे के साथ संवाद कर सकते हैं
- योगदान — विकास में भाग लेने का अवसर
उद्यमों के लिए
- कोई वेंडर लॉक-इन नहीं — तटस्थ और मल्टी-वेंडर मानक
- सुरक्षा — पारदर्शी शासन
- समर्थन — भागीदारों का व्यापक पारिस्थितिकी तंत्र
AI उद्योग के लिए
- सहयोग — OpenAI, Anthropic और Block मिलकर काम करते हैं
- मानक — Agentic AI संरचना ले रहा है
- विश्वास — Linux Foundation अपनी विश्वसनीयता लाता है
संसाधन: उद्यम और AI एजेंट गाइड
9 दिसंबर 2025 — Claude ब्लॉग उद्यम में AI एजेंट बनाने पर एक व्यापक गाइड प्रकाशित करता है।
🔗 How enterprises are building AI agents in 2026
यह गाइड B2B संदर्भ में Claude एजेंटों के साथ पायलट प्रोजेक्ट्स से उत्पादन की ओर बढ़ने के लिए सर्वोत्तम प्रथाओं को कवर करती है।