27 अप्रैल 2026 संरचनात्मक घोषणाओं से भरा एक व्यस्त दिन है: OpenAI और Microsoft अपनी साझेदारी समझौते की समीक्षा करते हैं ताकि Azure को प्राथमिक क्लाउड बनाए रखते हुए OpenAI को अधिक मल्टी-क्लाउड लचीलापन दिया जा सके, GitHub उपयोग-आधारित बिलिंग पर आधारित एक नई क्रेडिट प्रणाली के पक्ष में “premium request units” के अंत की घोषणा करता है, और Google DeepMind कोरिया गणराज्य के साथ एक प्रमुख वैज्ञानिक साझेदारी को औपचारिक रूप देता है। OpenAI की Codex ऑर्केस्ट्रेशन के लिए ओपन सोर्स स्पेसिफिकेशन Symphony, एक ऐसे दिन को पूरा करता है जो AI अवसंरचना की सीमाओं को फिर से परिभाषित करता है।
OpenAI × Microsoft — 2032 तक संशोधित समझौता
27 अप्रैल — OpenAI और Microsoft एक संशोधित समझौते की घोषणा करते हैं जो उनकी दीर्घकालिक साझेदारी को सरल और पुनर्गठित करता है। अब तक, अनुबंधीय संरचना OpenAI को एक विशेष लाइसेंस और दोनों दिशाओं में राजस्व साझाकरण (revenue share) तंत्र के साथ Azure से कसकर जोड़ती थी। नया समझौता खेल के नियम बदल देता है।
| पहलू | पहले | बाद में (संशोधित समझौता) |
|---|---|---|
| प्राथमिक क्लाउड | विशेष Azure | Azure प्राथमिक बना रहता है, लेकिन OpenAI अन्य क्लाउड का उपयोग कर सकता है |
| Microsoft लाइसेंस | विशेष | 2032 तक गैर-विशेष |
| Microsoft → OpenAI Revenue share | हाँ | हटाया गया |
| OpenAI → Microsoft Revenue share | हाँ | 2030 तक बरकरार, वही प्रतिशत लेकिन सीमित |
| Microsoft की हिस्सेदारी | — | अपरिवर्तित (प्रमुख शेयरधारक) |
मुख्य परिवर्तन मल्टी-क्लाउड स्वतंत्रता है: OpenAI अब Microsoft के प्रति अपनी प्रतिबद्धताओं का उल्लंघन किए बिना अन्य अवसंरचना प्रदाताओं के साथ समझौते कर सकता है। Microsoft के लिए, आने वाले revenue share (MS → OAI) का हटाया जाना लेखांकन को सरल बनाता है, जबकि गैर-विशेष लाइसेंस उसे बिना प्रतिबंध अपने स्वयं के प्रतिस्पर्धी मॉडल विकसित करने की संभावना देता है।
“The greater predictability in the amended agreement strengthens our joint ability to build and operate AI platforms at scale while providing both companies the flexibility to pursue new opportunities.”
🇮🇳 संशोधित समझौते की बढ़ी हुई पूर्वानुमेयता बड़े पैमाने पर AI प्लेटफ़ॉर्म बनाने और संचालित करने की हमारी संयुक्त क्षमता को मजबूत करती है, साथ ही दोनों कंपनियों को नए अवसरों का लाभ उठाने के लिए लचीलापन भी देती है। — OpenAI
GitHub Copilot — 1 जून से GitHub AI Credits के माध्यम से उपयोग-आधारित बिलिंग
27 अप्रैल — GitHub घोषणा करता है कि सभी Copilot योजनाएँ 1 जून 2026 से उपयोग-आधारित बिलिंग (usage-based billing) मॉडल में बदल जाएँगी। “premium request units” (PRUs) की अवधारणा समाप्त हो जाएगी और उसकी जगह GitHub AI Credits आएँगे, जो मॉडल-वार तालिका के अनुसार वास्तविक टोकन उपयोग (इनपुट, आउटपुट, कैश) के आधार पर खपत होंगे।
Starting June 1st, GitHub Copilot will move to a usage-based billing model as GitHub Copilot supports more agentic and advanced workflows.
🇮🇳 1 जून से, GitHub Copilot उपयोग-आधारित बिलिंग मॉडल पर जाएगा, क्योंकि Copilot एजेंटिक और उन्नत वर्कफ़्लोज़ का समर्थन कर रहा है। — @github sur X
योजनाओं की कीमतें समान रहती हैं — नया बदलाव यह है कि शामिल क्रेडिट अब योजना की मासिक कीमत के बराबर हैं:
| योजना | मासिक कीमत | शामिल AI Credits | परिवर्तन बोनस |
|---|---|---|---|
| Copilot Pro | $10/माह | $10 के क्रेडिट | — |
| Copilot Pro+ | $39/माह | $39 के क्रेडिट | — |
| Copilot Business | $19/उपयोगकर्ता/माह | $19 के क्रेडिट | $30/माह अतिरिक्त (परिवर्तन) |
| Copilot Enterprise | $39/उपयोगकर्ता/माह | $39 के क्रेडिट | $70/माह अतिरिक्त (परिवर्तन) |
टीमों के लिए मुख्य बिंदु:
- कोड पूर्णताएँ और Next Edit सुझाव क्रेडिट खर्च किए बिना शामिल रहते हैं
- सस्ते मॉडलों पर fallback तंत्र (जब PRUs समाप्त हो जाते थे) समाप्त हो जाता है — जब क्रेडिट खत्म हो जाते हैं, उपयोग तुरंत रुक जाता है
- Copilot code review, AI Credits के अतिरिक्त GitHub Actions minutes खर्च करेगा
- क्रेडिट संगठन स्तर पर pooled होंगे — अप्रयुक्त सीटों के कारण खोए गए क्रेडिट अब समाप्त
- वास्तविक लागत का अनुमान लगाने के लिए मई में एक preview bill उपलब्ध होगा, इससे पहले कि परिवर्तन लागू हो
- प्रशासकों को नए बजटीय नियंत्रण मिलेंगे (enterprise, cost center, टीम, उपयोगकर्ता)
OpenAI Symphony — Codex के ऑर्केस्ट्रेशन के लिए ओपन सोर्स स्पेसिफिकेशन
27 अप्रैल — OpenAI की इंजीनियरिंग टीम Symphony प्रकाशित करती है, जो समानांतर में कई Codex सत्रों को ऑर्केस्ट्रेट करने के लिए एक ओपन सोर्स स्पेसिफिकेशन है। यह परियोजना एक कठोर आंतरिक बाधा से जन्मी: बिना किसी मानव कोड की एक भी पंक्ति के पूरा एक रिपॉजिटरी बनाना, जहाँ हर योगदान Codex द्वारा उत्पन्न होना था।
Symphony उस बाधा को हल करता है जो इस प्रयोग में जल्दी सामने आई: स्वतंत्र Codex सत्रों के बीच context switching में बहुत अधिक मानव निगरानी समय लग रहा था। समाधान स्वचालित रूप से समानांतर कार्यों पर कई agents का संचालन करता है, उन्हें लगातार devboxes पर चलाता है, और किसी भी डिवाइस — फ़ोन, खराब कनेक्शन — से tickets जमा करने देता है ताकि agents बिना हस्तक्षेप उन्हें संभाल सकें।
| मीट्रिक | मान |
|---|---|
| वितरित PRs में वृद्धि | 3 सप्ताह में +500 % (कुछ OpenAI टीमें) |
| बाहरी अपनाना | Linear ने रिलीज़ के दौरान workspaces निर्माण में उछाल की सूचना दी |
टीम की केंद्रीय अंतर्दृष्टि: जब इंजीनियरों को Codex सत्रों की सक्रिय निगरानी नहीं करनी पड़ती, तो कोड के हर परिवर्तन की महसूस की गई लागत गिर जाती है। टीमें अधिक अन्वेषण करती हैं, अधिक स्वतंत्र रूप से प्रोटोटाइप बनाती हैं, और कम मूल्यवर्धित रास्तों को अधिक आसानी से छोड़ देती हैं।
Google DeepMind × कोरिया गणराज्य — राष्ट्रीय वैज्ञानिक साझेदारी
27 अप्रैल — Google DeepMind कोरिया के विज्ञान और ICT मंत्रालय (MSIT) के साथ एक साझेदारी की घोषणा करता है, सियोल में ऐतिहासिक AlphaGo मैच की 10वीं वर्षगांठ के अवसर पर। समझौता कई ठोस पहलुओं की योजना बनाता है:
| पहलू | विवरण |
|---|---|
| AI Campus | कोरियाई अकादमिक अनुसंधान को समर्थन देने के लिए सियोल में एक AI कैंपस का निर्माण |
| तैनात उपकरण | AlphaEvolve, AlphaGenome, AlphaFold, AI co-scientist, WeatherNext |
| मौजूदा अपनाना | AlphaFold पहले से ही 85,000 कोरियाई शोधकर्ताओं द्वारा उपयोग किया जा रहा है |
| छात्रवृत्तियाँ | प्रतिभा विकास के लिए 50,000 AI Essentials छात्रवृत्तियाँ |
| AI सुरक्षा | कोरियाई AI सुरक्षा संस्थान (AISI) के साथ सहयोग |
| NAIS | विज्ञान के लिए राष्ट्रीय AI केंद्र मई 2026 के लिए निर्धारित |
“Ten years ago, the historic AlphaGo match in Seoul captured the world’s imagination and showcased the profound potential of artificial intelligence. Together with the Korean government, we’re now looking at how this technology can help accelerate scientific discovery and create new opportunities for economic growth across the region.”
🇮🇳 दस साल पहले, सियोल में AlphaGo का ऐतिहासिक मैच पूरी दुनिया की कल्पना को मोहित कर गया था और कृत्रिम बुद्धिमत्ता की गहरी क्षमता को उजागर किया था। कोरियाई सरकार के साथ, अब हम यह देख रहे हैं कि यह तकनीक वैज्ञानिक खोज को तेज करने और क्षेत्र में आर्थिक वृद्धि के लिए नए अवसर पैदा करने में कैसे योगदान दे सकती है। — Google DeepMind
OpenAI “Our Principles” — AGI युग के लिए पाँच सिद्धांत
26 अप्रैल — Sam Altman “Our Principles” प्रकाशित करते हैं, एक दस्तावेज़ जो समाज में AI की भूमिका पर OpenAI के दृष्टिकोण को स्पष्ट करता है। केंद्रीय थीसिस: AI समाज को भाप इंजन या बिजली से भी बड़े पैमाने पर बदल सकता है, और मूल प्रश्न यह है कि क्या AGI से उत्पन्न शक्ति कुछ कंपनियों में केंद्रित होगी या व्यापक रूप से वितरित होगी।
| सिद्धांत (EN) | FR अनुवाद |
|---|---|
| Democratization | लोकतंत्रीकरण |
| Empowerment | सशक्तिकरण (Empowerment) |
| Universal Prosperity | सार्वभौमिक समृद्धि |
| Resilience | लचीलापन |
| Adaptability | अनुकूलनशीलता |
Kimi K2.6 — साप्ताहिक OpenRouter रैंकिंग में पहले स्थान पर
27 अप्रैल — Kimi K2.6 OpenRouter पर भाषा मॉडल की साप्ताहिक रैंकिंग (weekly leaderboard) में प्रथम स्थान पर पहुँचता है, जो वास्तविक उपयोग का माप स्थापित करने के लिए हजारों डेवलपर्स के अनुरोधों को एकत्र करता है। यह स्थिति महत्वपूर्ण डेवलपर अपनाने को दर्शाती है, विशेष रूप से agent और लंबी context window क्षेत्रों में, जहाँ K2.6 ने अपने 300 समानांतर sub-agents के साथ स्वयं को अलग किया था (23 अप्रैल को घोषित)।
संक्षेप
- Z.ai — “triple usage” अवधि का विस्तार GLM-5.1 और GLM-5-Turbo — Z.ai 30 जून 2026 तक उस प्रस्ताव को बढ़ाता है जो GLM Coding Plan के ग्राहकों को कम दर पर GLM-5-Plus के समान अनुरोध मात्रा का लाभ देता है। 🔗 स्रोत
- Genspark × Anthropic — सिंगापुर में पहला hackathon — 40+ परियोजनाएँ, $18 000 API क्रेडिट में, Temasek और Devfolio साझेदार। टीमों ने व्यावसायिक वार्तालापों को स्वचालित करने, विज़िटिंग कार्ड बदलने और टीमों के सामूहिक ज्ञान का लाभ उठाने के लिए उपकरण बनाए। 🔗 स्रोत
- Google & Kaggle — GenAI Intensive Vibe Coding Course (15-19 जून 2026) — 5 दिनों के मुफ़्त कोर्स की वापसी, इस बार “vibe coding” (प्राकृतिक भाषा द्वारा प्रोग्रामिंग) पर केंद्रित। पहली संस्करण ने नवंबर 2025 में 1.5 मिलियन शिक्षार्थियों को आकर्षित किया था। 🔗 स्रोत
- Midjourney — v8.1/v8.2 के लिए 2K उच्च-रिज़ॉल्यूशन रैंकिंग — आगामी v8.1 और v8.2 संस्करणों की मूल उच्च-परिभाषा सौंदर्यशास्त्र को परिष्कृत करने के लिए पूर्ण 2K रिज़ॉल्यूशन पर सामुदायिक रैंकिंग का पहला सत्र। 🔗 स्रोत
इसका क्या अर्थ है
27 अप्रैल का दिन AI के गठबंधनों और आर्थिक मॉडलों के पुनर्संयोजन को दर्शाता है। संशोधित OpenAI × Microsoft समझौता संकेत देता है कि बड़ी AI प्लेटफ़ॉर्म अब विशेष cloud निर्भरताओं से मुक्त होने की कोशिश कर रही हैं — एक ऐसा आंदोलन जो OpenAI के साथ-साथ AWS, Google Cloud और Oracle को भी लाभ देता है। डेवलपर्स के लिए, सबसे ठोस संकेत GitHub Copilot का AI Credits की ओर बदलाव है: मॉडल fallback का अंत मतलब है कि एक लंबा agentic सत्र मासिक बजट समाप्त कर सकता है, और टीमों को 1 जून से पहले अपने उपयोग को कैलिब्रेट करना होगा। OpenAI का Symphony उसी दिशा में धकेलता है: agents का समानांतर ऑर्केस्ट्रेशन अपने आप में एक इंजीनियरिंग अभ्यास बन जाता है, जिसमें मापने योग्य परिणाम (+500 % वितरित PRs) Codex के आसपास की अवसंरचना में निवेश को उचित ठहराते हैं। भू-राजनीतिक दृष्टि से, DeepMind × कोरिया साझेदारी इस प्रवृत्ति की पुष्टि करती है कि बड़े labs क्षेत्रीय पारिस्थितिक तंत्रों में अपनी शैक्षणिक और राजनीतिक उपस्थिति स्थापित करने के लिए राष्ट्रीय समझौते कर रहे हैं।
स्रोत
- OpenAI — Microsoft साझेदारी का अगला चरण
- OpenAI Engineering — Codex orchestration के लिए एक ओपन-सोर्स स्पेक: Symphony
- OpenAI — Our Principles
- Sam Altman sur X
- GitHub Blog — GitHub Copilot उपयोग-आधारित बिलिंग पर जा रहा है
- @github sur X
- Google DeepMind — कोरिया गणराज्य के साथ हमारी साझेदारी की घोषणा
- @GoogleDeepMind sur X
- Kaggle GenAI Intensive Vibe Coding Course — blog.google
- @Kimi_Moonshot sur X
- @Zai_org sur X
- @genspark_ai sur X
- Midjourney — High-res rating
- Midjourney — Rank v8.1
यह दस्तावेज़ fr संस्करण से hi भाषा में gpt-5.4-mini मॉडल का उपयोग करके अनुवादित किया गया है। अनुवाद प्रक्रिया के बारे में अधिक जानकारी के लिए, https://github.com/jls42/ai-powered-markdown-translator देखें