Em 27 de abril de 2026, um dia denso em anúncios estruturantes: OpenAI e Microsoft revêm o seu acordo de parceria para dar à OpenAI mais flexibilidade multi-cloud, mantendo ao mesmo tempo o Azure como cloud principal; o GitHub revela o fim das “premium request units” em favor de um novo sistema de créditos cobrados consoante o uso; e a Google DeepMind formaliza uma importante parceria científica com a República da Coreia. Symphony, a especificação open source da OpenAI para a orquestração de Codex, completa um dia que redesenha os contornos da infraestrutura de IA.
OpenAI × Microsoft — acordo emendado até 2032
27 de abril — OpenAI e Microsoft anunciam um acordo emendado que simplifica e reorganiza a sua parceria a longo prazo. Até agora, a estrutura contratual ligava estreitamente a OpenAI ao Azure com uma licença exclusiva e um mecanismo de partilha de receitas (revenue share) em ambos os sentidos. O novo acordo altera as regras do jogo.
| Aspeto | Antes | Depois (acordo emendado) |
|---|---|---|
| Cloud principal | Azure exclusivo | O Azure continua a ser prioritário, mas a OpenAI pode servir outros clouds |
| Licença Microsoft | Exclusiva | Não exclusiva até 2032 |
| Revenue share Microsoft → OpenAI | Sim | Removido |
| Revenue share OpenAI → Microsoft | Sim | Mantido até 2030, mesma percentagem mas com limite |
| Participação acionista da Microsoft | — | Inalterada (acionista principal) |
A mudança central é a liberdade multi-cloud: a OpenAI pode agora assinar acordos com outros fornecedores de infraestrutura sem violar os seus compromissos com a Microsoft. Para a Microsoft, a eliminação do revenue share entrante (MS → OAI) simplifica a contabilidade, enquanto a licença não exclusiva lhe permite desenvolver os seus próprios modelos concorrentes sem restrições.
“The greater predictability in the amended agreement strengthens our joint ability to build and operate AI platforms at scale while providing both companies the flexibility to pursue new opportunities.”
🇵🇹 A maior previsibilidade do acordo emendado reforça a nossa capacidade conjunta de construir e operar plataformas de IA em grande escala, dando ao mesmo tempo às duas empresas a flexibilidade para aproveitar novas oportunidades. — OpenAI
GitHub Copilot — cobrança à utilização via GitHub AI Credits a partir de 1 de junho
27 de abril — O GitHub anuncia que todos os planos Copilot passarão para um modelo de cobrança à utilização (usage-based billing) a partir de 1 de junho de 2026. A noção de “premium request units” (PRUs) desaparece em favor dos GitHub AI Credits, consumidos em função da utilização real de tokens (entrada, saída, cache) de acordo com uma tabela por modelo.
Starting June 1st, GitHub Copilot will move to a usage-based billing model as GitHub Copilot supports more agentic and advanced workflows.
🇵🇹 A partir de 1 de junho, o GitHub Copilot passará para um modelo de cobrança à utilização, à medida que o Copilot passa a suportar workflows mais agentic e avançados. — @github no X
Os preços dos planos mantêm-se inalterados — a novidade é que os créditos incluídos passam agora a equivaler ao preço mensal do plano:
| Plano | Preço mensal | AI Credits incluídos | Bónus de transição |
|---|---|---|---|
| Copilot Pro | $10/mês | $10 em créditos | — |
| Copilot Pro+ | $39/mês | $39 em créditos | — |
| Copilot Business | $19/utilizador/mês | $19 em créditos | $30/mês adicionais (transição) |
| Copilot Enterprise | $39/utilizador/mês | $39 em créditos | $70/mês adicionais (transição) |
Pontos-chave para as equipas:
- As conclusões de código e as sugestões Next Edit continuam incluídas sem consumir créditos
- O mecanismo de fallback para modelos mais baratos (quando os PRUs se esgotavam) desaparece — quando os créditos são consumidos, a utilização termina de imediato
- O Copilot code review consumirá GitHub Actions minutes para além dos AI Credits
- Os créditos são agrupados ao nível da organização — fim dos créditos perdidos por lugar não utilizado
- Uma preview bill estará disponível em maio para estimar os custos reais antes da mudança
- Os administradores disporão de novos controlos orçamentais (enterprise, cost center, equipa, utilizador)
OpenAI Symphony — especificação open source para a orquestração de Codex
27 de abril — A equipa de engenharia da OpenAI publica Symphony, uma especificação open source para orquestrar várias sessões de Codex em paralelo. O projeto nasceu de uma restrição interna radical: construir um repositório inteiro sem uma única linha de código humana, tendo cada contribuição de ser gerada pelo Codex.
Symphony resolve o estrangulamento que surgiu rapidamente neste exercício: a mudança de contexto (context switching) entre sessões independentes de Codex demorava demasiado tempo de supervisão humana. A solução orquestra automaticamente vários agentes em tarefas paralelas, faz com que rodem em devboxes continuamente, e permite submeter tickets a partir de qualquer dispositivo — telefone, má ligação — para que os agentes os tratem sem intervenção.
| Métrica | Valor |
|---|---|
| Aumento dos PRs entregues | +500 % em 3 semanas (algumas equipas OpenAI) |
| Adoção externa | A Linear assinalou um pico de criação de workspaces no lançamento |
A perceção central da equipa: quando os engenheiros já não têm de supervisionar ativamente as sessões de Codex, o custo percebido de cada alteração de código cai drasticamente. As equipas exploram mais, fazem prototipagem com maior liberdade e abandonam mais facilmente as abordagens sem valor acrescentado.
Google DeepMind × República da Coreia — parceria científica nacional
27 de abril — A Google DeepMind anuncia uma parceria com o Ministério da Ciência e das TIC da Coreia (MSIT), por ocasião do 10.º aniversário do histórico jogo AlphaGo em Seul. O acordo prevê vários eixos concretos:
| Eixo | Detalhe |
|---|---|
| AI Campus | Criação de um campus de IA em Seul para apoiar a investigação académica coreana |
| Ferramentas implementadas | AlphaEvolve, AlphaGenome, AlphaFold, AI co-scientist, WeatherNext |
| Adoção existente | AlphaFold já utilizado por 85 000 investigadores coreanos |
| Bolsas | 50 000 bolsas AI Essentials para o desenvolvimento de talento |
| Segurança IA | Colaboração com o Instituto Coreano de Segurança IA (AISI) |
| NAIS | Centro nacional de IA para a ciência previsto para maio de 2026 |
“Ten years ago, the historic AlphaGo match in Seoul captured the world’s imagination and showcased the profound potential of artificial intelligence. Together with the Korean government, we’re now looking at how this technology can help accelerate scientific discovery and create new opportunities for economic growth across the region.”
🇵🇹 Há dez anos, o histórico jogo do AlphaGo em Seul captou a imaginação do mundo inteiro e destacou o profundo potencial da inteligência artificial. Com o governo coreano, estamos agora a analisar de que forma esta tecnologia pode ajudar a acelerar a descoberta científica e criar novas oportunidades de crescimento económico na região. — Google DeepMind
OpenAI “Our Principles” — cinco princípios para a era AGI
26 de abril — Sam Altman publica “Our Principles”, um documento que articula a visão da OpenAI sobre o papel da IA na sociedade. A tese central: a IA pode transformar a sociedade numa escala superior à da máquina a vapor ou da eletricidade, e a questão fundamental é saber se o poder resultante da AGI ficará concentrado em algumas empresas ou amplamente distribuído.
| Princípio (EN) | Tradução PT |
|---|---|
| Democratization | Democratização |
| Empowerment | Responsabilização (Empowerment) |
| Universal Prosperity | Prosperidade universal |
| Resilience | Resiliência |
| Adaptability | Adaptabilidade |
Kimi K2.6 — primeiro no ranking semanal da OpenRouter
27 de abril — O Kimi K2.6 sobe ao primeiro lugar do ranking semanal (weekly leaderboard) dos modelos de linguagem na OpenRouter, que agrega as consultas de milhares de developers para estabelecer uma medida de uso real. Esta posição reflete uma adoção significativa por parte dos developers, nomeadamente nas áreas de agentes e de janela de contexto longa, onde o K2.6 se tinha destacado com os seus 300 sub-agentes paralelos (anunciado a 23 de abril).
Breves
- Z.ai — extensão do período “triple usage” GLM-5.1 e GLM-5-Turbo — A Z.ai prolonga até 30 de junho de 2026 a oferta que permite aos subscritores do GLM Coding Plan beneficiarem do mesmo volume de pedidos que o GLM-5-Plus a um preço inferior. 🔗 fonte
- Genspark × Anthropic — primeiro hackathon em Singapura — Mais de 40 projetos, $18 000 em créditos API, parceiros Temasek e Devfolio. As equipas construíram ferramentas para automatizar conversas comerciais, substituir cartões de visita e capitalizar o conhecimento coletivo das equipas. 🔗 fonte
- Google & Kaggle — GenAI Intensive Vibe Coding Course (15-19 de junho de 2026) — Regresso do curso gratuito de 5 dias, desta vez com foco em “vibe coding” (programação por linguagem natural). A primeira edição tinha reunido 1,5 milhão de alunos em novembro de 2025. 🔗 fonte
- Midjourney — classificação de alta resolução 2K para v8.1/8.2 — Primeira sessão de classificação comunitária em resolução 2K total para refinar a estética nativa de alta definição das futuras versões v8.1 e v8.2. 🔗 fonte
O que isto significa
O dia 27 de abril ilustra uma recomposição das alianças e dos modelos económicos da IA. O acordo emendado OpenAI × Microsoft sinaliza que as grandes plataformas de IA procuram agora libertar-se de dependências exclusivas de cloud — um movimento que beneficia AWS, Google Cloud e Oracle tanto quanto a OpenAI. Para os developers, o sinal mais concreto é a passagem do GitHub Copilot para AI Credits: o fim do fallback de modelos significa que uma sessão agentic longa pode esgotar o orçamento mensal, e as equipas terão de calibrar a sua utilização antes de 1 de junho. Symphony da OpenAI segue na mesma direção: a orquestração paralela de agentes torna-se uma prática de engenharia em si, com resultados mensuráveis (+500 % de PRs entregues) que justificam investir na infraestrutura em torno de Codex. Do ponto de vista geopolítico, a parceria DeepMind × Coreia confirma a tendência dos grandes labs para estabelecer acordos nacionais que consolidem a sua presença académica e política em ecossistemas regionais-chave.
Fontes
- OpenAI — The next phase of the Microsoft partnership
- OpenAI Engineering — An open-source spec for Codex orchestration: Symphony
- OpenAI — Our Principles
- Sam Altman no X
- GitHub Blog — GitHub Copilot is moving to usage-based billing
- @github no X
- Google DeepMind — Announcing our partnership with the Republic of Korea
- @GoogleDeepMind no X
- Kaggle GenAI Intensive Vibe Coding Course — blog.google
- @Kimi_Moonshot no X
- @Zai_org no X
- @genspark_ai no X
- Midjourney — High-res rating
- Midjourney — Rank v8.1
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