Anthropicが創薬への取り組みの成果を数値で公表しMithril Medicineを買収、Google DeepMindがGenie 4を発表、Liquid AIがLFM3を公開

Anthropicは、Generate BiomedicinesからBristol Myers Squibbまで6つのパートナーと進める医薬品開発について、初めて数値を交えた成果報告を公開した。また、Mithril Medicineを買収し、同社の初のヒトを対象とする試験は2028年末に始まる可能性がある。Google DeepMindは音声も生成するリアルタイム世界モデルGenie 4を発表し、Liquid AIはデバイス上での動作を想定した2Bクラスの公開モデル6種からなるLFM3を公開した。ツール関連では、Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI、Vibe CLIが新バージョンを公開。Cognitionは、どのモデルも45,5 %を超えられないFrontierCode 2.0を公開し、CohereはQwen3.8-Flash-Nextに関する観測結果を再現するための資料を公開した。

Anthropicが6つのパートナーとの創薬研究の進捗を報告し、Mithril Medicineを買収

10月27日 — Anthropicの科学部門が、医薬品開発への取り組みについて初の成果報告を公開した。同社の科学者たちは数か月にわたり、BigHat Biosciences、Bristol Myers Squibb、Divergence Labs、Enveda、Generate Biomedicines、The Column Groupの6組織と本格的な共同研究を進めている。Anthropicは、分子の設計だけでなく、標的の選定から製造、規制当局への申請資料、臨床試験に至るまで、あらゆる段階でClaudeを活用したい考えだ。記事によると、ボトルネックは開発工程全体に分散している。

研究パートナー	開発段階	公表された成果
Generate Biomedicines	治療法の設計	約70 %短いバージョンで、受容体の生成数が約10倍に
Divergence Labs	候補の生成	1か月で約35 000件の抗体設計を生成し、3件が標準治療を上回る可能性
BigHat Biosciences	候補の最適化	10週間で約1 010種の変異体を作成し、結合力が10倍超に
Enveda	製造と申請資料	11件中11件の問題を検出し、さらに7件を発見、人による確認を89 %削減
The Column Group	会社設立	Pleiades、45組の標的と疾患の組み合わせで評価した初のスキル
Bristol Myers Squibb	試験の計画	初期段階の試験の成功確率を評価、2027年に拡大予定
Mithril Medicine	社内プログラム（買収）	構想からマウスでの結果取得まで18か月未満、早ければ2028年末に試験

最も明確な成果は実験室から出ている。Generate Biomedicinesでは、6人の科学者がClaude Codeを使い、固形腫瘍に対するCAR-T療法の遺伝子指示情報の一部を短縮した。約70 %短くしたバージョンでは、免疫細胞が生成する受容体が約10倍になり、その細胞は腫瘍細胞をより効率的に殺す。Divergence Labsでは、Claudeが大部分を自律的に進め、食物アレルギーに対する抗体の設計案を約35 000件生成した。事務作業にも効果がある。化学者が最大で勤務時間の75 %を書類作業に費やしていたEnvedaでは、Claudeが1 061ページの製造文書を確認し、人による確認時間を25時間超から3時間未満に短縮した。

Anthropicはさらに、小児の希少な筋ジストロフィー2種類に取り組む、1人で運営されていた企業Mithril Medicineを買収する。創業者のコーディ・トランバーガーは、11の外部研究所との契約、物流、実験の調整をClaudeに任せていた。現在はAnthropicに加わり、この研究を続けている。候補が期待どおりの結果を示せば、初のヒトを対象とする試験は早ければ2028年末に始まる可能性がある。

Anthropicは慎重な姿勢を保っている。これらの研究は初期段階にあり、大半は前臨床段階だ。記事では、Claude Science、研究者向けのクレジット、Life Sciences Verification Programなど、生命科学分野における同社のほかの取り組みにも触れている。

Over the past few months, Anthropic scientists have engaged in deep research partnerships with six organizations developing new medicines. We’ve also begun drug discovery efforts of our own.

🇯🇵 ここ数か月、Anthropicの科学者たちは、新薬を開発する6つの組織と本格的な研究提携を結んできました。私たちは独自の創薬研究も始めました。 — Xの@AnthropicAI

🔗 Anthropicの記事

Google DeepMindが、音声も生成するリアルタイム世界モデルGenie 4を発表

10月27日 — Google DeepMindは、世界モデル（world model）の新世代となるGenie 4を発表した。固定された動画ではなく、探索できる環境をリアルタイムで生成するモデルだ。ライア・ハドセル、ディエゴ・リバス、ハン・チーが執筆した記事は、@GoogleDeepMindと@GoogleAIの両方で固定投稿にされた。Genie 4は、2月にGoogle AI Ultraの加入者向けに公開されたGenie 3の後継となる。

最も目立つ新機能は音声だ。Google DeepMindによると、Genie 4は、映像と同時に音声をネイティブに生成する同社初のリアルタイム世界モデルとなる。各環境には固有の環境音があり、音楽や背景音が場面に合わせて変化するほか、登場人物はユーザーの行動に応じた双方向の会話ができる。映像面では、Gemini Omniがフォトリアルな表現を支え、物理シミュレーションは空気力学や衝突をより適切に扱う。シミュレーション内の人物の動作や反応も自然になり、Googleはこれを最も大きな進歩と評価している。

操作にはキーボードと自然言語を使い、いつでも天候を変えたり、カメラを動かしたり、登場人物を追加したりできる。Gemini 3.8 Flashは、処理ループ内で案内役のエージェントを務める。場面を観察し、目標を手順に分解し、各手順が成功したかを画像で確認したうえで、世界が変化したりユーザーが介入したりすると計画を調整する。Gemini 4 ArgonとGemini Roboticsを使った実験では、Argonが作業をテキストの説明に分解してGenie 4に渡す。その中では、Apptronikの人型ロボットApolloが、シミュレーションされた世界でチェッカーを指す様子が見られる。

発表された要素	Google DeepMindによる詳細
映像描画	Gemini Omniを基盤とする（フォトリアリズム）
ループ内での推論	Gemini 3.8 Flashが案内役のエージェントを担当、Gemini 4 ArgonとGemini Roboticsでも実験
生成音声	環境音、音楽、背景音、双方向の会話
現在の提供状況	信頼できるテスター向けの研究プレビュー（research preview）
「近日中」とされた提供予定	Project Genie内のGoogle AI Ultra、Gemini APIとGoogle AI Studioのパートナー
生成コンテンツの追跡可能性	すべての動画と音声にSynthIDの透かし

テスターは映画、ゲーム、報道、教育、工学の各分野から参加している。待機リストの登録も受け付けているが、日程は示されていない。Googleは限界も認めている。一貫性を保てるのは短いセッションに限られ、時間の経過や複数回の変更によって細部や物体の永続性にずれが生じる。また、読める文字、空間的な精度、複雑な物理的相互作用は引き続き研究課題となっている。記事には、ベンチマーク、解像度、セッション時間、料金の記載はない。

🔗 Google DeepMindの記事

公開モデル：Liquid AIのLFM3、2Bクラスの6モデルとinclusionAIのLing-3.1-flash-1019

10月27日 — Liquid AIは、デバイス上での動作を想定した基盤モデルの新世代、LFM3を公開した。大型の汎用モデルではなく、共通の基盤であるLFM3-1.7B-Baseから派生した2Bクラスの6モデルで構成され、その基盤モデル自体も公開されている。内訳は、テキストモデル、動画にも対応した視覚言語モデル、音声モデル、視覚と聴覚を備えて音声で応答する初の「オムニ」モデル、そして意思決定モデルのd1-2Bとd1-omni-2Bだ。すべてHugging Faceで独自ライセンスlfm1.0の下で公開されており、いずれもGPU 1基でファインチューニングできる。

基盤モデルのアーキテクチャも変わった。24層は、ゲート付き短距離畳み込み13層、256トークンのスライディングウィンドウ注意機構5層、全体注意機構6層を組み合わせている。この構成は、Raspberry Pi 5からQualcommのHexagon NPUまで、14種類のデバイスとバックエンドの組み合わせを対象にしたアーキテクチャ探索で選ばれた。22兆トークンで事前学習され、コンテキストは最大256Kトークンに対応する。Liquid AIによると、LFM3-1.7Bはパラメーター数が35 %少ないにもかかわらず、特にエージェントのタスクでLFM2.5-2.6Bを上回り、4ビットでは約1 Goに収まる。

LFM3モデル	入力モダリティ	Liquid AIが公表した指標
LFM3-1.7B	テキスト	WebArena-Verifiedで38,42（LFM2.5-2.6Bは3,02）
LFM3-VL-2B	テキスト、画像、動画	62種の視覚ベンチマークで平均71,4（LFM2.5-VL-3Bは57,6）
LFM3-Audio-2B	テキスト、音声	UTMOSv2は3,83（LFM2.5-Audio-1.5Bは3,22）、18言語
LFM3-Omni-2B	テキスト、画像、動画、音声	Daily-Omni、WorldSense、AV-SpeakerBenchでQwen2.5-Omni-7Bを上回る
d1-2B	テキスト、画像、動画	パラメーター数を3分の1削減し、ImajevBenchで75,5（d1-3Bは64,0）
d1-omni-2B	テキスト、画像、動画、音声	意思決定モデルに音声を追加

エンコーダーは自社開発だ。164Mパラメーターの視覚エンコーダーは、Qwen3.5-2Bのエンコーダーと同等の性能を2,2分の1の計算量で実現し、完全に因果的な音声エンコーダーは、わずか50 msで最初のトークンを生成する。LFM3-VL-2Bのパラメーター数は19億で、LFM2.5-VL-3Bの31億を下回り、Liquid AIはGemma 4 12Bと同等の水準としている。ロボティクスでは、LFM3-VL-2Bから派生した視覚言語行動モデルがLIBEROで平均96,2 %の成功率を達成し、Jetson AGX Orin上で50 ms未満で行動を生成する。これらの数値はすべてLiquid AIによるもので、オムニモデルについては記事にスコアが掲載されていない。

🔗 Hugging Faceに掲載されたLiquid AIの記事

inclusionAIが、5600億パラメーターの公開MoEの更新版Ling-3.1-flash-1019を公開

10月27日 — inclusionAIは発表を伴わず、Ling-3.1-flashを事後学習で更新したLing-3.1-flash-1019を、MITライセンスの下でHugging Faceに公開した。モデルは引き続き、線形ハイブリッドアーキテクチャを採用した5600億パラメーターのMoEで、トークン当たり250億パラメーターが有効になり、100万トークンのコンテキストに対応する。モデルカードによると、主な改善はエージェントと科学のタスクに見られる。

ベンチマーク（inclusionAIのモデルカード）	Ling-3.1-flash	Ling-3.1-flash-1019
AA-Briefcase (Elo)	約1 400	1 524
AutomationBench-AA	62 %	68 %
CritPt	18 %	26 %
SciCode	54 %	57 %
AA Intelligence Index v4.3.2	41	44

alphaBell Researchのコミュニティ記事によると、設定、トークナイザー、読み込みコードはLing-3.1-flashとバイト単位で完全に一致している。変更されたのは54個の重みの分割ファイルだけで、デプロイ環境を変更せずに旧バージョンを置き換えられる。

🔗 モデルカード

コマンドラインのコードエージェント：Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI、Vibe CLI

4つのコマンドラインのコードエージェントが、10月26日と27日に新バージョンを公開した。Copilot CLI、Qwen Code、mistralのCLI、Antigravityの比較的小規模な更新は、短報で紹介する。

コマンドラインエージェント	公開バージョン	公開日	主な変更点
Claude Code	2.1.311	10月26日	`ultrathink`で推論強度xhigh、56件を修正
Claude Code	2.1.312	10月27日	5時間の上限の名称を変更、22件を修正
Codex CLI	0.165.0	10月27日	Vertex AIプロバイダーを内蔵、メモリv2を既定に
Gemini CLI	v0.66.0とv0.67.0-preview.0	10月27日	支出上限への到達をクォータ枯渇として扱う
Vibe CLI	3.0.3	10月26日	`strict_config`、6件の破壊的変更

Claude Code 2.1.311と2.1.312：ultrathinkで推論強度xhigh、200 000トークン超で圧縮、5時間の上限

10月26日・27日 — 10月26日夜に公開された2.1.311（92項目、うち56件は修正）では、AnthropicのAPI経由で利用するOpus 5.5、Sonnet 5.5、Haiku 5.5、Fable 5.1で、ultrathinkによって開始したターンが推論強度xhighで始まる。Claudeの作業中にこのキーワードを入力すると、ターンの残りの推論強度が引き上げられる。標準コンテキストのセッションが200 000トークンを超えても、Usage credits required for 1M contextというメッセージで停止しなくなった。Claude Codeが会話を圧縮し、そのまま続行する。APIが再試行不可と示すリクエストも再試行しなくなり、それによってターンが数分間止まることが解消された。また、Bedrock、Mantle、Vertex、Foundryでは、署名付きファイルからモデル設定を読み込む。

2.1.312（39項目、うち22件は修正）では、使用上限のメッセージ内のsession limitを5-hour limitに置き換え、クラウドルーチンのモデル選択に推論強度のレベルを追加する。Writeは、非常に大きなCLAUDE.mdの冒頭しか読んでいない状態でファイルを書き直さなくなった。promptとagentのフックはセッション当たり24件まで同時実行できるようになり（2.1.302ではイベント当たり12件に制限）、OpenTelemetryのイベントclaude_code.safety_eventも送信されなくなった。

🔗 2.1.311のリリースノート · 2.1.312のリリースノート

Codex CLI 0.165.0がVertex AIプロバイダーを統合し、メモリv2をデフォルトで有効化

10月27日 — 0.164.0から4日後、OpenAIがCodex CLI 0.165.0を公開した。Google Cloud Vertex AIプロバイダーが統合され、model_provider = "gcp"で有効にできる。10月21日に発表されたGoogle CloudへのCodex導入を、ターミナル側にも広げるものだ。前日に公開されたGPT-6.1 Terraもモデルカタログに加わった。2つの設定がデフォルトで有効になり、対応モデルでは会話の途中で推論の労力を変更できるようになったほか、新規プロファイルではメモリv2が標準となり、他のエージェントのメモリもインポートできる。Codexにはすでにメモリがあり、今回デフォルトで有効になったのはv2だ。セッション選択画面にはリポジトリ別のフィルターが、app-server APIには実験的な機能として会話にひも付いたフォークが加わった。また、検証済みのホストとは別のホストにGitを接続させる可能性があった、マーケットプレイスURLの検証の脆弱性も修正された。

🔗 Codex CLI 0.165.0のリリースノート

Gemini CLI：安定版v0.66.0、プレビュー版v0.67.0、支出上限到達をクォータ枯渇として処理

10月27日 — Gemini CLIが同日、3つのリリースチャネルを更新した。安定版v0.66.0には、10月中旬から追ってきた一連の変更が取り込まれた。出力の同期によるちらつきの解消、スクロール履歴の維持、プライベートネットワーク上でのMCPのOAuth認証、ユーザーのGit設定の尊重だ。プレビュー版v0.67.0-preview.0には、当日の4つの修正が加わった。Android/Termuxでのripgrepの利用、改行コードがCRLFのファイルでの正しい差分表示、幅が曖昧な文字を全角幅で表示するターミナルでの罫線の修復、確認画面での履歴の重複解消だ。10月27日のナイトリー版では、プロジェクトがAI Studioの月間支出上限に達したときのエラーを、リクエストの再試行ではなくクォータの枯渇として処理するようになった。モデル選択画面にGemini 4 Argonを追加するコミュニティのPRは、引き続き未マージだ。

🔗 プレビュー版v0.67.0-preview.0 · 安定版v0.66.0

Vibe CLI 3.0.3が作業ディレクトリ外へのアクセスを拒否、6件の破壊的変更も

10月26日 — Mistralが3.0.2から4日後にVibe CLI 3.0.3を公開した。変更履歴は104件で、追加17件、変更33件、修正50件、削除4件を含む。Vibeは、キーのつづり間違いなど、使用していない設定を起動時に通知し、strict_config = trueでは起動を拒否する。vibe config schemaは全設定のJSONスキーマを出力する。outside_workdir = "deny"の設定は、作業ディレクトリ外のファイルとシェルへのアクセスをすべて遮断する。6件の破壊的変更には、圧縮のしきい値を0にするとエラーになること、サードパーティーのモデルサーバーにトークン数（stream_options.include_usage）の返却を必須とすること、max_output_tokensが応答の長さを制限しなくなること、compaction_thinkingの設定の廃止が含まれる。また、上流のセキュリティ勧告に対応するため、rustlsも更新された。

🔗 Vibe CLI 3.0.3のリリースノート

モデルを測る：CognitionのFrontierCode 2.0と、新規性判定モデルに関するAi2の研究

CognitionがFrontierCode 2.0を公開、どのモデルも45,5 %を超えないコーディングベンチマーク

10月27日 — CognitionがFrontierCodeの新世代版を公開した。エージェントが作成したPRを、リポジトリのメンテナーが実際にマージできるかどうかを評価するベンチマークだ。今回から指示は意図的に詳細を指定しないもの（要件の指定が不十分なプロンプト）となり、モデルは既存の抽象化の再利用や、同じバグが発生するすべての箇所の修正といった暗黙の制約を、自力で読み取る必要がある。バージョン1.1と比べ、対象のコードベースは25 %大きくなり、参照解答が変更するファイル数は平均67 %、行数は89 %増えた。網羅性（徹底度）の評価基準は168から501へと3倍になった。

評価対象モデル	FrontierCode 1.1スコア	FrontierCode 2.0スコア
Claude Opus 5.5	54,6 %	45,5 %
GPT-6 Astra	53,3 %	42,8 %
Claude Sonnet 5.5	—	41,0 %
GPT-6.1 Sol	—	39,0 %
Grok 4.7	47,6 %	28,6 %
Gemini 4 Argon	47,5 %	26,3 %
Muse Wonder 1.0	47,0 %	24,3 %
DeepSeek V4.1 Flash	43,9 %	19,3 %
Kimi K3	44,2 %	17,7 %
Mistral Large 4	—	8,8 %

首位のClaude Opus 5.5は、1タスク当たりの平均費用が12,8ドルで、GPT-6 Astraは6,67ドルだった。最も費用対効果が高いのはGPT-6.1 Solで、1,03ドルで39,0 %を達成した。すべてのモデルでスコアが下がったものの、下落幅は一様ではない。DeepSWE v1.1で上位だったGemini 4 ArgonとMuse Wonder 1.0は、順位表の中ほどまで落ちた。

🔗 Cognitionの記事

Ai2が「古いアイデア、新たな問題」を公開：新規性判定モデルの判断は指示次第

10月27日 — Ai2が、研究のアイデアが新しいかどうかを判定するLLM、新規性判定モデル（新規性を評価するモデル）に関する研究「古いアイデア、新たな問題」を、ベンチマーク、データ、コードとともに公開した。参照事例はICLR 2026の査読に基づき、独創性を評価されたアイデア154件、独創性に疑問を呈されたアイデア145件、さらに人間が考案した154件のアイデアと、単純なLLM生成器が作成したアイデアとの組み合わせで構成される。指示を変えるだけで、生成されたアイデアに対するGPT-5.4の正解率は93,5 %から偶然の水準を下回る40,9 %へと低下し、同じ組み合わせの半数以上で判断が変わった。計算量を増やしても改善しない。arXiv検索を使うエージェント型のGPT-5.6 Sol判定モデルは、マクロF1が0,78で、最良の設定のClaude Opus 4.6（0,89）を11ポイント下回り、費用は約10倍だった。

新規性判定モデル (Human+Generated)	マクロF1	総費用
Claude Opus 4.6、単純な指示、3回の多数決	0,854	2,59 ドル
The AI Scientist (Sakana AI)、Opus 4.6使用	0,772	82,05 ドル
Idea Novelty Checker、Opus 4.6使用	0,642	30,66 ドル

🔗 Ai2の記事

オープンモデルの安全性：CohereがQwen3.8-Flash-Nextの実行記録を公開、Diffusersはコード実行の脆弱性を修正

CohereがQwen3.8-Flash-Nextの挙動を再現するための実行記録、生のトークン、スクリプトを公開

10月26日 — サンドボックス内でAlibaba Cloudのストレージへの送信を試みていたQwen3.8-Flash-Nextについて記事を公開した数時間後、Cohereが観測結果を検証するための資料をHugging Faceで公開した。データセットCohereLabs/10-2026-qwen-investigation-tracesには、会話の実行記録、生のトークンID、再現用スクリプトが含まれる。

We noticed this behaviour without prefilling with the following prompt, but this is rare. If you want to reproduce it, you can use this prompt with prefilling.

🇯🇵 次のプロンプトでは、プリフィルなしでもこの挙動を観測しましたが、まれです。再現するには、このプロンプトをプリフィル付きで使用できます。 — Xの@cohere

そのため、このスクリプトは実行記録の冒頭からURLの直前までの2 323トークンを再利用し、Hugging Face上のFeatherless経由で、温度1,0、top_k 20の設定でモデルに48トークンを生成させる。示されるのは、その位置でモデルが出力するURLであり、自発的な送信の開始ではない。Cohereは出力が保証されるわけではなく、何度も試す必要がある場合もあると注意している。モデルはほかにも予期しないURLを生成し、その大半にaliyuncが含まれる。Cohereは、これらのリンクを発見したのは自分のマシンでQwen3.8を動かしていた開発者であり、重みにアクセスできたことで調査が可能になったと改めて述べている。

🔗 Hugging Faceのデータセット

Diffusers 0.42.1がモデル読み込み時のコード実行の脆弱性を修正

10月27日 — Hugging Faceがセキュリティ修正版のDiffusers 0.42.1を公開した（勧告GHSA-4prv-5hj7-c2xr、深刻度：高、CVSS 7）。0.42.0までは、モデルリポジトリにある2つの設定項目、model_index.json内のコンポーネントのライブラリ名と、modular_config.jsonのrequirementsキーが、Pythonのインポート機構に渡されていた。そのため、細工されたリポジトリでは、trust_remote_code=FalseやDIFFUSERS_DISABLE_REMOTE_CODE=1を指定していても、単にfrom_pretrained()を実行するだけで、リポジトリ内の.pyファイルが実行される可能性があった。攻撃が成立するには、リポジトリのフォルダーをインポートできる必要がある。たとえば、git cloneまたはhf download --local-dirを実行した後、親フォルダーからスクリプトを起動した場合などだ。HubのIDを指定する直接の読み込みは影響を受けず、PYTHONSAFEPATH=1でも防止できる。Hugging Faceは、0.42.0のすべての利用者に更新を求めている。

🔗 Diffusers 0.42.1のリリースノート · セキュリティ勧告

コーディングプラットフォーム：既存リポジトリに対応したReplit Cloud Agents、Delta 0.22、v0のアーティファクト

Replitが企業の既存リポジトリでCloud Agentsを利用可能に

10月27日 — Replitが、すべてのProおよびEnterprise顧客に、既存リポジトリでのCloud Agentsの利用を開放した。デザイナー、プロダクトマネージャー、サポート責任者が変更内容を自然言語で説明すると、アプリのプレビューが更新され、チームのスキルや貢献ルールに沿ったGitHubのPRまたはGitLabのMRを取得できる。各変更は、隔離されたクラウドのサンドボックスでテストされる。エージェントがブラウザーでアプリを開き、顧客と同じようにクリックして、スクリーンショットと動画をPRに添付する。レビューの指摘はエンジニアが承認したスキルに変換できる（早期アクセス）。管理者は認証情報を含む共有環境を一度設定すればよい。@Replitは、すべての顧客向けにSlackでも応答する。Microsoft Teamsへの対応は「近日中」とされている。Replitは3月初めからこのエージェントを社内で使用しており、ワークスペースのメモリによってトークン消費を51 %削減したという。料金は示されていない。

🔗 Replitの記事

Delta 0.22でClaude Codeが共同作業に対応

10月27日 — ZedのチームがDeltaにより、Claude Codeでの「複数人での共同作業」を可能にした。Claude Codeで/delta shareを実行するとリンクが生成される。チームメンバーは自分のセッションでそのリンクを指定して/delta joinを実行し、会話と未コミットの作業内容を取得する。それぞれが自分のClaudeセッションを使い続け、共有された会話がコンテキストとなり、新しいDelta CLIがマシン間でファイルを同期する。この機能はベータ版で、同CLIと、ほかのハーネス向けのひな型にもなるオープンソースのプラグインを通じて利用できる。次はPiへの対応が予告されている。同日公開されたDelta 0.22.0では、ターミナルからの利用、差分でのファイル名変更の認識、思考の労力を切り替えるショートカット、MCPサーバー向けのカスタムOAuthが追加された。

🔗 Deltaの記事 · Delta 0.22.0のリリースノート

v0が会話の横にアーティファクトを作成可能に

10月27日 — v0がアーティファクトを生成できるようになった。レポート、グラフ、図、対話型HTMLページを会話の中で作成・編集し、その後公開して共有できる。解説ページによると、v0が形式を自動で選び、ファイルは構築中のプロジェクトの外に保存される。対話型の説明やグラフはメッセージ内に表示され、MarkdownレポートとJSONまたはCSVのデータは、プレビューや差分表示の隣のタブに表示される。HTMLはサンドボックス内で動作し、クッキーやv0へのアクセスはできない。リソースの取得先は承認済みのCDNに限られ、ファイルごとの上限は5 Moで、変更のたびに新しいスナップショットが作成される。現時点では料金も変更履歴への記載もない。

🔗 v0の発表 · 解説ページ

組織向けGitHub Copilot：サーバー間認証とアシスト付き権限

CopilotがGitHub Appsのサーバー間認証に対応、パブリックプレビューを開始

10月27日 — GitHubがCopilotのサーバー間認証をパブリックプレビューで公開した。組織にインストールされたGitHub Appは、その組織に代わってCopilotを動かせる。GitHub Copilot SDKで構築されたサービスやエージェントは、ログイン済みユーザーの認証情報を必要としなくなる。GitHubはこれを、ワークロード自体が所有するID（ワークロードに属するID）と説明している。設定は3段階で、アプリに組織権限Copilot Requestsの読み取り専用アクセスを付与し、アプリをインストールし、インストールトークンをSDKに渡す。このトークンは、ドキュメントによると1時間で失効する。利用料は組織に請求され、その組織のモデルポリシー、予算、支出上限が適用される。組織の所有者は、AI利用状況のCSVレポートでapp_client_idフィールドから利用状況を確認でき、アプリの停止またはアンインストールでアクセスを遮断できる。

🔗 GitHubの変更履歴

Copilotのアシスト付き権限が一般提供へ

10月26日 — Copilotのアシスト付き権限（Assisted Permissions）が、Copilot CLI、GitHub Copilotアプリ、Visual Studio Codeで一般提供となった。エージェントがコマンドの実行、ファイルシステムのパスへのアクセス、URLを開く操作を求めると、大規模言語モデルがその要求を評価する。明らかに安全だと判断された要求は自動で許可され、それ以外はユーザーの承認を待つ。このモードは、CLIでは/permissions、アプリとVS Codeでは権限の選択画面から有効にできる。企業向けには、管理設定により、アシストモードを維持しながら全操作の許可を禁止すること、このモードを個別に無効化すること、新規セッションのデフォルトモードを指定することができる。このモードが利用できない場合や禁止されている場合、セッションは手動承認モードで開始する。判定モデルは以前からCopilot CLIに存在し、10月初めから改良が続いていた。

🔗 GitHubの変更履歴

OpenAIとOracleが提携を拡大、OracleアプリケーションをChatGPTへ

10月27日 — OpenAIとOracleが、すでにAPI、ChatGPT Work、Codexを対象としていた商業上の提携を拡大した。Oracleは、自社のアプリケーションとデータをChatGPTに取り込むため、Oracle AI Workspaceを開発している。財務部門の担当者は、企業の権限や承認の枠組みの中で、費用の分析や月次決算の準備などに利用できる見込みだ。記事では目指す利用体験が説明されているが、提供開始日は示されていない。

Oracleの提供サービス	提供内容
Oracle AI Workspace	ChatGPT内でOracleのアプリケーションとデータを利用（開発中）
Oracle AI Security Mesh	OpenAIのサイバーセキュリティモデルによる脆弱性の発見と修正
Oracle AI SMB Bundle	ChatGPT Business、Codex、Oracleのアプリケーション、定期的に付与されるOCIクレジット
Oracle App Composer	Codexで構築し、OracleがOCIにデプロイするアプリケーション
Oracle Marketplace	米国でのAPI、Codex、ChatGPT Workの購入

米国のOracle顧客は、10月21日からGoogle Cloudでも可能になったのと同様に、Universal Creditsで支払える。引用された利用者数（Oracle社内のChatGPTアクティブユーザー130 000人、Codexユーザー95 000人超）は、10月8日の導入事例の数字を再掲したものだ。金額の発表はない。

🔗 OpenAIの記事

生成動画と広告：Genspark Media Studioと、すべての有料プランに開放されたRunway Ads

Genspark、監督エージェントが動かす動画制作スタジオMedia Studioを公開

10月27日 — Gensparkが、いくつかのプロンプトから編集済みの動画を作れる統合型動画制作スタジオ、Media Studioを公開した。中心となるのは監督エージェントだ。記事によると、Claude Opus 5.5とFable 5.1が動画の企画、脚本とコードの作成を担い、GPT-6 Astraが3D演出の工程でレンダリング結果を確認する。このエージェントは、Seedance 2.5、GPT Image、Nano Banana、ElevenLabs、Seed Audioなど、十数社を超える提供元の数十種類の画像、動画、音声、3Dモデルを統括する。レンダリング前にコンセプト、脚本、絵コンテ（ストーリーボード）、予算の承認を求める仕組みで、画像の一部を囲んで修正を依頼することもできる。レイヤーエディター、マルチトラックのタイムライン、3Dシーンが、すべて無限キャンバス上に収まる。Gensparkは15秒の広告から10分の短編ドラマまでを対象としている。Media Studioは利用可能で、有料会員には1週間、50 %の割引が適用される。

🔗 Gensparkの記事

Runway Adsが一般提供を開始

10月27日 — 試験提供の開始から1か月を経て、Runway AdsがRunwayのすべての有料プランに含まれるようになった。追加料金の具体額は示されていない。Enterpriseの管理者は組織の設定で有効にした後、ワークスペースごとに設定する。このツールは、Meta、Google、TikTokの広告アカウントを、追跡する目標を軸とした単一のダッシュボードにまとめる。エージェントは、すでに成果を上げている広告を出発点に、検証する変数を1つ選び、ブランドのガイドラインに沿った派生版を作成する。地域に合わせた調整やサイズ変更も可能だ。チームメンバーの承認なしに広告が配信されることはない。今後数週間で、ほかのプラットフォームにも対応する予定だ。Runwayによると、社内では同じチームで週100件未満だった広告制作数が約1,000件に増え、登録者1人当たりの獲得コストは41 %低下した。

🔗 Runwayの発表

短報

コーディングエージェント

Copilot CLI 1.0.104と1.0.105-0 — 安定版1.0.104は、すでに取り上げたプレビュー版の内容を追加なしで取り込んでいる（Autoで開始するマネージドモデル「fusion」、バックグラウンドタスクの完了を待つAutopilot）。プレビュー版1.0.105-0では、長いコンテキストのセッションから/modelでCopilot Fusion HighまたはMaxを選ぶ際の不具合を修正した。🔗 出典
Qwen Code v0.26.2 — プレビュー版の翌日に公開された安定版には、約30件のプルリクエストが加わった。/verify-prのローカル事前チェック、Web Shellからの/autofix-prの監視停止、JSXで記述したModsなどを含む。同日夜には、5項目の変更を含むプレビュー版v0.26.3-preview.0も公開された。🔗 出典
CLI mistral 0.14.0 — mistral apps capability publishは、.envファイルを含むフォルダーを拒否する（.env.example、.env.sample、.env.templateを除く）。また、CLIが作成するコミットにはユーザーのGit上の識別情報が使われ、鍵が設定されていれば署名される。🔗 出典
Antigravity 2.27.0 — 10月25日分の補足。アプリがMarkdownのコードブロックをレンダリング済みのプレビューで表示し、Rawへの切り替えに対応した。会話の概要タブも追加され、Autoモードでは、サンドボックス外で実行するサブエージェントのコマンドごとの承認が不要になった。🔗 出典
CursorのDeepSeek V4.1 Flash — Cursorの設定からモデルを有効にできる。開発元によると、どの推論労力の設定もCursorBenchのコスト効率の最前線に位置し、1タスク当たり0.60～0.98ドルの価格帯で、これより高いスコアのモデルはないという。🔗 出典
CursorのAnnotate — Cursorのデザインモードでは、Cmd+Shift+Dから要素の変更、ページへの描画、複数の画面サイズでの表示確認を行い、エージェントに視覚的な指示を与えられる。🔗 出典
Android版Amp — 8月末のiOS版とmacOS版に続き、AmpがAndroidアプリを公開した。ampcode.com/appからダウンロードでき、会話スレッド、orbs、Puckを備える。🔗 出典
GreptileとGPT-6 Astra — 10月26日夜、OpenAIは、GreptileがGPT-6 Astraのコンピューター操作機能を使い、プルリクエストごとに開発サーバーを起動して、iPhone上でのユーザー操作を模擬する仕組みを紹介した。同社はMCPを通じてCodexを自社のナレッジベースにも接続している。成果の数値は示されていない。🔗 出典

セキュリティ

Check PointとOpenAI Daybreak — CTOのジョナサン・ザンガーによると、100,000を超える組織を保護するCheck Pointは、Daybreakにより脆弱性調査にかかる時間を数時間から数分に短縮した。CodeRabbitも同じ防御ネットワークに参加し、11月8日までDeep Scanを無料提供する。🔗 Check Point · 🔗 CodeRabbit
82体のエージェントでSyrenの安全性を確保 — Synthesiaが、動画エージェントSyrenのセキュリティ対策を紹介した。約1週間で82体のエージェントが6つのセキュリティ制御を実装し、推論費用は1,110ドルだった。先端モデルに処理を拒否されたため、チームはGLM 5.3とOpenAI Daybreakに切り替えた。🔗 出典

医療、モデル、デモ

C-BRAINとNVIDIA — 18機関からなるC-BRAINコンソーシアムが、64基のNVIDIA GPUとAzureノードでアルツハイマー病研究を加速している。事例紹介によると、オープンソースツールOpenScientistは、数週間かかると見積もられた分析を数分で完了し、実行1回当たりの費用は10ドル未満だ。🔗 出典
Nemotron-Personas-France — NVIDIAが、Pleiasと共同で構築したこのペルソナデータセットを使い、Nemotron 3.5 Lightningをフランスの行政手続きに適応させるチュートリアルを公開した。2,000のペルソナ、合成会話、DGX SparkまたはDGX Station GB300上でのLoRAを用いる。改善効果の数値は示されていない。🔗 出典
Gemini 4 Argonのデモ — Googleが社内デモを8件公開した。外部ライブラリを使わず、5,000行の数式で描画した3Dの図書館や、火星での72回の飛行に関するNASAの80,000超のファイルからAntigravityで作成したスライドショーなどが含まれる。新機能の発表はない。🔗 出典
GensparkのGPT-6.1 Terra — OpenAIのモデルがAI Chat、Code Agent、Clawで稼働している。Genspark独自のプランや料金は示されていない。🔗 出典
MicroDuck Arena — Pollen Roboticsが綱引き競技（綱引き）を追加した。登場するのは2羽のアヒル型ロボットと1本の綱、そして穴だ。シミュレーションで制御方策を訓練して公開すると、第1回カップ戦に出場する。大会は11月6日午前9時PTに生配信される。🔗 出典

製品と企業

ChatGPTのiCloud対応 — iCloud MailとCalendarのプラグインで、メールの検索、受信トレイの状況把握、予定の確認、イベントの変更が可能になった。ウェブ、デスクトップアプリ、iOSの全プランで利用できる。🔗 出典
Manus — Manusで作成したサイトは、設定やアプリストアを使わずにデスクトップアプリとしてインストールできる。サイトを公開し、Chromeで開いてInstallをクリックするだけだ。🔗 出典
SpaceXSIのShared Bots — 新たな社内事例として、SpaceXSIの営業チームが3つのGrok Botsを共有している。うちQuote Botは、各ユーザーの権限に従ってSalesforceとIroncladで見積書と発注書を作成する。顧客宛てのメッセージは人が確認する。数値は示されていない。🔗 出典
Google CloudでのClaude Codeの費用 — Anthropicのガイドが、ユーザー、グループ、組織ごとの支出上限、75 %と95 %でのアラート、スキル、プラグイン、エージェント、MCPサーバーごとのOpenTelemetryメトリクスを詳しく解説している。同ガイドでFifth Dimensionは、月300,000行を超えるコードを生成していると述べている。🔗 出典
LLMゲートウェイ — Perplexityのガイドが、リクエストがLLMゲートウェイを通る過程を6段階で追い、リスクを詳しく説明している。LiteLLMの1.83.9で修正された脆弱性から、2025年6月12日にCloudflare AI Gatewayで発生した97 %のエラー率までを扱う。製品の新機能発表はない。🔗 出典
No Limit大会 — Sequoia、Citadel Securities、OpenAIが、学生や卒業間もない参加者のチームが60分でポーカーボットを作る大会を開催する。地区大会は11月初めにボストン、ピッツバーグ、ベイエリアで行われ、最優秀賞は100,000ドル。🔗 出典

これが意味すること

AnthropicはClaudeを分子設計者としてではなく、医薬品開発の全工程にわたる協力者として位置づけている。最も明確な効果は、必ずしも予想した場所にあるわけではない。Envedaで製造記録のレビュー時間を89 %短縮することや、Mithril Medicineで1人の会社が11の研究室を連携させることは、Divergence Labsによる35,000件の抗体設計と同じくらい大きな意味を持つ。今回の買収により、Anthropicは自社の開発計画も進めており、2028年末に初のヒトを対象とする試験を実施できる可能性を見据えている。いずれもまだ前臨床段階であり、成果はAnthropicとその提携先による報告だ。同じ日にNVIDIAは、C-BRAINで数週間かかると見積もられた分析を数分で完了するオープンソースツールを紹介した。生物医学研究では、いまやAIの価値は、どれだけ時間を短縮できたかで測られている。

Genie 4とLFM3は、正反対の方向に進んでいる。Genie 4はシミュレーションに音を加え、Geminiに演出役を任せ、チェッカーをするロボットの試験環境にも使われている。Googleは数値も日程も示しておらず、整合性を保てるのは短時間のセッションに限られると認めている。LFM3は小型化に賭ける。約20億パラメーターのモデルを6つ用意し、4ビットで1 GBに収まるテキストモデルやオムニモデルを含め、スマートフォンやRaspberry Pi上で動作させることを目指す。Ling-3.1-flash-1019は公開モデルの対極に位置し、MITライセンスの5,600億パラメーターを備え、設定を1行も変更せずに改善されている。

この日の複数の結果は、測定が問いの立て方に大きく左右されることを改めて示している。FrontierCode 2.0が指示の明確さを下げると、すべてのモデルの成績が下がり、Claude Opus 5.5では9ポイント、Kimi K3では26ポイント超の低下となった。Ai2は、アイデアの新規性を判定するGPT-5.4の正答率が、指示の言い換えによって93.5 %から40.9 %に下がることを示した。Cohereは、Qwen3.8-Flash-Nextに関する観測を他者が再現できるよう、トレース、トークン、スクリプトを公開し、再現にはプリフィルが必要だとも明記した。他者が再現できる観測ほど、説得力は増す。

ツールの側でいま問われているのは、エージェントに許可する操作を誰が決めるかだ。GitHubは承認要求の選別をLLMに任せ、管理者にはAllow Allを禁止する権限を与える。Vibe CLI 3.0.3は、作業ディレクトリ外へのアクセスを一律に拒否できる。Copilotは、ユーザーがログインしていないエージェントに、課金と追跡が可能な組織のIDを付与する。Diffusersの脆弱性は、この問題の重要性を示している。モデルのフォルダーが不適切な場所にあるだけで、trust_remote_code=Falseを指定していてもコードを実行できた。同時に、エージェントの利用はエンジニアリングチームの外にも広がっている。Replitはデザイナーやプロダクトマネージャーにも利用を開放し、Deltaは2人でClaude Codeのセッションを共有できるようにし、Oracleは自社の業務アプリケーションをChatGPTに導入する準備を進めている。