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6 से 8 जून 2026 का सप्ताह स्वायत्त एजेंटों के उभार से dominated रहा: NotebookLM एजेंटिक मोड में चला गया, Kimi ने एक साथ Work (300 स्थानीय एजेंटों का बेड़ा) और Code का एक बड़ा अपडेट लॉन्च किया, और Perplexity ने Harvard के साथ मिलकर उद्यमों में एजेंटों पर पहला बड़ा अनुभवजन्य अध्ययन प्रकाशित किया — -87% समय, -94% लागत। साथ ही, NVIDIA ने कोरिया में दो साझेदारियाँ (LG Group और Doosan) कीं, Google ने अपनी AI Plus सदस्यता की कीमत घटाई, और ElevenLabs ने ब्रिटेन सरकार के साथ समझौते के जरिए यूके में अपनी मौजूदगी बढ़ाई।
NotebookLM एजेंटिक बन गया — वेब पर वैश्विक रोलआउट
8 जून — Google ने NotebookLM, अपने AI-सहायता प्राप्त नोट-लेखन और शोध टूल, का एक बड़ा अपडेट जारी किया। अब इस ऐप में चैट में एजेंटिक क्षमताएँ (agentic capabilities) हैं, अधिक उन्नत तर्क (more advanced reasoning) उपलब्ध है, और कई नए अनुकूलन जोड़े गए हैं। 8 जून से वेब संस्करण पर इसका वैश्विक रोलआउट शुरू हो गया है।
Introducing a more powerful NotebookLM 🚀 Massive upgrades deliver agentic capabilities in chat, more advanced reasoning, and a suite of new optimizations.
🇮🇳 एक अधिक शक्तिशाली NotebookLM का परिचय — बड़े अपडेट चैट में एजेंटिक क्षमताएँ, अधिक उन्नत तर्क, और कई नए अनुकूलन ला रहे हैं। — @NotebookLM on X
यह घोषणा 5 जून के रहस्यमय ट्वीट — “Ok, it’s probably about time we changed the game. Stay tuned 👀” — के बाद से ही अपेक्षित थी, जिसे 4,15,000 व्यूज़ और 3,766 लाइक्स मिले थे। रोलआउट Google AI Ultra सब्सक्राइबरों और Google Workspace ग्राहकों से शुरू होता है, और फिर धीरे-धीरे अन्य वेब उपयोगकर्ताओं तक फैलता है।
यह विकास NotebookLM को एक बुद्धिमान नोट-लेखन टूल से एक वास्तविक स्वायत्त शोध एजेंट में बदल देता है, जो बातचीत के भीतर अधिक स्वतंत्र रूप से कार्य कर सकता है। यह दिशा Google द्वारा I/O 2026 में घोषित “agentic era” रणनीति के अनुरूप है: अब Google के ऐप्स में केवल संवादात्मक सहायता नहीं, बल्कि स्वायत्त क्रिया-चक्र भी शामिल हैं।
| पहलू | पहले | बाद में |
|---|---|---|
| काम करने का तरीका | संवादात्मक सहायता | चैट में एजेंटिक क्षमताएँ |
| तर्क | मानक | उन्नत तर्क |
| उपलब्धता | वेब (मौजूद) | 8 जून से वैश्विक वेब रोलआउट |
Kimi Work — 300 एजेंटों के समानांतर बेड़े वाला स्थानीय डेस्कटॉप एजेंट
8 जून — Moonshot AI ने Kimi Work लॉन्च किया, जो macOS (Apple Silicon) और Windows पर स्थानीय रूप से चलने वाला एक नेटिव डेस्कटॉप AI एजेंट है। इसकी सबसे विशिष्ट सुविधा एक एजेंट बेड़े (agent swarm) वाली वास्तुकला है, जो क्लाउड पर व्यवस्थित निर्भरता के बिना स्थानीय मशीन पर एक साथ 300 एजेंटों तक को समानांतर में चलाने की अनुमति देती है।
Meet Kimi Work - a local AI agent on your desktop that does the work for you. Native agent swarm: Up to 300 AI agents running in parallel on your local machine.
🇮🇳 Kimi Work से मिलिए — आपके कंप्यूटर पर एक स्थानीय AI एजेंट जो आपके लिए काम करता है। नेटिव एजेंट बेड़ा: आपकी मशीन पर एक साथ 300 तक AI एजेंट। — @Kimi_Moonshot on X
मुख्य सुविधाएँ:
| सुविधा | विवरण |
|---|---|
| नेटिव एजेंट बेड़ा | स्थानीय मशीन पर एक साथ 300 तक AI एजेंट |
| ब्राउज़र उपयोग | वेब ब्रिज एक्सटेंशन, जिससे नेविगेट करना, खोज करना, क्लिक करना और वेब कार्य पूरे करना संभव है |
| एकीकृत वित्तीय डेटा | जटिल API कॉन्फ़िगरेशन के बिना Yahoo Finance और World Bank तक नेटिव पहुँच |
| स्थायी मेमोरी | प्राथमिकताओं, पिछले निर्णयों और उपयोगकर्ता संदर्भ का इतिहास |
| प्लेटफ़ॉर्म | macOS (Apple Silicon) और Windows |
Kimi Work अभी kimi.com/products/kimi-work पर उपलब्ध है।
Perplexity × Harvard — AI एजेंटों ने कार्य समय 87% घटाया
8 जून — Perplexity ने Harvard Business School के शोधकर्ताओं के साथ तीन महीनों (फरवरी–मई 2026) में की गई एक अनुभवजन्य अध्ययन प्रकाशित की। यह वास्तविक परिस्थितियों में, सैकड़ों हज़ार सक्रिय उपयोगकर्ताओं पर, एक संवादात्मक सहायक (Search) और एक स्वायत्त उत्पादकता एजेंट (Computer) के बीच पहली बड़ी तुलना है।
परिणाम उल्लेखनीय हैं: Computer, Search की तुलना में कार्यों को 87% कम समय में और 94% कम लागत पर पूरा करता है। प्रति सत्र मशीन-आधारित स्वायत्त निष्पादन 33 सेकंड से बढ़कर 26 मिनट तक पहुँचता है — यानी ×48 का गुणक।
| संकेतक | Search + मानव | Computer + मानव | लाभ |
|---|---|---|---|
| प्रति कार्य औसत समय | 269 मिनट | 36 मिनट | −87 % |
| अनुमानित लागत | (संदर्भ) | −94 % | |
| प्रति सत्र मशीन निष्पादन | 33 सेकंड | 26 मिनट | ×48 |
| ”Create” स्तर के कार्य (Bloom) | 26 % | 50 % | |
| मुख्य कार्य के बाहर काम | 50 % | 59 % | |
| प्रति क्वेरी ज्ञान डोमेन | 1,74 | 2,40 | +38 % |
Computer का लाभ विश्लेषित सभी 18 डोमेनों में देखा गया, जहाँ समय की बचत 79 से 92% और लागत की बचत 87 से 96% रही। अध्ययन दिखाता है कि स्वायत्त एजेंट केवल मौजूदा कार्यों को तेज़ नहीं बनाते: वे किए जाने वाले काम की प्रकृति ही बदल देते हैं। Computer के उपयोगकर्ता निष्पादन मशीन को सौंप देते हैं और ऐसे कार्यों पर ध्यान देते हैं जिनके लिए उनकी मुख्य विशेषज्ञता से बाहर की क्षमताओं की ज़रूरत होती है।
🔗 पूर्ण अध्ययन — research.perplexity.ai · 🔗 @perplexity_ai घोषणा
Claude Code का एक साल — Boris Cherny और Cat Wu के साथ वीडियो रेट्रोस्पेक्टिव
8 जून — Anthropic ने Claude Code की सामान्य उपलब्धता के पहले वर्ष के उपलक्ष्य में एक YouTube वीडियो प्रकाशित किया। Boris Cherny (@bcherny) और Cat Wu (@_catwu) परियोजना के इतिहास पर लौटते हैं: पहले आंतरिक डेमो को Slack पर सिर्फ दो प्रतिक्रियाएँ मिली थीं। एक साल बाद, Anthropic के इंजीनियर 2021-2022 की तुलना में तिमाही आधार पर औसतन 8× अधिक कोड शिप कर रहे हैं।
वीडियो चार विषयों को कवर करता है: plan मोड की बजाय auto मोड का चयन, सत्यापन की सर्वोत्तम प्रथाएँ (verification best practices), स्वचालन तंत्र के रूप में दिनचर्याएँ और लूप (routines and loops), और क्लाउड में Claude Code की मदद से फ़ोन से कोडिंग।
🔗 YouTube वीडियो — Claude Code की पहली वर्षगांठ
Anthropic Science Blog — जीवविज्ञान में एजेंटों के लिए इन्फ्रास्ट्रक्चर बनाना
8 जून — Anthropic ने अपने Science Blog (“Paving the way for agents in biology”) पर एक लेख प्रकाशित किया, जिसमें एक केंद्रीय प्रश्न उठाया गया है: AI एजेंट सॉफ़्टवेयर विकास में जीवविज्ञान की तुलना में कहीं तेज़ी से क्यों आगे बढ़े हैं? उत्तर: जैविक डेटाबेस मनुष्यों के लिए बनाए गए थे, एजेंटों के लिए नहीं — वे “कारों से पहले बनी शहरों” जैसे दिखते हैं।
टीम ने gget virus, वायरल डेटा प्राप्त करने की एक निर्धारक परत, और वायरल डेटा पर एजेंटों का मूल्यांकन करने के लिए VirBench बेंचमार्क विकसित किया। मुख्य परिणाम: gget virus के साथ GPT-5.5 99,7% सटीकता तक पहुँचता है और Claude Sonnet 4 90% से ऊपर निकल जाता है — और मॉडल का चयन गौण हो जाता है।
🔗 Anthropic Science Blog · 🔗 @AnthropicAI घोषणा
Google AI Plus — $7,99 → $4,99 प्रति माह और 200 Go → 400 Go स्टोरेज
8 जून — Google ने अपनी AI Plus सदस्यता की कीमत $7,99 से $4,99 प्रति माह (या स्थानीय समकक्ष) तक घटा दी, यानी 37,5% की कमी। साथ ही, शामिल स्टोरेज 200 Go से 400 Go तक दोगुना कर दिया गया। यह घोषणा Gemini AI सब्सक्रिप्शन के उत्पाद प्रमुख Vikas Kansal द्वारा की गई और @GeminiApp तथा @NewsFromGoogle द्वारा आधिकारिक रूप से दोहराई गई।
| पहलू | पहले | बाद में |
|---|---|---|
| मासिक मूल्य | $7,99/माह | $4,99/माह |
| शामिल स्टोरेज | 200 Go | 400 Go |
Gemini Live — वास्तविक समय में छवि निर्माण और संपादन
5 जून — Google ने वॉइस और विज़ुअल बातचीत के दौरान सीधे Gemini Live में छवि निर्माण और संपादन की उपलब्धता की घोषणा की। यह सुविधा दृश्य रूप से लाइव इटरेशन की अनुमति देती है: इंटीरियर सजावट (room decor), रचनात्मक विज़ुअलाइज़ेशन, या Live इंटरफ़ेस छोड़े बिना बातचीत के दौरान ही छवि-संशोधन। इस घोषणा ने X पर 5,6 मिलियन व्यूज़, 1,982 लाइक्स और 295 रीपोस्ट्स हासिल किए — Gemini स्पेस में सप्ताह के सबसे अधिक एंगेजमेंट वाले ट्वीट्स में से एक।
🔗 @GeminiApp घोषणा · 🔗 Gemini Live — फीचर अवलोकन
NVIDIA कोरिया में अपनी AI Factories बुन रहा है
NVIDIA + LG Group — रोबोटिक्स, EXAONE और डाटासेंटर
7 जून — NVIDIA और LG Group चार क्षेत्रों को कवर करने वाली एक संयुक्त AI Factory बनाने की घोषणा करते हैं: रोबोटिक्स (CLoiD रोबोट, Isaac Sim और Isaac Lab), स्वायत्त ड्राइविंग (DRIVE Hyperion, DRIVE AGX), डाटासेंटर प्रौद्योगिकियाँ (800V DC समाधानों पर LG Energy Solution, NVIDIA DSX के अनुरूप एक बड़े AI डाटासेंटर के लिए LG Uplus) और कोरियाई संप्रभु AI। LG AI Research ने NVIDIA Blackwell GPU, NeMo framework और Nemotron datasets का उपयोग करके EXAONE विकसित किया, जो कोरिया का संप्रभु AI मॉडल है, और जिसे एंटरप्राइज़ चैटबॉट ChatEXAONE के माध्यम से तैनात किया गया है। LG CNS भी अपनी औद्योगिक प्लेटफ़ॉर्म PhysicalWorks में NVIDIA तकनीकों को एकीकृत कर रहा है।
NVIDIA + Doosan Group — भौतिक AI और डाटासेंटर बिजली आपूर्ति
7 जून — NVIDIA और Doosan Group अपनी साझेदारी को चार संस्थाओं तक विस्तृत करते हैं: Doosan Robotics (Agentic Robot OS, जिसमें Isaac Sim, Isaac Lab, Cosmos, Newton physical engine और NVIDIA Jetson Thor शामिल हैं — लक्ष्य: depalettizing, sanding, दो-बाँह वाले रोबोट और humanoids), Doosan Bobcat (स्वायत्त निर्माण और सामग्री-हैंडलिंग उपकरण), Doosan Enerbility (गैस टर्बाइन, स्टीम टर्बाइन, छोटे मॉड्यूलर रिएक्टर SMR और हाइड्रोजन फ्यूल सेल, उच्च-प्रदर्शन AI डाटासेंटरों की बिजली आपूर्ति के लिए) और Doosan Corporation Electro-Materials (NVIDIA MGX ecosystem में AI सर्वरों के प्रिंटेड सर्किट बोर्ड के लिए उच्च-प्रदर्शन कॉपर-क्लैड लेमिनेट CCL)।
ElevenLabs ने ब्रिटिश सरकार के साथ समझौता किया और लंदन में अपने कर्मचारियों की संख्या दोगुनी की
8 जून — ElevenLabs ने यूके के DSIT (Department for Science, Innovation and Technology) के साथ एक Memorandum of Understanding पर हस्ताक्षर किए, ताकि ब्रिटिश सार्वजनिक सेवाओं में वॉयस AI तैनात की जा सके। तीन मुख्य दिशाएँ हैं: पहुँचयोग्यता (दृष्टिबाधित लोग, कम साक्षरता वाले लोग, वरिष्ठ नागरिक, वेल्श-भाषी समुदाय), AI सुरक्षा (ब्रिटिश AI सुरक्षा संस्थान के साथ साझेदारी), और प्रतिभा विकास।
साथ ही, ElevenLabs इस वर्ष ब्रिटेन में अपने कर्मचारियों की संख्या 200 लोगों तक दोगुनी कर रहा है और लंदन में एक नए, तीन गुना बड़े मुख्यालय में स्थानांतरित हो रहा है। कंपनी पहले से ही Revolut (30 भाषाओं में 4 मिलियन ग्राहकों के लिए वॉयस एजेंट), Deliveroo और Trainline के साथ काम कर रही है।
Manus — कई Gmail और Google Calendar खातों का कनेक्शन
8 जून — Manus (अब Meta में एकीकृत) ने एक साथ कई Gmail और Google Calendar खातों के समर्थन की घोषणा की। उपयोगकर्ता अपने पेशेवर, व्यक्तिगत, ग्राहक और टीम इनबॉक्स को एक ही workflow में जोड़ सकते हैं, फिर ईमेल या कैलेंडर से जुड़े हर कार्य के दौरान चुन सकते हैं कि Manus किस खाते से कार्य करेगा। इस तरह agent कई calendars को समानांतर में समन्वित कर उपलब्ध स्लॉट खोज सकता है, सही खाते से भेज सकता है, और बिना जटिल कॉन्फ़िगरेशन के दोहराए जाने वाले multi-account कार्यों को स्वचालित कर सकता है — बस prompt में यह बताना होता है कि कौन से खाते उपयोग करने हैं।
ASUS ProArt लैपटॉप पर स्थानीय रूप से FLUX.2 [klein]
4 जून — Black Forest Labs घोषणा करता है कि FLUX.2 [klein] (4 बिलियन पैरामीटर), उसका सबसे तेज़ image generation model, अब RTX GPU वाले ProArt laptops पर ASUS के MuseTree ऐप में प्री-इंस्टॉल्ड है। लक्ष्य: 8 Go VRAM पर 5 सेकंड से कम में एक छवि बनाना, भले ही पेशेवर ऐप्स सक्रिय हों। किसी Internet connection या API call की आवश्यकता नहीं है — मॉडल पूरी तरह स्थानीय रूप से चलता है।
Kimi Code — बड़ा अपडेट (CLI, वीडियो, प्लगइन्स, ACP)
8 जून — Moonshot AI ने Kimi Code, जो Kimi K2.6 द्वारा संचालित एक open source कोड एजेंट है, का एक महत्वपूर्ण अपडेट जारी किया। ध्यान पहुँचयोग्यता और extensibility पर है: एक-पंक्ति CLI इंस्टॉलेशन (zero setup, fast startup), कोड संदर्भ के रूप में वीडियो import (reference-to-LUT, long-video-to-short, screen-recording-to-code), वित्तीय प्लगइन्स (स्टॉक कीमतें, रिपोर्ट) और शैक्षणिक प्लगइन्स (शोध-पत्र), एजेंटों के बीच संचार के लिए ACP protocol, JetBrains, Zed और अन्य IDE का समर्थन, तथा hooks के माध्यम से tools customization। समुदाय के योगदान (issues, plugins, PRs) को प्रोत्साहित किया जाता है।
🔗 @KimiDevs घोषणा · 🔗 Kimi Code
Grok — Design Arena पर नंबर 1 वीडियो और Notion AI में एकीकरण
Grok Imagine Video 1.5 Preview — Image-to-Video में #1 रैंक
8 जून — xAI का Grok Imagine Video 1.5 Preview Design Arena की Image-to-Video रैंकिंग में 1357 Elo स्कोर के साथ शीर्ष पर है। यह मॉडल गति और लागत को मिलाते हुए performance के नए स्तर (Pareto frontiers) स्थापित करता है: औसत generation time 41,2 सेकंड, मूल्य निर्धारण $0,01 प्रति image और 480p resolution पर $0,08 प्रति second। यह ranking स्वतंत्र benchmark पर प्रतिस्पर्धी समाधानों के सामने मॉडल की प्रतिस्पर्धी गुणवत्ता की पुष्टि करती है, और 3 जून को API में Grok Imagine 1.5 Preview लॉन्च पर आधारित है।
Notion AI में Grok 4.3 + Grok Build 0.1
2 जून — xAI के Grok 4.3 और Grok Build 0.1 मॉडल अब Notion AI में उपलब्ध हैं, जो Notion सूचना-प्रबंधन प्लेटफ़ॉर्म में एकीकृत AI layer है। यह एकीकरण Notion उपयोगकर्ताओं को Grok मॉडलों द्वारा संचालित उन्नत खोज, लेखन-सहायता और डेटाबेस प्रबंधन क्षमताएँ प्रदान करता है। यह एक सप्ताह से भी कम समय में उत्पादकता टूल में Grok का दूसरा बड़ा एकीकरण है, Vapi में 3 जून को घोषित एकीकरण के बाद — जून 2026 में xAI की multi-platform वितरण रणनीति की एक विशिष्ट विशेषता।
OpenAI Economic Research Exchange — खुला प्रस्ताव-आह्वान
8 जून — OpenAI ने OpenAI Economic Research Exchange लॉन्च किया, जो AI के आर्थिक प्रभावों पर बाहरी अकादमिक शोध को वित्तपोषित करने के लिए एक संरचित कार्यक्रम है। चुने गए शोधकर्ता OpenAI Economic Research टीम के साथ सहयोग करेंगे और उन्हें OpenAI के उपकरणों तथा डेटा तक पहुँच मिलेगी। आवेदन 5 जुलाई 2026 तक खुले हैं; चयनित उम्मीदवारों की सूचना 31 जुलाई 2026 को दी जाएगी।
| पैरामीटर | विवरण |
|---|---|
| आवेदन समाप्ति | 5 जुलाई 2026 |
| चयनित उम्मीदवारों की सूचना | 31 जुलाई 2026 |
| शामिल क्षेत्र | श्रम अर्थशास्त्र, उत्पादकता, शिक्षा, असमानता, उद्यमिता |
| संपर्क | econresearch@openai.com |
🔗 OpenAI Economic Research Exchange
संक्षिप्त समाचार
- Boris Cherny के Claude Opus को स्वायत्त रूप से चलाने के लिए पाँच सुझाव — auto mode, गतिशील workflows,
/loop, cloud में Claude Code, और end-to-end सत्यापन (Chrome extension, MCP के माध्यम से iOS/Android simulator, पूर्ण server startup)। 🔗 @bcherny का Tweet - Runway — Aleph 2.0 के साथ स्वचालित aspect ratio reformatting — एक मौजूदा वीडियो import करें, target format चुनें (उदा. 16:9 → 9:16), और Aleph 2.0 model scene को ऐसे पूरा करता है मानो उसे उसी format में film किया गया हो। app.runwayml.com पर उपलब्ध। 🔗 @runwayml का Tweet
- Kling AI — 2वीं वर्षगांठ: 100 million users — 100 million users और लगभग 50,000 enterprise clients, एक वर्ष में models के 26 iterations। 🔗 @Kling_ai का Tweet
- Alibaba Wan Character X — unique faces, personalized avatars और मूल visual identities का instant generation, create.wan.video/lab/playground/character पर test में उपलब्ध। 🔗 @Alibaba_Wan का Tweet
- Perplexity Billion Dollar Build — 9 जून को live finale — 1,500 teams ने 7 सप्ताह की competition में भाग लिया। 8 final teams Lewis Hamilton (F1 7× champion), Arav Srinivas (Perplexity के CEO) और Rich Miner (Android के co-founder) के साथ jury के सामने live presentation देंगी। 🔗 @perplexity_ai का Tweet
इसका क्या मतलब है
स्वायत्त agents अवधारणा से empirical measurement तक पहुँच रहे हैं। Perplexity × Harvard अध्ययन एक methodological turning point है: यह पहली बार एक generalist agent (Computer) की तुलना एक conversational assistant (Search) से तीन महीनों में सैकड़ों हज़ार वास्तविक उपयोगकर्ताओं पर करता है। आँकड़े — -87 % समय, -94 % लागत, ×48 machine execution — laboratory में बनाए गए benchmarks नहीं हैं, बल्कि वास्तविक उपयोग स्थितियों में माप हैं। NotebookLM के results, जो agentic mode में बदलता है, और Kimi Work के results, जो local रूप से समानांतर 300 agents deploy करता है, के साथ मिलकर यह 8 जून 2026 एक ऐसा सप्ताह चिह्नित करता है जहाँ agentic promise बड़े पैमाने पर observable बन जाती है।
औद्योगिक AI sovereignty कोरिया में संगठित हो रही है। NVIDIA के दो partnerships — LG Group और Doosan Group के साथ — केवल साधारण commercial agreements नहीं हैं: ये एक complete physical AI supply chain को संरचित करते हैं, ऊर्जा generation (Doosan Enerbility with SMR and hydrogen piles) से लेकर printed circuit board materials (Doosan Electro-Materials), industrial robots (Doosan Robotics) और consumer appliances (LG CLoiD) तक। Blackwell पर LG AI Research द्वारा विकसित EXAONE model पुष्टि करता है कि कोरिया NVIDIA infrastructure पर indexed एक sovereign AI बना रहा है — जो France की Mistral वाली trajectory जैसी है, लेकिन अधिक बड़े industrial scale पर।
वॉयस AI सार्वजनिक क्षेत्र में संस्थागत रूप ले रही है। British government (DSIT) के साथ ElevenLabs का समझौता एक नए phase का प्रतिनिधि है: सरकारें अब केवल देखती या regulate नहीं करतीं, वे public and private actors के साथ MOU sign करती हैं ताकि संवेदनशील सार्वजनिक सेवाओं (accessibility, security, Welsh जैसी minority languages) में वॉयस AI deploy की जा सके। यह institutionalization, यूक्रेन, Czech Republic और Greece में ElevenLabs for Government के पहले से सक्रिय programs के साथ मिलकर, एक public voice AI market बनाती है जो pilot stage से निकलकर deployment में प्रवेश कर रही है।
Multi-agent developer tooling मानकीकृत हो रहा है। एक ही दिन में, Moonshot AI Kimi Work (300 local agents parallel में, WebBridge, persistent memory) और Kimi Code का overhaul (CLI one-line, context के रूप में videos, inter-agent ACP protocol, JetBrains/Zed) दोनों जारी करता है। यह दोहरा समन्वित launch — desktop agent + code agent — एक vertical coverage strategy को दर्शाता है: वही provider desktop automation और development automation दोनों प्रदान करता है। यह Claude Code और Codex CLI का सीधा जवाब है, लेकिन default local execution के उल्लेखनीय अंतर के साथ।
स्रोत
- NotebookLM — agentic क्षमताओं की घोषणा
- NotebookLM — वैश्विक rollout
- Kimi Work — आधिकारिक घोषणा
- Kimi Work — उत्पाद पेज
- Perplexity × Harvard — घोषणा
- Perplexity × Harvard — पूर्ण अध्ययन
- Claude Code — पहला वर्षगांठ (वीडियो)
- Claude Code — वर्षगांठ (@ClaudeDevs)
- Anthropic Science Blog — biology में agents
- Anthropic — Science Blog घोषणा
- Google AI Plus — नई pricing
- Google AI Plus — @NewsFromGoogle
- Gemini Live — live image creation
- NVIDIA + LG Group — AI Factory
- NVIDIA + Doosan Group — Physical AI
- ElevenLabs — British government MOU
- ElevenLabs — X घोषणा
- Manus — multi Gmail और Calendar accounts
- Manus — X घोषणा
- FLUX.2 klein — on-device ASUS ProArt
- FLUX.2 klein — X घोषणा
- Kimi Code — प्रमुख update
- Kimi Code — उत्पाद पेज
- Grok Imagine Video 1.5 — #1 Design Arena
- Grok 4.3 + Build 0.1 in Notion AI
- OpenAI Economic Research Exchange
- Boris Cherny — Claude Opus autonomy के 5 सुझाव
- Runway — Aleph 2.0 aspect ratio reformatting
- Kling AI — 2वीं वर्षगांठ 100M users
- Alibaba Wan Character X
- Perplexity Billion Dollar Build — 9 जून finale