Anthropic presenteert cijfers over zijn geneesmiddelenonderzoek en neemt Mithril Medicine over, Google DeepMind onthult Genie 4, Liquid AI brengt LFM3 uit

Anthropic publiceert een eerste cijfermatig overzicht van zijn werk aan de ontwikkeling van geneesmiddelen met zes partners, van Generate Biomedicines tot Bristol Myers Squibb, en neemt Mithril Medicine over, waarvan een eerste studie bij mensen eind 2028 zou kunnen beginnen. Google DeepMind onthult Genie 4, een realtime wereldmodel dat ook geluid genereert, en Liquid AI brengt LFM3 uit: zes open modellen in de 2B-klasse die zijn ontworpen om op het apparaat te draaien. Bij de tools verschijnen nieuwe versies van Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI en Vibe CLI, lanceert Cognition FrontierCode 2.0, waarop geen enkel model boven 45,5 % uitkomt, en publiceert Cohere materiaal om zijn bevinding over Qwen3.8-Flash-Next te reproduceren.

Anthropic maakt de balans op van zijn geneesmiddelenonderzoek met zes partners en neemt Mithril Medicine over

27 oktober — Het Science-team van Anthropic publiceert een eerste overzicht van zijn werk aan de ontwikkeling van geneesmiddelen. De wetenschappers werken al enkele maanden intensief samen met zes organisaties: BigHat Biosciences, Bristol Myers Squibb, Divergence Labs, Enveda, Generate Biomedicines en The Column Group. Anthropic wil Claude bij elke stap betrekken, van de keuze van het doelwit tot klinische studies, inclusief productie en registratiedossiers, en niet alleen bij het ontwerpen van moleculen: volgens het artikel liggen de knelpunten verspreid over de hele keten.

Onderzoekspartner	Ontwikkelingsfase	Gepubliceerd resultaat
Generate Biomedicines	Therapie-engineering	Ongeveer 70 % kortere versie, ongeveer 10 keer zoveel geproduceerde receptoren
Divergence Labs	Genereren van kandidaten	Ongeveer 35 000 antilichaamontwerpen in één maand, 3 lijken beter te presteren dan de standaardbehandeling
BigHat Biosciences	Optimaliseren van kandidaten	Ongeveer 1 010 varianten in 10 weken, meer dan 10 keer sterkere binding
Enveda	Productie en dossiers	11 van de 11 problemen gevonden, plus nog 7, menselijke controle met 89 % verminderd
The Column Group	Oprichten van een bedrijf	Pleiades, eerste skill geëvalueerd op 45 doelwit-ziekteparen
Bristol Myers Squibb	Plannen van studies	Slaagkansen van een vroege studie beoordeeld, uitbreiding gepland in 2027
Mithril Medicine	Intern programma (overname)	Van idee tot resultaten bij muizen in minder dan 18 maanden, studies vanaf eind 2028

De meest aansprekende resultaten komen uit het laboratorium. Bij Generate Biomedicines gebruikten zes wetenschappers Claude Code om een deel van de genetische instructies van een CAR-T-therapie tegen solide tumoren in te korten: de ongeveer 70 % kortere versie zorgt ervoor dat immuuncellen ongeveer 10 keer zoveel receptoren produceren, en die cellen doden tumorcellen effectiever. Bij Divergence Labs genereerde Claude grotendeels zelfstandig ongeveer 35 000 antilichaamontwerpen tegen voedselallergieën. De winst is ook administratief: bij Enveda, waar chemici tot 75 % van hun tijd aan papierwerk besteedden, controleerde Claude 1 061 pagina’s productiedocumentatie en bracht het de menselijke controle terug van meer dan 25 uur tot minder dan 3.

Anthropic neemt daarnaast Mithril Medicine over, een eenmansbedrijf dat werkt aan twee zeldzame vormen van spierdystrofie bij kinderen. Oprichter Cody Tranbarger had Claude de coördinatie van contracten, logistiek en experimenten met 11 externe laboratoria toevertrouwd. Nu hij bij Anthropic werkt, zet hij dit onderzoek voort; een eerste studie bij mensen zou al eind 2028 kunnen beginnen als de kandidaat-geneesmiddelen hun belofte waarmaken.

Anthropic blijft voorzichtig: dit werk bevindt zich in een vroeg stadium en is vooral preklinisch. Het artikel herinnert aan de andere onderdelen van zijn activiteiten in de levenswetenschappen, waaronder Claude Science, credits voor onderzoekers en het Life Sciences Verification Program.

Over the past few months, Anthropic scientists have engaged in deep research partnerships with six organizations developing new medicines. We’ve also begun drug discovery efforts of our own.

🇳🇱 De afgelopen maanden zijn wetenschappers van Anthropic intensieve onderzoekssamenwerkingen aangegaan met zes organisaties die nieuwe geneesmiddelen ontwikkelen. We zijn ook begonnen met ons eigen onderzoek naar de ontdekking van geneesmiddelen. — @AnthropicAI op X

🔗 Het artikel van Anthropic

Google DeepMind onthult Genie 4, een realtime wereldmodel dat ook geluid genereert

27 oktober — Google DeepMind presenteert Genie 4, de nieuwe generatie van zijn wereldmodel (world model), een model dat in realtime een omgeving genereert die je kunt verkennen, in plaats van een vooraf vastgelegde video. Het artikel, geschreven door Raia Hadsell, Diego Rivas en Hang Qi, is vastgezet door @GoogleDeepMind en @GoogleAI. Genie 4 volgt Genie 3 op, dat in februari beschikbaar kwam voor Google AI Ultra-abonnees.

De opvallendste vernieuwing is het geluid: volgens Google DeepMind is Genie 4 zijn eerste realtime wereldmodel dat native audio genereert, tegelijk met het beeld. Elke omgeving heeft een eigen geluidslandschap, muziek en achtergrondgeluiden volgen de scène, en personages kunnen een interactieve dialoog voeren die zich aanpast aan de handelingen van de gebruiker. Voor het beeld komt het fotorealisme van Gemini Omni, simuleert de fysica aerodynamica en botsingen beter, en bewegen en reageren gesimuleerde personen natuurlijker, de vooruitgang die Google het opvallendst vindt.

De besturing verloopt via het toetsenbord en natuurlijke taal: je kunt op elk moment het weer veranderen, de camera verplaatsen of een personage laten verschijnen. Gemini 3.8 Flash fungeert in de lus als begeleidende agent: het observeert de scène, verdeelt een doel in stappen, controleert aan de hand van de beelden of elke stap is geslaagd en past zijn plan aan als de wereld verandert of de gebruiker ingrijpt. In een experiment met Gemini 4 Argon en Gemini Robotics splitst Argon een taak op in tekstbeschrijvingen die aan Genie 4 worden doorgegeven; daarin is te zien hoe de humanoïde Apollo van Apptronik damt in een gesimuleerde wereld.

Aangekondigd onderdeel	Details volgens Google DeepMind
Visuele weergave	Gebouwd op Gemini Omni (fotorealisme)
Redeneren in de lus	Gemini 3.8 Flash als begeleidende agent, experimenten met Gemini 4 Argon en Gemini Robotics
Gegenereerde audio	Sfeer, muziek, achtergrondgeluiden en interactieve dialoog
Toegang vandaag	Onderzoeksvoorproef (research preview) voor vertrouwde testers
Toegang aangekondigd voor « binnenkort »	Google AI Ultra in Project Genie, partners van de Gemini-API en Google AI Studio
Traceerbaarheid van gegenereerde inhoud	SynthID-watermerk op alle video en audio

De testers komen uit de filmwereld, de game-industrie, de journalistiek, het onderwijs en de techniek; er is een wachtlijst geopend, zonder datum. Google erkent beperkingen: de samenhang blijft alleen tijdens korte sessies behouden, details en objectpermanentie vervagen na verloop van tijd of na meerdere wijzigingen, en leesbare tekst, ruimtelijke nauwkeurigheid en complexe fysieke interacties blijven onderzoeksonderwerpen. Het artikel vermeldt geen benchmark, resolutie, sessieduur of prijs.

🔗 Het artikel van Google DeepMind

Open modellen: LFM3 van Liquid AI, zes modellen in de 2B-klasse, en Ling-3.1-flash-1019 van inclusionAI

27 oktober — Liquid AI brengt LFM3 uit, de nieuwe generatie van zijn foundationmodellen die zijn ontworpen om op het apparaat te draaien. In plaats van één groot generalistisch model telt de familie zes modellen in de 2B-klasse met dezelfde basis, LFM3-1.7B-Base, die eveneens is uitgebracht: een tekstmodel, een vision-language-model dat nu ook video accepteert, een audiomodel, een eerste « omni »-model dat ziet, luistert en hardop antwoordt, en twee beslissingsmodellen, d1-2B en d1-omni-2B. Alle modellen staan op Hugging Face onder de eigen lfm1.0-licentie en kunnen elk op één GPU worden gefinetuned.

Het basismodel krijgt een andere architectuur. De 24 lagen combineren 13 korte convoluties met gating, 5 attentionlagen met een schuivend venster van 256 tokens en 6 globale attentionlagen. Die combinatie is gekozen via een architectuurzoektocht op 14 combinaties van apparaat en backend, van de Raspberry Pi 5 tot de Hexagon-NPU van Qualcomm. Het model is vooraf getraind op 22 000 miljard tokens en ondersteunt een context van maximaal 256K tokens. Volgens Liquid AI overtreft LFM3-1.7B LFM2.5-2.6B met 35 % minder parameters, vooral bij agenttaken, en past het met 4 bits in ongeveer 1 Go.

LFM3-model	Invoermodaliteiten	Door Liquid AI gepubliceerd resultaat
LFM3-1.7B	Tekst	38,42 op WebArena-Verified (3,02 voor LFM2.5-2.6B)
LFM3-VL-2B	Tekst, afbeeldingen, video	Gemiddeld 71,4 op 62 visuele benchmarks (57,6 voor LFM2.5-VL-3B)
LFM3-Audio-2B	Tekst, audio	UTMOSv2 van 3,83 (3,22 voor LFM2.5-Audio-1.5B), 18 talen
LFM3-Omni-2B	Tekst, afbeeldingen, video, audio	Beter dan Qwen2.5-Omni-7B op Daily-Omni, WorldSense, AV-SpeakerBench
d1-2B	Tekst, afbeeldingen, video	75,5 op ImajevBench (64,0 voor d1-3B), met een derde minder parameters
d1-omni-2B	Tekst, afbeeldingen, video, audio	Voegt audio toe aan de beslissingsmodellen

De encoders zijn zelf ontwikkeld: de visuele encoder met 164M parameters evenaart die van Qwen3.5-2B met 2,2 keer minder rekenwerk, en de volledig causale audio-encoder produceert al na 50 ms een eerste token. LFM3-VL-2B telt 1,9 miljard parameters tegenover 3,1 voor LFM2.5-VL-3B, en Liquid AI plaatst het op het niveau van Gemma 4 12B. In de robotica behaalt een van LFM3-VL-2B afgeleid vision-language-action-model gemiddeld 96,2 % succes op LIBERO en genereert het zijn acties in minder dan 50 ms op een Jetson AGX Orin. Al deze cijfers zijn afkomstig van Liquid AI; voor het omni-model publiceert het artikel geen score.

🔗 Het artikel van Liquid AI op Hugging Face

inclusionAI brengt Ling-3.1-flash-1019 uit, een update van zijn open MoE met 560 miljard parameters

27 oktober — inclusionAI publiceert zonder aankondiging Ling-3.1-flash-1019 op Hugging Face onder de MIT-licentie, een via post-training bijgewerkte versie van Ling-3.1-flash. Het model blijft een MoE met een hybride lineaire architectuur en 560 miljard parameters, waarvan 25 miljard actief per token, met een context van één miljoen tokens. Volgens de modelkaart zitten de verbeteringen vooral in agenttaken en wetenschappelijke taken:

Benchmark (modelkaart inclusionAI)	Ling-3.1-flash	Ling-3.1-flash-1019
AA-Briefcase (Elo)	Ongeveer 1 400	1 524
AutomationBench-AA	62 %	68 %
CritPt	18 %	26 %
SciCode	54 %	57 %
AA Intelligence Index v4.3.2	41	44

Een communityartikel van alphaBell Research merkt op dat de configuratie, de tokenizer en de laadcode byte voor byte identiek zijn aan die van Ling-3.1-flash: alleen de 54 gewichtsfragmenten veranderen, waardoor de oude versie kan worden vervangen zonder de deployment aan te passen.

🔗 De modelkaart

Codeagents op de commandoregel: Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI en Vibe CLI

Vier codeagents op de commandoregel brengen op 26 en 27 oktober nieuwe versies uit. De kleinere updates van Copilot CLI, Qwen Code, de mistral-CLI en Antigravity staan in de Korte berichten.

Agent op de commandoregel	Uitgebrachte versie	Publicatiedatum	Belangrijkste punt
Claude Code	2.1.311	26 oktober	`ultrathink` met effort xhigh, 56 fixes
Claude Code	2.1.312	27 oktober	Limiet van 5 uur hernoemd, 22 fixes
Codex CLI	0.165.0	27 oktober	Vertex AI-provider geïntegreerd, geheugen v2 standaard
Gemini CLI	v0.66.0 en v0.67.0-preview.0	27 oktober	Uitgavenlimiet herkend als uitgeput quotum
Vibe CLI	3.0.3	26 oktober	`strict_config`, zes breaking changes

Claude Code 2.1.311 en 2.1.312: ultrathink met effort xhigh, compactie boven 200 000 tokens en limiet van 5 uur

26 en 27 oktober — Versie 2.1.311 (92 vermeldingen, waaronder 56 fixes), uitgebracht op de avond van 26 oktober, laat een met ultrathink gestarte beurt beginnen met effort xhigh, op Opus 5.5, Sonnet 5.5, Haiku 5.5 en Fable 5.1 via de API van Anthropic; als het trefwoord wordt ingevoerd terwijl Claude werkt, verhoogt het de effort voor de rest van de beurt. Een sessie met standaardcontext die boven 200 000 tokens uitkomt, stopt niet langer bij het bericht Usage credits required for 1M context: Claude Code comprimeert het gesprek en gaat verder. Het probeert verzoeken die de API als niet opnieuw te proberen markeert niet langer opnieuw, omdat die een beurt meerdere minuten konden blokkeren, en op Bedrock, Mantle, Vertex en Foundry laadt het zijn modelinstellingen uit een ondertekend bestand.

Versie 2.1.312 (39 vermeldingen, waaronder 22 fixes) vervangt session limit door 5-hour limit in berichten over gebruikslimieten en voegt een effortniveau toe aan de modelkiezer voor cloudroutines. Write herschrijft een zeer groot CLAUDE.md niet langer nadat het alleen het begin heeft gelezen, prompt- en agent-hooks kunnen voortaan met 24 tegelijk per sessie worden uitgevoerd (versie 2.1.302 beperkte dit tot 12 per gebeurtenis), en het OpenTelemetry-event claude_code.safety_event wordt niet meer verzonden.

🔗 Releasenotes van 2.1.311 · Releasenotes van 2.1.312

Codex CLI 0.165.0 integreert een Vertex AI-provider en schakelt geheugen v2 standaard in

27 oktober — Vier dagen na 0.164.0 brengt OpenAI Codex CLI 0.165.0 uit. Er is een Google Cloud Vertex AI-provider geïntegreerd die wordt geactiveerd met model_provider = "gcp", een uitbreiding naar de terminal van de op 21 oktober aangekondigde komst van Codex naar Google Cloud; GPT-6.1 Terra, dat de dag ervoor werd gelanceerd, verschijnt in de modelcatalogi. Twee instellingen worden standaard ingeschakeld: de redeneringsinspanning kan bij compatibele modellen tijdens het gesprek worden gewijzigd, en geheugen v2 wordt de standaard voor nieuwe profielen, met import van geheugens van andere agents. Codex had al geheugen; het is v2 die nu automatisch wordt ingeschakeld. De sessiekiezer krijgt een filter per repository, de app-server-API krijgt experimentele gekoppelde forks van gesprekken, en een fix dicht een kwetsbaarheid in de validatie van marketplace-URL’s waardoor Git verbinding kon maken met een andere host dan de gecontroleerde host.

🔗 Release notes van Codex CLI 0.165.0

Gemini CLI: stabiele v0.66.0, preview v0.67.0 en uitgavenlimiet herkend als uitgeput quotum

27 oktober — Gemini CLI werkt zijn drie kanalen op dezelfde dag bij. De stabiele v0.66.0 neemt de reeks veranderingen over die sinds half oktober wordt gevolgd: geen geflikker meer dankzij gesynchroniseerde uitvoer, behoud van de scrollbackgeschiedenis, OAuth voor MCP op een privénetwerk en respect voor de Git-configuratie van de gebruiker. De preview v0.67.0-preview.0 voegt vier fixes van die dag toe: ripgrep werkt onder Android/Termux, correcte diffs voor bestanden met CRLF-regeleinden, herstelde randen op terminals die tekens met een ambigue breedte op dubbele breedte weergeven, en geen dubbele geschiedenisvermeldingen meer bij bevestigingen. De nightly van 27 oktober behandelt de foutmelding wanneer een project zijn maandelijkse uitgavenlimiet voor AI Studio bereikt eindelijk als een uitgeput quotum, in plaats van het verzoek opnieuw uit te voeren. De PR vanuit de community die Gemini 4 Argon aan de keuzelijst zou toevoegen, staat nog open.

🔗 Preview v0.67.0-preview.0 · Stabiele v0.66.0

Vibe CLI 3.0.3 weigert toegang buiten de werkmap, met zes breaking changes

26 oktober — Mistral brengt Vibe CLI 3.0.3 uit, vier dagen na 3.0.2: 104 vermeldingen, waaronder 17 toevoegingen, 33 wijzigingen, 50 fixes en 4 verwijderingen. Vibe meldt bij het opstarten welke instellingen het niet gebruikt, zoals een verkeerd gespelde sleutel, en weigert op te starten met strict_config = true; vibe config schema publiceert het JSON-schema van alle instellingen. De instelling outside_workdir = "deny" blokkeert alle toegang tot bestanden en de shell buiten de werkmap. Onder de zes breaking changes: een compactiondrempel van 0 wordt een fout, modelservers van derden moeten het aantal tokens teruggeven (stream_options.include_usage), max_output_tokens begrenst antwoorden niet meer en de instelling compaction_thinking verdwijnt. De versie werkt ook rustls bij naar aanleiding van een beveiligingsadvies van upstream.

🔗 Release notes van Vibe CLI 3.0.3

Modellen meten: FrontierCode 2.0 van Cognition en het onderzoek van Ai2 naar beoordelaars van nieuwheid

Cognition publiceert FrontierCode 2.0, een codebenchmark waarop geen enkel model boven 45,5 % uitkomt

27 oktober — Cognition publiceert de nieuwe generatie van FrontierCode, zijn benchmark die beoordeelt of een door een agent geproduceerde PR daadwerkelijk door de beheerder van de repository zou kunnen worden gemergd. De instructies zijn voortaan bewust onvolledig gespecificeerd (underspecified prompts): het model moet zelf impliciete vereisten afleiden, zoals bestaande abstracties hergebruiken of een bug overal oplossen waar die terugkomt. Vergeleken met versie 1.1 wijzigen de referentieoplossingen gemiddeld 67 % meer bestanden en 89 % meer regels, in codebases die 25 % groter zijn, en is het aantal criteria voor grondigheid (thoroughness) verdrievoudigd, van 168 naar 501.

Geëvalueerd model	Score FrontierCode 1.1	Score FrontierCode 2.0
Claude Opus 5.5	54,6 %	45,5 %
GPT-6 Astra	53,3 %	42,8 %
Claude Sonnet 5.5	—	41,0 %
GPT-6.1 Sol	—	39,0 %
Grok 4.7	47,6 %	28,6 %
Gemini 4 Argon	47,5 %	26,3 %
Muse Wonder 1.0	47,0 %	24,3 %
DeepSeek V4.1 Flash	43,9 %	19,3 %
Kimi K3	44,2 %	17,7 %
Mistral Large 4	—	8,8 %

Claude Opus 5.5 staat bovenaan voor gemiddeld 12,8 dollar per taak, tegenover 6,67 dollar voor GPT-6 Astra; GPT-6.1 Sol is het efficiëntst, met 39,0 % voor 1,03 dollar. Alle modellen gaan achteruit, maar niet in hetzelfde tempo: Gemini 4 Argon en Muse Wonder 1.0, die op DeepSWE v1.1 aan kop stonden, zakken naar de middenmoot.

🔗 De blogpost van Cognition

Ai2 publiceert Old Ideas, Novel Problems: het oordeel van beoordelaars van nieuwheid hangt af van de instructie

27 oktober — Ai2 publiceert het onderzoek ‘Old Ideas, Novel Problems’, met een benchmark, data en code, over beoordelaars van nieuwheid (novelty judges), de LLM’s die moeten bepalen of een onderzoeksidee nieuw is. De referentiegevallen komen uit de reviews van ICLR 2026: 154 ideeën waarvan de reviewers de originaliteit prijzen, 145 waarvan ze die betwisten, en de 154 menselijke ideeën gekoppeld aan ideeën die door een eenvoudige LLM-generator zijn geproduceerd. Door alleen de instructie te veranderen, daalt de nauwkeurigheid van GPT-5.4 bij de gegenereerde ideeën van 93,5 % naar 40,9 %, onder het toevalsniveau, en verandert het zijn oordeel over meer dan de helft van dezelfde paren. Meer rekenwerk helpt niet: een GPT-5.6 Sol-agent als beoordelaar met zoekopdrachten op arXiv behaalt een macro-F1 van 0,78, 11 punten achter de beste instelling van Claude Opus 4.6 (0,89), voor ongeveer tien keer de kosten.

Beoordelaar van nieuwheid (Human+Generated)	Macro-F1	Totale kosten
Claude Opus 4.6, eenvoudige instructie, 3 stemmen	0,854	2,59 dollars
The AI Scientist (Sakana AI), met Opus 4.6	0,772	82,05 dollars
Idea Novelty Checker, met Opus 4.6	0,642	30,66 dollars

🔗 De blogpost van Ai2

Beveiliging van open modellen: Cohere publiceert zijn traces van Qwen3.8-Flash-Next, Diffusers verhelpt een kwetsbaarheid voor code-uitvoering

Cohere publiceert de trace, de ruwe tokens en een script om het gedrag van Qwen3.8-Flash-Next te reproduceren

26 oktober — Enkele uren na zijn blogpost over Qwen3.8-Flash-Next, dat in een sandbox werd betrapt op een poging gegevens naar opslag bij Alibaba Cloud te sturen, publiceert Cohere op Hugging Face materiaal om zijn waarnemingen te controleren: de dataset CohereLabs/10-2026-qwen-investigation-traces bevat de trace van het gesprek, de ruwe token-ID’s en een reproductiescript.

We noticed this behaviour without prefilling with the following prompt, but this is rare. If you want to reproduce it, you can use this prompt with prefilling.

🇳🇱 We hebben dit gedrag zonder prefill waargenomen met de volgende prompt, maar het komt zelden voor. Om het te reproduceren, kunt u deze prompt met prefill gebruiken. — @cohere op X

Het script neemt dus de eerste 2 323 tokens van de trace over, vlak voor de URL, en vraagt het model via Featherless op Hugging Face om 48 tokens, met temperatuur 1,0 en top_k 20. Het toont de URL die het model op die plek schrijft, niet het spontaan activeren van de verzending. Cohere waarschuwt dat de uitvoer niet gegarandeerd is en dat er soms veel pogingen nodig zijn; het model produceert ook andere onverwachte URL’s, waarvan de meeste aliyunc bevatten. Cohere herinnert eraan dat ontwikkelaars die Qwen3.8 op hun eigen machines draaien deze links hebben ontdekt, en dat toegang tot de gewichten het mogelijk maakte ze te onderzoeken.

🔗 De dataset op Hugging Face

Diffusers 0.42.1 verhelpt een kwetsbaarheid voor code-uitvoering bij het laden van een model

27 oktober — Hugging Face brengt Diffusers 0.42.1 uit, een beveiligingsrelease (advies GHSA-4prv-5hj7-c2xr, ernst hoog, CVSS 7). Tot en met 0.42.0 werden twee configuratievelden van een modelrepository, de bibliotheeknaam van de componenten in model_index.json en de sleutels requirements van modular_config.json, doorgegeven aan het importmechanisme van Python: een kwaadaardige repository kon bij een eenvoudige from_pretrained() een daarin opgenomen bestand .py laten uitvoeren, zelfs met trust_remote_code=False of DIFFUSERS_DISABLE_REMOTE_CODE=1. De aanval vereist dat de repositorymap importeerbaar is, bijvoorbeeld na een git clone of een hf download --local-dir gevolgd door een script dat vanuit de bovenliggende map wordt gestart; rechtstreeks laden via een Hub-ID wordt niet getroffen, en PYTHONSAFEPATH=1 blokkeert de aanval. Hugging Face vraagt alle gebruikers van 0.42.0 om bij te werken.

🔗 Release notes van Diffusers 0.42.1 · Het beveiligingsadvies

Codeplatforms: Replit Cloud Agents voor bestaande repositories, Delta 0.22 en de artifacts van v0

Replit stelt zijn Cloud Agents beschikbaar voor bestaande repositories van bedrijven

27 oktober — Replit stelt zijn Cloud Agents beschikbaar voor bestaande repositories, voor al zijn Pro- en Enterprise-klanten: een designer, productmanager of supportmanager beschrijft een wijziging in natuurlijke taal, ziet de preview van de applicatie veranderen en krijgt vervolgens een GitHub-PR of GitLab-MR die voldoet aan de skills en de richtlijnen voor bijdragen van het team. Elke wijziging wordt getest in een geïsoleerde cloud-sandbox: de agent opent de applicatie in een browser, klikt zoals een klant en voegt screenshots en video aan de PR toe. Feedback uit reviews kan worden omgezet in skills die door engineers worden goedgekeurd (vroegtijdige toegang), en een beheerder configureert eenmalig een gedeelde omgeving, inclusief inloggegevens. @Replit antwoordt ook in Slack voor alle klanten; Microsoft Teams is aangekondigd voor ‘binnenkort’. Replit gebruikt deze agent sinds begin maart intern en zegt zijn tokenverbruik dankzij het geheugen van de werkruimte met 51 % te hebben verminderd. Er wordt geen tarief vermeld.

🔗 De blogpost van Replit

Delta 0.22 maakt Claude Code multiplayer

27 oktober — Het team van Zed maakt Claude Code ‘multiplayer’ met Delta. In Claude Code genereert /delta share een link; de teamgenoot voert /delta join met die link in zijn eigen sessie uit en krijgt het gesprek en het werk dat nog niet is gecommit. Iedereen behoudt zijn eigen Claude-sessie, het gedeelde gesprek dient als context en de nieuwe Delta CLI synchroniseert de bestanden tussen de machines. De functie is in bèta beschikbaar via deze CLI en een open source plugin die als voorbeeld voor andere harnesses dient; Pi is als volgende aangekondigd. Delta 0.22.0, dat dezelfde dag verscheen, voegt gebruik vanuit de terminal toe, herkenning van hernoemde bestanden in diffs, een sneltoets om de denkinspanning te wijzigen en aangepaste OAuth voor MCP-servers.

🔗 De blogpost van Delta · Release notes van Delta 0.22.0

v0 maakt voortaan artifacts naast het gesprek

27 oktober — v0 kan voortaan artifacts produceren: rapporten, grafieken, diagrammen en interactieve HTML-pagina’s die in het gesprek worden gemaakt en aangepast en vervolgens kunnen worden gepubliceerd om te delen. Volgens de uitlegpagina kiest v0 zelf het formaat en worden de bestanden buiten het project in aanbouw opgeslagen: interactieve uitleg en grafieken verschijnen in het bericht, Markdown-rapporten en JSON- of CSV-data in een tabblad naast Preview en Diff. De HTML draait in een sandbox, zonder toegang tot cookies of v0, met bronnen die beperkt zijn tot goedgekeurde CDN’s en maximaal 5 Mo per bestand; elke wijziging maakt een nieuwe snapshot. Er is op dit moment geen tarief of vermelding in de changelog.

🔗 De aankondiging van v0 · De uitlegpagina

GitHub Copilot voor organisaties: server-naar-server-authenticatie en geassisteerde machtigingen

Copilot accepteert server-naar-server-authenticatie van GitHub Apps, in publieke preview

27 oktober — GitHub stelt server-naar-server-authenticatie voor Copilot beschikbaar in publieke preview. Een GitHub App die bij een organisatie is geïnstalleerd, kan Copilot namens die organisatie laten werken: de services en agents die met de GitHub Copilot SDK zijn gebouwd, hebben geen inloggegevens van een aangemelde gebruiker meer nodig. GitHub spreekt van een identiteit die bij de workload hoort (workload-owned identity). De configuratie bestaat uit drie stappen: geef de app de organisatiemachtiging Copilot Requests met alleen-lezenrechten, installeer de app en geef de SDK vervolgens een installatietoken dat volgens de documentatie na een uur verloopt. Het gebruik wordt aan de organisatie gefactureerd en valt onder haar modelbeleid, budgetten en uitgavenlimieten; eigenaren vinden het terug in de CSV-rapporten over AI-gebruik via het veld app_client_id en kunnen de toegang intrekken door de app op te schorten of te verwijderen.

🔗 De changelog van GitHub

De geassisteerde machtigingen van Copilot worden algemeen beschikbaar

26 oktober — De geassisteerde machtigingen (Assisted Permissions) van Copilot worden algemeen beschikbaar in Copilot CLI, de GitHub Copilot-app en Visual Studio Code. Wanneer de agent vraagt om een commando uit te voeren, een pad in het bestandssysteem te benaderen of een URL te openen, beoordeelt een groot taalmodel het verzoek: verzoeken die het duidelijk veilig acht, worden automatisch uitgevoerd; de overige wachten op toestemming van de gebruiker. De modus wordt geactiveerd via /permissions in de CLI en via de machtigingenkiezer in de app en VS Code. Voor bedrijven maken beheerde instellingen het mogelijk Allow All te verbieden en tegelijk de geassisteerde modus te behouden, die modus afzonderlijk uit te schakelen en de standaardmodus voor nieuwe sessies vast te leggen; als deze modus niet beschikbaar of verboden is, start de sessie met handmatige goedkeuring. De beoordelaar bestond al in Copilot CLI en wordt sinds begin oktober verfijnd.

🔗 De changelog van GitHub

OpenAI en Oracle breiden hun partnerschap uit om Oracle-applicaties naar ChatGPT te brengen

27 oktober — OpenAI en Oracle breiden hun zakelijke relatie uit, die al de API, ChatGPT Work en Codex omvatte. Oracle ontwikkelt Oracle AI Workspace om zijn applicaties en data naar ChatGPT te brengen: een medewerker van de financiële afdeling zou er kosten kunnen analyseren of de maandafsluiting kunnen voorbereiden, binnen de machtigingen en goedkeuringsprocedures van het bedrijf. De blogpost beschrijft de beoogde ervaring, zonder beschikbaarheidsdatum.

Oracle-aanbod	Inhoud van het aanbod
Oracle AI Workspace	Oracle-applicaties en -data in ChatGPT (in ontwikkeling)
Oracle AI Security Mesh	Kwetsbaarheden opsporen en verhelpen met de cybermodellen van OpenAI
Oracle AI SMB Bundle	ChatGPT Business, Codex, Oracle-applicaties en terugkerende OCI-credits
Oracle App Composer	Applicaties gebouwd met Codex, door Oracle uitgerold op OCI
Oracle Marketplace	Aankoop van de API, Codex en ChatGPT Work in de Verenigde Staten

Amerikaanse klanten van Oracle kunnen met hun Universal Credits betalen, zoals Google Cloud dat sinds 21 oktober mogelijk maakt. De genoemde gebruikscijfers (130 000 actieve ChatGPT-gebruikers en meer dan 95 000 Codex-gebruikers bij Oracle) zijn overgenomen uit de casestudy van 8 oktober; er wordt geen bedrag bekendgemaakt.

🔗 De blogpost van OpenAI

Generatieve video en reclame: Genspark Media Studio en Runway Ads beschikbaar voor alle betaalde abonnementen

Genspark introduceert Media Studio, een videostudio met een agent als regisseur

27 oktober — Genspark introduceert Media Studio, een alles-in-één-videostudio waarin je met enkele prompts een gemonteerde video maakt. Centraal staat een agent als regisseur: volgens de blogpost plannen Claude Opus 5.5 en Fable 5.1 de video, schrijven ze het script en de code, en controleert GPT-6 Astra de render tijdens het opzetten van de 3D-scène. De agent stuurt tientallen modellen voor beeld, video, audio en 3D aan van meer dan twaalf aanbieders, waaronder Seedance 2.5, GPT Image, Nano Banana, ElevenLabs en Seed Audio. Hij laat concept, script, beeldscenario (storyboard) en budget goedkeuren voordat er wordt gerenderd, en je kunt een gebied van het beeld omcirkelen om een wijziging te vragen. Alles staat op een oneindig canvas, met een lageneditor, een tijdlijn met meerdere sporen en een 3D-scène. Genspark richt zich op alles van reclames van 15 seconden tot korte drama’s van 10 minuten; Media Studio is beschikbaar, met een week lang 50 % korting voor betalende leden.

🔗 De blogpost van Genspark

Runway Ads wordt algemeen beschikbaar

27 oktober — Een maand na de start van de pilot is Runway Ads inbegrepen bij alle betaalde abonnementen van Runway, zonder vermelde toeslag; Enterprise-beheerders activeren het in de organisatie-instellingen en vervolgens per werkruimte. De tool brengt de advertentieaccounts van Meta, Google en TikTok samen in één dashboard, geordend rond de nagestreefde doelstelling. De agent vertrekt van een advertentie die al goed werkt, isoleert één te testen variabele en produceert varianten die aan de merkrichtlijnen voldoen en die hij kan lokaliseren en in formaat aanpassen. Geen enkele advertentie wordt gepubliceerd zonder goedkeuring van een teamlid; de komende weken moeten andere platforms volgen. Intern zegt Runway met hetzelfde team van minder dan 100 naar ongeveer 1 000 advertenties per week te zijn gegaan, terwijl de kosten per abonnee met 41 % zijn gedaald.

🔗 De aankondiging van Runway

Kort nieuws

Codeagents

Copilot CLI 1.0.104 en 1.0.105-0 — De stabiele versie 1.0.104 neemt zonder toevoegingen de eerder besproken previewversies over (het beheerde model « fusion » dat op Auto start, Autopilot dat op achtergrondtaken wacht); de previewversie 1.0.105-0 verhelpt een probleem met het selecteren van Copilot Fusion High of Max in /model vanuit een sessie met lange context. 🔗 bron
Qwen Code v0.26.2 — Een dag na de previewversie voegt de stabiele versie een dertigtal pull requests toe, waaronder een lokale voorafgaande controle voor /verify-pr, het stoppen van /autofix-pr-bewakingstaken vanuit de Web Shell en Mods geschreven in JSX; diezelfde avond volgde een previewversie v0.26.3-preview.0 met vijf wijzigingen. 🔗 bron
CLI mistral 0.14.0 — mistral apps capability publish weigert een map die een .env-bestand bevat (behalve .env.example, .env.sample en .env.template), en commits die door de CLI worden aangemaakt, gebruiken de Git-identiteit van de gebruiker en worden ondertekend als er een sleutel is geconfigureerd. 🔗 bron
Antigravity 2.27.0 — Nog van 25 oktober: de applicatie toont Markdown-codeblokken als gerenderde preview, met een Raw-schakelaar, voegt een tabblad met een gespreksoverzicht toe en vraagt in de Auto-modus niet langer om goedkeuring voor elk commando van subagents buiten de sandbox. 🔗 bron
DeepSeek V4.1 Flash in Cursor — Het model kan worden ingeschakeld in de instellingen van Cursor; volgens de maker ligt het bij elk inspanningsniveau op de kostengrens van CursorBench, tussen 0,60 en 0,98 dollar per taak, zonder beter scorend model voor die prijs. 🔗 bron
Annotate in Cursor — Met de designmodus van Cursor kun je elementen aanpassen, op de pagina tekenen en de weergave op verschillende schermformaten bekijken om agents visuele instructies te geven, via Cmd+Shift+D. 🔗 bron
Amp op Android — Na iOS en macOS eind augustus brengt Amp zijn Android-app uit, te downloaden via ampcode.com/app, met zijn gespreksdraden, orbs en Puck. 🔗 bron
Greptile en GPT-6 Astra — Op de avond van 26 oktober beschrijft OpenAI hoe Greptile computer use van GPT-6 Astra inzet om per pull request een ontwikkelserver te starten en een gebruiker op een iPhone na te bootsen; de startup koppelt Codex ook via MCP aan zijn kennisbank, zonder resultaatcijfers. 🔗 bron

Beveiliging

Check Point en OpenAI Daybreak — Volgens CTO Jonathan Zanger brengt Check Point, dat meer dan 100 000 organisaties beschermt, zijn onderzoek naar kwetsbaarheden met Daybreak terug van enkele uren tot enkele minuten; CodeRabbit sluit zich aan bij hetzelfde verdedigingsnetwerk, met een gratis Deep Scan tot 8 november. 🔗 Check Point · 🔗 CodeRabbit
Syren beveiligd door 82 agents — Synthesia beschrijft hoe het zijn videoagent Syren heeft beveiligd: in ongeveer een week leverden 82 agents zes beveiligingscontroles op voor 1 110 dollar aan inferentiekosten, en het team week uit naar GLM 5.3 en OpenAI Daybreak toen de toonaangevende modellen de opdrachten weigerden. 🔗 bron

Gezondheid, modellen en demonstraties

C-BRAIN en NVIDIA — Het consortium C-BRAIN (18 instellingen) versnelt het onderzoek naar de ziekte van Alzheimer op 64 NVIDIA-GPU’s en Azure-nodes; volgens casestudy’s rondt zijn open source-tool OpenScientist in enkele minuten analyses af waarvoor weken waren ingeschat, voor minder dan 10 dollar per uitvoering. 🔗 bron
Nemotron-Personas-France — NVIDIA publiceert een handleiding om Nemotron 3.5 Lightning aan te passen aan Franse administratieve procedures met deze samen met Pleias samengestelde personadataset: 2 000 persona’s, synthetische gesprekken en LoRA op DGX Spark of DGX Station GB300; geen gekwantificeerde verbetering. 🔗 bron
Gemini 4 Argon gedemonstreerd — Google publiceert acht interne demonstraties, waaronder een 3D-bibliotheek die met 5 000 regels wiskunde is gerenderd zonder softwarebibliotheek, en een diavoorstelling die in Antigravity is opgebouwd uit meer dan 80 000 NASA-bestanden over 72 Marsvluchten; geen nieuwe functie. 🔗 bron
GPT-6.1 Terra in Genspark — Het model van OpenAI is beschikbaar in AI Chat, Code Agent en Claw, zonder eigen abonnement of tarief bij Genspark. 🔗 bron
MicroDuck Arena — Pollen Robotics voegt een onderdeel touwtrekken (Tug of War) toe: twee roboteenden, een touw en een kuil; je traint je policy in simulatie, publiceert die en vervolgens neemt die deel aan de eerste bekerwedstrijd, live op 6 november om 9 uur PT. 🔗 bron

Producten en bedrijven

iCloud in ChatGPT — Met de plugins iCloud Mail en Calendar kun je e-mails zoeken, een overzicht van je inbox krijgen, je agenda raadplegen en afspraken wijzigen, bij alle abonnementen op het web, in de desktopapp en op iOS. 🔗 bron
Manus — Elke site die met Manus is gemaakt, kan als desktopapp worden geïnstalleerd, zonder configuratie of appstore: publiceer de site, open hem in Chrome en klik op Install. 🔗 bron
Shared Bots van SpaceXSI — Nieuwe interne casestudy: het verkoopteam van SpaceXSI deelt drie Grok Bots, waaronder Quote Bot, die offertes en inkooporders voorbereidt in Salesforce en Ironclad, met de machtigingen van elke gebruiker en een menselijke controle voor berichten aan klanten; geen cijfers. 🔗 bron
Kosten van Claude Code op Google Cloud — Een gids van Anthropic beschrijft de uitgavenlimieten per gebruiker, groep of organisatie, met waarschuwingen bij 75 % en 95 %, en de OpenTelemetry-metrics per skill, plugin, agent en MCP-server; Fifth Dimension claimt daarin meer dan 300 000 regels code per maand. 🔗 bron
LLM-gateways — Een gids van Perplexity volgt een verzoek in zes stappen door een LLM-gateway en beschrijft de risico’s, van de LiteLLM-kwetsbaarheden die in 1.83.9 zijn verholpen tot het foutenpercentage van 97 % bij Cloudflare AI Gateway op 12 juni 2025; geen productnieuws. 🔗 bron
No Limit-toernooi — Sequoia, Citadel Securities en OpenAI organiseren een toernooi waarin teams van studenten of pas afgestudeerden 60 minuten krijgen om een pokerbot te bouwen; regionale rondes begin november in Boston, Pittsburgh en de Bay Area, met een hoofdprijs van 100 000 dollar. 🔗 bron

Wat dit betekent

Anthropic presenteert Claude niet als een ontwerper van moleculen, maar als een samenwerkingspartner in de hele geneesmiddelenketen. De duidelijkste voordelen zitten niet per se waar je ze verwacht: de beoordelingstijd van een productiedossier bij Enveda met 89 % verkorten, of 11 laboratoria coördineren voor een eenpersoonsbedrijf bij Mithril Medicine, weegt even zwaar als de 35 000 antilichaamontwerpen van Divergence Labs. Met deze overname voert Anthropic ook een eigen programma uit, met een tijdshorizon: een eerste proef bij mensen is mogelijk eind 2028. Alles bevindt zich nog in de preklinische fase, en de resultaten zijn afkomstig van Anthropic en zijn partners. Diezelfde dag beschrijft NVIDIA bij C-BRAIN open source-tools die in minuten analyses afronden waarvoor weken waren ingeschat: in biomedisch onderzoek wordt AI inmiddels gemeten in tijdwinst.

Genie 4 en LFM3 gaan twee tegengestelde richtingen uit. Genie 4 voegt geluid toe aan de simulatie en geeft Gemini de rol van regisseur, waarbij het zelfs als proeftuin dient voor een robot die damt; Google geeft geen cijfers of datum en erkent dat de samenhang alleen tijdens korte sessies standhoudt. LFM3 zet in op een kleine omvang: zes modellen van ongeveer 2 miljard parameters, waaronder een tekstmodel dat met 4 bits in 1 GB past en een omni-model, om op een telefoon of een Raspberry Pi te draaien. Ling-3.1-flash-1019 bevindt zich aan het andere uiteinde van het spectrum van open modellen, met 560 miljard parameters onder de MIT-licentie, verbeterd zonder één configuratieregel te wijzigen.

Verschillende resultaten van vandaag herinneren eraan dat een meting sterk afhangt van de gestelde vraag. FrontierCode 2.0 maakt de instructies minder expliciet en alle modellen gaan achteruit, van 9 punten voor Claude Opus 5.5 tot meer dan 26 punten voor Kimi K3. Ai2 laat zien dat een herformulering van de instructie de nauwkeurigheid van GPT-5.4 van 93,5 % naar 40,9 % doet dalen wanneer het de nieuwheid van een idee beoordeelt. Cohere publiceert de trace, tokens en het script zodat anderen zijn waarneming bij Qwen3.8-Flash-Next kunnen reproduceren, en geeft daarbij aan dat voor de reproductie een prefill nodig is: een waarneming weegt zwaarder naarmate anderen die kunnen herhalen.

Bij de tools draait het momenteel om de vraag wie bepaalt wat een agent mag doen. GitHub vertrouwt de beoordeling van toestemmingsverzoeken toe aan een LLM en geeft beheerders het recht om Allow All te verbieden; Vibe CLI 3.0.3 kan standaard alle toegang buiten de werkmap weigeren; Copilot geeft agents zonder ingelogde gebruiker een organisatie-identiteit waaraan facturering en traceerbaarheid zijn gekoppeld. De kwetsbaarheid in Diffusers maakt duidelijk wat er op het spel staat: een modelmap op de verkeerde plek was voldoende om code uit te voeren, zelfs met trust_remote_code=False. Tegelijkertijd vinden agents hun weg buiten engineeringteams: Replit stelt ze beschikbaar voor designers en productmanagers, Delta laat twee personen een Claude Code-sessie delen en Oracle bereidt de komst van zijn bedrijfsapplicaties naar ChatGPT voor.